Sebuah perusahaan riset AGI berbasis Singapura bernama Sapient Intelligence telah merilis bobot penuh, kode pretraining, dan pipeline data untuk HRM-Text, sebuah model bahasa yang dibangun berdasarkan arsitektur yang disebut Hierarchical Reasoning Model. Seluruh paket tersedia di bawah lisensi Apache 2.0 di Hugging Face dan GitHub, yang berarti siapa pun dapat menggunakannya, memodifikasinya, atau membangunnya secara komersial.
Bagian yang menonjol bukan hanya sikap open-source. Tetapi ekonominya. HRM-Text, yang memiliki sekitar 1 miliar parameter, telah dipratrein pada sekitar 40 miliar token dengan biaya perkiraan $1.000 hingga $1.500 pada perangkat keras sederhana. Sebagai perbandingan, model terdepan dari laboratorium utama biasanya dilatih pada triliunan token menggunakan anggaran komputasi yang mencapai puluhan hingga ratusan juta dolar.
Bagaimana cara kerjanya sebenarnya
Model ini menggunakan arsitektur laten berulang hierarkis yang digambarkan oleh perusahaan. Modul tingkat tinggi menangani penalaran abstrak yang lambat, berputar melalui 2 "H-siklus" per sesi. Modul tingkat rendah menangani pemrosesan cepat dan rinci, menjalankan 3 hingga 6 "L-siklus" per sesi. Bersama-sama, modul-modul ini memungkinkan model untuk mengulang penalarannya sendiri beberapa kali sebelum menghasilkan output, sambil tetap menjaga jumlah parameter tetap.
Alih-alih menghasilkan token rantai pemikiran yang terlihat yang memakan ruang konteks dan biaya inferensi, HRM-Text melakukan pemikiran iteratifnya secara internal. Penalaran terjadi dalam keadaan tersembunyi model, bukan dalam teks output.
Kinerja benchmark yang lebih unggul
Evaluasi independen yang dilakukan pada April 2026 menceritakan kisahnya dalam angka. HRM-Text mendapatkan skor 56,2% pada benchmark MATH, 82,2% pada DROP, 81,9% pada ARC-Challenge, dan 60,7% pada MMLU. Pra-pelatihan dilaporkan selesai dalam sekitar satu hari.
HRM-Text membangun pekerjaan sebelumnya oleh Sapient. Model HRM asli, yang di-open-source pada Juli 2025, hanya memiliki 27 juta parameter dan menunjukkan kinerja kuat pada tugas penalaran kompleks dengan hanya 1.000 contoh pelatihan. HRM-Text mewakili peningkatan skala sekitar 37 kali dalam jumlah parameter sambil mempertahankan filosofi arsitektur yang sama.
Sapient telah membuat saluran Discord untuk pengembang yang tertarik menjelajahi arsitektur. Lisensi Apache 2.0 menghilangkan hambatan hukum. Biaya pelatihan $1.500 menghilangkan sebagian besar hambatan finansial.