Kesesuaian tersembunyi antara "infrastruktur industri lama" dan "permintaan daya komputasi baru" adalah titik awal sejati kebangkitan Rust Belt.

Penulis artikel, sumber: Fudan Business Knowledge

Baca Cepat

• Pada 15 Juli 2025, Trump mengumumkan di Carnegie Mellon University, Pittsburgh, bahwa lebih dari 90 miliar dolar AS investasi swasta masuk ke Pennsylvania—Google 25 miliar, Blackstone 25 miliar, Amazon 20 miliar, Microsoft 16 miliar—negara bagian industri tradisional yang selama setengah abad dijuluki "Rust Belt" kini berubah menjadi "Smart Belt".
• Transisi Pennsylvania bukan kebetulan: kapasitas produksi energi yang besar (negara bagian dengan net output listrik terbesar di AS), lahan industri yang ditinggalkan, cadangan bakat dari Carnegie Mellon University, dan permintaan ketat terhadap daya dasar dari pusat data AI membentuk kecocokan historis—contoh nyata dari teori kemampuan dinamis.
• Lebih dalam lagi, ini adalah kebangkitan kemampuan dinamis tingkat nasional: kebijakan energi Amerika berpindah dari “prioritas iklim” ke “prioritas AI”, dengan pemerintah federal memperluas kemampuan dinamis lokal melalui pelonggaran regulasi. Dalam setiap organisasi, yang penting bukanlah “memiliki apa”, tetapi apakah mampu menemukan koordinat nilai baru bagi aset-aset yang tertidur.

Pada 15 Juli 2025, Presiden Amerika Serikat Trump dan sejumlah eksekutif perusahaan teknologi, energi, finansial, serta politisi berkumpul di kampus Universitas Carnegie Mellon di Pittsburgh, Pennsylvania, untuk meluncurkan kompetisi infrastruktur AI global. Trump mengumumkan bahwa lebih dari $90 miliar investasi swasta akan mengalir ke negara bagian industri tradisional yang selama setengah abad dijuluki "Rust Belt".

Mari kita lihat komposisi spesifik dari 90 miliar dolar AS ini: Google menginvestasikan 25 miliar dolar AS untuk membangun pusat data; Blackstone berkomitmen 25 miliar dolar AS untuk mengembangkan infrastruktur AI; Amazon AWS berencana menginvestasikan lebih dari 20 miliar dolar AS untuk membangun dua pusat data di Pennsylvania, salah satunya berlokasi tepat di samping pembangkit listrik tenaga nuklir; Microsoft menandatangani kesepakatan senilai 16 miliar dolar AS untuk menghidupkan kembali pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island; operator pusat data khusus CoreWeave menginvestasikan 6 miliar dolar AS untuk membangun pusat data AI di Lancaster; bahkan Westinghouse mengumumkan rencana membangun 10 reaktor nuklir generasi baru yang secara khusus dirancang untuk menyediakan listrik bersih bagi pusat data.

Transformasi "Rust Belt" adalah hasil dari sumber daya dan kemampuan. Pandangan berbasis sumber daya dalam manajemen memberi tahu kita bahwa keunggulan kompetitif perusahaan berasal dari sumber daya langka dan sulit ditiru yang dimilikinya—misalnya, teknologi paten, reputasi merek, atau modal manusia yang unik.

Namun, ketika cara kerja ekonomi mulai berubah, sumber daya lama mungkin tiba-tiba kehilangan nilai, sementara fitur yang sebelumnya dianggap sebagai kelemahan dapat berubah menjadi keunggulan kompetitif baru. Oleh karena itu, dalam lingkungan yang berubah cepat, "memiliki sumber daya apa" kurang penting daripada "bagaimana merekonfigurasi sumber daya". Ini adalah inti dari teori kemampuan dinamis (dynamic capabilities theory).

Pentingnya membangun kapasitas dinamis berlaku sama di tingkat regional dan nasional. Lokasi geografis, tenaga kerja, dan sumber daya energi Pennsylvania pernah bersama-sama membentuk kerangka industrialisasi Amerika, dan kini menjadi modal utama dalam pengembangan infrastruktur AI. Seperti yang dikatakan Senator Pennsylvania Dave McCormick di puncak tersebut: “Perang inovasi AI akan dimenangkan oleh negara bagian yang mampu menyediakan daya komputasi, listrik, dan bakat—Pennsylvania berada di pusat persaingan ini.”

