Penulis: Zen, PANews
Anda menghabiskan enam bulan untuk membuat ChatGPT memahami kebiasaan kerja, gaya penulisan, dan proyek jangka panjang Anda. ChatGPT tahu bagaimana Anda biasanya mengedit artikel, perusahaan mana yang sering Anda perhatikan, dan secara bertahap memahami preferensi Anda terhadap struktur konten, nada, dan kepadatan informasi.
Tetapi suatu hari, model baru yang lebih kuat muncul. Anda membuka Claude, Gemini, atau DeepSeek, dan menemukan bahwa semuanya harus dimulai dari awal lagi. Model baru tersebut tidak mengenali Anda, tidak tahu konteks pekerjaan yang telah Anda kumpulkan selama beberapa bulan terakhir, dan tidak tahu bagaimana Anda berpikir, menulis, atau membuat keputusan.
Dua tahun terakhir, persaingan paling penting di industri AI berfokus pada "kemampuan model". Siapa yang memiliki penalaran lebih kuat, konteks lebih panjang, dan kemampuan kode lebih baik, hampir menentukan segalanya. Namun sekarang, pertanyaan baru mulai muncul: AI semakin memahami Anda, tetapi "pemahaman" ini milik siapa?
Peran berubah, AI berubah dari alat obrolan menjadi asisten digital pribadi
Pada November 2022, chatbot AI ChatGPT muncul secara mendadak. Setelah peluncurannya, ia memicu gelombang popularitas global, mencapai lebih dari 100 juta pengguna aktif bulanan hanya dalam dua bulan, menjadi aplikasi konsumen dengan pertumbuhan tercepat dalam sejarah. Pada saat itu, model besar lebih seperti "pencarian tingkat lanjut." Pengguna mengajukan pertanyaan kepada AI, yang langsung menghasilkan jawaban; setelah percakapan berakhir, hubungan pun berakhir.
Namun, dalam dua tahun terakhir, peran AI sedang mengalami perubahan yang jelas. Dengan peningkatan terus-menerus dalam kemampuan penalaran, kemampuan kode, dan kemampuan pemanggilan alat, AI telah mulai masuk secara mendalam ke dalam alur kerja nyata. Semakin banyak orang yang menggunakannya untuk menulis kode, mengatur dokumen, menganalisis data, merencanakan perjalanan, mengelola jadwal, bahkan berpartisipasi secara jangka panjang dalam penciptaan konten dan pengambilan keputusan bisnis.
Dalam banyak kasus, pengguna tidak lagi hanya “bertanya kepada AI”, tetapi bekerja sama secara jangka panjang dengan AI. AI mulai memahami cara kerja Anda, kebiasaan komunikasi, dan tujuan jangka panjang Anda, serta terus terlibat dalam proyek yang sama, alur kerja yang sama, bahkan secara bertahap mengambil alih sebagian tugas eksekusi. Dalam beberapa hal, AI sedang berubah dari alat tanya-jawab sekali pakai menjadi asisten digital pribadi yang hadir secara berkelanjutan.
Sementara itu, dengan peningkatan signifikan dalam kemampuan model, daya tarik produk teratas semakin mendekati, dan penggunaan AI yang jangka panjang serta luas, masalah-masalah baru mulai muncul.
Saat AI mulai berkolaborasi dalam jangka panjang, "memori" yang berfungsi sebagai penyimpanan dan pemulihan pengalaman masa lalu untuk meningkatkan pengambilan keputusan dan kinerja keseluruhan, tidak lagi sekadar database yang tidak penting. Dalam banyak aplikasi, bottleneck sudah bukan lagi pada tingkat inferensi model, melainkan pada kemampuan memori jangka panjang dan manajemen konteks. Cloudflare juga secara langsung menyebut agentic memory sebagai tantangan terbesar saat ini dalam infrastruktur AI, sekaligus salah satu bidang yang berkembang paling cepat.
Perusahaan AI terkemuka juga telah menyadari bahwa memori jangka panjang kini menjadi bagian dari pengalaman produk. OpenAI memisahkan memori ChatGPT menjadi saved memories dan Reference chat history; yang pertama menyimpan informasi yang ingin disimpan pengguna dalam jangka panjang, sementara yang kedua memungkinkan ChatGPT menarik konten berguna dari percakapan sebelumnya untuk memberikan jawaban yang lebih personal. Gemini juga mulai belajar preferensi pengguna berdasarkan percakapan sebelumnya. Claude meluncurkan fitur memory dan mendukung impor serta ekspor memori.
Isolasi platform menjadikan "memori" AI sebagai medan pertempuran baru di industri
Namun masalahnya, kemampuan memori ini secara keseluruhan masih berpusat pada masing-masing platform, hanya menjadi bagian dari sistem akun dan lingkungan produk yang terpisah, tetap menjadi pulau-pulau terisolasi. Meskipun Anthropic telah mendukung impor dan ekspor memori, saat ini lebih mirip alat migrasi khusus untuk Claude, bukan standar memori universal yang diadopsi bersama oleh berbagai pihak.
Sementara itu, ZetaChain ingin memasuki ruang kosong ini. Setelah sepenuhnya beralih ke AI, ZetaChain mulai memperluas konsep "kepemilikan" yang sebelumnya hanya ada di dunia kripto, ke dalam memori AI dan konteks pengguna. Yang ingin mereka bangun bukan hanya produk obrolan, tetapi lapisan memori pribadi (Private Memory Layer) yang independen dari platform model, sehingga pengguna benar-benar memiliki memori jangka panjang, preferensi perilaku, dan konteks AI mereka sendiri.
Produk konsumen berbasis AI dari ZetaChain, Anuma, mengklaim memberi pengguna satu set memori pribadi terenkripsi yang mendukung penggunaan mulus di antara berbagai model AI utama seperti ChatGPT, Claude, dan Gemini. Pengguna tidak perlu membangun kembali latar belakang, preferensi, dan kebiasaan kerja setiap kali beralih model, melainkan dapat mengontrol izin akses mereka sendiri untuk membawa memori historis mereka ke berbagai model dan Agent.
Seiring AI secara bertahap mengakumulasi preferensi pengguna, kebiasaan menulis, alur kerja, dan percakapan historis, apa yang disebut "memori" akan semakin menyerupai "cermin kepribadian". Ia tidak hanya dapat menentukan apakah jawaban model sesuai dengan preferensi pengguna, tetapi juga dapat menentukan apakah model akan bertindak sesuai dengan kebiasaan dan nilai-nilai Anda saat mengambil keputusan atas nama Anda di masa depan.
Selain memberikan pengguna kepemilikan atas memori mereka dan memungkinkan pemilihan model dengan keahlian berbeda sesuai tugas yang berbeda, Anuma juga sedang membangun sistem izin yang dapat diprogram, diaudit, dan dicabut, yang memungkinkan agen AI membaca rekaman sekali saja, dengan kemampuan untuk mencabut izin kapan saja, dan semua perubahan izin dapat dicatat dan dilacak di blockchain.
Selain itu, memori dan pengetahuan pengguna juga akan menjadi aset yang dapat dibagikan, diizinkan, dan dimonetisasi tanpa harus mengungkapkan data aslinya. Ini memungkinkan pengguna dari berbagai profesi, seperti investor, dokter, pengacara, dan pengembang, untuk mengemas keahlian mereka menjadi Agent dan mempublikasikannya di Agent Marketplace, sehingga mendapatkan pendapatan ketika orang lain memanggilnya.
Dari lintas rantai hingga lintas platform AI, mengapa ZetaChain bertransformasi?
Fungsi-fungsi di atas dapat diwujudkan oleh Anuma berkat infrastruktur dasar Private Memory Layer yang dikembangkan oleh ZetaChain. Sebagai infrastruktur pribadi untuk memori, identitas, izin, pembayaran, dan agen yang berfokus pada AI, ia bertujuan memungkinkan aplikasi dan agen bekerja sama lintas model, sambil tetap menjaga kendali penuh oleh pengguna.
ZetaChain sebelumnya fokus pada infrastruktur interoperabilitas lintas rantai, dengan tujuan utama menyelesaikan masalah pengiriman aset dan pesan antar blockchain. Dalam hal "pintu masuk multichain terpadu", ia telah membangun jaringan dan narasi yang cukup besar. Menurut data resminya, blockchain ini memiliki 11,9 juta alamat unik dan 241 juta transaksi.
