Tencent Cloud Melepaskan CubeSandbox secara open source, Mendukung E2B dan Menjalankan 2000 Sandbox pada Satu Mesin

iconKuCoinFlash
Bagikan
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconRingkasan

expand icon
Tencent Cloud mengumumkan pada 21 April (UTC+8) pelepasan sumber terbuka CubeSandbox, sebuah sandbox AI Agent yang ditulis dalam Rust dan berlisensi Apache 2.0. Alat ini mendukung kompatibilitas E2B dan memungkinkan 2.000 sandbox berjalan pada satu server 96-core. Platform berita on-chain dapat memanfaatkan eksekusi latensi rendah dan lingkungan aman. Sebuah studi kasus menunjukkan pengurangan penggunaan sumber daya sebesar 95,8% untuk skenario pemrograman AI Yuanbao. Pelacakan data inflasi dan tugas-tugas berat komputasi lainnya dapat mengalami peningkatan kinerja dengan penerapan CubeSandbox.

Berita ME, pada 21 April (UTC+8), menurut pemantauan Beating, Tencent Cloud telah melepaskan Cube Sandbox, sebuah sandbox AI Agent yang ditulis dalam Rust dengan lisensi Apache 2.0. Sandbox merupakan lingkungan terisolasi tempat Agent menjalankan kode, mencegah kode yang dihasilkan model menghapus file secara tidak sengaja atau mengakses host secara tidak berwenang. Saat ini, produk-produk seperti OpenAI Agents SDK, Manus, Perplexity, dan Hugging Face menggunakan arsitektur serupa, dengan standar antarmuka de facto adalah E2B. Cube kompatibel dengan antarmuka E2B, sehingga kode bisnis tidak perlu diubah—hanya perlu mengubah satu variabel lingkungan untuk beralih dari layanan E2B milik mereka ke Cube yang di-deploy sendiri. Tencent Cloud mempublikasikan dua set data kinerja. Waktu cold start satu konsisten di bawah 60 ms; pada 50 konsisten, rata-rata 67 ms, P95 90 ms, dan P99 137 ms. Memori tetap per instance kurang dari 5 MB (diukur saat spesifikasi sandbox tidak melebihi 32 GB), sehingga satu server 96 inti dapat menjalankan lebih dari 2.000 sandbox secara bersamaan. Dalam skenario yang sama, container Docker membutuhkan sekitar 200 ms untuk startup dan berbagi kernel host; mesin virtual tradisional membutuhkan waktu startup dalam hitungan detik dengan memori minimal 20 MB per instance. Pendekatan Cube adalah menyediakan kernel OS tamu independen untuk setiap Agent, menggunakan isolasi tingkat perangkat keras, sekaligus mempercepat waktu startup hingga di bawah seratus milidetik. Peningkatan kecepatan dicapai melalui pra-pengisian sumber daya, kloning snapshot, dan optimasi kunci bawah; pengurangan memori dilakukan dengan penulisan ulang menggunakan Rust, pemanfaatan memori CoW, dan berbagi disk reflink. Proyek ini juga menyertakan CubeVS, yang menggunakan eBPF untuk isolasi jaringan antar-sandbox. Validasi skala besar memberikan dua contoh kasus. Cube awalnya berjalan di dalam sistem Serverless Tencent Cloud dan pernah menangani lebih dari miliaran panggilan. Setelah skenario pemrograman AI Yuanbao dipindahkan ke Cube, konsumsi sumber daya core-jam turun sebesar 95,8%. Di kalangan pelanggan eksternal, MiniMax menggunakan Cube untuk menjadwalkan ratusan ribu instance sandbox dalam hitungan menit dalam pelatihan Agentic RL. Rencana selanjutnya adalah melepaskan secara open-source rollback snapshot tingkat peristiwa, menyediakan rollback status dalam hitungan seratus milidetik. (Sumber: BlockBeats)

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.