Mengapa Pennsylvania? Kesesuaian tersembunyi antara "infrastruktur industri lama" dan "permintaan daya komputasi baru"

Dalam buku "Smart Transformation: The Economic Miracle from Rust Belt to Smart Belt", Antoine van Agtmael, "Bapak Pasar Emerging", dan Fred Bakker, mantan CEO Financial Daily, menggambarkan Rust Belt sebagai putri tidur yang sedang mencari seorang pangeran yang dapat membangunkan potensinya.

Lebih dari satu abad yang lalu, Sleeping Beauty pun pernah berdiri di pusat panggung. Pada paruh pertama abad ke-19, salah satu cadangan batu bara tanpa asap terbesar di Amerika Serikat ditemukan di timur laut Pennsylvania, menjadi bahan bakar yang mendorong revolusi industri seluruh Amerika. Pittsburgh di wilayah barat daya berkembang menjadi ibu kota baja dunia berkat sumber daya batu bara dan bijih besinya yang melimpah, didorong oleh para raksasa industri seperti Andrew Carnegie.

Setelah tahun 1970-an, gelombang globalisasi dan proses deindustrialisasi memberikan dampak berat kepada Pennsylvania, pabrik-pabrik baja secara bertahap ditutup, dan tingkat pengangguran sempat melonjak hingga dua digit. Pabrik-pabrik yang ditinggalkan, rel-rel yang berkarat, dan situs-situs industri yang penuh nuansa nostalgia menjadi label baru bagi wilayah ini—“Rust Belt” lahir dari sini, dan kota-kota yang dahulu ramai tenggelam dalam keheningan.

Namun, tidur terlelapnya sang putri tidur tidak berarti mereka kehilangan segalanya; keunggulan mereka masih ada, di sana ada energi, teknologi, pengetahuan, potensi, dan potensi. Kebangkitan sang putri tidur biasanya memerlukan kedatangan karakter baru. Dalam konteks saat ini, karakter baru ini adalah AI.

Dalam dua tahun terakhir, perkembangan pesat AI membawa produk sampingan yang tak terduga—krisis energi. Listrik yang dibutuhkan untuk melatih model AI besar setara dengan konsumsi listrik ratusan rumah tangga dalam satu tahun, sementara pusat data yang menjalankan model-model ini memerlukan pasokan listrik dasar 24 jam sehari. Data dari Badan Energi Internasional (IEA) tahun 2025 menunjukkan bahwa pada tahun 2030, permintaan listrik global untuk pusat data akan meningkat lebih dari dua kali lipat, mencapai sekitar 945 terawatt-jam, sedikit lebih tinggi dari total konsumsi listrik seluruh Jepang. Konsumsi listrik pusat data di Tiongkok dan Amerika Serikat meningkat paling signifikan, diperkirakan menyumbang hampir 80% dari total peningkatan global.

Cerita inovasi yang dulu kita kenal—seorang jenius atau dua atau tiga geek yang menciptakan sesuatu di garasi—tidak lagi sesuai dengan zaman ini, karena permintaan listrik yang tinggi menarik perusahaan teknologi kembali dari awan ke dunia fisik. Memastikan memiliki pasokan energi yang cukup stabil telah menjadi bagian kunci dalam perlombaan AI.

Pennsylvania adalah negara bagian penghasil listrik bersih terbesar di AS, dengan total produksi listrik sebesar 241,5 juta MWh pada tahun 2024, di mana sekitar 80 juta MWh diekspor ke negara bagian lain; juga merupakan produsen gas alam terbesar kedua di AS, menyumbang 20% dari produksi gas alam nasional. Lebih penting lagi, menurut CEO Blackstone Group Jon Gray, Pennsylvania mampu membangun pusat data "tepat di samping sumber listrik", keunggulan geografis-energetik ini mengurangi kebutuhan akan saluran transmisi yang mahal, yang merupakan keunggulan kompetitif terbesar Pennsylvania.

Tanah yang memadatkan sejarah industri Amerika ini kini menemukan posisi barunya di panggung era AI.

Selain keunggulan energi alami, aset-aset yang terakumulasi selama perkembangan sebelumnya juga telah mempersiapkan Pennsylvania untuk transisi.

Lahan industri yang ditinggalkan adalah lokasi ideal untuk pusat data—sudah terhubung ke jaringan listrik, akses transportasi mudah, dan biaya tanah jauh lebih rendah daripada Silicon Valley; insinyur dan teknisi yang sebelumnya bekerja di pabrik baja membentuk cadangan tenaga ahli untuk operasi pusat data; universitas terkemuka penelitian AI global, Carnegie Mellon, berubah dari menara gading akademik menjadi mesin transisi industri.

