Penulis: Wanxiang Blockchain
Dari 20 hingga 23 April, Festival Web3 Hong Kong 2026 yang diselenggarakan oleh Lab Blockchain Wanxiang dan HashKey Group berlangsung sukses di Hong Kong Convention and Exhibition Centre. Di panggung Hall 1 · Angin pada 21 April, Alven Lin, mitra FinTech dan Blockchain di Summer Capital, memandu diskusi panel bersama Ben Zhai, CEO Robo.ai, Chan Kin Chau, Direktur Eksekutif Hong Kong Robot Group, dan Sun Zexuan, CTO Divisi Perangkat Keras AI dari Dreame Technology, dengan topik "Dari 'Menjual Produk' ke 'Menjual Layanan': Eksplorasi Ekonomi Langganan dan Asetisasi Perangkat Cerdas". Teks berikut disusun berdasarkan diskusi di lokasi, dengan beberapa pengurangan yang tidak memengaruhi makna aslinya.
Alvin: Selamat datang di Hong Kong Web3 Carnival. Saya Alvin, moderator sesi panel hari ini, sekaligus mitra di bidang keuangan dan blockchain di Summer Capital. Summer Capital adalah lembaga investasi multi-strategi di Hong Kong yang telah berinvestasi di pasar kripto sejak 2017. Kami juga merupakan salah satu investor dan pendiri utama Solana Company, perusahaan DAT terbesar kedua di Solana, dan pagi ini kami juga menyelenggarakan acara bersama di sini. Hari ini, kami sangat senang mengundang tiga tamu kunci dari bidang perangkat keras cerdas untuk membahas model ekonomi langganan perangkat keras cerdas serta peluang pengembangan potensialnya. Mari kita mulai dengan perkenalan singkat dari ketiga tamu.
Ben: Saya Ben, dari perusahaan yang berkantor pusat di Dubai dan terdaftar di Nasdaq. Perusahaan kami telah mengalami beberapa transformasi sejak go public, terutama dalam dua tahun terakhir, yang sangat relevan dengan tema hari ini dan konferensi ini; saya akan berbagi lebih detail nanti. Perusahaan kami bernama Robo.ai.
Chen Jianqiu: Halo semua, saya Chen Jianqiu dari Hongzi Robot. Hongzi Robot terutama menyediakan solusi all-in-one untuk robot, mencakup seluruh rantai layanan mulai dari pengembangan produk, ekspansi skenario, hingga layanan operasional dan tokenisasi aset RWA selanjutnya. Saya akan berbagi lebih detail dengan Anda nanti, terima kasih.
Sun Zexuan: Halo semua, nama saya Sun Zexuan (Spur), dari Dreame Tech. Dreame Tech fokus pada bisnis robot penyedot debu. Sebelumnya, saya bekerja sebagai peneliti di laboratorium blockchain di Institut Polytechnique de Paris, dan selama di Prancis, saya berhasil meluncurkan sebuah roket. Sekarang saya menjabat sebagai pemimpin teknis di departemen hardware AI, memahami baik hardware AI maupun blockchain, jadi hari ini saya akan berbagi beberapa hal dengan semua orang, terima kasih.
Alven: Terima kasih kepada ketiga tamu atas perkenalan diri mereka. Latar belakang para tamu kita hari ini sangat beragam, mulai dari latar belakang robotika hingga AI, serta pengalaman penjualan produk perangkat keras B2B hingga portofolio produk luas B2C. Mengenai model bisnis ekonomi langganan untuk perangkat keras, model ini cukup umum di industri perangkat lunak, biasanya disebut sebagai model SaaS. Namun, di segmen perangkat keras, model ini tidak terlalu umum. Namun, ada beberapa model inovatif, seperti layanan pertukaran baterai yang diperkenalkan oleh sebagian mobil listrik, yang pada dasarnya merupakan mekanisme langganan perangkat keras. Namun, tidak semua perangkat keras secara umum mengadopsi cara langganan ini.
Hari ini saya ingin membahas beberapa topik berikut dengan tiga tamu: pengalaman dan tantangan dalam penjualan perangkat keras cerdas; eksplorasi dan pemikiran tentang transisi dari menjual produk ke menjual layanan; praktik asetisasi dan RWA yang muncul dalam model langganan perangkat keras; serta tren baru yang mungkin dihadapi industri perangkat keras di bawah dorongan model AI saat ini. Mari kita mulai dengan topik penjualan perangkat keras yang lebih dikenal oleh semua orang. Perusahaan-perusahaan Anda memiliki pengalaman panjang dalam penjualan produk di segmen B2B dan B2C, mencakup robot, pesawat terbang, dan berbagai produk konsumen. Dalam proses ini, saya ingin meminta para tamu berbagi pengalaman sukses atau tantangan yang dihadapi dalam penjualan perangkat keras tradisional. Apakah tantangan-tantangan ini mendorong Anda secara bertahap beralih ke model penjualan layanan? Silakan, Pak Jianqiu, mari kita mulai dari Anda.
