Pada tahun 2025, robot berbentuk manusia sedang bergerak dari dunia fiksi ilmiah menuju kenyataan. Dari Optimus milik Tesla hingga Figure 01 dari Figure AI, kemampuan robot humanoid umum dengan cepat berkembang berkat dukungan model bahasa besar. Menurut perkiraan Goldman Sachs, pasar robot berbentuk manusia mungkin akan mencapai 154 miliar dolar AS pada tahun 2035. Pasar besar bernilai triliunan dolar ini sedang menarik perusahaan teknologi paling canggih dan para otak paling cerdas di seluruh dunia untuk terlibat di dalamnya.

Namun, ketika "lengan dan kaki" robot semakin berkembang, sebuah pertanyaan yang lebih mendasar muncul di hadapan kita: bagaimana membangun "otak" yang cukup cerdas, terbuka, dan aman? Ketika ribuan robot memasuki rumah tangga, rumah sakit, dan kota, bagaimana mereka akan bekerja sama, bertukar nilai, dan terintegrasi secara mulus dengan masyarakat manusia?

Profesor Stanford dan pendiri OpenMind, Jan Liphardt, memberikan jawabannya. Setelah mendapatkan pendanaan 20 juta dolar AS yang dipimpin oleh Pantera Capital pada Agustus 2025, OpenMind mempercepat langkahnya dengan merilis berbagai produk dari sistem operasi dasar hingga protokol pembayaran lapisan atas, secara bertahap menggambarkan peta lengkap "otak robot" mereka.

Jan Liphardt, Pendiri OpenMind

Inti bisnis OpenMind adalah menyediakan layanan kognitif berbasis cloud dalam model SaaS bagi perusahaan. Namun, mereka secara tajam menyadari bahwa ketika robot menjadi peserta ekonomi yang mandiri, blockchain akan memainkan peran penting dalam bidang sistem pembayaran, otentikasi identitas, privasi data, dan tata kelola kolaboratif.

Baru-baru ini, kolaborasi OpenMind dengan penerbit stablecoin, Circle, serta pemasangan stasiun pengisian daya robot di jalan-jalan San Francisco, merupakan implementasi awal dari konsep ini. Robot dapat melakukan pembayaran pengisian daya secara mandiri menggunakan USDC, yang mungkin menandai munculnya cahaya di era "Ekonomi Mesin (Machine Economy)".

Saat yang sama, OpenMind juga sedang membangun toko aplikasi khusus untuk robot, yang memungkinkan pengguna mengunduh aplikasi dan keterampilan ke robot mereka di satu tempat, sebagaimana menyesuaikan aplikasi ponsel di App Store Apple atau Google Play Store. Aplikasi ini telah diluncurkan di toko aplikasi OpenMind minggu lalu.

Dalam wawancara eksklusif ini, kami mendalami filosofi pembangunan "otak" robot, konsep desain sistem operasi modular OM1, serta bagaimana membangun masa depan kolaborasi efisien antara mesin dengan mesin dan mesin dengan manusia melalui protokol FABRIC dan teknologi blockchain. Ia berbagi roadmap teknologi OpenMind, serta memberikan wawasan mendalam mengenai isu-isu kunci seperti ekosistem pengembang, operasi jarak jauh, dan privasi data.

Berikut adalah isi wawancara khusus:

Membuat "rekening bank" untuk robot

Pada Desember 2025, OpenMind bersama penerbit stablecoin Circle mengumumkan peluncuran sistem pembayaran otonom robot berbasis protokol x402. Seiring meningkatnya kemampuan robot, mereka tidak hanya menjadi alat untuk menyelesaikan tugas, tetapi mulai memainkan peran sebagai entitas ekonomi otonom. Mereka perlu membeli daya komputasi, data, keterampilan, bahkan merekrut robot lain atau manusia untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks.

Untuk mencapai hal ini, sistem keuangan yang dirancang khusus untuk mesin dan tidak memerlukan intervensi manusia menjadi sangat penting. Sistem perbankan tradisional jelas tidak siap untuk hal ini, sementara mata uang kripto dan teknologi blockchain, dengan sifat digital dan terdesentralisasi bawaannya, menjadi pilihan yang paling alami.

