Risiko terbesar dalam ekonomi yang didorong oleh AI bukanlah model yang membuat kesalahan. Setiap model akan keliru sesekali. Risiko sebenarnya adalah memberikan otoritas kepada satu model untuk membuat keputusan akhir. Itulah sebabnya ide dari @GenLayer menarik perhatian saya. Sebagian besar sistem berusaha meningkatkan satu penilai. GenLayer mengubah strukturnya sebaliknya. Sebuah sengketa ditinjau oleh validator independen yang menjalankan model AI berbeda, lalu jaringan memeriksa apakah mereka mencapai kesimpulan yang sama, bukan apakah mereka menghasilkan kata-kata yang identik. Perbedaan ini penting. Model yang berbeda dapat menjelaskan alasan yang sama dengan cara yang sama sekali berbeda. Mencari makna bersama jauh lebih sulit dimanipulasi daripada mengharapkan output yang identik. Saya juga menyukai proses banding. Jika sebuah keputusan ditantang, sebuah juri yang lebih besar meninjau kasus tersebut. Kepercayaan diperoleh melalui tinjauan independen yang lebih banyak, bukan hanya karena satu model berbicara lebih dulu. Saat agen AI mulai menangani kontrak, pembayaran, dan negosiasi secara mandiri, kepercayaan tidak bisa bergantung pada satu sumber penilaian permanen. Kepercayaan harus berasal dari proses yang tetap kredibel bahkan ketika model-model individu tidak setuju atau membuat kesalahan. Ini terasa jauh lebih dekat dengan cara kerja pengambilan keputusan yang tangguh seharusnya.