Sebuah makalah kerja dari Stanford Digital Economy Lab, yang dirilis pada 13 November 2025, menemukan bahwa pekerja berusia 22 hingga 25 tahun di pekerjaan yang paling terpapar AI mengalami penurunan relatif sebesar 16% dalam tingkat ketenagakerjaan setelah penyebaran AI generatif. Pekerja yang lebih berpengalaman di peran yang sama sebagian besar tidak terpengaruh, atau bahkan mengalami peningkatan ketenagakerjaan.
Apa yang sebenarnya ditunjukkan oleh data
Makalah tersebut, yang ditulis oleh Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar, dan Ruyu Chen, berjudul “Canaries in the Coal Mine? Enam Fakta tentang Dampak Pekerjaan Terkini dari Kecerdasan Buatan.”
Tim menggunakan catatan gaji frekuensi tinggi dari ADP, salah satu pemroses gaji terbesar di AS. Penurunan 16% diukur setelah mengontrol goncangan ketenagakerjaan tingkat perusahaan. Dalam bahasa Inggris: bahkan setelah memperhitungkan perusahaan yang sudah menyusut karena alasan yang tidak terkait, pekerja pemula di peran yang terpapar AI seperti pengembangan perangkat lunak dan layanan pelanggan masih mengalami dampak yang tidak proporsional.
Versi kripto dari cerita yang sama
Menurut a16z, sekitar 1.000 pekerjaan berpindah dari perusahaan kripto ke startup AI sejak peluncuran ChatGPT pada akhir 2022. Sektor kripto kemudian menarik jumlah pekerja yang setara dari industri non-kripto. Jumlah total tenaga kerja mungkin tampak stabil di atas kertas, tetapi komposisi tenaga kerja tersebut berubah secara drastis.
Crypto.com mengumumkan pemotongan staf 12% pada Maret 2026, dengan tekanan integrasi AI sebagai faktor pendorong. Coinbase mengikuti pada Mei 2026 dengan pemotongan tenaga kerja sekitar 14%, sekitar 700 pekerjaan, dengan alasan restrukturisasi yang didorong oleh AI. Pekerjaan yang menghilang cenderung terkonsentrasi pada tingkat pemula: dukungan pelanggan, pemindaian kepatuhan dasar, moderasi konten, dan tugas pengembang junior.
Permintaan rekrutmen pekerjaan di sektor kripto menyusut tajam pada awal 2026.
Apa artinya ini bagi investor dan pasar
Jika perusahaan di kedua sektor teknologi tradisional dan aset digital secara sistematis menggantikan tenaga kerja tingkat pemula dengan alat AI, teori investasi berpindah ke infrastruktur. Protokol dan platform yang memungkinkan integrasi AI, sistem perdagangan otomatis, audit keamanan berbasis AI, dan analitik yang didorong oleh machine learning menjadi lebih penting secara strategis daripada pertumbuhan jumlah karyawan.
Mereka yang berusia 22 hingga 25 tahun dan tidak mendapatkan pekerjaan di pekerjaan yang terpapar AI saat ini adalah para profesional menengah yang tidak akan ada pada 2032. Bagi investor yang memantau pasar tenaga kerja kripto, sinyal yang perlu dilacak bukan hanya pengumuman pemutusan hubungan kerja, tetapi pola rekrutmen di tingkat junior.