Chen Jianqiu: Baik, terima kasih, Alven. Dari sudut pandang menjual layanan, ini sebenarnya merupakan kebutuhan yang sangat mendesak saat ini. Karena masih ada kesenjangan besar antara produk robot dan layanan nyata bagi pengguna. Kami telah berinteraksi dengan banyak klien B2B, yang sebenarnya menginginkan solusi untuk masalah dalam skenario tertentu, misalnya mengirim robot untuk berpatroli atau memberikan panduan kesehatan. Mereka menginginkan layanan, dan produk hanyalah alat untuk memenuhi layanan tersebut. Namun, kesenjangan di tengahnya masih cukup besar. Klien mungkin akan mencari pabrikan robot, tetapi pabrikan tidak ingin menyediakan layanan, hanya bersedia menyediakan produk. Oleh karena itu, kami telah melakukan banyak eksplorasi, termasuk otak云端 yang kami kembangkan sendiri, yang juga bertujuan untuk melayani pihak operasional. Dibutuhkan staf layanan operasional untuk membantu pihak skenario mewujudkan fungsi-fungsi ini.
Ada satu poin menarik di sini: sulit untuk mendidik pelanggan agar menjadi ahli robot. Namun, kita dapat membangun platform operasional di mana pihak operasional menguasai pengetahuan dan alat yang diperlukan, lalu langsung memberdayakan pihak yang menggunakan skenario. Hasil akhir dari layanan ini pada dasarnya adalah pengurangan biaya dan peningkatan efisiensi, dan kedua hal ini secara langsung menghasilkan manfaat ekonomi. Setelah ada manfaat ekonomi, banyak masalah seperti harga produk akan terpecahkan dengan sendirinya. Kurang lebih seperti itu, terima kasih.
Ben: Selama bertahun-tahun, saya telah mengalami beberapa kali terlibat dalam pendirian perusahaan yang memiliki elemen layanan langganan. Sebenarnya, model langganan atau SaaS pertama kali muncul sekitar akhir tahun 1990-an dengan Salesforce. Pada saat itu, Salesforce di Amerika Serikat meraih kesuksesan besar di pasar modal, sehingga banyak orang merasa bahwa model SaaS menjadi sangat populer. Kemudian, model ini secara bertahap berkembang dari layanan perangkat lunak ke perangkat keras, serta bidang-bidang lainnya. Seperti yang baru saja disebutkan oleh moderator, saya juga beruntung terlibat dalam pendirian beberapa perusahaan mobil listrik di Tiongkok lebih dari sepuluh tahun yang lalu, salah satunya sangat berpengaruh dan melakukan inovasi revolusioner dalam industri otomotif. Saat ini, di Tiongkok daratan, setengah dari kendaraan baru yang terjual setiap tahun adalah mobil listrik. Namun, dua belas hingga tiga belas tahun yang lalu, masyarakat sangat takut terhadap mobil listrik karena kekhawatiran akan jangkauan dan keamanan.
Founder kami, Mr. Li Bin dari NIO, mengambil langkah revolusioner saat menghadapi kecemasan pengguna ini: memisahkan mobil dari baterai, karena baterai menyumbang sekitar 40% dari total biaya. Untuk mengurangi kecemasan terkait jarak tempuh, keamanan, dan penurunan nilai jangka panjang, ia menciptakan model baru yang disebut BaaS. Kita semua tahu bahwa SaaS adalah Software as a Service; Mr. Li Bin menciptakan BaaS, yaitu Battery as a Service. Model ini merupakan pertama kalinya dalam sejarah penerapan model berbasis langganan pada peralatan cerdas berskala besar.
Saya juga pernah bekerja di perusahaan mobil listrik baru lainnya, yang kemudian juga terdaftar di Nasdaq, dan pada waktu itu diklaim sebagai perusahaan yang benar-benar menggunakan model langganan untuk layanannya. Jadi, bisa dikatakan bahwa lebih dari sepuluh tahun lalu sudah ada beberapa perusahaan yang mulai mencoba, tetapi tantangannya sangat besar, dan saya yakin host akan membahasnya lebih lanjut. Namun, menurut saya pribadi, baik itu model langganan, BaaS, SaaS, maupun blockchainisasi berbagai peralatan cerdas di masa depan, pada dasarnya semuanya sama saja; tujuan intinya adalah menurunkan hambatan penggunaan bagi pelanggan, mengurangi investasi aset berat, sekaligus menjaga arus kas yang berkelanjutan. Ide-idenya sama, hanya saja produk yang dihadapi sekarang semakin beragam. Selanjutnya, mari dengarkan berbagi pengalaman dari Dreame dan beberapa tamu lainnya.
