Seperti yang dilaporkan oleh HashNews, Tether Data telah mengumumkan peluncuran QVAC Fabric LLM, sebuah runtime inferensi model bahasa besar dan kerangka kerja penyesuaian yang baru. Teknologi ini memungkinkan pengguna untuk menjalankan, melatih, dan menyesuaikan model bahasa besar secara langsung pada GPU kelas konsumen, laptop, dan ponsel pintar, sehingga menghilangkan kebutuhan akan server cloud kelas atas atau sistem NVIDIA. QVAC Fabric LLM mendukung model seperti Llama3, Qwen3, dan Gemma3, serta memperluas ekosistem llama.cpp. Pelatihan didukung pada GPU dari AMD, Intel, NVIDIA, Apple, serta chip mobile. Kerangka kerja ini bersifat open-source di bawah lisensi Apache 2.0, dengan binary yang sudah dibangun sebelumnya dan adaptor siap pakai yang tersedia di Hugging Face, memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan model hanya dengan beberapa perintah.
Tether Data Meluncurkan QVAC Fabric LLM untuk Memungkinkan Pelatihan LLM pada Perangkat Konsumen
KuCoinFlashBagikan
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.