Khan Academy menyediakan sejumlah besar kursus berkualitas tinggi secara gratis di internet, tetapi tidak membuat universitas kehilangan bisnisnya. AI mungkin juga akan mengalami nasib yang sama. Baru-baru ini, komentator politik Amerika Richard Hanania menulis sebuah artikel yang mengajukan pandangan yang cukup provokatif: kita mungkin secara salah melebih-lebihkan dampak disruptif AI terhadap ekonomi. Memang kemampuannya berkembang pesat, tetapi perubahan ekonomi yang dihasilkan mungkin tidak jauh lebih besar daripada teknologi biasa lainnya. Alasannya sederhana: jika AI benar-benar merupakan revolusi yang akan mengubah takdir manusia, mengapa data ekonomi sama sekali tidak menunjukkan tanda-tanda revolusi yang akan segera terjadi? Hanania menguraikan beberapa fenomena yang tidak biasa: Pertama, pertumbuhan ekonomi global tetap sekitar 3% per tahun, dan proyeksi masa depan tidak menunjukkan percepatan yang signifikan. Meskipun kemampuan model AI terus memecahkan rekor, produktivitas dan GDP tidak mengalami lonjakan sejajar. Kedua, pasar keuangan juga tidak menunjukkan ekspektasi perubahan besar. Menurut argumennya, jika AI akan membuat seluruh masyarakat menjadi berlimpah beberapa kali lipat, orang-orang seharusnya saling berlomba meminjam uang dan menghabiskan kekayaan masa depan lebih awal, sehingga mendorong suku bunga naik; jika AI akan menghancurkan umat manusia, risiko pemberian pinjaman jangka panjang juga seharusnya meningkat tajam. Namun, suku bunga aktual tetap berada dalam rentang yang relatif normal secara historis, dan pasar saham tidak menunjukkan ekspektasi pertumbuhan kekayaan masyarakat yang meledak-ledak. Terakhir adalah lapangan kerja. Meskipun AI sudah mampu memprogram, menulis, melakukan penelitian, dan menangani sejumlah besar tugas profesional, data makro tentang ketenagakerjaan belum menunjukkan penggantian tenaga kerja skala besar, apalagi "akhir pekerjaan" yang sering diprediksi oleh Silicon Valley. Ini menciptakan sebuah paradoks: para optimis AI berhasil memprediksi seberapa cerdas mesin akan menjadi, tetapi mungkin salah memprediksi seberapa besar perubahan yang akan terjadi pada masyarakat manusia. Hanania menjelaskan masalah ini dengan menggunakan hubungan antara Khan Academy dan universitas. Internet memungkinkan konten pendidikan berkualitas tinggi tersedia secara gratis, sehingga biaya akses pengetahuan turun drastis. Secara logis, pendidikan universitas yang mahal seharusnya terganggu. Namun, universitas tetap ada, dan gelar dari institusi ternama tetap langka. Karena orang-orang membayar bukan hanya untuk pengetahuan, tetapi juga untuk ijazah, pengakuan sosial, seleksi identitas, dan jaringan hubungan. Bahkan jika kursus gratis memiliki efektivitas pengajaran yang sangat baik, hal itu tidak bisa secara otomatis menggantikan hal-hal tersebut. AI mungkin menghadapi situasi serupa. Ia bisa menulis pendapat hukum yang lebih baik daripada kebanyakan orang biasa, tetapi klien tetap membutuhkan seseorang yang bertanggung jawab; ia bisa menyelesaikan penelitian kompleks, tetapi apakah kesimpulan penelitiannya diterima masih bergantung pada institusi, kepercayaan, dan otoritas pengambil keputusan; bahkan ia bisa menghasilkan tak terhingga banyak karya seni, tetapi orang-orang tetap mungkin lebih suka membayar untuk karya seniman manusia tertentu. Teknologi bisa membuat sesuatu menjadi lebih mudah, tetapi tidak berarti masyarakat akan secara otomatis menentukan ulang apa yang bernilai. Saya merasa inilah penilaian Hanania yang paling layak didiskusikan: Silicon Valley mungkin salah menganggap "kecerdasan" sebagai kendala terbesar dalam sistem ekonomi. Sebagian besar nilai di dunia nyata tidak berasal dari efisiensi produksi objektif, melainkan dari preferensi manusia, sinyal identitas, struktur kekuasaan, dan siapa yang berhak menyediakan layanan tertentu. Tentu saja, terlalu dini untuk menyimpulkan bahwa AI tidak akan membawa perubahan besar. Penyebaran teknologi membutuhkan waktu, dan statistik makro juga mungkin tertinggal. Namun, data ini setidaknya mengingatkan kita bahwa pertumbuhan kemampuan model dan perubahan ekonomi jauh dari hubungan proporsional sederhana. Selama beberapa tahun terakhir, industri AI terus berusaha membuktikan seberapa banyak pekerjaan manusia yang bisa dilakukan mesin. Tetapi yang benar-benar menentukan perubahan ekonomi mungkin pertanyaan lain: setelah mesin mampu melakukan pekerjaan ini, seberapa banyak dari pekerjaan itu yang benar-benar ingin diambil alih oleh manusia? Toh, universitas selalu bukan hanya tempat menyampaikan pengetahuan, dan perusahaan juga bukan hanya organisasi untuk menyelesaikan tugas. Kita bisa menjadikan kecerdasan sebagai barang murah, tetapi belum tentu bisa menurunkan harga tatanan sosial yang dibangun di atas kecerdasan tersebut.