Uber menghabiskan seluruh anggaran AI tahunannya dalam empat bulan. Perusahaan meluncurkan Claude Code dari Anthropic kepada sekitar 5.000 insinyur pada Desember 2025, dan pada April 2026, dana yang dialokasikan untuk alat AI seperti Claude Code dan Cursor telah habis.
Yang menarik: kepemimpinan bahkan tidak yakin uang itu dihabiskan dengan baik.
Angka-angkanya menakjubkan, hasilnya tidak
Pada musim semi 2026, 95% insinyur menggunakan alat AI secara bulanan. Sekitar 70% dari komit kode didorong oleh AI. Penggunaan fitur AI agen meningkat dari 32% pada Februari menjadi 84% pada Maret 2026.
COO Uber Andrew Macdonald mengatakannya secara blak-blakan dalam wawancara bulan Mei 2026 dengan Rapid Response.
Tautan itu belum ada, kan? Saya pikir mungkin secara implisit ada lebih banyak lagi yang sedang dirilis, tetapi sangat sulit untuk membedakan antara salah satu statistik tersebut dan, “Oke, sekarang kami benar-benar menghasilkan 25 persen lebih banyak fitur konsumen yang berguna.”
Biaya API bulanan per insinyur berkisar antara $500 hingga $2.000. Total pengeluaran R&D Uber mencapai $3,4 miliar pada 2025, sudah meningkat 9% year-over-year. Anggaran AI 2026 seharusnya bertahan selama dua belas bulan. Itu hanya bertahan empat bulan.
Perhitungan internal
Pengungkapan CTO Praveen Neppalli Naga pada April 2026 dilaporkan memicu tinjauan internal terhadap pengeluaran AI di perusahaan. Pertanyaan yang dihadapkan adalah tidak nyaman tetapi perlu: apakah Uber harus terus meningkatkan investasi AI, atau sebaiknya mulai meninjau ulang jumlah karyawan mengingat biaya-biaya ini?
Satu titik data yang sangat mencolok: 11% dari pembaruan backend langsung dijalankan oleh agen AI tanpa pengawasan manusia sama sekali.
Uber bukan satu-satunya yang menghadapi dinding ini. Microsoft dilaporkan telah memberlakukan pembatasan penggunaan Claude karena pengeluaran yang terus meningkat.
Apa artinya ini bagi investor yang mengamati AI dan kripto
Masalah inti yang baru saja diungkapkan Uber adalah bahwa penetapan harga token yang variabel menciptakan mimpi buruk dalam perencanaan anggaran bagi perusahaan. Dinamika ini memiliki implikasi langsung terhadap permintaan akan kapasitas komputasi terkait AI, yang tepatnya menjadi posisi beberapa proyek kripto-natif.
Jaringan komputasi terdesentralisasi seperti Akash, Render, dan io.net menawarkan diri sebagai alternatif yang lebih murah dibanding penyedia infrastruktur AI terpusat. Proyek kripto yang paling terpapar adalah yang valuasinya secara implisit terkait dengan asumsi bahwa permintaan AI perusahaan akan tumbuh secara eksponensial dan tanpa batas. Uber menunjukkan bahwa permintaan bisa tumbuh secara eksponensial sementara anggaran runtuh dalam jangka waktu yang jauh lebih singkat.