Alven: Saat ini, Roborock termasuk salah satu perusahaan terkemuka di China bahkan secara global dalam hal volume pengiriman perangkat rumah pintar dan perangkat keras pintar. Di sini, bisakah Anda berbagi pengalaman paling sukses Anda? Dalam proses penjualan berbagai lini produk serta saluran penjualan internasional, apa pengalaman paling sukses yang Anda miliki? Menurut Anda, tantangan apa yang mungkin dihadapi?
Sun Zexuan: Sebenarnya saya berasal dari departemen perangkat keras AI Zhiwei, dan produk utama kami saat ini adalah cincin AI Zhiwei. Jadi hari ini saya akan menjawab pertanyaan Anda terutama seputar topik langganan.
Saat ini, di bidang cincin AI, ada pemimpin pasar bernama Oura Ring, yang model bisnisnya berbasis langganan, dengan sekitar 2 juta pengguna langganan saat ini. Hal ini secara tidak langsung membuktikan bahwa Oura pada dasarnya adalah perusahaan perangkat lunak, bukan perusahaan perangkat keras. Strategi keseluruhan kami untuk cincin AI Seeker adalah: menyediakan layanan dasar gratis kepada pengguna, dan menyerang pesaing berlangganan penuh seperti Oura melalui pembelian sekali bayar. Kami berharap dapat dengan cepat menarik pengguna yang sensitif terhadap harga dan tidak menyukai langganan, terutama di pasar Tiongkok.
Namun, dari perspektif jangka panjang, nilai keseluruhan perangkat keras AI, termasuk perangkat kerasnya, cenderung stabil. Oleh karena itu, nilai berkelanjutan dari layanan berbasis AI yang didukung oleh data berkualitas tinggi terus meningkat. Jadi, pandangan kami terhadap masa depan sangat jelas: masa depan pasti akan didasarkan pada model bisnis berbasis layanan AI. Mengenai mengapa Mijie memiliki kecepatan iterasi yang sangat cepat, hal ini terutama disebabkan oleh strategi dan wawasan Pak Yu, yang memberikan dorongan lebih besar kepada setiap pengusaha, setiap pemimpin BU, dan setiap produk manajer, serta memberi kami lebih banyak peluang inovasi, sehingga kecepatan iterasi kami sangat kuat. Kurang lebih seperti itu.
Alven: Baik, terima kasih atas berbagi dari Spur. Melalui pembagian dari ketiga pembicara tadi, mungkin semua menyadari bahwa penjualan perangkat keras dan model langganan bukanlah hubungan saling eksklusif. Dalam banyak kasus, penjualan perangkat keras merupakan langkah dasar untuk mendapatkan pelanggan, sekaligus meningkatkan keterikatan pengguna atau memperpanjang siklus pembayaran melalui model layanan langganan.
Sun Zexuan: Saya ingin menambahkan strategi kami. Kami menggunakan perangkat keras bernilai tinggi sebagai pintu masuk untuk mendapatkan data berkualitas tinggi, serta membangun hubungan dan kepercayaan jangka panjang dengan pengguna. Di masa depan, kami akan membangun layanan SaaS personalisasi mendalam yang membuat pengguna bersedia membayar berulang kali, berdasarkan AI mutakhir dan data berkualitas tinggi. Kami juga berfokus pada pengembangan perangkat lunak.
Alven: Mengerti. Dalam proses ini, langganan perangkat keras sebenarnya menyatu dengan penjualan perangkat keras. Dibandingkan dengan model langganan perangkat lunak murni tradisional, apa perbedaan halus dalam operasionalnya? Dalam proses ini, apa ambang batas bagi pengguna untuk membeli produk langganan? Atau, apa dorongan utama bagi pengguna akhir? Apa tantangan yang mungkin Anda hadapi?
Sun Zexuan: Saya tetap menggunakan contoh cincin AI, karena itu merupakan bisnis utama kami saat ini. Situasi cincin AI kami adalah: diluncurkan pada Oktober 2025, dan muncul di Gala Tahun Baru Imlek CCTV pada 2026. Setelah AWE 2026, kami memperoleh pesanan senilai 100 juta yuan, dengan penjualan bulanan sekitar 5 hingga 10 juta yuan RMB, dan saat ini sedang mengembangkan pasar luar negeri.
Misi dan visi kami adalah: Saya merasa cincin adalah pintu masuk sensor terbaik. Kami akan membangun pintu masuk interaksi AI generasi berikutnya. Cincin memiliki keunggulan, yaitu kemampuan mendeteksi data tubuh secara jelas. Kedua, ia dapat mengintegrasikan AI, memiliki kemampuan interaksi AI yang kuat, dan mampu memahami pengguna. Berdasarkan hal ini, ia merupakan sensor dan pintu masuk yang sangat baik. Oleh karena itu, lebih banyak pengguna bersedia menerima perangkat semacam ini, berinteraksi dengannya, dan mendapatkan data tubuh pribadi mereka, sehingga dapat melayani diri mereka sendiri dengan lebih baik.
