Narratif Privasi AI Mendapatkan Momentum Seiring OpenClaw Mempromosikan Venice

Original | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Penulis | Dangdang (@XiaMiPP)

OpenClaw yang sedang naik daun mulai mendukung AI privasi, sehingga "para pemain kripto yang putus asa" tampaknya kembali menemukan arah promosi baru.

Dalam konteks narasi ini, sejumlah proyek yang terkait dengan komputasi privasi dan infrastruktur AI Agent mulai kembali memperoleh perhatian pasar. Odaily Planet Daily menemukan bahwa dalam proses penguatan diskusi ini, beberapa proyek telah menjadi penerima manfaat potensial.

Venice adalah platform generasi AI yang menonjolkan tanpa sensor + privasi, diposisikan sebagai versi terdesentralisasi dari ChatGPT. Awal dari hype seputar AI privasi berasal dari Venice. Karena OpenClaw pernah secara eksplisit merekomendasikan Venice dalam dokumentasi resminya, tetapi menghapusnya dalam waktu 24 jam. Meskipun rekomendasi dapat dihapus, tindakan ini justru membuat lebih banyak orang memperhatikan Venice dan fitur privasi utamanya.

Berbeda dengan sebagian besar proyek AI, narasi inti Venice bukanlah kemampuan model AI, melainkan privasi itu sendiri. Di tengah meningkatnya sensor konten di platform AI utama dan akumulasi kontroversi terkait kebocoran data AI serta pelatihan model, positioning produk "tidak merekam, tidak menyensor" ini tepat menyentuh nilai-nilai paling sensitif komunitas kripto.

Di era di mana gelombang AI Agent sedang berkembang pesat, Venice tepat berada di tengah "manfaat zaman" ini. Lebih kebetulan lagi, tim proyek Venice sedang secara aktif mengurangi pasokan token VVV untuk mengurangi inflasi. Peningkatan permintaan yang bertemu dengan penurunan pasokan semakin memperkuat ekspektasi umpan balik positif terhadap token VVV.

Baca referensi:《OpenClaw Mendukung Venice.ai, Token VVV Naik Lebih dari 500% Pada Januari》

Near Protocol, proyek rantai publik lama yang dikenal karena kinerja tingginya, sedang melakukan upaya自救 aktif di bawah gelombang AI. Ia tidak lagi hanya mengejar TPS dan gas rendah sebagai "L1 tradisional", tetapi secara bertahap mengalihkan fokus narasi ke lapisan eksekusi dan infrastruktur penyelesaian di era AI Agent, berusaha menemukan narasi pertumbuhan baru dalam siklus teknologi baru ini.

Sejak 2025, NEAR Intents (sistem intent) telah secara agresif dikembangkan, memungkinkan pengguna atau agen AI hanya perlu menyatakan "hasil akhir yang diinginkan", sementara sistem latar belakang secara otomatis menyelesaikan operasi kompleks di lebih dari 35 rantai, tanpa perlu jembatan manual, pergantian dompet, atau pengelolaan rute.

Pada 25 Februari 2026, NEAR secara resmi meningkatkan sistem niat ini dengan meluncurkan Confidential Intents. Versi ini memperkenalkan kemampuan komputasi privasi ke dalam kerangka eksekusi niat aslinya, dengan menggabungkan mekanisme sharding privasi Near dan trusted execution environment (TEE), sehingga memungkinkan transaksi lintas rantai menyembunyikan detail penting selama eksekusi, seperti jalur pertukaran, ukuran transaksi, atau strategi spesifik. Namun, ia tidak menerapkan privasi wajib untuk semua transaksi seperti Zcash atau Monero, melainkan menambahkan lapisan perlindungan privasi opsional pada eksekusi niat. Tujuan utamanya bukanlah menganonimkan transaksi, melainkan mencegah aktivitas arbitrase on-chain seperti MEV, frontrunning, dan sandwich attacks, sehingga membuat eksekusi transaksi menjadi lebih aman.

Di masa depan, agen AI kemungkinan akan menjadi "pengguna" utama blockchain, secara mandiri memiliki aset, melakukan transaksi lintas rantai, menjalankan strategi, bahkan saling berkoordinasi. Dalam skenario seperti ini, blockchain tidak hanya perlu menangani transaksi frekuensi tinggi, tetapi juga harus menyediakan kemampuan seperti eksekusi yang dapat diverifikasi, komputasi privasi, dan koordinasi lintas rantai.

Dengan tata letak saat ini, Near sedang membangun imajinasi ini. Ia berusaha menciptakan jaringan terbuka yang mampu mendukung agen AI untuk secara otomatis menjalankan tugas-tugas kompleks sekaligus menjamin prosesnya dapat diverifikasi dan aman. Dalam konteks gelombang AI yang terus menerjang, transformasi ini dapat dilihat sebagai upaya aktif untuk merangkul narasi baru, atau dipahami sebagai重塑 diri jaringan blockchain mapan di siklus baru.

Tujuan utama Sahara AI adalah membangun ekosistem AI terdesentralisasi, transparan, dan aman yang membuat proses pengembangan, pelatihan, penerapan, dan komersialisasi AI menjadi lebih adil dan dapat dipercaya. Proyek ini berkomitmen untuk menyelesaikan masalah-masalah yang dihadapi industri AI saat ini, seperti privasi data, bias algoritmik, dan ketidakjelasan kepemilikan model.

