Tether Evo, inisiatif penelitian Kecerdasan Buatan (AI) dan neurosains dari Tether, telah menerbitkan tiga makalah penelitian baru yang telah ditinjau sejawat mengenai Antarmuka Otak-Komputer (BCI). Tujuan utama kemajuan ini adalah menciptakan antarmuka otak-komputer AI universal yang secara cermat mendekode ucapan, penglihatan, dan musik di berbagai individu. Dua dari makalah tersebut dirancang oleh Tether Evo bekerja sama dengan Universitas Roma Tor Vergata (UniTOV).
Pada dasarnya, penelitian berdasarkan tiga makalah menunjukkan bahwa model terpadu dapat belajar menilai aktivitas otak di berbagai orang tanpa harus memulai dari setiap individu. Tether Evo secara aktif menyelesaikan masalah jumlah besar orang dengan menyediakan solusi kolektif untuk bicara, penglihatan, dan musik. Tether telah membagikan berita ini melalui akun media sosial resminya di X.
Tether Evo Mendorong Masa Depan Antarmuka Saraf Berkekuatan AI
Langkah pengembangan Tether Evo akan menyelesaikan salah satu hambatan terbesar dalam penelitian antarmuka otak-komputer (BCI), mengingat setiap otak menghasilkan sinyal yang sedikit berbeda. Tether Evo adalah divisi teknologi terdepan Tether, yang berkomitmen pada persimpangan biologi dan kecerdasan mesin. Tether Evo membangun sistem berperforma tinggi yang bersifat lokal-pertama, dirancang untuk memperkuat individu dan menjamin otonomi pribadi di dunia yang semakin terpusat.
Tiga studi yang telah ditinjau sejawat mencakup tiga sudut berbeda otak dalam satu model. Untuk tujuan ini, decoding lintas-subjek data saraf manusia untuk antarmuka otak-komputer ucapan telah dilakukan di Journal of Neural Engineering. Model ini memberikan dukungan kepada mereka yang kehilangan indra, seperti penglihatan, pendengaran, dan kemampuan berbicara, akibat cedera atau kecelakaan apa pun. Ini menunjukkan bagaimana satu model dapat dilatih secara bersamaan pada berbagai orang.
Meluncurkan Model AI yang Merekonstruksi Gambar dan Mendekode Musik
Para penyelidik dari Tether dan UniTOV bergabung untuk merekam sinyal otak dari monyet yang melihat ribuan gambar dan membangun kembali apa yang dilihat hewan-hewan tersebut langsung dari aktivitasnya. Akurasi model ini adalah 70% dengan 200 milidetik data saraf. Model ini menghasilkan rekonstruksi yang masuk akal yang menangkap bentuk, warna, dan kontennya.
Dengan cara yang sama, melalui musik, para peneliti merekam pemindaian otak (fMRI) dari lima orang saat mereka mendengarkan 540 lagu yang mencakup 10 genre. Tether percaya bahwa tidak ada yang lebih pribadi daripada informasi Anda sendiri. Tether menjamin privasi orang-orang dengan menjaga informasi mereka tetap aman dan terlindungi melalui utilitas stack AI di perangkat. Tindakan ini tidak memerlukan izin apa pun pada perangkat apa pun.