Peneliti Menciptakan Cacing Berbasis AI yang Mereplikasi Diri dan Menyebar ke 20 Mesin dalam 7 Hari

Menurut pemantauan Beating, para peneliti dari Universitas Toronto, Vector Institute, Universitas Cambridge, dan ServiceNow telah menciptakan worm komputer yang didorong oleh model bahasa besar dengan bobot terbuka. Worm ini akan memindai jaringan, mengidentifikasi kerentanan pada mesin target, menghasilkan rencana serangan, serta mereplikasi dirinya sendiri setelah berhasil menguasai perangkat, lalu melanjutkan serangan ke mesin berikutnya. Tim melakukan 15 siklus eksperimen dalam jaringan terisolasi yang terdiri dari 33 mesin virtual, dengan setiap siklus berlangsung selama 7 hari. Worm rata-rata memperoleh hak administrator pada 23,1 mesin dan memulai salinan baru pada 20,4 mesin, dengan penyebaran berkelanjutan hingga 7 generasi. Berbeda dengan worm tradisional yang bergantung pada skrip serangan yang telah ditentukan sebelumnya, sistem ini mampu menyesuaikan metode serangan berdasarkan kondisi setiap mesin. Selain itu, worm ini juga membaca data kerentanan yang dipublikasikan setelah pelatihan model selesai, lalu mengubah penjelasan teks menjadi langkah-langkah serangan praktis. Namun, ini masih merupakan konsep bukti di laboratorium. Setiap mesin dalam jaringan uji coba telah disengaja ditanami kerentanan, tanpa perangkat lunak antivirus atau pertahanan aktif. Eksperimen utama juga bergantung pada pool GPU bersama, dan model serta kode lengkap belum dipublikasikan.