Citibank and Bank of America are both clients.

Penulis artikel, sumber: Quantum Bit

Dua pemuda berusia awal tiga puluhan sedang mengumpulkan biaya kuliah sebesar 25.000 dolar AS per sesi, setara dengan 170.000 yuan Tiongkok, melalui AI.

Mereka memasang meja di kantor modal ventura di New York, terlebih dahulu mendemonstrasikan metode menggunakan AI untuk menganalisis video presentasi pendiri startup.

Berikutnya adalah set kedua, mereka memasukkan rekaman transkrip panggilan laporan keuangan ke dalam AI, mengambil beberapa kalimat paling berpotensi memengaruhi harga saham dari puluhan ribu kata, lalu memecah frasa ambigu manajemen menjadi angka-angka spesifik yang dapat dimasukkan ke dalam model keuangan.

Gambar dihasilkan oleh AI

Setelah dua demo selesai, uang sebesar $25.000 itu diambil oleh mereka.

Yang membayar $25.000 adalah lembaga keuangan terkemuka seperti Citibank, Bank of America, dan T. Rowe Price.

Lembaga-lembaga ini menghabiskan miliaran dolar untuk AI, membeli banyak alat, tetapi ternyata karyawan sama sekali tidak tahu cara menggunakannya.

Jadi mereka mengundang kedua orang ini untuk membantu orang-orang mereka mempelajari pelajaran ini.

Satu kelas AI, dapat 170.000

Perusahaan yang langsung meminta harga $25.000 dari Wall Street ini bernama Wall Street Prompt, didirikan oleh dua pemuda, Felipe Sinisterra dan Dave Wang.

Sinisterra adalah orang Kolombia, pindah ke Amerika Serikat bersama orang tuanya pada usia 6 tahun.

Setelah lulus kuliah, ia bekerja sebagai insinyur di Facebook, dengan meja berjarak hanya 6 meter dari Zuckerberg, kemudian beralih karier ke Goldman Sachs dan Bank of America, lalu bergabung dengan SoftBank Latin America Fund sebagai kepala fintech, dengan pengelolaan investasi lebih dari 1,5 miliar dolar AS.

Wang lahir di New York dan pindah ke Ohio pada usia 8 tahun.

Saat kuliah di Harvard, ia melakukan promosi kampus untuk sebuah perusahaan transportasi online, menulis skrip sendiri untuk mengumpulkan alamat email mahasiswa dari kampus-kampus sekitar, mengirimkan kode diskon target secara massal, dan mendapatkan biaya kuliahnya melalui komisi rekomendasi.

Setelah lulus, Wang bergabung dengan Morgan Stanley, kemudian bergabung dengan dana yang sama di SoftBank, memimpin investasi kripto, setelah pergi, ia mendirikan dana aset digital sendiri, menghasilkan keuntungan bagi investor, lalu menjual dana tersebut dan pergi.

Selama bekerja sama di SoftBank, masing-masing dari mereka mengembangkan alur kerja sendiri untuk membuat keputusan investasi menggunakan AI. Wang kemudian mengatakan bahwa itu adalah tahun dengan pengembalian terbaik dalam karirnya, dan ia merasa seharusnya menghabiskan 100% waktunya untuk hal ini.

Pada musim panas 2025, dua orang terbang ke San Francisco, menyewa apartemen bersama, dan bekerja di kantor bersama terdekat untuk menulis newsletter dan memposting.

Mereka awalnya ingin menjalankan bisnis data, tetapi pembaca yang tersisa—manajer dana hedge, analis keuangan—tidak tertarik pada data mereka, melainkan mengharapkan kedua orang itu mengajari mereka cara menggunakan AI.

Kami punya alatnya, tapi tidak tahu cara menggunakannya.

Ini membuat kedua orang tersebut menyadari bahwa kebutuhan yang mereka temukan sama sekali bukan yang mereka kira saat memulai perjalanan.

Pada Juli 2025, Wall Street Prompt secara resmi didirikan. Kurang dari dua bulan, klien besar pertama datang secara spontan.

Dua orang telah memesan tiket, naik kereta selama dua jam ke kantor pusat pihak lain, membuka pintu ruang rapat, dan menemukan tiga tim—ekuitas, pendapatan tetap, dan makro—semua sudah hadir, menunggu mereka untuk memulai presentasi.

Setelah selesai bicara pada hari itu, lawan bicara langsung bertanya apakah bisa janji lagi.

Kemudian Citibank dan Bank of America juga mengundang mereka untuk mengadakan sesi khusus bagi klien dana eksternal, sementara T. Rowe Price bahkan membawa mereka untuk melatih tim investasi mereka.

Secara keseluruhan, pelanggan yang mengikuti kelas mereka hampir semuanya menjadi pelanggan kembali.

