Penulis asli: @AndrewYNg
Compile: Peggy
Editor's Note: Seiring dengan mulainya perusahaan-perusahaan seperti OpenAI dan Anthropic membentuk tim AI Forward Deployed Engineer (AI Frontline Deployment Engineer, disingkat FDE), sebuah posisi lama yang berasal dari Palantir sedang kembali populer di Silicon Valley. Nilai inti FDE adalah masuk ke lokasi klien untuk mengubah model besar umum menjadi alur kerja Agent yang sesuai dengan proses bisnis spesifik.
Namun, yang sebenarnya dibahas dalam artikel ini bukan hanya profesi baru FDE, tetapi bagaimana struktur pekerjaan di era AI akan terdiferensiasi ulang. Penulis berpendapat bahwa, dibandingkan sejumlah kecil FDE yang ditempatkan di dalam klien untuk menerapkan produk pemasok tertentu, permintaan yang lebih besar di masa depan akan datang dari AI Engineer milik perusahaan sendiri. Mereka perlu memahami prompt, kerangka kerja Agent, sistem evaluasi, serta mampu menggunakan alat pemrograman AI seperti Claude Code dan Codex untuk benar-benar mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam perangkat lunak dan sistem bisnis.
Ini juga berarti bahwa dampak AI terhadap pasar tenaga kerja tidak selalu berupa "penggantian" yang sederhana. Lebih mungkin, AI terlebih dahulu akan menciptakan sejumlah posisi umum baru, lalu terus berkembang menjadi profesi yang lebih spesifik, seperti LLMOps, Evals Engineer, dan AI Data Engineer, mirip dengan bagaimana insinyur perangkat lunak dulunya terbagi menjadi frontend, backend, mobile, dan DevOps. Yang benar-benar langka akan menjadi mereka yang memahami implementasi teknis sekaligus mampu memahami konteks bisnis.
Berikut adalah teks aslinya:
Baru-baru ini, muncul posisi baru yang mendapat perhatian besar di Silicon Valley: AI Forward Deployed Engineer (disingkat FDE). Insinyur semacam ini ditempatkan di dalam organisasi klien untuk membantu klien membuat solusi khusus, seperti membangun dan mengoptimalkan alur kerja Agent yang sesuai dengan kebutuhan spesifik klien. Sejak OpenAI dan Anthropic mulai membentuk tim baru untuk menempatkan FDE di dalam organisasi klien, saya juga mendengar banyak orang kembali memperhatikan jalur karier FDE ini.
Beban kerja AI mendorong munculnya posisi FDE, sebagai contoh bagaimana AI sedang menciptakan pekerjaan baru. Ini juga menunjukkan bahwa narasi tentang 'jobpocalypse'—kehancuran pasar tenaga kerja yang segera terjadi—tidak tepat; akan tetap ada banyak lowongan terkait AI maupun non-AI di masa depan. Namun, seperti akan dijelaskan di bawah ini, menurut saya jumlah posisi insinyur AI akan jauh lebih banyak daripada FDE.
Peran FDE pertama kali diperkenalkan oleh Palantir sekitar dua puluh tahun lalu. Pada saat itu, Palantir mengirim insinyur ke lokasi lembaga pemerintah untuk bekerja di lingkungan yang aman dan terisolasi dari jaringan eksternal. Selain kemampuan teknis yang kuat, FDE juga memerlukan keterampilan komunikasi, dan terkadang juga keputusan bisnis tertentu. Misalnya, mereka mungkin perlu berkomunikasi dengan klien untuk memahami kebutuhan klien; menentukan strategi prioritas proyek; menjelaskan teknologi yang kompleks; serta memberikan umpan balik dengan cara yang menghormati namun tegas ketika klien mengajukan permintaan yang tidak realistis. Saat ini, FDE kembali mendapat perhatian, terutama karena menerapkan model bahasa besar yang sudah ada ke dalam bisnis perusahaan secara nyata, serta mengubahnya menjadi alur kerja Agent yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis tertentu, memerlukan banyak pekerjaan implementasi praktis.
Namun, saya percaya bahwa jumlah posisi insinyur AI akan jauh lebih besar. Sebuah perusahaan mungkin akan menerima sejumlah kecil FDE untuk kolaborasi internal, tetapi sebagian besar perusahaan ingin melibatkan lebih banyak karyawan mereka sendiri dalam proyek-proyek tersebut. Sebagai contoh, di institusi saya, kami memang merekrut FDE, tetapi jumlah insinyur AI yang kami rekrut jauh lebih banyak. Selain itu, salah satu kekhawatiran umum dari klien adalah sulitnya menemukan FDE yang benar-benar 'netral vendor'. Toh, tugas FDE pada dasarnya adalah mengintegrasikan secara mendalam produk dari satu vendor tertentu ke dalam sistem perusahaan. Pada tahap saat ini, sulit untuk memprediksi layanan AI mana yang akan menjadi pilihan terbaik setahun dari sekarang, sehingga 'kemampuan pilihan' sangat penting, yaitu perusahaan dapat memilih vendor yang paling cocok di masa depan. Sebaliknya, jika FDE mengikat proses bisnis perusahaan secara mendalam dengan satu vendor tertentu, maka kemampuan pilihan ini akan berkurang secara signifikan.
Saat ini, saya melihat permintaan terhadap insinyur AI sedang meningkat pesat. Insinyur semacam ini mampu membangun aplikasi menggunakan komponen perangkat lunak AI, seperti prompt LLM, kerangka kerja Agent, sistem evaluasi, dll.; sekaligus mampu menggunakan Agent pemrograman AI secara efisien, seperti Claude Code, Codex, Antigravity CLI, dan OpenCode. Seiring dengan semakin matangnya peran insinyur AI, saya memperkirakan peran ini akan semakin terpecah menjadi posisi yang lebih spesifik. Mirip dengan beberapa dekade lalu, ketika posisi umum "insinyur perangkat lunak" secara bertahap terbagi menjadi arah yang lebih spesifik seperti frontend, backend, mobile, data engineering, dan DevOps.
Apa saja posisi teknik AI yang akan muncul di masa depan? Saya belum bisa memastikan. Mungkin akan ada AI FDE, insinyur LLMOps, insinyur evaluasi, insinyur data AI, insinyur Harness, serta beberapa posisi baru yang belum kita beri nama saat ini. Namun, setidaknya saat ini, banyak insinyur AI umum sudah menciptakan nilai besar. Insinyur AI yang hebat saat ini sangat langka. Seiring bidang ini terus matang dalam sepuluh tahun ke depan, saya juga menantikan lebih banyak spesialisasi di dalam teknik AI, yang akan menciptakan lebih banyak peluang kerja baru.
[原文链接]
Klik untuk mengetahui posisi yang sedang dibuka oleh BlockBeats
Selamat bergabung dengan komunitas resmi BlockBeats:
Grup langganan Telegram: https://t.me/theblockbeats
Grup Telegram: https://t.me/BlockBeats_App
Akun resmi Twitter: https://twitter.com/BlockBeatsAsia