Chen Jianqiu: Sebenarnya, skenario kami juga memiliki beberapa perbedaan karena nilai produk kami cukup tinggi. Misalnya, robot patroli pengisian daya yang saat ini kami kembangkan, harganya mencapai beberapa puluh ribu hingga ratusan ribu yuan per unit. Banyak klien merasa biaya awal terlalu tinggi dan mungkin perlu menginvestasikan dana miliaran yuan. Oleh karena itu, kami juga mempertimbangkan banyak hal di bidang ini. Tujuan kami adalah melayani operator dengan baik. Selain otak云端 yang disebutkan tadi, kami juga sedang mengeksplorasi layanan operasional all-in-one, termasuk platform operasional dan staf operasional. Selain itu, kami juga secara aktif mengeksplorasi jalur khusus di bidang robot, yaitu RWA. Kami telah meluncurkan platform RWA robot pertama di dunia, dan segera akan merilis proyek RWA robot pertama. Ini sebenarnya membantu proyek berpindah dari model pembelian sekali bayar ke model berlangganan bulanan. Dari prinsip dasar, orang lebih terbiasa membayar langganan bulanan. Misalnya, pasar aplikasi terbesar di masa depan adalah robot pengasuh, di mana orang mungkin lebih terbiasa membayar gaji bulanan beberapa ribu yuan untuk melayani mereka, daripada menghabiskan puluhan hingga ratusan ribu yuan sekali bayar. Oleh karena itu, model berlangganan sebenarnya lebih mudah membuat robot bernilai tinggi masuk ke rumah tangga.
Ben: Tadi Mr. Merlin memberikan pengenalan, produk mereka bernama Arkreen. Perusahaan ini juga merupakan perusahaan blockchain Singapura yang kami investasikan bersama Hash Global. Saya bisa menjelaskan pertanyaan yang Anda ajukan tadi dengan alasan mengapa kami berinvestasi di Arkreen. Tadi disebutkan mobil dengan harga Rp300-400 juta, Rp400-500 juta, atau Rp500-600 juta, di mana baterai menyumbang 40%. Jika 40% itu dihilangkan, hambatannya akan turun drastis. Robot Anda juga sangat mahal, harganya puluhan juta. Namun, harga produk tunggal Arkreen tidak mahal, mungkin sekitar beberapa ratus dolar AS, sekitar 500 dolar AS. Namun, mereka sekarang sedang mempertimbangkan untuk memasarkannya ke Afrika. Bagi pedagang atau pengguna akhir di Afrika, 500 dolar AS bukanlah jumlah yang kecil. Jadi, dalam beberapa hal, baik model SaaS, BaaS, maupun model RaaS robot di masa depan, semuanya pada akhirnya bertujuan untuk menurunkan hambatan. Jika sekarang Anda bisa mengisi daya selama satu menit dengan biaya satu sen, atau selama setengah jam dengan biaya 10 sen, maka cara ini dapat secara signifikan menurunkan hambatan penggunaan dan hambatan darurat. Jadi, meskipun model SaaS atau berlangganan sudah ada selama hampir tiga puluh tahun, saya percaya bahwa seiring munculnya layanan, perangkat keras, perangkat lunak, AI, serta berbagai robot dan produk baru—terutama dalam skenario baru di mana orang belum terbiasa dengan produk tersebut dan belum memahami keamanan serta daya tahan—model berlangganan atau varian tradisional SaaS merupakan model yang sangat baik. Ini juga memiliki keterkaitan dengan Tokenization langkah selanjutnya—Tokenization pada dasarnya adalah membagi sesuatu yang besar menjadi bagian-bagian kecil.
Alven: Ya, jadi para pembicara juga mengangkat topik lain yang ingin saya tanyakan atau diskusikan bersama semua orang: ketika model langganan membawa mekanisme arus kas baru, bagaimana cara mengasetkan aset-aset tersebut, bahkan menerapkan konsep yang sedang populer di Hong Kong Web3—yaitu tokenisasi, atau aset tokenisasi/RWA. Saya melihat banyak diskusi terkait hal ini di konferensi kali ini. Bagaimana cara Anda membangun arsitektur RWA secara keseluruhan? Dari segi struktur hukum, penjualan, hingga platform interaksi pengguna, silakan berbagi dari sudut pandang masing-masing tentang eksplorasi yang sedang Anda lakukan atau praktik yang sudah berjalan. Struktur hukum adalah satu sisi, lalu bagaimana aset di-sekuritisasi, kemudian ditokenisasi; setelah tokenisasi, bagaimana cara berinteraksi dengan protokol DeFi Crypto Native saat ini, serta bagaimana berinteraksi dengan komunitas? Apa saja pelajaran yang bisa dibagikan?