Pengembangan AI sendiri memerlukan kolaborasi lintas disiplin, menekankan berbagi pengetahuan di antara teknologi, tim, dan organisasi, serta membutuhkan keterkaitan erat antara perusahaan, lembaga pendidikan, dan lembaga pemerintah. Dalam proses ini, keunggulan Pennsylvania menjadi lebih jelas: para pembuat kebijakan dan pemimpin industri menyadari dengan tajam adanya peluang historis dalam kesesuaian antara kebutuhan listrik dasar yang kaku dari pusat data AI dengan kapasitas produksi listrik besar Pennsylvania, sementara warisan era industri menyediakan sarana unik untuk mewujudkan kesesuaian ini.

Ini berarti bahwa Pennsylvania tidak hanya memiliki sumber daya, tetapi juga kemampuan untuk mendefinisikan ulang nilai sumber daya tersebut dan mengubahnya menjadi keunggulan kompetitif. Dibandingkan dengan negara bagian lain di Rust Belt, Pennsylvania mampu secara aktif menghubungkan logika teknologi industri AI dengan keunggulan sumber daya lokal—ini merupakan contoh dimensi pertama dari kemampuan dinamis, yaitu kemampuan sensing: organisasi terus memantau lingkungan eksternal, mengidentifikasi titik balik teknologi, restrukturisasi pasar, dan kebutuhan baru, serta menangkap tren yang benar-benar penting darinya.

Mengidentifikasi kesesuaian tersembunyi antara "infrastruktur industri lama" dan "permintaan komputasi baru" dari sinyal industri yang rumit dan beragam, itulah titik awal sejati dari kebangkitan Rust Belt.

Transformasi nyata dengan pembaruan menyeluruh terhadap sistem, ruang, dan identitas

Mengenali peluang adalah langkah pertama, yang lebih menguji kemampuan adalah bagaimana mengubah peluang menjadi kenyataan.

Pada September 2023, Gubernur Pennsylvania Josh Shapiro menandatangani perintah eksekutif untuk membentuk Komite Pengelolaan AI Generatif, yang bertanggung jawab mengawasi kebijakan dan implementasi AI di dalam pemerintahan. Ini adalah salah satu inisiatif pertama di tingkat negara bagian AS yang meningkatkan tata kelola AI ke tingkat eksekutif.

Pada Januari 2024, Pennsylvania bekerja sama dengan OpenAI dan Carnegie Mellon University untuk meluncurkan proyek percontohan ChatGPT pertama di tingkat pemerintah negara bagian di seluruh Amerika Serikat. Hasilnya menunjukkan bahwa peserta rata-rata menghemat 8 jam waktu kerja per minggu—data ini tidak hanya memberikan dukungan kuat terhadap kegunaan alat AI, tetapi juga mengirimkan sinyal jelas kepada dunia luar bahwa Pennsylvania menerima AI.

Pada April 2026, Shapiro mengumumkan perluasan penggunaan AI generatif kepada lebih dari 3.000 pegawai negara di 35 lembaga, dengan lebih banyak orang mendaftar untuk pelatihan.

Dalam aspek perpajakan, Pennsylvania telah mengesahkan Program Insentif Perangkat Pusat Data Komputer sejak 2016, yang menyediakan pengembalian pajak penjualan terbatas untuk perangkat pusat data komputer yang memenuhi syarat. Pada tahun 2021, cakupan pembebasan pajak diperluas lebih lanjut dengan menghapus batas jumlah pajak, sehingga pusat data yang memenuhi syarat dapat langsung dibebaskan dari pajak penjualan negara bagian sebesar 6% saat membeli server, sistem pendingin, dan perangkat lunak.

Untuk merespons kekhawatiran warga lokal mengenai kemungkinan kenaikan tarif listrik dan dampak lingkungan akibat pembangunan pusat data dalam jumlah besar, pada Mei 2026, Shapiro mengumumkan serangkaian standar sertifikasi untuk infrastruktur digital yang disebut GRID (Governor's Responsible Infrastructure Development, Pengembangan Infrastruktur Bertanggung Jawab). Standar ini mensyaratkan pusat data memenuhi empat kondisi—mencapai kemandirian energi (tidak mengambil daya listrik dari kebutuhan rumah tangga), transparansi komunitas, perekrutan tenaga kerja lokal, dan perlindungan lingkungan—sebelum memperoleh dukungan keuangan dan memasuki jalur cepat persetujuan.

Koordinasi kebijakan menyediakan lingkungan institusional yang berkelanjutan bagi Pennsylvania dalam transisi menuju Smart Belt, menyeimbangkan kepentingan semua pihak—ini adalah alat yang digunakan Pennsylvania untuk memanfaatkan peluang AI.

