Venice AI Token VVV Hari Ini Pecahkan Rekor Baru, Sempat Menembus 25 Dolar. Kenaikan ini dipicu oleh sebuah kontroversi penelitian matematika yang membuat banyak orang menyadari pentingnya "penalaran privasi".
Matematikawan Universitas New York Tristan Buckmaster menulis dalam pernyataan publik bahwa dia dan rekan-rekannya pernah memasukkan draf proyek mereka ke Codex. Setelah mengetahui tim internal OpenAI juga membuat kemajuan terkait, dia bertanya apakah model tersebut pernah mengakses percakapan itu atau menggunakan data tersebut untuk pelatihan. Jawaban yang diberikan adalah bahwa model tidak memeriksa data pengguna, tetapi pertanyaan lanjutannya tentang pelatihan tidak mendapat jawaban.
Tanggapan OpenAI menyangkal bahwa peneliti atau agen cerdas mengakses data pengguna tertentu untuk menyelesaikan masalah. Namun, mereka mengakui bahwa meskipun kecil kemungkinannya, tidak dapat sepenuhnya dikecualikan bahwa data percakapan pribadi kelompok penelitian dengan Codex yang telah dianonimkan membantu meningkatkan model.
Komunitas mulai mempertanyakan apakah ketika keuntungan cukup besar, laboratorium ini dapat melihat seluruh pekerjaan Anda dan mengalahkan Anda dengan hasil terlebih dahulu?
Trader based16z telah memberikan pandangan tradingnya. Dia mengungkapkan bahwa dia telah melakukan long VVV melalui perdagangan spot, kontrak perpetual, dan opsi beli OTC dengan harga pelaksanaan 25 dolar. Menurutnya, kejadian ini telah membuat pentingnya penalaran privasi lebih diakui secara luas, dan Venice adalah aset likuid yang paling cocok untuk mendukung narasi ini. Dia juga membandingkan kapitalisasi pasar sirkulasi VVV dengan ZEC ketika berada di harga 50 dolar. Ini adalah pendapatnya tentang revaluasi nilai privasi.
Ketika AI beralih dari menjawab pertanyaan umum menuju berpartisipasi dalam penelitian makalah, pengkodean, pengembangan produk, dan strategi trading, konten yang muncul di kotak masukan pengguna menjadi lebih berharga.
Siapa yang dapat memungkinkan pengguna untuk menggunakan AI sambil tetap mempertahankan kontrol atas konten pekerjaan dan proses eksekusi? Tiga proyek Web3 telah memberikan jawabannya.
VVV: Mengubah Privasi Menjadi Bisnis
Venice AI yang didirikan oleh Erik Voorhees menyediakan aplikasi chat untuk konsumen dan API untuk pengembang yang memanggil model. Ia menggabungkan berbagai model dengan privasi dan batasan yang lebih sedikit sebagai diferensiasi produk.
Privasi Venice terdiri dari tiga tingkat. Mode "anonim" Venice menyembunyikan identitas pengguna, tetapi model hulu tetap dapat melihat konten permintaan. Mode "tanpa penyimpanan" bergantung pada penyedia layanan untuk memenuhi komitmen mereka. Mode "TEE" menempatkan penalaran ke dalam lingkungan perangkat keras yang dilindungi; sedangkan mode "enkripsi end-to-end" mulai mengenkripsi dari perangkat pengguna hingga sampai ke lingkungan yang dilindungi untuk didekripsi.
Bisnis ini sudah mulai berkembang. Banyan, salah satu investor, mengungkapkan bahwa pendapatan tahunan Venice meningkat dari 14 juta dolar pada Januari tahun ini menjadi lebih dari 100 juta dolar pada Agustus.
VVV adalah token yang diterbitkan Venice di Base. Setiap kali pengguna membeli 100 dolar kuota API Venice, 5 dolar digunakan untuk membeli dan membakar VVV. Di sisi penawaran, emisi baru token VVV juga menurun, dengan emisi tahunan berkurang dari 3 juta token pada 1 September menjadi 2,5 juta token, dan dijadwalkan turun lebih lanjut menjadi 2 juta token pada 1 Oktober.
Sumber permintaan lain untuk VVV adalah DIEM. Pemegang dapat mengunci VVV yang telah di-staking untuk mencetak DIEM. Dengan staking 1 DIEM, pengguna bisa mendapatkan kuota API yang diperbarui senilai 1 dolar setiap hari. Dengan cara ini, pengembang dan agen cerdas dapat memiliki aset yang terus menghasilkan kuota penggunaan untuk persiapan pemanggilan model di masa depan.
Pada 14 September, pasokan target DIEM akan selesai memperluas dari 38 ribu token menjadi 40 ribu token, memberikan ruang untuk pencetakan baru. Langkah ini juga menunjukkan optimisme tim Venice terhadap ekspansi pengguna.
Logika long VVV sangat jelas: di tengah ancaman privasi dari AI, Venice telah menemukan posisinya di pasar. Semakin banyak orang membayar untuk menggunakan Venice, membawa lebih banyak pembelian kembali; semakin banyak orang membutuhkan kuota penalaran berkelanjutan, membawa permintaan staking.
NEAR: Penalaran Privasi yang Dapat Diverifikasi
Menelusuri jejak Venice AI, kita akan menemukan figur yang familiar, yaitu NEAR. Blockchain ini melalui komputasi rahasia dan layanan agen cerdas, memperluas penggunaan token NEAR.
