Tether Meluncurkan Kerangka Kerja BitNet LoRA untuk Pelatihan LLM Seluler

iconPANews
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
QVAC Fabric Tether telah merilis kerangka kerja LoRA fine-tuning lintas platform pertama untuk BitNet Microsoft (LLM 1-bit), menandai pembaruan berita on-chain utama. Kerangka kerja ini mengurangi kebutuhan memori GPU dan komputasi untuk melatih model besar. Ini berfungsi di Intel, AMD, Apple Silicon M-series, dan GPU seluler seperti Adreno, Mali, dan Apple Bionic. Langkah ini selaras dengan meningkatnya berita aset nyata (RWA) seiring blockchain terus berkembang ke infrastruktur AI.

PANews, 17 Maret, Tether melalui QVAC Fabric meluncurkan kerangka kerja LoRA lintas platform pertama di dunia untuk Microsoft BitNet (LLM satu bit), secara signifikan menurunkan ambang kebutuhan memori GPU dan daya komputasi untuk pelatihan model besar. Kerangka kerja ini mendukung LoRA fine-tuning dan percepatan inferensi di Intel, AMD, Apple Silicon M series, serta GPU seluler (seperti Adreno, Mali, Apple Bionic).

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.