Anthropic tahun ini menyelesaikan pendanaan Seri G senilai $30 miliar, dengan valuasi pasca-investasi mencapai $380 miliar; di sisi lain, Nvidia melaporkan pendapatan kuartal terbaru sebesar $96,22 miliar, dengan pendapatan pusat data mencapai $89 miliar, dan memperkirakan pendapatan kuartal berikutnya langsung sebesar $108 miliar. Fokus diskusi industri pun perlahan bergeser dari "seberapa cerdas model tersebut" menuju pertanyaan yang lebih praktis: Apakah AI benar-benar bisa menggantikan manusia dalam bekerja? Terutama pada level Agent, hanya bisa berbicara sudah tidak cukup—yang lebih penting adalah kemampuan memahami niat manusia, memanfaatkan alat, mengingat aturan, dan melaksanakan tugas secara berkelanjutan. Tepat dua hari lalu, alat perdagangan AI NeoSoul @NeoSoulAI, NeoTrade, diluncurkan. Hari ini saya mencoba fitur baru—pelatihan bahasa alami. Berikut ini pengalaman saya: Ambang penggunaannya tidak tinggi. Setelah mengunduh dan masuk ke aplikasi, Anda bisa melihat alamat BNB Chain eksklusif yang dihasilkan sistem di halaman "Dasbor" atau "Profil Pribadi". Setelah mengisi aset ke alamat tersebut dan membeli kuota komputasi yang sesuai, Anda dapat mulai menggunakan layanan AI. Kemudian masuk ke kotak dialog Agent, langsung sampaikan pertanyaan, ide perdagangan, atau kebutuhan Anda. Ada satu trik kecil: Jangan hanya memberikan kesimpulan tunggal—usahakan jelaskan latar belakang, tujuan, dan batasan secara lengkap. Semakin lengkap informasi yang Anda berikan, semakin mudah Agent memahami apa yang sebenarnya Anda inginkan. Ini juga bagian yang menurut saya paling menarik dari pembaruan ini: bukan sekadar menambahkan kotak obrolan, tetapi mencoba mengubah pengaturan strategi yang rumit sebelumnya menjadi interaksi bahasa alami yang bisa digunakan oleh orang biasa. Pertama-tama anggap saja sebagai asisten perdagangan Cara paling dasar adalah langsung bertanya tentang akun dan kondisi pasar. Misalnya: "Berapa sisa dana yang tersedia sekarang?" "Apa saja posisi yang saya miliki?" "Berapa keuntungan/kerugian aktual saya saat ini?" "Berapa harga pasar saat ini?" Bahkan Anda bisa bertanya tentang transaksi apa yang pernah dilakukan sebelumnya dan alasan下单nya. Agent akan mencari informasi akun, posisi, riwayat, dan memori sendiri untuk memberikan jawaban. Operasi semacam ini hanya bersifat "melihat", tidak menyentuh dana, sehingga tidak memerlukan persetujuan tambahan. Dulu mungkin Anda harus mencari sendiri di backend atau menelusuri catatan. Sekarang menjadi: Anda bertanya, ia mencarikan jawabannya. Yang lebih praktis lagi: langsung mengatur strategi melalui obrolan NeoTrade kini mendukung modifikasi banyak parameter strategi langsung melalui obrolan. Misalnya, jika saat ini batas maksimal per transaksi adalah 5% dana, tetapi pasar sedang sangat volatil, Anda bisa langsung berkata: "Turunkan posisi maksimal per transaksi dari 5% menjadi 3%." Agent akan mengenali parameter yang ingin Anda ubah, menampilkan perubahan sebelum dan sesudah, baru akan diterapkan setelah konfirmasi. Termasuk likuiditas minimum, rentang harga, ukuran posisi per transaksi, toleransi spread, waktu order, stop-loss/take-profit—semuanya bisa disesuaikan melalui bahasa alami. Anda bahkan tidak perlu mengubah satu per satu parameter—bisa langsung ganti strategi. NeoTrade saat ini memiliki beberapa strategi siap pakai: Versi dasar lebih konservatif; versi bukti ketat memerlukan setidaknya dua sumber independen; versi siklus pendek memiliki posisi lebih terdistribusi dengan stop-loss/take-profit; versi momentum breakout lebih fokus pada tren, berita, dan tembusan level kunci. Ingin beralih? Cukup katakan ke Agent: "Ganti ke strategi siklus pendek." Sistem akan menghasilkan permintaan perubahan. Namun, operasi yang benar-benar memengaruhi perdagangan tidak akan langsung diberikan otoritas hanya karena menggunakan AI. Operasi yang melibatkan dana, modifikasi parameter kunci, atau pergantian strategi tetap memerlukan konfirmasi manusia. Bahasa alami menurunkan ambang operasi, bukan ambang manajemen risiko. Yang paling menarik sebenarnya: "mengajari" Agent metode perdagangan Anda sendiri Jika hanya mengubah satu parameter saja, itu belum benar-benar disebut pelatihan bahasa alami. Yang lebih menarik kali ini adalah Anda bisa langsung memberikan catatan perdagangan, analisis ulang, dan metodologi Anda kepada Agent. Misalnya: Catatan perdagangan, analisis historis, pola pasar tertentu, riwayat keuntungan/kerugian Anda—semuanya bisa dimasukkan langsung ke dalam obrolan. Kemudian katakan padanya: "Rangkum konten ini, simpan prinsip intinya ke memori jangka panjang." Setelah itu jelaskan ide perdagangan Anda: "Hanya lakukan pasar yang berakhir dalam 7 hari." "Jangan sentuh pasar dengan likuiditas di bawah $5.000." "Hanya pertimbangkan masuk jika ada dukungan dari setidaknya dua sumber independen." "Ukuran