Ben: Saya masih menggunakan Arkreen, investasi kami tahun lalu, sebagai contoh. Saat kami IPO pada tahun 2021, kami masuk ke NASDAQ dengan konsep mobil listrik dan mobil cerdas, dan sejak itu mengalami beberapa penyesuaian. Sebenarnya, tahun lalu kami sudah percaya bahwa integrasi aset cerdas dan aset pintar merupakan jalan yang sangat layak. Oleh karena itu, sejak tahun lalu, kami telah melakukan berbagai investasi dan percobaan di bidang perusahaan blockchain, perusahaan DePIN, serta tokenisasi perangkat keras cerdas.
Saya selalu mengatakan bahwa investasi kami di Arkreen merupakan tiket masuk, atau semacam biaya pendidikan, biaya iklan, bagi perusahaan kami yang berasal dari industri mobil listrik tradisional dan terdaftar di Nasdaq, untuk memasuki Web3, blockchain, dan mata uang digital. Selain investasi di Arkreen, tahun lalu kami juga mencoba mengubah mobil listrik lama kami menjadi mobil cerdas, kemudian dari mobil cerdas menjadi mobil otonom, dan selanjutnya memperluasnya ke peralatan otonom dan peralatan cerdas lainnya. Di Dubai tahun lalu, kami juga mengumumkan Robo.ai kami, yang disebut sebagai mobil cerdas pertama yang dilengkapi dengan dompet digital dan identitas digital. Dompet digital dan identitas digital ini sesuai dengan setiap perangkat memiliki identitas unik. Saat ini, kami juga sedang berdiskusi dengan Arkreen dan mitra lainnya untuk memikirkan bagaimana semua mobil otonom dan setiap robot di masa depan dapat menjadi perangkat yang memiliki dompet digital dan identitas digital sendiri. Ketika pembayaran antar manusia secara bertahap berubah menjadi pembayaran antar mesin, bagaimana kita bisa membuat apa yang disebut “ekonomi mesin” di masa depan segera menjadi kenyataan? Saya percaya ini tidak terlalu jauh. Oleh karena itu, kami sedang melakukan berbagai percobaan, dan hari ini juga berharap melalui kesempatan ini dapat menemukan lebih banyak mitra.
Mengenai konsep RWA, sebenarnya istilah ini sudah muncul selama empat atau lima tahun, bahkan hingga enam tahun. Awalnya, istilah ini terutama merujuk pada proyek properti. Namun hari ini, menurut saya, melalui partisipasi dalam Hong Kong Web3 Festival selama dua hari ini, saya merasakan perubahan penting—dibandingkan tahun lalu, meskipun skala kami tahun ini mungkin sedikit lebih kecil karena berbagai faktor, perhatian terhadap perangkat keras dan dunia nyata jelas lebih tinggi. Tahun lalu, 90% pembicaraan masih berfokus pada pendekatan tradisional. Namun tahun ini, lihatlah: pembicara pembuka kami hari ini adalah CEO mobil tradisional, Lotus. Meskipun konten yang ia sampaikan, menurut saya, tidak banyak memiliki inovasi substansial terkait Web3, mengundangnya sebagai pembicara pembuka sendiri merupakan sinyal yang sangat baik: orang-orang sedang berpindah dari dunia virtual, aset digital, dan aset cerdas menuju arah integrasi dengan aset dunia nyata.
Alven: Baik, terima kasih. Pak Jianqiu, apakah Anda memiliki pengalaman yang bisa dibagikan mengenai produk Anda dan bagian RWA Anda?
Chen Jianqiu: Baik. Saat ini RWA memang sangat populer dan menjadi salah satu topik utama dalam konferensi ini. Saat ini, RWA lebih banyak eksis sebagai alat keuangan, dan intinya tetap pada kualitas aset dasar yang cukup baik. Pada tahap awal, tingkat pengembalian RWA berbasis properti mungkin tidak terlalu tinggi, tetapi sekarang seiring dengan kemajuan teknologi dan produk robotik, tingkat pengembalian robot serta jangkauan dampaknya akan terus membesar.
Saya akan memberikan contoh, misalnya proyek pengisian daya utama yang saat ini kami lakukan. Kami fokus pada pengisian daya tujuan akhir, yaitu menggunakan robot pengisian daya bergerak—mobil pengisian daya—di tempat parkir bawah tanah perumahan dan gedung perkantoran. Ini sebenarnya merupakan contoh yang sangat baik. Pertama, dari sisi pengguna, kami dapat mengintegrasikannya dengan stablecoin untuk membayar tagihan listrik menggunakan stablecoin. Di sisi RWA, setelah pengguna membeli saham robot, ketika stablecoin pengguna masuk ke kontrak, jumlah tersebut dapat langsung ditransfer ke pengguna sesuai proporsi sahamnya. Seluruh proses ini sepenuhnya dapat dilakukan secara terbuka dan transparan, yang merupakan kombinasi yang sangat alami.
