Bayangkan membuat dataset untuk robot yang perlu beroperasi di rumah-rumah nyata. Anda membutuhkan lebih dari sekadar gambar furnitur yang bersih. Anda membutuhkan berbagai tata letak ruangan, permukaan yang berantakan, pencahayaan yang berubah, benda-benda yang sebagian tersembunyi, dan banyak variasi kecil yang diciptakan orang setiap hari. Itulah yang membuat pengumpulan data dunia nyata menjadi tantangan. Dataset yang berguna harus merepresentasikan lingkungan tempat sistem AI akan benar-benar digunakan. Saya tertarik pada bagaimana @vangrid_io berperan dalam upaya luas untuk menghubungkan pengambilan data dunia nyata dengan kebutuhan pengembangan Physical AI. Jika Anda merancang dataset robot rumah tangga, skenario sulit apa yang akan Anda pastikan untuk dimasukkan terlebih dahulu?
Thats GoodBagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.