Karena munculnya AI Agent, muncul masalah baru: data, model, dan kemampuan yang digunakan oleh Agent-agent ini sebenarnya milik siapa? Dalam struktur industri AI saat ini, masalah ini sebenarnya belum terpecahkan dengan baik. Data yang diperlukan untuk melatih model seringkali berasal dari sejumlah besar kontributor yang tersebar, tetapi keuntungan akhir sangat terkonsentrasi di tangan beberapa perusahaan AI; pengembang model meskipun memiliki kemampuan teknis, sering kali hanya bergantung pada ekosistem platform; dan seiring AI Agent mulai secara mandiri memanggil model, data, dan alat, seluruh rantai nilai menjadi semakin kompleks. Tanpa mekanisme penetapan kepemilikan dan pembagian keuntungan yang jelas, ekonomi AI masa depan kemungkinan besar akan mengulangi jalur Web2, di mana data dimiliki oleh pengguna, tetapi nilai dirampas oleh platform.

Sahara AI berusaha membangun aturan baru di bagian ini. Sistem keamanan ClawGuard-nya menyediakan pagar keamanan yang dapat diverifikasi untuk agen AI, memastikan agen AI beroperasi secara aman dalam batasan yang telah ditetapkan, sementara Data Service Platform (DSP) memungkinkan pengguna mendapatkan insentif token melalui pelabelan dan kontribusi data pelatihan AI, secara bertahap membentuk pasar data terdesentralisasi. Dalam mekanisme ini, kontributor data tidak hanya dapat berpartisipasi dalam proses pelatihan model AI, tetapi juga memperoleh pendapatan berkelanjutan ketika data mereka digunakan, sekaligus platform memastikan kualitas data dan perlindungan privasi melalui mekanisme on-chain.

Phala Network adalah platform kontrak cerdas privasi yang dibangun di atas Substrate, yang bertujuan menyediakan layanan komputasi privasi yang dapat diverifikasi untuk aplikasi Web3. Untuk memahami mengapa Phala akan diuntungkan oleh tren AI Agent, pertama-tama perlu menjawab pertanyaan yang lebih mendasar: infrastruktur apa saja yang menjadi dasar operasi AI Agent?

Jika ekosistem Agent saat ini dibagi menjadi beberapa lapisan, teknologinya secara kasar dapat dibagi menjadi beberapa tingkatan. Tingkat paling atas adalah lapisan model, yaitu berbagai model bahasa besar atau model inferensi, seperti OpenAI, Claude, dan serangkaian model open-source; di bawahnya adalah lapisan kerangka Agent, termasuk alat-alat seperti LangChain, AutoGPT, OpenClaw, yang bertanggung jawab mengorganisasi tugas, menjadwalkan model, dan memanggil alat eksternal; selanjutnya adalah lapisan lingkungan eksekusi, yaitu tempat Agent menjalankan kode, memanggil API, dan mengeksekusi tugas otomatis; selain itu, terdapat lapisan pembayaran dan identitas, yang menangani pembayaran, identitas, dan sistem reputasi antar Agent; sedangkan di tingkat paling bawah adalah lapisan daya komputasi dan privasi, yang bertanggung jawab memastikan proses komputasi dapat dipercaya dan data tetap aman tanpa kebocoran.

Dari struktur ini, Phala berada tepat di persimpangan lapisan lingkungan eksekusi dan lapisan privasi komputasi. Teknologi intinya—jaringan komputasi rahasia berbasis TEE (Trusted Execution Environment)—memungkinkan AI Agent menjalankan program secara off-chain dengan aman, sekaligus menjamin bahwa proses komputasi dapat diverifikasi dan data tidak dapat diawasi oleh pihak luar. Hal ini sangat krusial dalam ekonomi Agent.

Dalam hal penerapan ekosistem spesifik, Phala juga telah mulai berintegrasi dengan proyek AI Agent. Sebagai contoh, Phala bekerja sama dengan ai16z untuk membangun komponen TEE bagi kerangka kerja multi-agent Eliza mereka, mengintegrasikan teknik eksekusi terpercaya langsung ke dalam lingkungan operasional Agent; pada saat yang sama, beberapa proyek AI Agent yang menerbitkan token (seperti aiPool) juga telah mengadopsi teknologi TEE Phala untuk mengelola kunci pribadi dan aset on-chain.

Di masa depan, seiring dengan perkembangan AI Agent dari alat obrolan menjadi entitas digital yang mampu memegang dana, menjalankan transaksi, bahkan mengoperasikan protokol, lingkungan eksekusi yang aman akan secara bertahap menjadi lapisan infrastruktur yang tak terpisahkan dari seluruh ekosistem Agent, dan Phala berusaha mengambil posisi ini.

Saat mereview proyek-proyek ini, temuan menariknya adalah: waktu sebenarnya ketika token-token ini mulai naik jauh lebih awal daripada event rekomendasi dua hari terakhir. Artinya, sebelum Venice mendorong “privasi AI” ke depan panggung, sebagian dana di pasar sudah lebih dulu memperhatikan arah ini, hanya saja pada saat itu belum ada pemicu narasi yang cukup jelas. Event rekomendasi OpenClaw hanyalah sumbu yang memicu perhatian.

Faktanya, baik a16z maupun Delphi Digital dalam laporan riset tahunan 2025 mereka menempatkan privasi dan AI sebagai jalur fokus utama untuk 2026. Hanya saja, ketika penilaian makro ini benar-benar diterapkan ke pasar, seringkali dibutuhkan suatu peristiwa spesifik untuk memicu konsensus. Dan di awal 2026, privasi dan AI datang kepada kita dalam bentuk gabungan semacam ini.

Whether this will become the next long-term trend or just another brief thematic hype still needs time to answer.