Karyawan Wall Street terjebak dalam kecemasan AI

Sikap Wall Street terhadap AI sebenarnya baru benar-benar berbalik dalam dua tahun terakhir.

Ketika ChatGPT dirilis pada tahun 2022, reaksi pertama lembaga keuangan besar adalah memblokir, melarang akses ke jaringan internal, dengan alasan keamanan.

Namun tak lama kemudian, lembaga-lembaga ini mulai “benar-benar tertarik” dan berlomba-lomba menginvestasikan uang ke dalam AI.

JPMorgan Chase telah meluncurkan alat AI-nya, LLM Suite, untuk hampir seluruh karyawan, Goldman Sachs bekerja sama dengan Anthropic untuk mengembangkan AI Agent, sedangkan Bank of America menyatakan bahwa produktivitas 18.000 pengembangnya meningkat 20% hingga 25% setelah menggunakan AI.

Uang sudah dikeluarkan, tetapi retakan pun ikut terungkap.

Kemampuan AI karyawan bank biasa jauh tertinggal, entah sama sekali tidak tahu cara menggunakannya, atau masih berusaha memahami versi lama dari setahun yang lalu.

Di satu sisi, manajemen berusaha keras mendorong, di sisi lain, karyawan tingkat bawah tidak mampu mengikuti, kesenjangan ini membuat bank terjebak dalam kecemasan kolektif.

Gambar dihasilkan oleh AI

Kecemasan ini tercermin lebih jelas dalam angka pemutusan hubungan kerja.

Citibank, Wells Fargo, dan Bank of America secara total memangkas lebih dari 5.000 karyawan pada kuartal pertama 2026, sementara kinerja ketiga bank tersebut pada periode yang sama mencapai rekor tertinggi sepanjang sejarah.

Uang yang dihasilkan semakin banyak, tetapi posisi kerja justru hilang secara bersamaan.

Sinyal ini cukup jelas bagi setiap orang yang bekerja di bank, neraca yang kuat sudah bukan lagi jaminan untuk mempertahankan pekerjaan.

Bagi mereka yang berada di tengah badai ini, tujuan belajar AI bukan lagi tentang kemajuan, tetapi tentang keharusan untuk belajar agar tidak tertinggal.

Kecemasan yang menyebar di seluruh industri inilah yang memberikan tanah paling subur bagi Sinisterra dan Wang.

Bank membeli alat, tetapi karyawan tidak tahu cara menggunakannya; karyawan tahu mereka harus belajar, tetapi tidak tahu harus mulai dari mana; para eksekutif ingin mendorong transformasi, tetapi tidak menemukan orang yang cukup memahami bisnis keuangan sekaligus AI untuk memimpinnya.

Sinisterra dan Wang berada di kedua sisi, mereka memiliki pengalaman investasi lapangan bertahun-tahun dan benar-benar telah mengimplementasikan alur kerja AI dalam praktik.

Jadi kelas mereka menjadi pelarian bagi kecemasan industri ini.

Lintasan pelatihan AI sedang menjadi lebih ramai

Aroma yang datang dari pasar ini tentu juga tercium oleh orang lain.

Multiverse adalah platform pelatihan keterampilan profesional berbasis di London yang menjanjikan pelatihan 15.000 peserta magang AI dalam dua tahun, dengan klien seperti Citigroup, Microsoft, dan KPMG;

Rogo Technologies adalah perusahaan rintisan New York yang tim pendirinya terdiri dari bankir mantan Lazard dan JPMorgan Chase, yang mengembangkan perangkat lunak untuk otomatisasi penelitian dan due diligence analis, pada tahun ini menyelesaikan putaran pendanaan D dengan dana sebesar $160 juta dan valuasi $2 miliar.

Secara keseluruhan, semakin banyak orang yang memperhatikan masalah yang sama, sehingga jalur ini semakin padat.

Cara Sinisterra dan Wang merespons adalah dengan menggali moat mereka lebih dalam.

Mereka membangun kumpulan AI Agent yang dirancang khusus untuk memahami cara berpikir lembaga keuangan, dengan tujuan agar AI menangani 90% pekerjaan administratif dan teknis, melepaskan manusia dari tugas-tugas tersebut agar bisa fokus pada pengambilan keputusan, menjaga hubungan, dan membuat keputusan yang benar-benar berdampak pada pengembalian.

Sementara itu, mereka juga memindahkan kelas dari offline ke online, mengembangkan kelas langsung dengan harga sekitar 1500 dolar AS per orang untuk profesional keuangan perorangan yang merasa belajar AI mereka belum cukup dan tidak mampu membayar biaya kelas perusahaan.

Keduanya bahkan mempertimbangkan untuk pindah ke Singapura, tempat kecemasan akan AI lebih membara, untuk mendorong bisnis mereka lebih jauh lagi.