Laporan Riset Tiger Menyoroti Predictive Markets sebagai Infrastruktur Data Makro

icon MarsBit
Bagikan
AI summary iconRingkasan
Analis Tiger Research Ryan Yoon menyoroti pasar prediktif sebagai infrastruktur data makro dalam laporan pasar harian terbaru. Pasar-pasar ini menawarkan pembaruan harga real-time dan distribusi probabilitas, yang bersaing dengan jajak pendapat dan perkiraan tradisional. Data on-chain dari platform seperti Kalshi dan Iowa Electronic Markets menunjukkan akurasi tinggi dalam memprediksi suku bunga dana federal, CPI, dan pemilu. Media utama kini menampilkan data pasar prediktif, dan institusi mengaksesnya melalui ICE dan Tradeweb. Laporan tersebut menyarankan peningkatan likuiditas, keterlibatan regulator, dan jaminan transparansi untuk pertumbuhan jangka panjang.

Berita Huoxing Caijing, peneliti dari lembaga riset Tiger Research, Ryan Yoon, merilis laporan penutup seri pasar prediksi, yang membahas apakah pasar prediksi memiliki manfaat praktis. Laporan tersebut menyatakan bahwa peserta menanggung risiko dana untuk menilai hasil, harga diperbarui secara real-time sesuai informasi baru, dan membentuk distribusi probabilitas yang dapat dibandingkan dengan jajak pendapat tradisional, survei ahli, dan proyeksi ekonomi; pasar prediksi telah berkembang dari prediksi olahraga dan pemilu menjadi infrastruktur data makroekonomi dan geopolitik. Laporan tersebut mencatat bahwa Google Finance, CNBC, CNN, dan The Wall Street Journal telah menampilkan probabilitas pasar prediksi, sementara Intercontinental Exchange, induk perusahaan New York Stock Exchange, dan platform perdagangan obligasi elektronik Tradeweb mendistribusikan data terkait kepada klien institusional. Makalah kerja Dewan Federal Reserve menggambarkan Kalshi sebagai patokan yang sering diperbarui, terus-menerus, dan kaya informasi. Makalah tersebut menyatakan bahwa prediksi median dan modus Kalshi terhadap suku bunga dana federal mencatat akurasi sempurna pada hari sebelum pertemuan FOMC, dan secara signifikan lebih unggul daripada futures dana federal dalam periode tersebut; dibandingkan dengan Bloomberg Consensus, Kalshi lebih akurat dalam memprediksi CPI keseluruhan, sementara untuk CPI inti dan tingkat pengangguran, hasilnya secara statistik setara. Laporan tersebut juga mengutip penelitian Iowa Electronic Markets: dalam lima pemilihan presiden AS dari tahun 1988 hingga 2004, dibandingkan dengan 964 jajak pendapat, prediksi pasar lebih akurat dalam 74% kasus; rata-rata kesalahan persentase suara satu minggu sebelum pemilu adalah 1,5 poin persentase, lebih rendah daripada 2,1 poin persentase dari jajak pendapat akhir Gallup. Laporan tersebut menyarankan bahwa platform perlu memperdalam likuiditas untuk melawan manipulasi, berkomunikasi dengan otoritas regulasi, menempatkan dirinya sebagai alat pemantauan, serta menjaga keterbukaan, transparansi, dan data yang didukung oleh penelitian independen.

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.