ChainCatcher melaporkan, peneliti Tiger Research, Ryan Yoon, merilis laporan penutup seri pasar prediksi, yang membahas apakah pasar prediksi memiliki manfaat praktis. Laporan tersebut menyatakan bahwa peserta menanggung risiko dana untuk menilai hasil, harga diperbarui secara real-time sesuai informasi baru, dan membentuk distribusi probabilitas yang dapat dibandingkan dengan jajak pendapat tradisional, survei ahli, dan prediksi ekonomi; pasar prediksi telah berkembang dari prediksi olahraga dan pemilu menjadi infrastruktur data makroekonomi dan geopolitik. Laporan tersebut mencatat bahwa Google Finance, CNBC, CNN, dan The Wall Street Journal telah menampilkan probabilitas pasar prediksi, sementara Intercontinental Exchange, induk perusahaan New York Stock Exchange, dan platform perdagangan obligasi elektronik Tradeweb mendistribusikan data terkait kepada klien institusional. Makalah kerja Dewan Federal Reserve menggambarkan Kalshi sebagai patokan yang sering diperbarui, terus-menerus, dan kaya informasi. Makalah tersebut menyatakan bahwa prediksi median dan modus Kalshi terhadap suku bunga dana federal mencatat akurasi sempurna pada hari sebelum pertemuan FOMC, dan secara signifikan lebih unggul daripada futures dana federal dalam periode tersebut; dibandingkan dengan Bloomberg Consensus, Kalshi lebih akurat dalam memprediksi CPI keseluruhan, dan secara statistik setara dalam memprediksi CPI inti dan tingkat pengangguran. Laporan tersebut juga mengutip penelitian Iowa Electronic Markets: dalam lima pemilihan presiden AS dari 1988 hingga 2004, dibandingkan dengan 964 jajak pendapat, 74% kasus prediksinya lebih akurat; rata-rata kesalahan persentase suara menjelang pemilu adalah 1,5 poin persentase, lebih rendah daripada 2,1 poin persentase jajak pendapat akhir Gallup. Laporan tersebut menyarankan bahwa platform perlu memperdalam likuiditas untuk melawan manipulasi, berkomunikasi dengan otoritas regulasi, menempatkan dirinya sebagai alat pemantauan, serta menjaga keterbukaan, transparansi, dan data yang didukung oleh penelitian independen.
Laporan Tiger Research: Pasar Prediksi Berkembang Menjadi Infrastruktur Data Makro
ChaincatcherBagikan
Ringkasan
Analis Tiger Research Ryan Yoon merilis laporan yang menyoroti bagaimana pasar prediksi menjadi infrastruktur data makro. Pasar-pasar ini menghasilkan data probabilitas real-time, seringkali lebih unggul daripada perkiraan tradisional. Platform seperti Kalshi menyediakan data prediksi harga Bitcoin yang lebih akurat untuk pertemuan FOMC dan CPI dibandingkan Bloomberg Consensus. Iowa Electronic Markets juga menunjukkan prediksi pemilu yang kuat. Laporan tersebut menyarankan peningkatan likuiditas dan keterlibatan regulasi.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.