BlockBeats: Apa yang Anda lakukan sebelum mendirikan OpenMind? Dan apa kesempatan yang mendorong Anda memutuskan untuk terjun ke bisnis ini?

Jan: Saya adalah seorang profesor teknik di Stanford, tetapi saat ini sepenuhnya terlibat dalam OpenMind. Saya mendirikan perusahaan ini karena saya percaya bahwa tumpukan perangkat lunak robotika tradisional tidak cocok untuk lingkungan yang kompleks dan berubah-ubah seperti rumah sakit dan rumah tangga.

OpenMind adalah perusahaan teknologi Amerika, tetapi intinya bukan bisnis kriptografi, melainkan perusahaan perangkat lunak perusahaan berbasis cloud (SaaS) berbasis kognisi. Model bisnis kami mirip dengan perusahaan SaaS perusahaan lain, yang terutama menghasilkan pendapatan dengan membangun antarmuka standar berbasis cloud.

Sehubung dengan blockchain, teknologi ini memiliki beberapa sifat menarik dalam hal pelacakan informasi dan pembangunan sistem keuangan. Dengan melihat ke depan, kami memprediksi bahwa mesin otonom akan berinteraksi dengan mesin lain maupun manusia untuk menyelesaikan tugas secara bersama. Di sini, blockchain menawarkan seperangkat solusi teknis yang potensial, terutama dalam hal sistem pembayaran mesin, identitas, kolaborasi, dan tata kelola.

BlockBeats: OpenMind baru-baru ini mengumumkan kolaborasi dengan Circle di protokol x402. Bisakah Anda menjelaskan bagaimana kolaborasi ini terjadi? Mengapa kolaborasi ini sangat penting?

Jan: Faktanya, sejak platform pengembang Coinbase merilis x402 pada Mei tahun lalu, robot kami sudah menjadi mitra pendukung x402 yang pertama. Di dalam perangkat lunak kami, kami langsung membangun sistem pembayaran ke dalam "otak" robot, dengan tujuan agar robot dapat berinteraksi dengan infrastruktur eksternal.

Kami selalu mempertanyakan, bagaimanakah bentuk sistem pembayaran jika tidak dirancang berdasarkan manusia, melainkan mesin? Pertanyaan ini akhirnya mendorong kolaborasi kami dengan Circle. Ide utamanya adalah, mesin tidak memiliki kantong, sidik jari, mata, atau paspor, tetapi mereka sangat mahir dalam menulis kode dan menggunakan API.

Laporan media asing tentang kemitraan OpenMind dengan Circle

Dari perspektif kami, bagi sebuah robot, membeli barang dan jasa melalui sistem pembayaran digital seringkali terasa lebih alami dibandingkan menggunakan kartu kredit atau uang tunai. Yang sedang kami bangun bersama Circle adalah sistem pembayaran berbasis lokasi geografis. Ketika dua perangkat berada di dekat satu sama lain, mereka dapat langsung bertukar uang.

Sebuah contoh nyata adalah stasiun pengisian daya yang kami pasang di trotoar San Francisco untuk mesin otonom. Ketika robot mendekat, sistem mendeteksi keberadaannya, pengisi daya diaktifkan, dan robot dapat membeli daya menggunakan stablecoin USDC.

BlockBeats: Mengapa menurut Anda penting bagi robot untuk memiliki kemampuan membeli secara otonom?

Jan: Ambil contoh taksi otonom (Robotaxi), yang memang membutuhkan infrastruktur pembayaran yang kuat. Tentu saja, ia bisa menggunakan uang fiat, tetapi terasa tidak efisien; atau bisa juga menggunakan kartu kredit, tetapi terasa ketinggalan zaman. Protokol berbasis NFC terdengar lebih menarik, tetapi ketika kita "berkomunikasi" dengan robot-robot canggih ini, kita terus mendengar bahwa mereka sangat bersedia menggunakan kripto sebagai alat pembayaran.

Mesin-mesin ini secara alami sangat mahir dalam menangani infrastruktur digital, dan dalam praktiknya, kriptografi mungkin sangat praktis untuk pembayaran oleh mesin otonom.

