Saya akan malu jika OpenAI bukan perusahaan besar pertama yang dikelola oleh CEO AI.
Pada Oktober 2025, Ultraman pernah mengatakan hal ini.
Sembilan bulan kemudian, ia berubah pikiran.
Pada 28 Juli, dalam podcast "Invest Like the Best", Otman mengatakan bahwa orang-orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI", karena mereka ingin tahu siapa yang membuat keputusan di sebuah perusahaan dan siapa yang harus dihubungi jika terjadi masalah.
Pada 28 Juli, Ultraman (kanan) menjadi tamu di podcast "Invest Like the Best" edisi ke-484, menyatakan bahwa orang-orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI".
Selain itu, pada Mei tahun ini ia bahkan mengakui bahwa ia terlalu meremehkan kecepatan AI dalam menghilangkan pekerjaan kantor tingkat pemula, dan "kiamat ketenagakerjaan" itu kemungkinan besar tidak akan terjadi.
Pada waktu yang hampir bersamaan, Huang Renxun mengatakan dalam kelas kewirausahaan YC: "Narasi bahwa AI menghancurkan pekerjaan benar-benar keliru."
Huang Renxun menyatakan di YC Startup School 2026, "narasi bahwa AI menghancurkan pekerjaan benar-benar keliru."
Sebuah entitas yang menguasai model paling mutakhir di dunia, sebuah pihak yang mengendalikan daya komputasi.
Mengapa mereka secara bersamaan menghentikan argumen "kiamat pengangguran"?
Mengapa Ultraman berubah pikiran?
Ultraman mengatakan bahwa orang-orang ingin tahu, siapa yang bertanggung jawab atas keputusan perusahaan, dan siapa yang harus disalahkan jika terjadi masalah.
Jadi, orang-orang "tidak benar-benar menginginkan seorang CEO AI".
Dia juga menambahkan bahwa hingga hari ini, sebagian besar orang masih lebih percaya dan lebih suka bekerja sama dengan manusia nyata. Dengan kata lain, meskipun AI mampu membuat keputusan, orang-orang belum tentu bersedia menyerahkan perusahaan kepadanya.
Yang membuat CEO AI tidak bisa上岗 bukan karena kecerdasannya tidak cukup, tetapi karena ia tidak dapat dimintai pertanggungjawaban secara nyata.
AI dapat menghitung solusi optimal dalam satu detik, tetapi tidak dapat menanggung konsekuensi dari sebuah keputusan di pengadilan, di dewan direksi, atau di depan publik.
Ada contoh kecil berdasarkan pengalaman langsung Ultraman yang tepat memperkuat hal ini.
Dia pernah mencoba meminta AI untuk membalas Slack dan emailnya, dengan tanda tangan "Ini adalah AI Sam", tetapi tak lama kemudian ia kembali membalas sendiri.
Alasannya sederhana, ia menyadari bahwa orang-orang sangat peduli dengan berinteraksi dengan manusia.
Sebenarnya, dalam percakapan itu pada 2025, Altman sudah membagi tugas: manusia mengurus komunikasi eksternal, AI mengurus keputusan.
Yang berbeda kali ini adalah dia memisahkan lebih jelas antara "AI bisa membuat keputusan" dan "Orang nyata yang bertanggung jawab":
AI dapat membuat keputusan, tetapi tidak dapat dituntut pertanggungjawabannya.
Huang Renxun: "AI menghancurkan pekerjaan"
Orang-orang benar-benar salah paham
Huang Renxun mengatakan bahwa orang-orang salah memahami soal "AI menghancurkan pekerjaan", karena terus-menerus menganggap "tugas" dan "pekerjaan" sebagai hal yang sama.
Dia mengusulkan metode dekomposisi semacam ini.
Sebuah pekerjaan memiliki tujuan, dan untuk mencapai tujuan tersebut, banyak tugas harus diselesaikan; AI dapat mengambil alih sebagian tugas tersebut, tetapi mengambil alih tugas tidak berarti menghilangkan seluruh pekerjaan.
Dalam sebuah pekerjaan, masih ada komunikasi, penilaian, koordinasi, audit, dan tanggung jawab atas konsekuensi—hal-hal ini tidak akan hilang bersama tugas-tugas yang digantikan oleh AI.
Dia juga memberikan contoh dokter radiologi dan insinyur perangkat lunak.
Semakin banyak tugas membaca dan menulis kode yang diambil alih oleh AI, namun jumlah orang di kedua posisi ini justru meningkat.
Angka yang diberikan oleh Huang Renxun: posisi insinyur perangkat lunak meningkat sekitar 10% secara tahunan, sementara posisi radiologi meningkat sekitar 20% dalam beberapa tahun terakhir.
Mengapa tumbuh? Karena ada terlalu banyak backlog.
Pasien yang antri di rumah sakit, perangkat lunak yang menunggu untuk ditulis, permintaan yang menumpuk dan belum ditangani—semuanya sudah terlalu banyak untuk diolah.
Setelah tugas dipercepat, perusahaan dan rumah sakit justru bisa menerima lebih banyak pesanan dan memperluas operasi, sehingga perlu merekrut lebih banyak orang untuk menangani sisa pekerjaan yang tidak bisa dilakukan oleh AI.
