Tiba-tiba, Token muncul di pandangan publik dengan frekuensi yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sebagai satuan penagihan untuk berbagai produk AI, Token menjadi dikenal luas seiring dengan popularitas produk-produk seperti OpenClaw, ChatGPT, dan Deepseek.
Pada 24 Maret, Biro Data Nasional secara resmi menetapkan terjemahan bahasa Tiongkok dari Token sebagai "kata dasar", dan kabar ini dengan cepat menyebar luas di media sosial seperti lingkaran teman WeChat dan Douyin.
Bagi para pelaku industri blockchain, ini jelas merupakan hal yang menyedihkan. Dahulu, kita berusaha keras menjelaskan kepada orang luar apa itu Token, membahas desentralisasi, model ekonomi, dan mekanisme konsensus; sekarang, model besar menggunakan logika bisnis yang hampir kasar, menyelesaikan sosialisasi istilah ini kepada masyarakat luas dalam waktu hanya satu tahun.
Membuat token diterima oleh masyarakat umum pernah menjadi impian semua pelaku blockchain. Kini, visi itu menjadi kenyataan, tetapi hanya menyisakan kecanggungan. Ini bukan hanya karena "token ini bukan token itu," tetapi juga karena janji blockchain tentang "transformasi hubungan produksi" sedang mengalami krisis kepercayaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Satu: Evolusi Makna Token: Dari Verifikasi, Aset hingga "Mata Uang Komputasi"
Dalam sejarah panjang ilmu komputer, Token bukanlah kata baru.
Di dunia kode Web2 atau lebih awal, Token adalah "pas" untuk verifikasi login. Ini adalah string terenkripsi yang Anda dapatkan setelah login ke server, yang membuktikan "Anda adalah Anda". Token diam-diam berada di dalam Cookie atau Headers browser, tidak memiliki sifat sosial, hanya memiliki sifat fungsional.
Di dunia Web3, token diberi narasi besar yang belum pernah terjadi sebelumnya. Ia diterjemahkan sebagai "token" atau "tanda". Dalam konteks blockchain, token adalah aset, suara pemungutan suara, kepemilikan, dan perekat komunitas. Kita berusaha merekonstruksi dunia melalui token, percaya bahwa ia dapat menghancurkan monopoli raksasa teknologi.
Di era AI, token menjadi mata uang kekuatan komputasi dan satuan pengukuran panggilan API. Ini adalah cara lain untuk mengatakan listrik: semakin banyak Anda gunakan, semakin banyak yang harus Anda bayar; semakin cerdas modelnya dan semakin panjang outputnya, semakin mengerikan konsumsi token-nya.
Kedua: Perjuangan dan kebingungan di industri kripto
Para praktisi blockchain pernah memiliki impian besar: "Tokenization of Everything" (Tokenisasi Segala Sesuatu), berharap dapat mengubah aset, kredit, dan tenaga kerja di dunia nyata menjadi Token, sehingga dapat beredar secara bebas.
Ironisnya, AI memang mencapai bentuk tertentu dari "tokenisasi segala sesuatu," di mana teks, suara, dan video dipecah menjadi Token. Bagi masyarakat umum, mereka tidak perlu memahami prinsip kriptografi, tidak perlu mengelola kunci pribadi, dan tidak perlu khawatir kehilangan kata sandi pemulihan. Mereka hanya perlu memasukkan satu Prompt, dan model akan mengonsumsi Token serta menghasilkan Token.
Membuat token diterima oleh masyarakat luas adalah tujuan yang selalu dikejar oleh semua pelaku industri blockchain. Kini, visi itu telah menjadi kenyataan, tetapi hanya menyisakan kecanggungan. Ini bukan hanya tentang token ini bukan token itu, tetapi juga karena sebagian besar pelaku industri sendiri sudah tidak lagi percaya pada tujuan dan visi tersebut.
Dalam beberapa tahun terakhir, token sebagai aset digital, karena sifatnya yang tanpa izin dan ambang batas rendah, sempat meluas dalam berbagai bentuk seperti NFT dan meme, tetapi akhirnya tetap mendapat label dari luar sebagai "spekulasi" dan "penipuan" seiring jatuhnya harga.
Sementara itu, dorongan inovasi internal dalam industri blockchain masih lemah, dengan proyek-proyek konsep seperti DePin, DeSci, agen AI, dan RWA yang berkembang lambat dan memiliki sedikit skenario penerapan. Semakin banyak pengusaha kripto yang bingung menghentikan proyek mereka, menunggu peluang baru, atau memilih untuk bergabung dengan bidang AI—demikian pula dengan modal.
Seiring berjalannya waktu, saya merasa kehilangan arah di bidang kripto. Setelah berinvestasi penuh waktu, daya tarik revolusioner awal kripto perlahan memudar. Saya kecewa terhadap kelompok pengguna yang sebenarnya saya perjuangkan. Saya sama sekali salah memahami perbedaan antara pengguna sejati kripto dan target promosinya. Kripto menyatakan bahwa ia membantu desentralisasi sistem keuangan, dan saya sepenuhnya percaya pada hal ini, tetapi pada kenyataannya, kripto hanyalah sistem spekulasi dan perjudian super yang merupakan salinan dari ekonomi yang ada.” Demikian tulis mantan pengusaha kripto, Ken Chan, dalam sebuah artikel yang viral di industri kripto beberapa bulan lalu.
Gagasan pengusaha ini bukanlah hal yang jarang terjadi di industri kripto; pergumulan keyakinan dan kehilangan idealisme terus-menerus mengguncang psikologi para pengusaha kripto selama siklus pasar bear ini. Meskipun ini bukan pertama kalinya—setiap kali pasar bear, suara-suara semacam ini selalu muncul dalam jumlah besar—kali ini, kebangkitan kuat AI membuat krisis keyakinan ini terasa jauh lebih mencolok.
Tiga: Paruh Kedua Token
Mungkin inilah logika kejam dari iterasi teknologi: yang benar-benar mengubah dunia, seringkali bukan narasi paling megah, tetapi alat yang paling praktis. Blockchain memberi Token idealisme, AI memberi Token kebutuhan mendesak; blockchain ingin mengubah dunia, AI lebih dulu mengubah kehidupan.
Ketika token AI menjadi "minyak digital" baru, blockchain hanya bisa menyaksikan impian masa lalunya terwujud dengan cara yang sama sekali asing. Popularitas yang salah arah ini adalah kemenangan AI, sekaligus keputusasaan terdalam bagi blockchain.
Namun bukan berarti tidak ada kabar baik, aset-aset dunia Web2 seperti obligasi AS dan saham dalam setahun terakhir juga dengan cepat ditokenisasi, menjadi salah satu aset token dengan pertumbuhan volume perdagangan tertinggi berkat ambang transaksi rendah dan kenyamanan tinggi. Ketika gelembung spekulasi saling meledak, dan raksasa keuangan seperti BlackRock dan Fidelity masuk, token mungkin sedang kembali ke esensi aslinya sebagai "wadah nilai".