Kedua, produk robot kami sendiri akan menghasilkan arus kas yang besar. Kami telah menghitung bahwa tingkat pengembalian sebenarnya sangat tinggi. Kami juga menyediakan layanan operasional dan layanan otak云端, di mana semua data dapat dienkripsi di blockchain—ini juga merupakan arah yang sedang kami eksplorasi bersama Arkreen. Termasuk data dalam proses pengisian daya, semuanya dapat diunggah ke blockchain. Ini adalah titik yang sangat baik untuk menggabungkan robot dengan Web3. Kami tidak hanya terbatas pada produk kami sendiri; di masa depan, kami juga menyambut mitra seperti Ben dan Mijia untuk bergabung bersama, bersama-sama mengeksplorasi jalur RWA robot. Kami juga menyambut lebih banyak mitra di lokasi untuk berdiskusi lebih lanjut, terima kasih.
Alven: Saya ingin bertanya, apakah Dreame memiliki rencana atau eksplorasi di bidang Web3? Bagaimana pandangan Anda terhadap model ekonomi langganan dalam konteks RWA, atau peluang yang ada di RWA?
Sun Zexuan: Saat ini, divisi kami belum terlalu memperhatikan asetisasi perangkat keras; kami lebih fokus pada asetisasi data dan privatisasi data. Namun, menurut saya, di masa depan, perangkat keras yang sangat terkait dengan data apakah bisa dikonversi menjadi RWA, ini adalah arah yang layak dipertimbangkan. Itu kira-kira semuanya.
Alven: Ya. Tadi saya merasa kemudahan yang dibawa blockchain terhadap aset tidak hanya transparansi, tetapi juga keadilan dan ketersediaan. Seiring itu, banyak data yang dapat dimasukkan ke blockchain, sehingga aliran data menjadi lebih jelas dan kedaulatan data menjadi lebih utuh. Selain itu, di bidang Web3 ada model ekonomi unik yang disebut insentif token. Banyak proyek Web3 mendorong perilaku pengguna melalui token. Jika langganan perangkat keras juga merupakan bentuk pembayaran jangka panjang oleh pengguna, apakah mungkin membentuk efek roda pendorong di segmen ini melalui pendekatan “insentif + langganan pengguna”? Memungkinkan pengguna secara aktif memberikan umpan balik tentang penggunaan mereka, bahkan data on-chain, dan setelah menerima insentif, mereka dapat mengakses layanan dan produk yang lebih tinggi. Menurut Anda, apakah mekanisme ini layak?
Sun Zexuan: Saya merasa ini sangat feasible. Saya percaya bahwa titik terbesar integrasi antara perangkat keras AI dan blockchain adalah dua hal: pertama, kepercayaan; kedua, insentif. Dalam hal kepercayaan, kami ingin melindungi data pribadi pengguna melalui komputasi privasi dalam kriptografi blockchain—ini poin pertama. Poin kedua adalah Tokenomics, atau tokenisasi. Di dalam negeri, ini bisa dipahami sebagai poin loyalitas. Karena cincin AI dapat memantau data tubuh pengguna secara real-time, termasuk data tidur, detak jantung, dan data olahraga, kami berharap dapat memberikan insentif Token ketika pengguna melakukan perilaku positif. Di masa depan, Token ini dapat digunakan untuk mengurangi biaya langganan, sehingga pengguna dapat mengakses layanan AI yang lebih canggih. Dengan demikian, Tokenomics memiliki hubungan dan titik integrasi yang kuat dengan blockchain dan fintech. Saya sangat mendukung bahwa blockchain atau Web3 memiliki dua pilar teknologi utama: pertama, kriptografi; kedua, fintech. Keduanya pasti akan mendorong perkembangan keseluruhan Web3 dan mempercepat efisiensi operasional manusia.
Alven: Baik, terima kasih. Bagaimana pendapat Bapak Jianqiu?
Chen Jianqiu: Sebenarnya hal ini sangat menarik. Insentif dapat mendorong lebih banyak pengguna untuk berpartisipasi dalam ekosistem. Misalnya, di bidang kesehatan yang disebutkan tadi, pengguna dapat mengunggah lebih banyak data—secara pribadi, data kesehatan mereka menjadi lebih lengkap; bagi institusi kami, hal ini juga memungkinkan pelatihan model yang lebih baik. Dalam bisnis robot, insentif dapat mendorong lebih banyak pengguna untuk terlibat dalam ekosistem robot, menciptakan koeksistensi manusia dan mesin. Misalnya, saat mengisi daya, pengguna mungkin perlu mencabut atau memasukkan colokan; tindakan selama proses ini dapat dilakukan secara mandiri oleh pengguna dan mereka akan mendapatkan hadiah Token, yang dapat digunakan saat mengisi daya sendiri.
Di sisi lain, misalnya robot mengalami masalah sementara, bantuan pengguna dalam menangani masalah tersebut juga dapat membantu mereka terlibat dalam ekosistem, sehingga biaya operasional dan pemeliharaan kita dapat lebih rendah. Jadi, ini sebenarnya merupakan teknologi dan pola perilaku yang sangat baik.
