Setelah meninggalkan Meta, Tian Yuandong juga memulai usaha sendiri.
Baru saja, perusahaan rintisan Recursive_SI secara resmi diluncurkan dan mengumumkan daftar pendirinya, termasuk Tian Yuandong.
Selain Tian Yuan Dong, tim pendiri juga mencakup Richard Socher (CEO), Tim Rocktäschel, Jeff Clune, Tim Shi, Caiming Xiong, Alexey Dosovitskiy, dan lainnya.
Anggota pendiri ini sebelumnya terlibat dalam mendirikan laboratorium penelitian AI untuk Salesforce dan Uber, serta memegang posisi kepemimpinan di tim-tim seperti OpenAI, DeepMind, Google Brain, dan Meta, dengan pengalaman luas dalam penelitian ilmiah dan kewirausahaan.
Recursive_SI berkomitmen untuk menciptakan kecerdasan buatan yang mampu melakukan eksperimen secara mandiri dan meningkatkan dirinya sendiri dengan cara yang aman—terus berkembang dalam proses penemuan ilmiah otomatis yang terbuka, yang dianggap sebagai jalur paling mungkin menuju kecerdasan super.
Saat ini, Recursive telah mengumpulkan dana sebesar $650 juta dengan valuasi $4,65 miliar, dipimpin oleh GV (Google Ventures) dan Greycroft, dengan partisipasi investasi penting dari AMD Ventures dan NVIDIA.
Jumlah anggota tim telah melebihi 25 orang dan terus berkembang, dengan menarik banyak bakat unggul, termasuk Zhu Ge Mingchen yang akan bergabung.
Zhuge Mingchen saat ini merupakan anggota pendiri Recursive, memperoleh gelar doktor di bidang ilmu komputer dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST), di bawah bimbingan Profesor Jürgen Schmidhuber yang dikenal sebagai "Bapak LSTM". Fokus penelitiannya terutama pada coding agents, recursive self-improvement (RSI), dan paradigma mesin generasi berikutnya.
Sejak 2023, Zhu Ge Mingchen mulai secara sistematis mengeksplorasi arah Recursive Self-Improvement (RSI).
Pada era MetaGPT, ia telah mengusulkan bahwa agen harus memiliki mekanisme optimasi diri berkelanjutan dan evolusi kemampuan, serta terus memajukan jalur penelitian ini dalam karya-karya selanjutnya. Di antaranya, GPTSwarm dianggap sebagai salah satu paradigma sistem RSI paling awal di era LLM, yang pertama kali secara sistematis mengusulkan dan menguji kerangka kerja kolaborasi mandiri berbasis Graph-based Agents, menggunakan struktur graf dinamis untuk mencapai kolaborasi, umpan balik, dan evolusi kemampuan antar agen; ide intinya kemudian secara luas diadopsi oleh banyak karya lanjutan tentang multi-agent dan Agentic AI; Agent-as-a-Judge selanjutnya mengeksplorasi mekanisme umpan balik berkelanjutan dan evaluasi diri dalam tugas jangka panjang, mencoba menyelesaikan masalah kontinuitas dan optimasi stabil agen dalam tugas kompleks; sementara penelitian NeuralComputer lebih jauh menuju arsitektur sistem AI generasi berikutnya, mengeksplorasi paradigma mesin baru yang menggabungkan memori, penalaran, dan kemampuan evolusi mandiri.
Dapat dilihat bahwa tim peneliti Recursive memiliki pengalaman akademis yang mendalam dalam arah peningkatan diri rekursif.
Beberapa pendiri termasuk Tian Yuan Dong telah mempromosikan di X: Kami sedang mengembangkan kecerdasan buatan yang mampu menemukan pengetahuan secara otomatis dan meningkatkan dirinya secara rekursif—proses terbuka ini akan mengubah cara kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi secara mendasar.
Di berbagai bidang inti kecerdasan buatan yang meningkatkan diri secara rekursif, tim berada di garis depan industri.
Anggota pernah mencapai terobosan signifikan dalam bidang algoritma terbuka, algoritma keragaman kualitas, algoritma generasi AI, agen pemrograman mandiri yang meningkat, pengujian red team otomatis dan penemuan kemampuan, rekayasa prompt serta otomatisasinya, pembelajaran tantangan dan generasi lingkungan, model dunia dasar, pembelajaran mendalam untuk pemrosesan bahasa alami, visual Transformer, generasi yang diperkuat pencarian, serta ilmuwan AI.
Jadi, kami sangat menantikan penelitian selanjutnya tentang Recursive_SI.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Machine Heart", penulis: Machine Heart, editor: Tim Editor Machine Heart