Samsung Mencapai Peningkatan Kinerja 10x pada Sistem Memori CXL

Dalam konteks permintaan komputasi AI yang terus meledak dan ketegangan pasokan dan permintaan chip penyimpanan yang semakin memburuk, CXL (Compute Express Link) sedang berpindah dari teknologi niche menuju fokus industri. Samsung Electronics, SK Hynix, dan Micron Technology secara berturut-turut memperkuat investasi mereka, sementara Google dan NVIDIA masuk untuk menguji, menjadikan jalur ini sebagai medan persaingan baru di bidang penyimpanan setelah HBM.

Samsung baru saja mempublikasikan makalah di konferensi akademik IEEE, mengungkapkan kemajuan terbaru dari sistem memori CXL mereka, "Pangea v2". Menurut media Korea, Korea Economic Daily, sistem ini meningkatkan kinerja transmisi data hingga 10,2 kali dibandingkan metode interkoneksi tradisional seperti RDMA, sekaligus mengurangi bottleneck yang telah lama ada dalam arsitektur memori tradisional hingga 96%, dianggap sebagai terobosan teknis penting di bidang CXL.

Di sisi permintaan, raksasa teknologi sedang memberikan dukungan nyata untuk teknologi ini. Menurut The Information, Google telah mulai menerapkan CXL di pusat data dan sedang memasang controller untuk mengelola arus data antara CPU dan pool memori eksternal besar. NVIDIA berencana mendukung standar CXL 3.1 di CPU Vera yang akan diluncurkan akhir tahun ini, langkah yang dianggap industri sebagai uji coba CXL terbesar hingga saat ini.

Meskipun minat industri jelas meningkat, komersialisasi skala besar CXL masih menghadapi hambatan utama—teknologi ini mensyaratkan seluruh perangkat CPU, GPU, memori, dan jaringan di pusat data mendukung standar yang sama, dan kompleksitas kolaborasi ekosistem lintas industri merupakan ambang terberat yang harus dilalui dalam jalur penerapannya.

Sistem "Pangea v2" yang ditampilkan oleh Samsung mewakili pencapaian teknologi terbaru perusahaan di bidang CXL.

Menurut Korea Economic Daily, sistem ini didasarkan pada standar CXL 2.0 yang diluncurkan bersama oleh perusahaan-perusahaan seperti Intel dan NVIDIA pada tahun 2020, menggabungkan 22 modul CXL DRAM (CMM-D) menjadi satu pool memori bersama yang dapat mendukung beberapa server mengakses kapasitas memori hingga 5,5 TB. Samsung bekerja sama dengan perusahaan desain semikonduktor global Marvell dan perusahaan infrastruktur AI Liquid AI selama pengembangan.

Pada tingkat kinerja, kapasitas transmisi data Pangea v2 meningkat 10,2 kali dibandingkan solusi RDMA tradisional, dengan perbaikan bottleneck hingga 96%.

Mengingat standar CXL saat ini telah di-update hingga versi 3.2, Samsung menyatakan rencana untuk meluncurkan "Pangea v3" berdasarkan spesifikasi terbaru pada tahun 2026.

SK Hynix juga mempercepat pengembangan CXL.

Menurut Korea Economic Daily, perusahaan meluncurkan DRAM CXL pertamanya pada tahun 2022, mengikuti dengan produk yang kompatibel dengan CXL 2.0 pada tahun 2023, dan solusi memori CMM-DDR5 96GB-nya telah menyelesaikan sertifikasi pelanggan pada tahun 2025. Park Joon-deok, kepala pemasaran DRAM SK Hynix, menyatakan bahwa perusahaan akan melanjutkan kepemimpinan teknologinya dengan produk generasi kedua yang mendukung CXL 3.0.

Micron Technology meluncurkan modul memori CXL miliknya pada tahun 2024, secara resmi memasuki pasar. Tiga produsen penyimpanan utama telah menyelesaikan penempatan mereka, dan lanskap persaingan di jalur CXL mulai terbentuk.

Logika inti mengapa CXL mendapat perhatian pasar adalah karena mampu secara efektif menyelesaikan masalah rendahnya pemanfaatan memori di server AI.

Dalam arsitektur saat ini, setiap GPU dan CPU bergantung pada memori khusus, dengan utilitas memori hanya 20% hingga 30% dalam kondisi normal. CXL memungkinkan beberapa GPU dan CPU berbagi dinamis satu pool memori terpadu, sehingga secara signifikan meningkatkan efisiensi penggunaan sumber daya.

Menurut The Information, mengutip informasi dari dua karyawan Google, Google telah menjadi yang pertama menerapkan CXL secara produksi dan sedang mengevaluasi cara mengintegrasikan pool memori eksternal lebih dalam ke dalam sistemnya untuk mempercepat akses prosesor ke memori eksternal.

CPU Vera dari NVIDIA akan mendukung standar CXL 3.1, dan hasil peluncuran skala besar-nya akan menjadi acuan penting dalam menilai apakah CXL dapat berkembang dari proyek eksperimen beberapa perusahaan menjadi solusi andal industri.

CEO Jin Kim dari perusahaan rintisan Korea Selatan Xcena menyatakan: "Infrastruktur AI membutuhkan memori dalam jumlah besar, dan harga memori terus meningkat, yang memaksa pelanggan target kami untuk meningkatkan efisiensi penggunaan memori. Saat ini, belum ada solusi lain yang dapat menggantikan CXL untuk meningkatkan efisiensi memori."

CXL menghadapi tantangan ekosistem mendasar dalam penerapan skala besar.

Analis semikonduktor Bernstein Research, Mark Li, menunjukkan: "Untuk membuat CXL berfungsi dengan baik, Anda memerlukan CPU, GPU, memori, dan perangkat lunak yang semuanya kompatibel. Perusahaan yang mampu mengendalikan produk-produk ini sekaligus mendorong perubahan sinergis sangat sedikit, dan NVIDIA adalah salah satunya, Google adalah yang lainnya."

Dari riwayatnya, AMD meluncurkan chip server yang mendukung CXL pada tahun 2022, dan Intel menyusul pada tahun 2023, tetapi komersialisasi kedua produk tersebut sangat terbatas. Meskipun Google telah mulai menerapkan CXL di lingkungan produksi, insinyur industri secara umum percaya bahwa teknologi CXL saat ini belum sepenuhnya memenuhi semua kebutuhan penyedia cloud besar.

Setelah Konsorsium CXL menetapkan spesifikasi versi baru, produsen desain chip memerlukan waktu satu hingga dua tahun untuk mendesain ulang prosesor, pemasok komponen kemudian membangun pengendali dan perangkat switching yang kompatibel, produsen penyimpanan merevisi modul memori, dan produsen server melakukan pengujian kompatibilitas selama berbulan-bulan—kolaborasi rantai pasok yang panjang ini merupakan hambatan nyata yang harus dilalui agar CXL dapat tersebar luas. Keberhasilan peluncuran Vera CPU dari NVIDIA tahun ini akan memberikan jawaban paling relevan hingga saat ini bagi pasar.