Namun, seiring dengan peluncuran resmi Anuma pada 27 April tahun ini dan pertumbuhan pengguna melebihi 50.000 di bulan pertama, ZetaChain mulai memutuskan untuk sepenuhnya beralih ke AI dan secara bertahap menutup bisnis interoperabilitas lintas rantai. Di balik transformasi ini, terdapat logika internal yang relatif jelas.
Di masa lalu, ZetaChain terutama menangani masalah ketidakmampuan antar rantai untuk saling berkomunikasi. Di dunia AI saat ini, pemisahan serupa juga ada. Dalam beberapa hal, aset digital bagi blockchain ibarat memori dan konteks bagi AI. Model yang berbeda memiliki sistem memori tertutup masing-masing, sehingga ketika pengguna beralih platform, konteks dan preferensi perilaku yang telah lama terakumulasi sering kali terputus.
Seiring perkembangan beberapa tahun terakhir, ZetaChain percaya bahwa tantangan terbesar yang kini dihadapinya bukan lagi transfer lintas blockchain antar blockchain, melainkan kontinuitas antara berbagai model dan berbagai Agent, serta masalah kepemilikan konteks pengguna atas diri mereka sendiri.
a16z crypto sebelumnya juga menyebut dalam artikel analisisnya bahwa agen sudah mulai menjadi pelaku ekonomi, tetapi mereka masih kekurangan identitas yang dapat dipindahkan, pembayaran yang dapat diprogram, otorisasi yang dapat diverifikasi, serta lapisan koordinasi publik yang diperlukan untuk kolaborasi lintas lingkungan. Oleh karena itu, dibandingkan banyak proyek AI+Crypto yang mencoba memaksakan pencarian aplikasi, logika transformasi ZetaChain jauh lebih mulus.
Dalam sejarah bisnis, transformasi sukses perusahaan infrastruktur bukanlah hal yang jarang terjadi. Perusahaan semacam ini sering kali tidak sekadar berganti jalur, tetapi mengejar hambatan baru berdasarkan logika produk. Narasi paling penting awal NVIDIA adalah komputasi grafis dan kartu grafis game, tetapi seiring munculnya AI, arsitektur GPU-nya akhirnya menjadi infrastruktur inti seluruh industri AI. Infrastruktur tidak pernah akan selalu berpusat pada titik kendala yang sama, dan pemenang sejati sering kali adalah orang yang paling awal mengenali bahwa “titik kendala berikutnya” sedang muncul.
Dari lapisan memori privasi ke lapisan konsumsi AI
Seiring dengan perkembangan pesat AI, bentuk AI di masa depan jelas tidak akan terbatas pada jendela obrolan, tetapi secara bertahap akan berkembang menjadi sejumlah besar asisten AI yang eksis secara permanen dan bekerja sama satu sama lain. Berdasarkan penilaian ini, selain mengusulkan "lapisan memori pribadi" dan berusaha menyelesaikan masalah bagaimana AI dapat memahami pengguna dalam jangka panjang, ZetaChain juga mengusulkan konsep "lapisan konsumen AI (AI Consumer Layer)" untuk secara baru mendefinisikan hubungan antara pengguna dan AI setelah AI mewakili pengguna dalam jangka panjang.
Dalam visi ZetaChain, masa depan AI tidak hanya akan menjawab pertanyaan, tetapi juga secara mendalam terlibat dalam alur kerja dan keputusan sehari-hari pengguna. Berbagai asisten AI akan menangani tugas berbeda—ada yang menangani kode, ada yang mengatur keuangan, ada yang mengelola perencanaan perjalanan, serta ada yang secara berkelanjutan terlibat dalam penciptaan konten dan analisis penelitian. Agar AI-ai ini dapat bekerja sama secara nyata, mereka perlu berbagi satu sistem konteks jangka panjang, identitas, dan otoritas yang sama.
Oleh karena itu, yang disebut "lapisan konsumsi AI" pada dasarnya berusaha mengintegrasikan kemampuan yang tersebar menjadi satu kerangka kerja terpadu. Di mana, Memory bertanggung jawab atas konteks jangka panjang, Permissions mengelola kontrol izin, Identity menangani sistem identitas, Payments menangani pemanggilan dan pembayaran antar AI, sedangkan Agents adalah jaringan AI yang secara akhir mewakili pengguna untuk menjalankan tugas.
