Fokus pengadaan perusahaan Amerika dalam memilih alat AI sedang mengalami perubahan. Indeks AI Ramp bulan Mei menunjukkan bahwa adopsi Claude dari Anthropic di perusahaan Amerika telah naik menjadi 34,4%, sedikit lebih tinggi dari 32,3% ChatGPT dari OpenAI. Data ini berasal dari catatan kartu perusahaan dan faktur lebih dari 50.000 perusahaan Amerika, mencerminkan pengeluaran nyata bukan survei.
Pertumbuhan dalam satu tahun terakhir menunjukkan perbedaan yang jelas
Dalam setahun terakhir, adopsi perusahaan Claude meningkat sekitar empat kali lipat, sementara ChatGPT hanya tumbuh sedikit sebesar 0,3% dalam periode yang sama. Ini berarti bahwa di pasar AI tingkat perusahaan, Anthropic telah berubah dari pengejar menjadi salah satu pemimpin.
Data Ramp juga menunjukkan bahwa tingkat adopsi AI perusahaan saat ini adalah 50,6%. Jumlah adopsi Claude dan ChatGPT melebihi angka ini, menunjukkan bahwa banyak perusahaan tidak hanya memilih satu penyedia, tetapi membeli layanan kedua model secara bersamaan.
Deployasi multi-model telah menjadi hal biasa
Menurut perkiraan Ramp, sekitar 16% perusahaan AS membayar baik untuk Anthropic maupun OpenAI. Dengan kata lain, sekitar sepertiga dari perusahaan yang menggunakan AI telah mengadopsi arsitektur multi-model.
Pengaturan semacam ini lebih mendekati kebiasaan penggunaan perangkat lunak perusahaan. Perusahaan akan menugaskan model berdasarkan tugas, misalnya menggunakan satu model untuk pemrosesan dokumen, generasi kode, atau proses latar belakang, dan model lainnya untuk konten kreatif atau skenario yang berhadapan dengan pelanggan.
Proyek baru lebih condong ke Claude
Artikel tersebut menyebutkan bahwa tim perusahaan cenderung menjadikan Claude sebagai titik awal default saat meluncurkan proyek baru, terutama dalam konteks pengembangan perangkat lunak dan pemrograman. Meskipun beberapa perusahaan masih menggunakan produk OpenAI di bidang lain, proyek baru mulai lebih memprioritaskan integrasi dengan Anthropic.
Perubahan ini terkait dengan kebutuhan perusahaan. Daripada efek demonstrasi, perusahaan lebih memperhatikan stabilitas model di lingkungan produksi, kemampuan menangani konteks panjang, serta konsistensi dalam menjalankan instruksi. Kemampuan-kemampuan ini menentukan apakah sistem AI dapat berjalan terus-menerus dengan sedikit intervensi manusia.
Fokus pembelian beralih ke kemampuan yang dapat diimplementasikan
Laporan tersebut menyatakan bahwa pembelian AI oleh perusahaan tidak lagi berhenti pada tahap uji coba, tetapi lebih fokus pada ketersediaan dan biaya pemeliharaan setelah sistem diluncurkan. Seiring AI yang secara bertahap memasuki proses operasional, stabilitas dan prediktabilitas mulai lebih penting daripada efek demonstrasi sekali saja.
Namun, Kepala Ekonom Ramp, Ara Kharazian, juga mengingatkan bahwa pasar saat ini masih berada pada tahap awal, dan posisi terdepan dapat terus berubah. Kendala daya komputasi, masalah keandalan, serta tekanan biaya akibat sistem pembayaran berbasis token tetap menjadi faktor yang perlu dievaluasi oleh tim pembelian perusahaan.
Dia menyarankan perusahaan untuk tetap fleksibel dalam pemilihan model, memprioritaskan pengujian kinerja platform berdasarkan proses produksi nyata, dan menghindari pengikatan infrastruktur dan kontrak pada satu pemasok terlalu dini.