Transisi yang lebih intuitif terjadi pada tingkat ruang fisik. Lahan industri terbengkalai yang sebelumnya dianggap sebagai "aset negatif" dalam pembaruan kota—dengan tingkat polusi tinggi, fasilitas usang, dan biaya renovasi yang mahal—tiba-tiba berubah menjadi "aset strategis" dalam konteks era AI: sudah terhubung ke jaringan listrik, infrastruktur transportasi lengkap, jauh dari pemukiman penduduk, dan biaya lahan jauh lebih rendah dibandingkan membangun taman baru. Mengubah infrastruktur industri yang ada menjadi pusat data secara signifikan mengurangi biaya investasi dan siklus waktu, sekaligus meminimalkan dampak lingkungan dari pembangunan infrastruktur baru.

Pada tahun 2025, Amazon mengumumkan akan berinvestasi 20 miliar dolar AS di Pennsylvania untuk membangun dua kawasan pusat data, salah satunya berlokasi di Fairless Hills dan kawasan logistik Keystone Trade Center, yang sebelumnya merupakan lokasi pabrik U.S. Steel.

Pusat data lain dibangun di samping Pembangkit Listrik Tenaga Nuklir Susquehanna di timur laut Pennsylvania, yang merupakan pelanggaran terhadap logika investasi lama yang berfokus pada aset ringan di internet.

Perusahaan teknologi berharap dapat menghubungkan pusat data yang sangat konsumtif energi langsung ke pembangkit listrik, melewati jaringan listrik yang padat, sehingga mempercepat waktu pengembangan selama beberapa tahun. Talen Energy, pemegang saham utama pembangkit listrik tenaga nuklir Susquehanna, memiliki perjanjian pasokan listrik eksklusif antara pusat data Amazon dan pembangkit nuklir tersebut, yang pada akhirnya akan menyediakan 960 megawatt listrik—setara dengan 40% output dari salah satu pembangkit nuklir terbesar di Amerika Serikat—cukup untuk memasok listrik ke lebih dari 500.000 rumah tangga. Namun, koneksi “di belakang meter” yang tidak melewati jaringan publik ini dicegah oleh Federal Energy Regulatory Commission (FERC) dengan alasan prosedural, dan aturan umum untuk lokasi bersama beban besar dan fasilitas pembangkit belum diterbitkan.

Stasiun nuklir lain di tepi Sungai Susquehanna lebih representatif. Dengan dukungan dana dari Microsoft, Constellation Energy, operator nuklir terbesar di Amerika Serikat, memulai kembali pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island, dan seluruh listrik yang dihasilkan selama 20 tahun setelah operasinya dipulihkan telah dibeli habis oleh Microsoft. Ini merupakan pertama kalinya dalam sejarah Amerika Serikat bahwa reaktor nuklir yang telah ditutup secara permanen dihidupkan kembali, dan pertama kalinya seluruh output daya dari sebuah pembangkit listrik tenaga nuklir komersial dialokasikan kepada satu pelanggan. Pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island diharapkan dapat beroperasi kembali pada tahun 2028.

Microsoft memilih Three Mile Island bukanlah kebetulan. Pusat data AI memiliki kebutuhan ketat akan listrik dasar yang stabil, bersih, dan berskala besar, yang tidak dapat dipenuhi oleh energi surya dan angin yang bersifat intermiten. Di era yang didefinisikan oleh AI, perusahaan bersedia membayar untuk listrik, yang pada dasarnya mencerminkan transisi struktur energi yang didorong oleh pasar.

Dari dukungan kebijakan hingga integrasi sumber daya dari berbagai pihak, Pennsylvania menunjukkan dua dimensi lain dari kemampuan dinamis, yaitu menangkap (seizing) dan transformasi (transforming), yaitu kemampuan untuk mengubah peluang yang teridentifikasi menjadi tindakan nyata, serta merekonstruksi secara sistematis alokasi aset, proses bisnis, dan kerangka institusional (atau wilayah) untuk beradaptasi dengan lingkungan persaingan baru.

Dengan demikian, kontur SmartBand menjadi semakin jelas.

Kemampuan dinamis tingkat negara memberi jalan bagi kebijakan energi AS untuk AI

Dari sudut pandang yang lebih dalam, perubahan Pennsylvania dari "Rust Belt" menjadi "Smart Belt" tidak hanya menunjukkan kemampuan dinamis pemerintah daerah, tetapi juga mencerminkan kebangkitan kemampuan dinamis pada tingkat nasional Amerika Serikat.