Jika sebuah robot berbentuk manusia masuk ke bank, maka bank akan memanggil polisi. Bank yang berpusat pada manusia tidak memiliki model konseptual yang sebenarnya untuk mesin fisik otonom yang mampu mengelola dana dan membuat keputusan secara mandiri. Bank tradisional akan menanyakan nama, nomor keamanan sosial, paspor, alamat, tempat lahir, dan pertanyaan-pertanyaan lainnya yang tidak memiliki arti sama sekali bagi robot humanoid otonom.

Saat ini, lembaga seperti Bank of America belum memiliki konsep rekening bank atau kartu kredit untuk mesin berpikir non-biologis. Mungkin di masa depan akan berubah, mungkin bank akan memperluas layanan mereka hingga mencakup pelanggan non-biologis. Namun hari ini, jika kamu adalah mesin cerdas, pilihan yang realistis hanyalah mata uang kripto.

BlockBeats: Jadi ini lebih merupakan sebuah keunggulan, bukan persyaratan wajib. Sistem pembayaran robot ke robot tidak harus menggunakan mata uang kripto, tetapi ini merupakan solusi yang lebih elegan?

OpenMind: Jika sebuah robot berbentuk manusia masuk ke bank, bank akan melaporkan ke polisi. Sebuah bank yang berfokus pada manusia tidak memiliki model konseptual yang sebenarnya untuk mesin fisik otonom yang mampu mengelola dana dan mengambil keputusan secara mandiri.

Bank tradisional akan bertanya tentang nama, nomor keamanan sosial, paspor, alamat, tempat lahir, dan pertanyaan-pertanyaan lainnya, yang tidak berarti apa-apa bagi robot humanoid mandiri.

BlockBeats: Berapa biaya penerapan stasiun pengisian daya semacam ini?

OpenMind: Biaya perangkat kerasnya sekitar 300 dolar AS. Adapun biaya listriknya, itu tergantung pada operator, bukan tanggung jawab kami. Yang kami bangun adalah perangkat lunak dan infrastrukturnya.

Tapi ini hanya contoh kecil. Peluang yang lebih luas adalah bahwa seiring dengan bangunnya mesin dan menjadi lebih cerdas, mereka akan ingin membeli dan menjual berbagai hal: data real-time, model dan keterampilan baru, komputasi dan penyimpanan. Mereka mungkin akan menerima pekerjaan dan tugas, serta bekerja sama erat dengan manusia.

Semua ini membutuhkan infrastruktur yang baik untuk mengkoordinasikan pembayaran dan kolaborasi antara mesin dan manusia. Kami bukan perusahaan stasiun pengisian daya. Kami berusaha menyediakan keseluruhan kemampuan yang diperlukan oleh mesin cerdas, agar mereka dapat menjadi aman dan berguna bagi manusia di mana saja.

OM1 dan FABRIC: Dari "Intelegensi Individual" ke "Kolaborasi Kollektif"

Untuk benar-benar mengintegrasikan robot ke dalam masyarakat, pertama-tama diperlukan "otak" yang kuat untuk memahami dunia, yaitu sistem operasi yang canggih. OM1 dari OpenMind bertujuan memberikan kemampuan persepsi lingkungan, interaksi bahasa, dan penalaran spasial yang luar biasa pada satu robot melalui arsitektur multi-model modular.

Namun, kecerdasan sejati muncul dari kerja sama. Visi protokol FABRIC bahkan lebih besar: ia ingin menjadi "TCP/IP" dunia robot, sehingga memungkinkan berbagai merek dan bentuk robot berkomunikasi dan bekerja sama secara bebas seperti manusia, bersama-sama membentuk jaringan fisik yang cerdas.

Robot yang dilengkapi dengan OpenMind OM1 menyaksikan peluncuran ETF robotika humanoid pertama, KraneShares KOID

BlockBeats: Untuk pembaca yang tidak familiar, apakah Anda bisa menjelaskan sistem operasi OM1 dan protokol FABRIC? Mari kita mulai dari OM1.

Jan: OM1 adalah sistem operasi modular yang dirancang untuk robot yang berinteraksi dengan manusia. Sistem ini tidak dirancang untuk robot industri, melainkan untuk robot-robot yang berinteraksi dengan manusia dan anak-anak, tinggal di rumah Anda, atau berperan di rumah sakit dan sekolah.