Ben: Saya merasa model langganan, tokenisasi, serta penurunan hambatan yang baru disebutkan sebenarnya mengandung paradoks. Apa paradoksnya? Di satu sisi, tokenisasi, model SaaS, dan model BaaS menurunkan hambatan dan memecah nilai; tetapi di sisi lain, untuk benar-benar memanfaatkan model ini secara optimal, hambatannya justru lebih tinggi.
Saya pernah berkesempatan menjadi ketua Dewan Kepercayaan Pengguna NIO selama beberapa tahun. NIO melakukan pelayanan pengguna dengan sangat ekstrem, sehingga menciptakan tingkat keterikatan pengguna yang sangat tinggi. Dalam tingkat pembelian ulang mobil baru NIO, hampir 70% pengguna baru berasal dari rekomendasi pengguna lama. Angka ini sulit dibayangkan di industri otomotif. Namun, upaya yang mereka keluarkan juga sangat besar. Saya percaya, semua model seperti langganan, tokenisasi, atau model yang memecah nilai, serta model SaaS, memiliki tiga hambatan:
Pertama, modal (Capital). Anda memerlukan investasi modal dalam jumlah besar.
Kedua, konsistensi. Pengalaman pengguna harus konsisten agar saya dapat terus memperpanjang langganan—baik itu memperpanjang tahun depan atau bulan depan.
Ketiga, kepercayaan (Trust). Seperti yang baru saja disebutkan oleh ZuiMi, bagi penyedia layanan atau penyedia perangkat keras, ini adalah komitmen kami (Commitment). Hal yang saya lakukan ini bukan sekali jalan.
Hanya ketika tiga kondisi—modal, konsistensi, dan komitmen—terpenuhi secara bersamaan, sebuah moat sejati dapat dibangun. Jika tidak, jika moat tidak dibangun dengan baik, Anda sangat mungkin tenggelam sendiri. Jadi saya merasa hal ini tidak semudah itu. Baik logika Web3 maupun logika blockchain, ketika kembali ke fondamen dasar, sebenarnya tidak jauh berbeda dari bisnis tradisional. Pada dasarnya, tetaplah hal-hal yang bersifat manusiawi.
Alven: Ya, saya merasa bahwa perkembangan Web3 pada tahap berikutnya harus kembali ke esensi bisnis tradisional. Desain ekonomi token tidak boleh hanya dianggap sebagai Utility Token murni atau Token insentif sebagaimana yang telah kita bahas sebelumnya; ia harus kembali pada bagaimana memberdayakan proyek atau perusahaan dalam menciptakan nilai dan loyalitas selama menyediakan layanan kepada pengguna. Para pembicara tadi juga berulang kali menyebut satu kata—AI. Perkembangan AI dalam beberapa tahun terakhir jelas terlihat; model dasar besar, kecerdasan tubuh, bahkan model dunia baru, serta titik integrasi AI + Crypto, semuanya sedang dibahas secara luas. Saya ingin meminta ketiga orang ini untuk memperkenalkan bagaimana posisi perusahaan masing-masing dalam bidang AI saat ini, atau produk apa yang telah dikembangkan? Di era AI ini, menurut Anda, apa dampak besar yang ditimbulkan terhadap perangkat keras, produk, atau layanan sebelumnya? Atau apakah Anda juga menghadapi banyak tantangan yang sulit, seperti kebutuhan untuk bertransformasi dan mereformasi proses? Dalam proses ini, apakah AI akan mengubah kebiasaan dan perilaku pelanggan dalam berlangganan?
Ben: Kami mengubah nama perusahaan kami pada Agustus tahun lalu menjadi Robo.ai. Saya merasa ini adalah keputusan yang sangat menarik dari perusahaan publik tradisional otomotif energi baru, sekaligus sinyal tertentu. Namun, pertanyaan setengah kedua Anda lebih penting. Setelah mengubah nama, kami melakukan restrukturisasi terhadap model bisnis, tim, dan dewan direksi. Apa yang tersisa? Yang tersisa adalah kembali ke inti bisnis yang sejati. Kami memiliki arus kas nyata, omzet nyata, laba nyata, tim nyata, dan teknologi orisinal kami sendiri. Oleh karena itu, tantangan bagi kami sangat besar. Inilah mengapa saya sangat ingin memanfaatkan kesempatan ini untuk berkolaborasi dengan mitra-mitra seperti Hongzi Robotics dan Dreame. Sebenarnya tahun lalu Dreame juga berniat memasuki industri otomotif dan mendekati saya; bos mereka berkunjung ke Dubai beberapa kali. Saya berharap melalui kesempatan ini, kita dapat membangun kolaborasi yang mendalam dan nyata yang dapat diwujudkan. Juga terima kasih kepada Arkreen yang telah menyediakan platform ini, sekaligus memberikan promosi kecil bagi perusahaan kami, terima kasih.
