Pengemudi Uber Menggugat Algoritma AI dalam Gugatan Kelompok Bersejarah

iconCryptoBriefing
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Gugatan kelas diajukan pada 1 September oleh Worker Info Exchange International (WIE) di Pengadilan Distrik Amsterdam atas nama 240.000 pengemudi Uber di tujuh negara Eropa. Kasus ini menuduh sistem Harga Awal berbasis AI milik Uber melanggar Peraturan Perlindungan Data Umum UE (GDPR) dan MiCA dengan menggunakan pengambilan keputusan otomatis dan profil tanpa persetujuan. Algoritma tersebut diduga menggunakan data pribadi pengemudi untuk melatih model harga yang mengurangi pendapatan sambil menjaga prosesnya tetap tidak transparan. Uber beralih ke sistem pembayaran dinamis sekitar tahun 2020, yang dilaporkan meningkatkan komisi pengemudi melebihi 50% pada beberapa perjalanan. Algoritma tersebut mengevaluasi riwayat penerimaan dan penolakan pengemudi untuk menghasilkan penawaran perjalanan yang disesuaikan, menyebabkan perbedaan gaji yang signifikan. Pengemudi di Inggris dilaporkan kehilangan rata-rata £5.337 per tahun sejak perubahan harga, dengan kerugian kumulatif yang berpotensi mencapai £26.239 per pengemudi pada tahun 2026. Gugatan kelas paralel diajukan di California pada 9 Juli, dengan mengangkat kekhawatiran serupa tentang penekanan upah melalui pengawasan. Kasus Eropa menekankan pelanggaran GDPR, termasuk transfer data yang tidak sah ke AS, yang dapat mengakibatkan denda hingga 4% dari pendapatan global Uber. Survei Universitas Oxford tahun 2025 menemukan sebagian besar pengemudi memandang struktur pembayaran mereka sebagai dimanipulasi dan tidak dapat diprediksi. WIE menggambarkan masalah ini sebagai pekerja yang dikendalikan oleh algoritma tanpa kemampuan untuk memahami atau mempertanyakan keputusan yang memengaruhi pendapatan mereka, sebuah kekhawatiran yang selaras dengan upaya CFT yang lebih luas untuk memastikan transparansi dalam sistem otomatis.

Dua ratus empat puluh ribu pengemudi Uber baru saja memberi tahu algoritma bahwa mereka yang mengendalikan, bukan sebaliknya. Worker Info Exchange International (WIE) mengajukan tindakan hukum kolektif di Pengadilan Distrik Amsterdam pada 2 September, yang mewakili sekitar 240.000 pengemudi di Inggris, Prancis, Jerman, Belanda, Belgia, Polandia, dan Rumania.

Klaim utama: Sistem "Harga Awal" berbasis AI Uber melanggar Peraturan Perlindungan Data Umum UE dengan menggunakan pengambilan keputusan otomatis dan profiling tanpa persetujuan pengemudi. Para pengemudi mengatakan algoritma tersebut menggunakan data pribadi mereka untuk melatih model penetapan harga yang secara sistematis menurunkan pendapatan mereka, sambil menjaga keakuratan matematisnya sepenuhnya tidak transparan.

Apa yang sebenarnya dilakukan algoritma tersebut

Uber beralih dari model penetapan harga tetap ke sistem pembayaran dinamis sekitar tahun 2020. Sebelum perubahan, pengemudi biasanya membayar komisi tetap sekitar 25%. Di bawah sistem baru, komisi tersebut dilaporkan meningkat melebihi 50% pada beberapa perjalanan.

Iklan

Algoritma Uber mengevaluasi riwayat penerimaan dan penolakan pengemudi, profil perilaku, dan poin data pribadi lainnya untuk menghasilkan penawaran perjalanan yang disesuaikan. Dua pengemudi yang menjemput penumpang dengan rute serupa dari lokasi yang sama mungkin melihat pembayaran yang berbeda secara signifikan. Sistem ini pada dasarnya menetapkan harga untuk setiap pengemudi berdasarkan prediksi apa yang akan mereka terima.

Pengemudi di Inggris dilaporkan kehilangan rata-rata perkiraan £5.337 per tahun sejak perubahan harga berlaku. Kerugian kumulatif bisa mencapai hingga £26.239 per pengemudi dari Agustus 2021 hingga Juni 2026, menurut angka yang dikutip dalam dokumen hukum.

Serangan hukum transatlantik

Kasus Amsterdam tidak terjadi secara terpisah. Pada 9 Juli, gugatan kelas terpisah, Carranza v. Uber Technologies, diajukan di California dengan keluhan yang serupa. Gugatan AS ini fokus pada bagaimana algoritma memanfaatkan data perilaku pengemudi untuk menghasilkan tawaran bayaran lebih rendah, pada dasarnya menuduh Uber menggunakan pengawasan sebagai alat penekan upah.

Pengajuan Eropa sangat bergantung pada GDPR, yang memberikan individu hak signifikan atas bagaimana data mereka digunakan dalam pengambilan keputusan otomatis. Salah satu tuduhan utama adalah bahwa Uber secara tidak sah mentransfer data pengemudi ke Amerika Serikat. Pelanggaran GDPR dapat mengakibatkan denda hingga 4% dari pendapatan tahunan global perusahaan.

Survei Juni 2025 yang dilakukan oleh Universitas Oxford bersama WIE menemukan bahwa sebagian besar pengemudi menganggap struktur gaji mereka dimanipulasi dan tidak dapat diprediksi.

WIE telah merangkum masalah ini dalam istilah yang blak-blakan. Pengemudi menggambarkan hidup dalam "ketakutan konstan" terhadap algoritma "tanpa jiwa" yang mengendalikan kehidupan ekonomi mereka. Keluhan mendasarnya bersifat substantif: pekerja yang tunduk pada sistem manajemen otomatis hampir tidak memiliki kemampuan untuk memahami, mempertanyakan, atau bernegosiasi atas keputusan-keputusan yang menentukan pendapatan mereka.

Apa artinya ini bagi ekonomi gig

Undang-Undang AI UE, yang mulai diterapkan secara bertahap pada 2024, mengklasifikasikan sistem AI terkait ketenagakerjaan sebagai "berisiko tinggi" dan menundukkannya pada pengawasan yang lebih ketat. Gugatan-gugatan ini pada dasarnya meminta pengadilan untuk menegakkan perlindungan yang sebelumnya telah ditunjukkan oleh para legislator sebagai diperlukan.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.