Original Title:《Analyzed 40 Addresses on Polymarket’s Leaderboard; Only Three Ways to Profit》
Penulis asli: Leo, peneliti pasar prediksi
Apa strategi orang yang menghasilkan sepuluh juta dolar di Polymarket?
Menggunakan Data API + data on-chain, telah di逆向kan daftar peringkat Top 20 di dua sektor: olahraga dan Crypto.
40 alamat, lebih dari 100.000 transaksi, dipisahkan satu per satu.
Bukan hanya melihat tangkapan layar dashboard. Ubah setiap pembelian, penjualan, dan penebusan menjadi perilaku strategi.
Metode: Polymarket Data API mengambil catatan transaksi per alamat, LB API memverifikasi keuntungan dan kerugian, data REDEEM/MERGE on-chain merekonstruksi arus kas sebenarnya. Setiap alamat memiliki 2.000 hingga 15.000 transaksi.
Setelah dibongkar, ditemukan bahwa, baik olahraga maupun Crypto, alamat yang menghasilkan uang terbagi menjadi tiga kategori. Perbedaan antara ketiga kategori tersebut bukan pada parameter yang berbeda, melainkan pada permainan yang sama sekali berbeda.
Jenis pertama: Berorientasi arah, beli dengan benar dan tahan sampai akhir
Strategi paling menguntungkan di jalur olahraga, sederhana sampai saya awalnya tidak percaya.
Dari 18 alamat aktif, 14 hanya membeli tanpa menjual. Memegang posisi hingga penyelesaian, menang mendapatkan tebusan, kalah menjadi nol, tidak melakukan perdagangan spekulatif.
Sama-sama hanya membeli tanpa menjual, cara mendapatkan keuntungannya sama sekali berbeda.
Swisstony: Volume transaksi 494 juta dolar AS, tingkat pengembalian 1%, laba bersih 4,96 juta dolar AS. Otomatis penuh, 353 pesanan dalam 30 menit, mencakup lima liga utama. Menghasilkan sedikit per pertandingan, tetapi volumenya terlalu besar.
majorexploiter: Tingkat pengembalian 39%, maksimal satu transaksi 990.000 dolar AS. Lebih dari 600 transaksi hampir seluruhnya dipasang pada dua pertandingan Arsenal. Berani bertaruh besar, menang bisa jutaan.
Satu orang memperbanyak jumlah taruhan, satu orang memasang taruhan besar, keduanya menghasilkan jutaan. Metodenya berlawanan, tetapi memiliki satu kesamaan: keunggulan informasi tentang acara yang mereka taruhkan.
Peringkat pertama sedang kehilangan kecepatan
kch123, peringkat pertama olahraga, total profit 10,35 juta dolar AS.
Namun, berdasarkan analisis pertengahan Maret, kerugian dalam 30 hari terakhir mencapai 479.000. Tingkat kemenangan dalam 7 hari terakhir hanya 31% (15 menang, 33 kalah). Semua 14.303 transaksi adalah pembelian, tanpa penjualan sama sekali. Rata-rata 493 transaksi per hari, dengan 74% transaksi memiliki jarak waktu kurang dari 10 detik.
Mesin yang menghasilkan sepuluh juta sedang kehilangan kecepatan. Anda tidak akan mengetahui hal ini hanya dengan melihat peringkat, Anda harus memeriksa data rantai untuk melihatnya.
My own tags deceived me
fengdubiying, olahraga ke-13, laba 3,13 juta dolar AS.
Saya memberinya label "berbasis penjualan" saat analisis massal, tampaknya dia melakukan perdagangan gelombang.
Data breakdown: 93.6% of returns came from redemptions, while sales accounted for only 6%. The real strategy is concentrated betting on LoL esports. Maximum single-market bet: $1.58 million (T1 vs KT Rolster), win rate: 74.4%, profit-loss ratio: 7.5 to 1.
Penjualan adalah alat stop-loss-nya, bukan strategi utama. Hanya dengan melihat rasio beli dan jual di dashboard, Anda akan salah menilai apa yang sedang dilakukan orang ini.
Jenis kedua: Struktural, tidak mengandalkan prediksi untuk menghasilkan keuntungan
Peringkat kripto benar-benar spesies yang berbeda. Di dunia olahraga, Anda bertaruh pada arahnya, sedangkan di kripto, Anda menjadi bandar.
Gali Dalam Crypto Top 5: Tiga robot market maker yang berdagang opsi biner naik-turun, satu market maker yang menggunakan ambang harga MERGE untuk mengelola stok, dan satu yang khusus melakukan arbitrase acara milestone publik (tingkat pengembalian 43,3%).
Pemain kecil bertaruh pada kenaikan atau penurunan, sementara pemain utama bertindak sebagai bandar.
Bagaimana market maker menghasilkan uang?
0x8dxd, market maker untuk pergerakan naik/turun BTC dalam 5/15 menit.
94% perdagangan adalah order simetris, membeli naik dan turun secara bersamaan. Beroperasi sepanjang hari, median per transaksi kurang dari $6. Harga beli naik + turun < $1, selisih di tengah adalah keuntungan. Setidaknya tiga alamat independen menjalankan pola yang sama.
