Pengeluaran perusahaan AS pada AI masih terus meningkat, tetapi dari data keseluruhan, biaya AI sementara belum melebihi biaya tenaga kerja. Penelitian terbaru dari Ramp AI Index menunjukkan bahwa perusahaan-perusahaan paling agresif di 1% teratas memiliki pengeluaran AI rata-rata bulanan sebesar 7.500 dolar AS per karyawan.
1% teratas perusahaan mengeluarkan lebih banyak
Tingkat ini jelas lebih tinggi daripada perusahaan biasa, tetapi masih lebih rendah dari gaji bulanan rata-rata insinyur perangkat lunak sebesar $16.000. Seiring perusahaan terus menghabiskan anggaran pemanggilan model dan daya komputasi, pasar mulai memperhatikan apakah perusahaan sudah menghabiskan lebih banyak uang untuk AI daripada karyawan.
Ramp menyebut perusahaan-perusahaan intensif penggunaan AI ini sebagai perusahaan "AI-pilled". Data menunjukkan bahwa pengeluaran AI per orang pada perusahaan semacam itu meningkat 14,1% bulan lalu dibandingkan bulan sebelumnya, menunjukkan bahwa investasi terkait masih terus membesar.
- Perusahaan 1% teratas: rata-rata per orang per bulan sebesar 7.500 dolar AS
- 10% perusahaan teratas: rata-rata per orang per bulan sebesar 611 dolar AS
- Perusahaan median: rata-rata per orang per bulan sebesar 11,38 dolar AS
Pengguna top meningkatkan total investasi
Laporan tersebut menyebutkan bahwa baru-baru ini, para eksekutif perusahaan telah secara terbuka menekankan peningkatan biaya AI. Seorang eksekutif NVIDIA menyatakan bahwa biaya komputasi telah melebihi gaji karyawan mereka. CEO perusahaan startup perekrutan Mercor juga mengatakan bahwa biaya token yang dikonsumsi untuk agen AI internal perusahaan telah melebihi pengeluaran tenaga kerja.
Namun, dari sampel perusahaan yang lebih luas, situasi ini belum menjadi fenomena umum. Pertumbuhan cepat anggaran AI saat ini masih terutama terkonsentrasi pada perusahaan yang paling intensif menggunakannya, bukan pada seluruh kelompok perusahaan.
Perusahaan beralih ke kombinasi model ganda
Penelitian Ramp juga menunjukkan bahwa perusahaan yang paling intensif menggunakan AI biasanya tidak hanya mengandalkan satu model atau platform tunggal, tetapi beralih di antara beberapa model mutakhir sekaligus mengintegrasikan model open-source yang lebih murah untuk menekan biaya penggunaan.
Ini berarti perusahaan memperluas penggunaan AI sekaligus menyesuaikan cara pembeliannya. Apakah pengeluaran semacam ini akan terus tumbuh pesat di masa depan tergantung pada harga model, biaya daya komputasi, dan kecepatan penerapan aplikasi internal.