Odaily Planet Daily melaporkan, Chief Product Officer Western Digital (WD), Ahmed Shihab, menyatakan bahwa dengan ekspansi cepat infrastruktur kecerdasan buatan, persaingan inti di bidang penyimpanan tidak boleh disederhanakan hanya sebagai pertarungan antara flash dan hard disk mekanis (HDD), melainkan pada kemampuan membangun arsitektur penyimpanan AI yang secara ekonomi dapat diskalakan dalam jangka panjang. Saat ini, industri AI menghadapi masalah kunci: apakah arsitektur penyimpanan yang dipilih tahun ini mampu mendukung pertumbuhan skala data hingga tingkat PB atau bahkan EB. Ia berpendapat bahwa banyak desain infrastruktur AI gagal bukan karena kinerja yang tidak memadai, tetapi karena mengalami masalah biaya setelah skala data meningkat.
Ahmed Shihab percaya bahwa data AI terus tumbuh, termasuk data pelatihan model, data inferensi, rekaman interaksi pengguna, data kepatuhan, dan data sintetis. Jika arsitektur all-flash diterapkan sejak tahap awal, meskipun menarik untuk penerapan skala kecil, biaya penyimpanan akan menjadi beban besar seiring pertumbuhan volume data. Flash dan HDD bukanlah teknologi yang bersaing, melainkan saling melengkapi untuk beban kerja yang berbeda. Untuk skenario berkinerja tinggi, seperti bobot model, GPU overflow, dan KV cache, diperlukan dukungan flash dengan latensi rendah; sementara kebutuhan penyimpanan jangka panjang seperti dataset pelatihan, log, checkpoint, rekam jejak kepatuhan, dan data historis berskala besar lebih cocok menggunakan HDD yang lebih hemat biaya.
“Kemenangan dalam penyimpanan AI akan bergantung pada siapa yang dapat menyediakan kapasitas yang dapat diskalakan secara ekonomis,” kata Shihab, menambahkan bahwa klien saat memilih solusi penyimpanan tidak hanya memperhatikan kecepatan, tetapi juga kemampuan untuk mengembangkan bisnis AI secara andal dan berkelanjutan.
Shihab menunjukkan bahwa arsitektur penyimpanan di era AI akan menjadi lebih berlapis-lapis, bukan bergantung pada satu media penyimpanan tunggal. "Flash memory bertanggung jawab atas kinerja pada momen kritis, sedangkan HDD bertanggung jawab atas siklus hidup data." Pada tahap skalabilitas infrastruktur AI, biaya penyimpanan sudah tidak lagi hanya menjadi biaya operasional, tetapi menjadi bagian dari desain arsitektur. Setiap dolar yang dihabiskan untuk penyimpanan berkinerja tinggi berarti sumber daya yang lebih sedikit dialokasikan untuk komputasi, jaringan, listrik, dan infrastruktur lainnya.
Selain itu, keandalan juga harus dipertimbangkan sejak awal desain arsitektur. Bagi sistem AI berskala besar, kegagalan perangkat keras, perangkat lunak, jaringan, dan listrik adalah hal biasa; sistem penyimpanan yang unggul harus memiliki kemampuan beroperasi terus-menerus, isolasi kegagalan, dan pemulihan cepat. Ia menyimpulkan bahwa arah pengembangan penyimpanan AI masa depan bukanlah “flash menggantikan HDD”, melainkan klasifikasi presisi berdasarkan siklus hidup data dan kebutuhan bisnis. “Infrastruktur sejati bukanlah tentang mengejar performa yang mengesankan, melainkan fondasi andal yang dapat mendukung pertumbuhan jangka panjang AI.”