Alamat maker lainnya lebih ekstrem: hampir memonopoli pasokan likuiditas di kategori Economics. 982 pembelian, 0 penjualan, PnL enam angka. Menghasilkan rebate maker ditambah premi likuiditas.
Kode yang bagus tidak sama dengan bisa menghasilkan uang
Di sini Anda mungkin berpikir bahwa market making pasti menguntungkan? Di GitHub ada bot market making Polymarket open-source, kode ditulis dengan pendekatan teknis, data real-time WebSocket, tiga lapisan manajemen risiko (stop-loss + pembekuan volatilitas + periode tidur), dan penggabungan posisi otomatis. Penulis sendiri mengakui: tidak menghasilkan keuntungan.
Alasannya adalah logika penetapan harga penny jumping, yang menyisipkan satu sen di depan penawaran terbaik yang ada. Dengan kata lain, itu hanya mengikuti perdagangan orang lain, tanpa kemampuan penetapan harga sendiri.
Kode sebaik apa pun tidak berguna; keuntungan dari market making bergantung pada apakah model penetapan harga Anda lebih akurat daripada pasar.
Masih ada satu data yang perlu diperhatikan: berdasarkan analisis timestamp transaksi on-chain, lebih dari tujuh puluh persen keuntungan arbitrase di pasar harga kripto Polymarket diambil oleh bot dengan keterlambatan di bawah 100 milidetik. Hanya kurang dari 8% dari semua dompet di pasar yang menghasilkan keuntungan. Jika keterlambatan bot berada di tingkat detik, pada dasarnya mereka sedang menyediakan likuiditas bagi pemain frekuensi tinggi.
Jenis ketiga: kognitif, memasang taruhan kecil tetapi setiap taruhan didasarkan pada penilaian
Alamat kategori ketiga sama sekali berbeda dari dua kategori sebelumnya. Frekuensi transaksinya sangat rendah, mungkin hanya dua hingga tiga kali dalam sebulan, tetapi setiap transaksi didukung oleh penelitian.
Give a few examples.
Alamat kategori cuaca, dimodelkan menggunakan data publik dari badan meteorologi, hanya masuk ketika tingkat kemenangan melebihi 0,77, mungkin hanya melakukan dua hingga tiga transaksi sebulan, dengan keuntungan per transaksi puluhan ribu dolar.
Alamat lainnya, 89% transaksi adalah membeli NO, periode posisi dihitung dalam bulan, tingkat kemenangan tidak tinggi, tetapi multiplikator payoff rata-rata lebih dari 9 kali, mengandalkan beberapa taruhan besar yang tepat untuk menutupi semua kerugian kecil.
Ada yang lebih ekstrem lagi: di pasar FDV (fully diluted), lakukan hanya satu hal — beli NO di 50-55 sen, lalu tunggu hingga penyelesaian untuk mendapatkan $1. Peluang menang 100%. Bukan karena keberuntungan, tapi karena orang lain tidak menyadari penyimpangan harga ini.
Tetapi kognitif bukanlah "semakin dalam Anda riset, semakin banyak Anda dapat untung". Saya pernah mengurai satu kasus, seseorang menggunakan 1,37 juta baris data historis untuk membuat matriks probabilitas penyimpangan harga BTC, hasil backtestnya sempurna, tetapi langsung runtuh saat dilakukan rolling validation. Efisiensi pasar meningkat sangat cepat, pola yang berguna bulan lalu sudah diarbitrase bulan ini.
Kecerdasan yang sebenarnya adalah pemahaman Anda terhadap suatu kategori lebih dalam daripada harga pasar, bukan model yang lebih kompleks.
Perbandingan tiga cara hidup
Tabel perbandingan tiga cara hidup
Apa yang sedang saya lakukan
Setelah membicarakan orang lain, mari bicarakan diri saya sendiri.
Saya menjalankan beberapa proyek sekaligus: market making Crypto (struktural), penetapan harga probabilitas olahraga (direksional), dan pemodelan data cuaca (kognitif). Setiap proyek tidak besar, tidak sebesar kch123 yang rata-rata 493 transaksi per hari, maupun swisstony yang memiliki volume perdagangan 4,94 miliar.
Setelah memecahkan 40 alamat ini, hal yang paling sering saya pikirkan: memahami game mana yang sedang Anda mainkan, lebih penting daripada mengoptimalkan parameter apa pun.
Melakukan perdagangan berbasis arah tanpa keunggulan informasi, sekalipun eksekusinya sempurna, hanyalah tebakan. Melakukan perdagangan berbasis struktur tetapi keterlambatannya tidak bisa mengikuti, Anda akan menjadi target yang dipanen. Ini bukan motivasi, ini yang saya katakan pada diri sendiri setelah mempelajari data.
Sekarang setiap garis menjalankan validasi skala kecil, pastikan edge ada baru tambah volume. Jangan terburu-buru memperluas, pertama-tama fokus pada satu atau dua kategori terlebih dahulu.
Sumber data: Polymarket Data API + LB API + data on-chain Polygon | Periode analisis: Januari–Maret 2026
Ingin mencoba Polymarket? Pikirkan dulu game mana yang ingin Anda mainkan.