Chen Jianqiu: Dalam beberapa tahun terakhir, AI sangat populer, dengan teknologi yang terus berkembang pesat. Kata yang paling sering saya dengar tahun ini mungkin adalah "agen cerdas." Kami memiliki beberapa bidang fokus, salah satunya robot, dan yang lainnya adalah robot serupa pemeriksaan kesehatan, yang sebenarnya lebih merupakan proyek kesehatan, mungkin sangat mirip dengan Dreame. Kami juga sedang mengembangkan agen cerdas untuk pengobatan tradisional Tiongkok dan barat. Seperti yang dapat Anda lihat, agen pengobatan tradisional Tiongkok dari robot Hongzai kami baru-baru ini memperoleh peringkat pertama global, di belakangnya ada banyak kisah sulit. Ini lebih banyak tentang eksplorasi kebutuhan pengguna dan penelusuran yang lebih mendalam terhadap teknologi itu sendiri.
Sebenarnya, di era AI, menciptakan agen cerdas tidaklah sulit, tetapi menciptakan yang baik sangatlah sulit. Terutama dalam lingkungan persaingan yang sangat ketat, hal ini menjadi semakin sulit. Oleh karena itu, kita perlu lebih banyak berpikir dari sudut pandang pengguna, membantu pengguna menyelesaikan masalah nyata. Ada banyak hal menarik di dalamnya yang bisa kita bahas nanti. Misalnya, dalam agen kesehatan, ada beberapa masalah umum. Sebagai contoh, kita semua tahu bagaimana pola hidup sehat seharusnya, tetapi terkadang karena harus menghadiri acara sosial atau bisnis, kita tidak bisa menjalani kehidupan sesuai idealnya. Misalnya, malam ini saya harus menghadiri acara, apakah saya harus minum anggur putih, anggur merah, atau minuman keras? Ada banyak aspek menarik di sini. Kami juga telah memantau melalui banyak perangkat, misalnya minum bir mungkin membuat tidur lebih nyenyak, tetapi minum anggur merah bisa membuat Anda merasa lemas keesokan harinya. Semua ini bisa dibuktikan dengan data, untuk menunjukkan bagaimana kita tetap bisa menjaga kesehatan tubuh yang lebih baik meskipun pola hidup kita tidak ideal. Inilah perubahan yang dibawa AI dan agen cerdas dalam kehidupan kita, terima kasih.
Sun Zexuan: Saya merasa bahwa bagi perangkat keras AI, AI adalah yang paling penting. Di masa depan, saya percaya sebagian besar perusahaan perangkat keras akan berbasis pada layanan AI, dan perusahaan kami pasti berbasis pada model berlangganan layanan AI—ini adalah model bisnis inti kami. Oleh karena itu, kami sekarang juga sangat fokus pada AI dan mengembangkan AI.
Alven: Saya mendengar bahwa AI akan menghasilkan banyak model layanan baru pada produk perangkat keras yang sudah ada. Dalam model ini, akan muncul banyak langganan pengguna baru, baik itu Agent kesehatan yang baru saja disebutkan, maupun fitur-fitur lain di produk Anda. Pertanyaan terakhir ini lebih terbuka, tetap berfokus pada tiga titik integrasi: perangkat keras, AI, dan Crypto. Saya ingin bertanya cepat kepada ketiga Anda: menurut Anda, titik integrasi paling mungkin terjadi di mana?
Chen Jianqiu: Saya pikir yang paling mungkin adalah membiarkan AI membantu Anda menghasilkan uang. AI mendapatkan Crypto, sehingga memiliki kepercayaan, bukti, dan kemampuan pembayaran, dan seringkali dapat membantu Anda menghasilkan uang, membuat keputusan cepat, dan membantu Anda mendapatkan penghasilan tambahan. Saya rasa ini adalah aplikasi yang sangat langsung. Lebih dalam lagi, misalnya dalam skenario kesehatan masa depan, banyak hal dapat menggabungkan AI dan Crypto, di mana sebenarnya ada banyak poin.
Sun Zexuan: Bagi divisi kami, menurut saya poin terpenting adalah AI sebagai pintu masuk interaksi manusia-mesin generasi berikutnya. Titik terbaik untuk menggabungkan AI adalah dapat menyelesaikan sebagian besar skenario, seperti integrasi pembayaran NFC dengan blockchain untuk membentuk skenario pembayaran.
Ben: Saya sepenuhnya setuju dengan pembayaran. Pembayaran pastinya merupakan prospek paling sulit sekaligus paling menarik, dan juga bagian paling berpeluang bagi kita dalam ekonomi mesin.
Alven: Tampaknya arah ini masih memiliki ruang imajinasi yang sangat besar. Hari ini waktu terbatas, banyak topik yang belum dibahas, tetapi terima kasih banyak kepada ketiga pembicara atas berbagi pengalaman jangka panjang mereka di perusahaan dan industri masing-masing. Saya merasa bahwa AI ditambah Crypto ditambah perangkat keras cerdas akan memiliki ruang imajinasi yang sangat besar. Terima kasih atas waktu dan partisipasi Anda semua.