Pada bulan Maret tahun ini, Venice dan NEAR AI mengumumkan integrasi. Pengguna dapat memilih layanan penalaran privasi yang dapat diverifikasi oleh NEAR AI. Konsumen mengirimkan permintaan di Venice, dengan kemampuan komputasi rahasia di bawahnya disediakan oleh penyedia layanan seperti NEAR AI.
Kemampuan inti NEAR AI Cloud adalah memungkinkan model berjalan dalam TEE, yaitu lingkungan eksekusi tepercaya yang diisolasi oleh perangkat keras. Menurut desainnya, plaintext selama komputasi dibatasi di area yang dilindungi sehingga operator infrastruktur tidak dapat membacanya langsung; pengguna dapat memverifikasi bukti perangkat keras untuk memastikan permintaan masuk ke lingkungan yang sesuai. Ini memberikan opsi komputasi cloud bagi tim yang ingin melindungi data penelitian dan komersial mereka.
Model berbobot terbuka dapat diterapkan di lingkungan ini. Saat memanggil model tertutup seperti Claude, GPT, Gemini melalui gateway, permintaan tetap diserahkan kepada penyedia layanan hulu. Komputasi rahasia NEAR memastikan bahwa perlindungan tidak mencakup server pihak lain. Nilai NEAR dalam jalur ini berasal dari kemampuannya melindungi proses komputasi dan mengorganisasi layanan model.
Kemampuan ini telah dikaitkan dengan token NEAR. Staking pembayaran yang diluncurkan pada 30 Juli memungkinkan pemegang token mengubah hasil staking NEAR menjadi kuota penalaran. Kuota ini berubah bergantung pada jumlah staking, harga token, dan tingkat hasil. Pengguna mempertahankan kepemilikan token dasar dan dapat membatalkan staking untuk keluar. Bagi tim yang memanggil model dalam jangka panjang, ini menambah satu penggunaan untuk memegang NEAR.
NEAR memiliki peluang lain di bidang pembayaran. AI Agent untuk menyelesaikan tugas, selain memanggil model, juga perlu membeli data, membayar layanan, dan mengelola aset di berbagai chain. NEAR Intents menyediakan metode eksekusi berbasis niat, yang memungkinkan pengguna untuk mengajukan hasil yang diinginkan, lalu solver bersaing untuk menyelesaikan konversi dan eksekusi. Infrastruktur ini dapat mengintegrasikan operasi lintas-chain yang kompleks ke dalam alur tugas AI Agent.
Menurut statistik DeFillama, NEAR Intents menghasilkan total biaya sekitar 9,32 juta USD pada kuartal kedua tahun ini, dengan sekitar 1,5 juta USD dari total tersebut tetap berada di protokol; pendapatan yang disimpan digunakan untuk pembelian kembali NEAR di pasar.
Oleh karena itu, narasi bullish NEAR didukung oleh dua lini bisnis: menyediakan komputasi untuk tugas-tugas sensitif dan menyediakan eksekusi serta pembayaran untuk tugas lintas-chain. Yang pertama dapat menjangkau pengguna melalui aplikasi seperti Venice, sementara yang kedua berpotensi tumbuh bersama AI Agent.
TAO: Penyediaan model AI terbuka
Bittensor selalu menjadi proyek AI paling menonjol di dunia Crypto. TAO adalah token asli dari jaringan Bittensor.
Bittensor mengorganisir berbagai tugas menjadi sub-network independen, di mana miner menyediakan layanan seperti inferensi, penyimpanan, dan prediksi, sedangkan validator mengevaluasi kualitas layanan, dan jaringan mendistribusikan reward sesuai dengan aturan. Sebuah tim dapat mengorganisir kompetisi berdasarkan kebutuhan spesifik, sementara jaringan keseluruhan dapat menampung banyak pasar seperti itu.
Dengan meningkatnya permintaan AI, aplikasi memerlukan lebih banyak penyedia yang dapat digantikan, tim kecil perlu menemukan klien, sumber daya komputasi, dan pendanaan. Bittensor mencoba mengorganisir pasokan ini melalui pasar insentif yang terbuka, memungkinkan tim-tim berbeda untuk bersaing dalam tugas spesifik.
Beberapa sub-network telah mulai menghasilkan pendapatan eksternal. Sebagai contoh, Chutes, yang menyediakan layanan inferensi model, menghasilkan pendapatan sekitar 1,37 juta USD pada kuartal kedua tahun ini, berasal dari langganan, penggunaan berbasis volume, dan layanan instance.
Bagaimana TAO menangkap pertumbuhan ini? Setiap sub-network memiliki token alpha sendiri dan dipasangkan dengan TAO untuk membentuk liquidity pool. Staking TAO ke sub-network tertentu sebenarnya akan dikonversi menjadi token alpha yang sesuai; dengan demikian TAO berfungsi sebagai aset dasar untuk alokasi dana antar sub-network. Jika lebih banyak layanan kompetitif muncul di dalam jaringan, permintaan untuk berpartisipasi di pasar ini berpotensi meningkat.
Di sisi penawaran, TAO mempertahankan desain kelangkaan yang sudah akrab di pasar kripto. Total pasokan TAO dibatasi hingga 21 juta, dengan halving pertama selesai pada Desember 2025. Saat ini, TAO diterbitkan sebesar 0,5 per blok, yang berarti sekitar 3600 per hari.
Kenaikan harga VVV memberikan kita jendela pengamatan. Ketika model menjadi semakin kuat, semakin banyak pula informasi sensitif yang dipercayakan kepada mereka, sehingga "AI Kripto/Privasi" secara alami menemukan PMF-nya.