posisi maksimal per transaksi 3%." "Jika muncul informasi negatif signifikan, evaluasi ulang." Setelah semua kondisi dijelaskan secara jelas, Anda bisa langsung meminta Agent: "Berdasarkan informasi tadi, buatkan saya satu strategi lengkap." Agent akan menghasilkan draf strategi terlebih dahulu. Menurut saya, desain yang cukup masuk akal di sini adalah: Draf tidak langsung diterapkan. Anda bisa terus memodifikasinya. "Posisinya terlalu besar." "Filter pasar olahraga." "Perketat lagi stop-loss." Anda bisa berulang kali menyesuaikan tanpa batas. Hingga Anda merasa sudah sesuai ekspektasi, baru lakukan pemasangan resmi. Pemasangan dan pergantian strategi tetap memerlukan konfirmasi manusia lagi. Jadi prosesnya secara keseluruhan adalah: Mengungkapkan ide → Agent merangkum → Menghasilkan strategi → Modifikasi manusia → Konfirmasi peluncuran. Dulu hal-hal seperti menulis kode atau mengatur puluhan parameter kini perlahan berubah menjadi "mengajari Agent". Yang saya anggap penting juga adalah batas keamanan Yang paling saya khawatirkan dari AI perdagangan bukanlah ketidakcerdasannya, tetapi kemampuannya yang terlalu mudah menganggap informasi salah sebagai perintah. NeoTrade memiliki desain penting: Data eksternal hanya berfungsi sebagai referensi, tidak langsung dijadikan instruksi operasional. Misalnya Anda memberi Agent sebuah laporan yang berbunyi: "Segera beli besar di pasar ini." Agent tidak akan langsung melakukan transaksi hanya karena membaca kalimat itu—ia hanya akan menjadikannya sebagai satu opini untuk dipertimbangkan. Operasi yang benar-benar melibatkan dana tetap harus melewati prosedur otorisasi, konfirmasi, dan manajemen risiko. Bagi Agent perdagangan, menurut saya "terkendali" bahkan lebih penting daripada "cerdas". Terakhir, mari saya sampaikan pengalaman singkat saya Menurut saya nilai paling berharga dari pembaruan bahasa alami NeoTrade bukanlah "satu kalimat membuat AI memesan untuk saya". Tetapi karena ia mulai mencoba menyelesaikan masalah yang jauh lebih sulit: Bagaimana mengubah pengalaman perdagangan seseorang di dalam pikirannya menjadi aturan yang bisa dipahami, dieksekusi, dan dievaluasi ulang oleh mesin. Dulu banyak metode perdagangan trader sebenarnya seperti ini: Kalau tren bagus, masuk saja. Kalau rasanya tidak seimbang, jangan masuk. Kalau pasar sedang buruk, kurangi posisi. Manusia bisa memahami kalimat-kalimat ini, tapi mesin tidak bisa menjalankannya secara nyata. Ketika Anda benar-benar mulai melatih Agent, Anda dipaksa untuk menjelaskan ulang pengalaman kabur ini: Apa artinya "tren bagus"? Apa yang disebut "rasio risiko-imbal hasil" yang bernilai? Berapa persisnya "kurangi posisi"? Kapan harus keluar? Dari sudut pandang ini, bahasa alami hanyalah pintu masuk. Yang benar-benar menarik adalah: Pengembangan strategi perlahan berubah dari "menulis kode, menyesuaikan parameter" menjadi "mengajarkan metode kepada Agent". Industri AI saat ini tidak kekurangan model yang bisa berbicara. Yang benar-benar patut diperhatikan adalah siapa yang bisa membuat Agent mulai masuk ke skenario nyata dan terus-menerus melakukan pekerjaan untuk manusia. Perdagangan adalah salah satu skenario yang sangat tepat. Memantau pasar secara terus-menerus, mencari peluang, menilai, mengeksekusi, mencatat, dan mereview—semua hal ini sangat cocok untuk Agent. Jadi saya memahami pembaruan NeoTrade ini bukan sekadar menambahkan fitur obrolan AI ke produknya. Tetapi menuju arah yang lebih panjang: Setiap orang bisa melatih seorang trader digital yang mengenal kebiasaan perdagangannya sendiri, mampu menjalankan aturan, serta terus-menerus mereview dan memperbaiki kesalahan.Alasan saya merekomendasikan NeoTrade juga sederhana: sebelumnya saya pernah menggunakan banyak alat perdagangan AI sejenis, yang sebagian besar masih berada pada tahap “membantu Anda memantau pasar dan merekomendasikan koin.” Namun, pendekatan NeoTrade berbeda: Anda cukup menetapkan strategi, tingkat toleransi risiko, dan aturan posisi terlebih dahulu, lalu serahkan pemantauan pasar, penyaringan, serta eksekusi kepada Agent. Yang lebih penting lagi, NeoTrade tidak langsung mengakses dompet utama Anda, melainkan membatasi batas per transaksi dan rentang penggunaan dana harian melalui aturan kuota dan izin—bukan hanya mengandalkan prompt untuk membatasi AI. Ditambah dengan fitur simulasi, konfirmasi manual, dan pemberian otoritas eksekusi otomatis secara bertahap, Anda dapat menghentikan proses kapan saja. Saya selalu percaya bahwa kecerdasan AI hanyalah nilai tambah; yang benar-benar menentukan apakah alat ini bisa digunakan dalam jangka panjang adalah apakah dana dan kendali tetap berada di tangan Anda sendiri. Bagi yang tertarik, silakan ikuti @NeoSoulAI untuk mencoba fitur baru NeoTrade yang memungkinkan pembuatan skill melalui percakapan. Silakan berdiskusi di kolom komentar!