source avatarQuant Chad

Bagikan

Tidak ada lagi yang menjadi kaya dari menjual token. Laboratorium AI sedang membuat kesalahan yang sama seperti yang dilakukan crypto dengan "Fat protocol" pada tahun 2017, dan mereka sedang berusaha mengubah arah. Bagi yang tidak tahu, "teori fat protocol" memprediksi bahwa protokol (L1) akan menangkap sebagian besar nilai yang dihasilkan di dunia crypto, sementara aplikasi hampir tidak menghasilkan uang sama sekali. ... lalu muncul Hyperliquid & Polymarket dan meta appchain. Versi AI dari hal itu adalah "teori fat model". Laboratorium AI percaya bahwa model yang berfungsi sebagai infrastruktur netral, menyediakan token ke lapisan aplikasi, akan menangkap sebagian besar nilai. Namun, mereka menyadari bahwa laboratorium Tiongkok bisa hanya mendistilasi model mereka dan mendapatkan kinerja 95% dengan biaya pelatihan hanya 1%, dan bahwa nilai sebenarnya terletak pada kepemilikan alur kerja pelanggan. Anda sudah bisa melihat mereka mengubah arah. - Anda tidak bisa menggunakan langganan Claude/ChatGPT Anda di aplikasi pihak ketiga - Harga API naik sepuluh kali lipat, tetapi harga langganan tetap sama - Sebagian besar alat AI baru tidak lagi memungkinkan Anda memasukkan model dari vendor berbeda Dalam arti tertentu, mereka beralih ke teori appchain, di mana satu vendor mengendalikan seluruh stack mulai dari infrastruktur hingga aplikasi yang berhadapan langsung dengan pelanggan.

No.0 picture
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.