Otto juga menyebutkan bukti tambahan: satu tahun lalu semua orang mengatakan insinyur perangkat lunak akan selesai, tetapi ternyata tidak.
Yang benar-benar berubah adalah pekerjaan itu sendiri: Anda hampir tidak lagi mengetik kode baris demi baris, tetapi itu tetap merupakan rekayasa perangkat lunak yang langsung bisa dikenali oleh siapa pun.
Tugas telah diganti, pekerjaan masih ada. Tapi tidak semua pekerjaan masih ada.
Huang Renxun juga membahas bahwa semua pekerjaan akan berubah, dan memang ada beberapa profesi yang akan hilang sepenuhnya.
Logikanya masuk akal, sebenarnya masih menyembunyikan satu prasyarat: perusahaan harus menggunakan efisiensi yang dihemat dari AI untuk menjalankan bisnis yang lebih besar dan merekrut lebih banyak orang.
Jika permintaan pasar sebesar itu, atau bos langsung mengubah bonus ini menjadi pemutusan hubungan kerja dan pengurangan biaya, maka jumlah lowongan tetap akan berkurang.
AI tidak menghapus posisi pemula
Tetapi tangga masuk sedang ditarik
Universitas Maryland dan LinkUp menjalankan proyek untuk menghitung 155 juta lowongan pekerjaan AS sejak 2018.
Hasil menunjukkan: hingga Q4 2025, tidak ada bukti bahwa AI telah menghancurkan permintaan rekrutmen di tingkat ekonomi secara keseluruhan.
Atas: "Kekuatan Posisi AI" (posisi AI / seluruh posisi) di AS naik dari 0,22% pada Q1 2018 menjadi 1,13% pada Q4 2025; Bawah: "Kekuatan Posisi Lulusan Baru" meningkat dari 11,7% pada Q4 2022 menjadi 12,6% pada Q4 2025, dengan 532.000 iklan lowongan pada Q4 2025 yang ditujukan untuk lulusan baru.
Yang paling tidak intuitif adalah kategori lulusan baru.
Pernyataan "AI akan menggantikan posisi pemula" sudah sering didengar selama dua tahun terakhir, namun data ini menunjukkan bahwa persentase posisi yang secara khusus ditujukan untuk lulusan baru justru meningkat, dari 11,7% pada kuartal keempat 2022 menjadi 12,6% pada kuartal keempat 2025.
Hanya pada kuartal keempat 2025, ada 532.000 lowongan semacam ini, meningkat 63% dibandingkan kuartal pertama 2018.
Bahkan pekerjaan matematika dan komputer yang paling seharusnya "dibantai" oleh AI, lowongan bagi lulusan baru juga meningkat 55% dibandingkan kuartal pertama 2018.
Melihat angka ini, pernyataan bahwa "low-level jobs are disappearing" setidaknya tidak berdasar dari segi jumlah total.
Masih ada observasi yang tidak intuitif dalam laporan tersebut:
Karyawan muda dan berpengalaman sedikit justru lebih mungkin mendapatkan manfaat dari alat AI, karena AI paling ahli dalam menyajikan pengalaman dalam jumlah besar secara instan kepada mereka, membuat mereka di mata majikan menjadi pengguna awal yang "murah dan efektif".
Tangga masuk
Sedang menyempit
Total supply tidak runtuh, bukan berarti tidak ada harganya: ada satu hal yang tidak bisa ditutupi oleh angka-angka indah ini.
Bagaimana seorang pemuda tumbuh di masa lalu?
Sering kali dimulai dari pekerjaan paling standar seperti entri data, kode tingkat pemula, analisis dasar, dan pengorganisasian dokumen.
Meskipun pekerjaan ini membosankan dan berulang, justru melalui pengulangan terus-menerus inilah seseorang perlahan-lahan mengumpulkan pengalaman dan penilaian, serta mengasah keterampilan yang tak tergantikan.
Dan tugas-tugas standar ini justru merupakan yang pertama kali diambil alih oleh AI.
Pintu masuk ke posisi pemula semakin menyempit, dan inilah tekanan paling nyata yang dihadapi oleh lulusan baru dan pemula di industri ini.
Moat sejati Anda
Dengan menggabungkan dua kutipan tentang Ultraman dan Jensen Huang, kita akan melihat:
Semakin cakap AI, semakin meningkat nilai pekerjaan manusia, berpindah dari "menyelesaikan tugas" menjadi "memikul tanggung jawab, membangun kepercayaan, dan menetapkan tujuan".
Mesin dapat menggantikan tugas satu per satu, tetapi celah mengenai "siapa yang membuat keputusan terakhir, siapa yang menandatangani hasilnya" masih belum bisa diisi.
Alih-alih khawatir tentang "Apakah AI akan mengambil pekerjaan saya?", coba tanyakan hal lain: Berapa banyak pekerjaan Anda yang memerlukan tanda tangan Anda untuk bertanggung jawab? Berapa banyak yang harus Anda hadiri secara langsung agar orang lain menerimanya?
Bagian-bagian yang tidak bisa digantikan oleh AI itulah benteng sejati Anda.
Referensi:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Diedit oleh Yuan Yu
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation