Menurut pemantauan 1M AI News, David Cramer, salah satu pendiri platform pemantauan kesalahan Sentry, hari ini mengunggah di X bahwa ia "sangat yakin" bahwa model bahasa besar saat ini bukanlah peningkatan produktivitas bersih. Ia berpendapat bahwa LLM menurunkan hambatan awal, tetapi terus menghasilkan kode yang semakin kompleks dan sulit dipelihara, dan dari pengalaman pribadinya, hal ini justru memperlambat kecepatan pengembangan jangka panjang.
Cramer mengatakan bahwa yang ia pertanyakan adalah "agentic engineering", yaitu pendekatan di mana model secara otomatis menghasilkan kode dan langsung meluncurkannya, dengan keyakinan bahwa kualitas kode yang dihasilkan jauh lebih buruk dan akumulasi besar-besaran justru menjadi beban bersih. Masalah spesifik meliputi: kinerja buruk dalam pengembangan inkremental di kodebase yang kompleks, ketidakmampuan menghasilkan antarmuka yang sesuai dengan gaya penggunaan bahasa, serta "generasi uji coba murni yang berantakan". Ia secara khusus menyebut OpenClaw: "Jika saya harus bertaruh, alat-alat seperti OpenClaw sudah tidak bisa diselamatkan lagi (irrecoverable) karena terlalu banyak menghasilkan kode", dan menekankan bahwa "membangun perangkat lunak tetap sangat sulit, dan selalu bukan tentang meminimalkan atau memaksimalkan jumlah baris kode".
Cramer menambahkan, penilaian di atas terutama didasarkan pada pengalamannya dalam mengembangkan fitur di repositori kode matang dengan kompleksitas normal; peningkatan kontribusinya baru-baru ini disebabkan oleh 「merasa menarik」, bukan 「menjadi lebih mudah」, dan ia percaya bahwa pada dasarnya ini adalah perubahan psikologis, dengan waktu yang dibutuhkan secara nyata tidak berbeda secara mendasar.
Co-founder Sentry Mengkritik LLM karena Memperlambat Pengembangan Jangka Panjang
KuCoinFlashBagikan
Ringkasan
Pendiri Sentry, David Cramer, memperingatkan bahwa large language models (LLMs) dapat merugikan strategi kripto jangka panjang dengan menciptakan kode yang sulit dipertahankan. Ia mengatakan LLMs menurunkan hambatan masuk tetapi memperlambat perkembangan seiring waktu. Cramer mengkritik 'agentic engineering' dan mengutip OpenClaw sebagai contoh generasi kode yang tidak berkelanjutan. Ia berargumen bahwa meskipun LLMs meningkatkan output jangka pendek, mereka berisiko merusak tujuan investasi jangka panjang dengan memperumit pemeliharaan sistem.
Sumber:Tampilkan versi asli
Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini.
Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.