Menurut Techcrunch, dalam pengujian terbaru proyek BrainWhisperer milik Tether, akurasi konversi sinyal otak menjadi teks mencapai 98,3%, menempati peringkat keempat di antara 466 tim peserta dalam kompetisi Brain-to-Text '25 Kaggle dengan WER 1,78%. Sistem ini dibangun berdasarkan model OpenAI Whisper, menggabungkan teknik fine-tuning LoRA, dan menggunakan saluran integrasi multi-model untuk mendekode sinyal listrik korteks otak menjadi teks. Tether juga secara bersamaan mengembangkan kerangka kerja dekode sinyal lintas individu serta perangkat BCI non-invasif, dan telah merilis Brain OS, sistem operasi otak open-source berbasis platform QVAC.
BrainWhisperer Tether Mencapai Akurasi 98,3% dalam Dekoding Sinyal Otak
TechFlowBagikan
Ringkasan
Pengumuman proyek BrainWhisperer Tether mengungkapkan tingkat akurasi 98,3% dalam menguraikan sinyal otak menjadi teks selama pengujian terbarunya. Sistem ini menempati peringkat keempat dalam kompetisi Kaggle Brain-to-Text '25 dengan WER 1,78%. Dibangun berdasarkan model OpenAI Whisper dan menggunakan fine-tuning LoRA, sistem ini memproses sinyal kortikal melalui pipeline multi-model. Tether juga sedang mengembangkan decoding lintas individu dan perangkat BCI non-invasif. Perusahaan baru saja merilis Brain OS, sistem operasi otak open-source berbasis platform QVAC. Berita suku bunga tetap menjadi fokus utama bagi investor yang memantau perkembangan lebih luas Tether.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.