Pesan BlockBeats, 7 Juni, "Serenity sang pemula" merespons bagaimana pemula sebaiknya belajar berinvestasi dan menjelaskan secara sistematis kerangka investasinya. Serenity mengakui gaya pribadinya sedikit berbeda, pada dasarnya berdasarkan penilaian mandiri terhadap informasi yang belum dipahami pasar, ditambah dengan akumulasi pengalaman hidup. "Banyak hal adalah tebakan terhadap hubungan non-struktural, lalu menunggu apakah tebakan kita benar. Kemampuan ini sulit diajarkan melalui kursus, lebih banyak diperoleh dari akumulasi keterampilan hidup, lalu diterapkan ke pasar."
Serenity mereview metode ini dengan dua kasus klasik. Yang pertama adalah Raspberry Pi: pasar umumnya menganggap RPI sebagai mainan edukasi, tetapi ia mengamati bahwa setelah munculnya OpenClaw (kerangka kerja agen AI open-source), teman-temannya membeli banyak Raspberry Pi dan Mac Mini untuk menjalankan aplikasi AI, sementara tutorial video pengaturan AI bermunculan di internet, sehingga ia menyimpulkan bahwa AI akan menjadi mesin pertumbuhan ideal untuk RPI—ia memodelkan secara pribadi dan memprediksi pertumbuhan pendapatan sekitar 55%, dan akhirnya laporan keuangan mengungkapkan angka 58%, jauh melampaui ekspektasi pasar sebesar 14%. "Media saat itu mengatakan itu adalah saham meme, karena di saluran publik sama sekali tidak terlihat pertumbuhan pendapatan yang dibawa oleh AI."
Kedua adalah AXT: Saat membeli dengan harga sekitar $12, ia diolok-olok, bahkan ilusi model bahasa besar menyatakan bahwa penyedia cloud skala besar dan pemerintah seharusnya sudah menemukan dan memperbaiki kerentanan substrat InP, sementara para analis menggunakan estimasi TAM statis untuk menyimpulkan bahwa AXT dinilai terlalu tinggi. "Namun, AXT menguasai sekitar 40% pangsa rantai pasokan InP; tanpa itu, seluruh rantai akan putus. Yang perlu Anda tebak adalah—jika ia menjadi bottleneck seperti NAND, berapa nilai pasar yang bisa dicapai berdasarkan kekuatan kendalinya, dan bagaimana pembeli akan menilainya." Kesimpulan penelitian Goldman Sachs saat ini dan laporan keuangan perusahaan epitaxial substrat semuanya dikonfirmasi setelah ia merilis analisis AXT.
Serenity juga mengakui bahwa tidak semua investasi perlu semacam ini rumit, "banyak saham cukup dengan metode standar". Misalnya, jika AAOI memberikan panduan pendapatan tahunan hingga $471 juta pada paruh pertama 2027, sementara kapitalisasi pasarnya saat ini hanya $12 miliar, mungkin dihargai terlalu rendah; Samsung Electronics lebih sederhana, cukup melihat model laba operasional untuk tahun 2027 dan 2028 untuk menilai apakah valuasi saat ini masuk akal. Untuk JBL (Jabil), yang lebih sulit dinilai, data penjualan untuk LRO 1,6T (Linear Receiver Optics) belum jelas, "kita hanya bisa menebak seberapa luas penerapannya, lalu memperkirakan dampaknya terhadap valuasi saat ini". Serenity menyimpulkan bahwa yang ia lakukan pada dasarnya adalah menyusun kesimpulan dengan kepercayaan tinggi dari potongan-potongan yang tidak saling terkait, "tentu saja bisa saja salah kapan saja".