- Sui Foundation menginvestasikan $30 juta ke DATA Network sementara protokolnya bersiap untuk bermigrasi ke Sui.
- DATA Network melaporkan lebih dari 250 juta kontribusi data AI yang terdaftar melalui protokol Trace-nya.
- Ekosistem AI Sui mencakup penyimpanan data, kontrol akses, komputasi, pelatihan, inferensi, agen, dan pembayaran.
Infrastruktur Sui AI mendapatkan lapisan provenance data baru setelah Sui Foundation berkomitmen memberikan $30 juta kepada DATA Network, menurut pengumuman proyek tersebut.
Sui Foundation Mendukung DATA Network Dengan $30 Juta
Dalam sebuah postingan di X, Leon (@Leon_Defi) melaporkan bahwa Sui Foundation menginvestasikan $30 juta ke DATA Network. Postingan tersebut menghubungkan investasi tersebut dengan rencana DATA untuk pindah ke Sui dan upayanya dalam melacak asal data AI. Postingan itu juga menyebut lebih dari 250 juta kontribusi data AI yang terdaftar melalui Trace.
DATA Network berkomitmen untuk mendokumentasikan asal-usul data pelatihan dan hak-hak atas data tersebut. Catatan-catatan ini dapat digunakan oleh pengembang untuk mempelajari sumber dan penggunaan informasi. Namun, itu tidak selalu berarti bahwa setiap kontribusi memiliki data yang berkualitas dan terverifikasi.
Migrasi yang direncanakan membawa DATA ke dalam ekosistem blockchain yang sudah mendukung beberapa proyek terkait AI. Layanan yang sudah ada di Sui mencakup penyimpanan, kontrol akses, komputasi, pelatihan, inferensi, agen, dan pembayaran. DATA menambahkan fokus pada rekaman di balik informasi yang digunakan untuk melatih model AI.
Ekosistem AI Sui mencakup delapan bidang infrastruktur
Walrus menyimpan dataset, model, dan log inferensi; Seal mengontrol akses ke data terenkripsi. Nautilus berfokus pada beban kerja sensitif di lingkungan eksekusi terpercaya, dengan hasil yang dapat diverifikasi di Sui. Layanan-layanan ini menangani penyimpanan data, izin, dan komputasi terlindungi.
Flock bekerja pada pelatihan model yang menjaga privasi, sementara Atoma menyediakan komputasi dan inferensi AI pribadi. Talus Labs berfokus pada agen otonom onchain yang dapat berinteraksi dengan layanan onchain. Setiap proyek menargetkan bagian berbeda dalam pengembangan dan peluncuran AI.
Di sisi pembayaran, Human.tech mengembangkan dompet yang dapat diprogram untuk agen AI. Mysten Labs juga terlibat dalam ekosistem pembayaran agen Google AP2. Upaya-upaya ini menangani bagaimana agen perangkat lunak dapat mengakses layanan dan melakukan transaksi.
Proyek-proyek ini mencakup beberapa kebutuhan bagi pengembang yang membangun aplikasi AI di infrastruktur blockchain. Namun, keberadaannya tidak menjamin bahwa setiap layanan telah terintegrasi sepenuhnya atau digunakan secara luas. Adopsi akan bergantung pada kinerja praktis, permintaan pengembang, dan koneksi yang andal antar layanan.
Asal Usul Data Menempati Peran Pusat
Pos tersebut berpendapat bahwa DATA membawa lapisan yang berada di hulu layanan AI lainnya Sui. Penyimpanan dapat melestarikan informasi, sementara kontrol akses dapat membatasi siapa yang menggunakannya. Tidak ada fungsi tunggal yang menetapkan dari mana data pelatihan berasal atau izin apa yang berlaku.
Perbedaan itu penting karena pengembang AI memeriksa sumber-sumber di balik materi pelatihan mereka. Catatan yang jelas dapat membantu mereka menilai lisensi, klaim kepemilikan, dan kontribusi data. Kegunaannya tergantung pada bagaimana catatan diperiksa dan apakah klaim-klaim mendasarnya dapat didukung.
Kontribusi 250 juta yang dilaporkan memberikan ukuran aktivitas di Trace. Jangan memperlakukannya sebagai 250 juta dataset terverifikasi, pelanggan bayar, atau pengguna aktif. Diperlukan bukti lebih lanjut untuk menetapkan kualitas data dan permintaan terhadap layanan provenance.
Untuk Sui, investasi ini menambahkan proyek lain ke jangkauan upaya infrastruktur AI yang terus berkembang. Perpindahan yang direncanakan oleh DATA dapat membawa catatan asal-usul lebih dekat ke layanan yang menangani penyimpanan, komputasi, dan aplikasi AI. Nilai dari pengaturan ini akan bergantung pada penggunaan nyata, bukan jumlah proyek yang terlibat.
Komitmen sebesar $30 juta menempatkan asal data dan hak penggunaan di pusat pengembangan ini. Apakah DATA akan memperoleh pentingnya yang berkelanjutan akan bergantung pada kualitas rekamannya dan adopsi oleh para pengembang. Hasil-hasil tersebut akan menunjukkan seberapa besar permintaan untuk data AI yang dapat diverifikasi dalam ekosistem Sui.