Salah satu manifestasi paling langsung terlihat pada perubahan kebijakan energi Amerika. Peluncuran kembali pembangkit listrik tenaga nuklir Three Mile Island bukan hanya keputusan tingkat negara bagian, tetapi juga didukung oleh izin dari Komisi Manajemen Nuklir Federal dan kebijakan dari Departemen Energi. Serangkaian perintah eksekutif pemerintahan Trump pada tahun 2025 secara substansial melepaskan “ikatan” pada strategi energi nasional: melonggarkan proses persetujuan nuklir, memperluas izin pengeboran gas alam, dan memberikan prioritas pada akses listrik untuk pusat data. Perubahan kebijakan dari “prioritas iklim” menjadi “prioritas AI” ini, meskipun menimbulkan kontroversi di kalangan lingkungan, mencerminkan kemampuan pemerintah Amerika untuk dengan cepat menyesuaikan prioritas alokasi sumber daya setelah merasakan meningkatnya persaingan AI global.

Oleh karena itu, kemampuan dinamis suatu negara tidak hanya tercermin dalam penyesuaian kebijakan makro, tetapi juga dalam desain institusional yang menciptakan ruang bagi pemerintah daerah dan perusahaan untuk mewujudkan kemampuan mereka. Peran pemerintah federal bukanlah menggantikan persepsi dan penangkapan oleh pemerintah negara bagian dan perusahaan, melainkan memperkuat kemampuan dinamis mereka melalui pelonggaran peraturan, dukungan dana, dan koordinasi strategis. Dalam pengertian ini, investasi 90 miliar dolar AS di Pennsylvania adalah hasil dari kemampuan dinamis Pennsylvania sendiri sekaligus proyeksi kemampuan dinamis nasional Amerika Serikat di tingkat lokal.

Di dalam organisasi besar maupun kecil, selalu ada aset yang "tidur", baik berupa teknologi, ruang, maupun sumber daya manusia. Kunci kemampuan dinamis bukan terletak pada apa yang dimiliki, tetapi pada kemampuan untuk menemukan koordinat nilai baru bagi aset-aset ini dalam konteks perubahan teknologi dan rekonstruksi pasar.

Di dunia yang berubah cepat ini, melanggar kebiasaan, merasakan perubahan, menangkap peluang, dan berani merekonstruksi kemampuan sistematis diri sendiri adalah senjata persaingan untuk masa depan.

Referensi

[1] Helfat, C. E., & Peteraf, M. A. (2015). Kemampuan kognitif manajerial dan fondasi mikro dari kemampuan dinamis. Strategic Management Journal, 36(6), 831–850.

[2] (AS) Anthony Van Agtmael, (AS) Fred Bakker. Transformasi Cerdas: Keajaiban Ekonomi dari Rust Belt ke Smart Belt [M]. Xu Yizhou, terj. Beijing: Citic Press, 2017.

Menelusuri asal-usul

Kamus Manajemen

Untuk memahami fenomena bisnis yang rumit, kita perlu memperjelas konsep dasar. Terkait konten artikel ini, kami menemukan konsep-konsep terkait berikut di dalam Kamus Manajemen, untuk referensi Anda:

Teori Kemampuan Dinamis

teori kemampuan dinamis

Teori yang menekankan analisis definisi perusahaan dan sumber keunggulan kompetitif dari sudut pandang kemampuan dinamis perusahaan merupakan perkembangan dari “Teori Kemampuan Perusahaan”, yang diajukan di Amerika Serikat pada awal tahun 1990-an. Tokoh utama dan karyanya adalah David J. Teece (1948-) dan karyanya “Concepts of Corporate Capabilities, Resources, and Strategy” (1990) serta “Dynamic Capabilities and Strategic Management” (1997).

Poin utama adalah: perusahaan adalah sistem dinamis yang terdiri dari proses, praktik, dan sumber daya; keunggulan kompetitif perusahaan berasal dari pemanfaatan efektif proses manajemen dan organisasi, yang terbentuk melalui posisi strategis aset dan jalur perusahaan; daya saing jangka panjang perusahaan tergantung pada "kemampuan dinamis"nya.

Yang disebut "kemampuan dinamis" merujuk pada kemampuan perusahaan untuk terus memperbarui kemampuannya agar sesuai dengan lingkungan bisnis yang berubah; kemampuan perusahaan untuk terus menciptakan keunggulan kompetitif sangat dipengaruhi oleh aset kemampuan yang dimilikinya saat ini.