Pesan AIMPACT, 13 Mei (UTC+8), menurut pemantauan Beating, pendiri dan ilmuwan utama Zhipu AI, Tang Jie, menulis di X bahwa terobosan terbesar model besar tahun ini akan menjadi penyelesaian tugas jangka panjang (Long-Horizon Tasks), yaitu menjalankan secara berkelanjutan dalam lingkungan agen untuk mencapai tujuan kompleks. Ia menunjukkan bahwa kemampuan ini akan mendorong industri bergerak cepat dari "perusahaan satu orang" menuju "perusahaan tanpa karyawan (NPC)", di mana sistem agen otonom (AAS) akan menjadi frontier teknologi berikutnya. Tang Jie percaya bahwa mewujudkan visi ini memerlukan tiga pilar teknis utama: kemampuan memori yang diatasi melalui konteks super panjang dan RAG, pembelajaran berkelanjutan yang dicapai secara tidak langsung dengan memperpendek siklus pembaruan, serta kemampuan penilaian diri yang paling sulit dipecahkan namun telah menunjukkan bentuk awalnya dalam Opus 4.7. Tujuan akhir model besar adalah evolusi mandiri. Tang Jie menduga Claude mungkin sudah memiliki "baseline pelatihan mandiri" untuk menulis kode, membersihkan data, dan melatih dirinya sendiri, dan kluster chip 2 juta yang dikabarkan akan digunakan tahun depan kemungkinan besar khusus untuk pelatihan otonom. Ia memprediksi bahwa sistem operasi masa depan akan digantikan oleh sistem operasi model besar (LLM OS), di mana aplikasi akan menjadi "dihasilkan sesuai permintaan", sehingga benar-benar menggulingkan arsitektur von Neumann tradisional. (Sumber: BlockBeats)
Tang Jie dari Zhipu AI memprediksi terobosan self-training, 2 juta chip untuk evolusi otonom
KuCoinFlashBagikan
Ringkasan
Tang Jie dari Zhipu AI menyoroti pelatihan mandiri sebagai TA kunci untuk inovasi kripto, memprediksi kemajuan besar dalam tugas jangka panjang. Ia menjelaskan memori, pembelajaran berkelanjutan, dan evaluasi mandiri sebagai pilar utama, mencatat tanda-tanda awal Opus 4.7. Tang menyarankan bahwa Claude mungkin sudah menggunakan pelatihan mandiri untuk pemrograman dan pembersihan data, dengan cluster 2 juta chip yang kemungkinan bertujuan untuk evolusi otonom. Ia juga memprediksi bahwa LLM OS akan menggantikan sistem tradisional, membentuk ulang komputasi dengan aplikasi sesuai permintaan. Rasio risiko-terhadap-imbalan untuk kemajuan semacam ini dapat berubah secara drastis ketika AAS menjadi frontier berikutnya.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.