Zhipu AI membuka sumber GLM-5.3-Flash dengan 320 miliar parameter dengan biaya 1/10 dari GLM-5.2

Berita Cepat Beating AI: Setelah mengklaim Ox Alpha di siang hari, Zhipu secara resmi melepaskan GLM-5.3-Flash secara open-source di malam hari, dengan bobot model sudah tersedia di Hugging Face, menggunakan lisensi MIT. Model ini memiliki total 320B parameter, tetapi hanya mengaktifkan 18B per sesi, mendukung asli teks, gambar, dan video, serta merupakan model multimodal pertama dalam seri GLM-5. Menurut pihak resmi, kinerja keseluruhan GLM-5.3-Flash melebihi GLM-5.2, dengan evaluasi pemrograman dan Agent mendekati Claude Opus 4.8, namun harganya hanya sepertiga dari GLM-5.2. Model ini juga menggunakan arsitektur dasar baru, pertama kalinya memperkenalkan campuran sparse attention dan linear attention dalam seri utama GLM, serta dilatih dengan 30T token data multimodal. Sebelumnya, pengujian sampel kecil DeepSWE oleh komunitas untuk Ox Alpha sempat mencapai 80%, tetapi hanya melibatkan 10 soal. Setelah memperluas sampel, hasilnya turun menjadi sekitar 63%, dan pengujinya secara aktif memperbaiki pernyataan awal mereka. Hasil ini tetap berada di kelompok teratas, tetapi tidak sebesar angka 80% yang awalnya disebutkan. Setelah bobot model dibuka secara open-source, pengembang dapat langsung mendeploy menggunakan kerangka seperti vLLM, SGLang, KTransformers, tanpa perlu lagi melalui API model anonim.