Ini juga mengapa "kepemilikan" menjadi konsep inti yang terus-menerus ditekankan oleh ZetaChain.
Karena dalam sistem ini, apakah pengguna masih memiliki konteks, izin, dan identitas mereka sendiri menjadi hal paling penting. Misalnya, AI yang bertanggung jawab atas tinjauan kode dapat diberikan otorisasi sementara untuk membaca repositori GitHub; AI yang bertanggung jawab atas pengelolaan perpajakan dapat membaca dokumen pelaporan pajak sekali saja; dan AI yang bertanggung jawab atas perencanaan perjalanan hanya dapat mengakses riwayat perjalanan dan informasi kalender. Izin tidak lagi dikendalikan secara terpusat oleh platform, tetapi dialokasikan secara dinamis oleh pengguna dan dapat dicabut kapan saja.
Dan inilah alasan mengapa blockchain mulai kembali terhubung dengan AI.
Ketika semakin banyak AI yang bekerja mewakili pengguna, pertanyaan seperti “siapa yang dapat mengakses apa”, “apakah izin dapat dicabut”, dan “apakah panggilan dapat dilacak” secara bertahap akan menjadi masalah infrastruktur baru. Sistem izin on-chain secara alami cocok untuk menangani hubungan kolaborasi multi-pihak ini.
Token infrastruktur AI, ZETA, mengalami peningkatan utilitas seiring transformasi
Seiring dengan penyesuaian strategi ZetaChain, fungsi dan utilitas token ZETA juga disesuaikan. Sebelumnya, ZETA lebih mirip token blockchain publik tradisional, yang terutama berperan sebagai gas, verifikasi, dan keamanan jaringan lintas rantai, dengan desain mekanisme yang tidak terlalu inovatif. Namun, dalam narasi baru, ZETA akan menjadi "token infrastruktur AI," dengan utilitas yang jauh meningkat.
Menurut deskripsi saat ini dari ZetaChain, ZETA akan memiliki beberapa penggunaan di masa depan:
Pertama adalah izin akses ke model AI dan Agent. Beberapa model lanjutan, alat AI profesional, atau layanan Agent memerlukan pembukaan kunci melalui ZETA atau pembayaran biaya pemanggilan.
Selanjutnya adalah penyelesaian pembayaran antar agen. ZetaChain menyebutkan bahwa interaksi masa depan antara berbagai AI dan aplikasi akan dilakukan melalui protokol x402 untuk pembayaran on-chain. Tujuannya sangat jelas: jika di masa depan AI akan secara otomatis memanggil AI lain, maka sistem pembayaran native juga diperlukan di antara mesin-mesin tersebut.
Ketiga adalah operasi on-chain untuk pembaruan izin dan memori. Perubahan yang dilakukan pengguna terhadap izin, kontrol akses, dan status memori di masa depan kemungkinan besar akan dicatat di blockchain.
Keempat adalah ekonomi kreator. ZetaChain berharap bahwa di masa depan, pengembang, peneliti, pengacara, dokter, dan profesional lainnya dapat mengemas pengetahuan mereka menjadi alat AI atau Agent, lalu memperoleh pendapatan melalui pemanggilan, sementara ZETA memainkan peran dalam aliran nilai tersebut.
Namun, perlu ditekankan bahwa bagian ini saat ini masih lebih banyak berada pada tahap narasi. Karena ekonomi AI Agent sendiri masih jauh dari matang, dan “AI memanggil AI” atau “Agent membayar secara mandiri” dalam skala besar belum muncul. Konsep-konsep seperti x402, otoritas on-chain, dan identitas AI saat ini lebih banyak merupakan penanaman infrastruktur, bukan permintaan skala besar yang telah terbukti.
Namun, alasan ZetaChain dan logika produknya patut diperhatikan bukan hanya karena ia membuat infrastruktur dengan produk AI, tetapi lebih karena ia berusaha mendefinisikan ulang ingatan, identitas, konteks, dan otoritas AI pengguna masa depan—apakah milik platform atau milik pengguna sendiri. Yang ingin dicapai ZetaChain pada dasarnya adalah membuat hal-hal ini tidak lagi dikendalikan oleh platform, melainkan kembali ke tangan pengguna.