Robot-robot ini perlu memahami lingkungan spasial mereka, mampu berbicara dalam berbagai bahasa, memahami struktur organisasi rumah, dan mampu berpikir secara spasial. Sistem operasi robotik tradisional (ROS) sebenarnya tidak menyediakan kemampuan-kemampuan ini.

OM1 didesain secara modular, seperti lego yang dapat disambungkan satu sama lain. Dalam praktiknya, kami menjalankan sekitar 5 hingga 15 model secara paralel, masing-masing model menangani kemampuan yang berbeda, seperti visi, pendengaran, pembangkitan suara, serta menggabungkan data dari berbagai sensor menjadi pandangan kontinu tentang lingkungan, termasuk manusia, hewan peliharaan, ruangan, dan aspek-aspek lain dari lingkungan sekitarnya.

Anjing robot yang dilengkapi dengan alat pengembang OpenMind

FABRIC masih berada di tahap awal sekali, belum dibangun sama sekali, dan akan membutuhkan waktu yang lama, sementara kita hanyalah salah satu dari banyak kontributor. Jika OM1 tentang membuat satu mesin menjadi cerdas, maka FABRIC tentang membuat banyak mesin dapat bekerja sama, baik dengan mesin lain maupun dengan manusia.

BlockBeats: Apa tujuan awal dibangunnya protokol FABRIC?

Jan: Titik pemicu awal berasal dari momen nyata di dunia nyata. Salah satu robot berbentuk manusia kami sedang menyeberang jalan, lalu kami melihat mobil Waymo (mobil otonom) datang. Waymo adalah mobil robot, dan kami penasaran apa yang akan terjadi di perempatan jalan.

Hasilnya berjalan lancar. Waymo berhenti. Ini mungkin mengenali robot berbentuk manusia sebagai manusia, menunggunya menyeberang jalan, lalu melanjutkan perjalanan.

Ini membuat kita berpikir, apakah akan berguna jika Waymo mengetahui keberadaan robot humanoid, dan robot humanoid tersebut juga mengetahui robot lainnya—yaitu taksi otonom itu?

Ini mendorong kami untuk mulai memikirkan sebuah sistem yang memungkinkan satu mesin berkomunikasi dengan mesin lain yang sangat berbeda—dari produsen yang berbeda, dengan bentuk yang berbeda, baik beroda, berlengan, maupun bermata kaki. Kami sedang mencari sesuatu yang mirip dengan "ponsel" atau "Zoom" bagi mesin, yaitu cara yang memungkinkan mesin-mesin yang secara fisik berdekatan untuk bekerja sama.

BlockBeats: Mengapa Anda mengatakan bahwa FABRIC membutuhkan waktu lama untuk dibangun?

OpenMind: Ada banyak alasan. Mesin memiliki berbagai bentuk, seperti roda, kaki, dan cakar. Ada juga banyak produsen. Selain itu, jenis data yang ingin dibagikan oleh mesin-mesin ini juga beragam. Di samping itu, ada juga kebutuhan khusus dari wilayah tertentu, termasuk bahasa, kemampuan, dan kasus penggunaan yang berbeda.

Anda dapat membangun infrastruktur umum secara relatif cepat di tingkat dasar, tetapi diperlukan banyak pekerjaan dari orang-orang di berbagai tempat dengan keterampilan yang berbeda untuk membangun segala sesuatu yang diperlukan.

BlockBeats: Ketika sebuah produk AI menjalankan beberapa model, biaya token bisa menjadi sangat mahal. Apakah ini akan menjadi masalah biaya bagi pengguna dan pengembang OM1?

OpenMind: Biaya selalu menjadi masalah, tetapi ada banyak cara untuk menyelesaikannya. Beberapa model yang kami jalankan adalah open source, dan banyak model dengan kinerja terbaik saat ini juga open source, sehingga biayanya pada dasarnya hanya terbatas pada komputasi dan listrik. Beberapa model kami sangat kecil dan sederhana, misalnya model yang fokus pada keamanan, memastikan bahwa robot berbentuk manusia atau berkepala empat kaki tidak tersandung oleh sepatu, karpet, atau tangga.

Secara keseluruhan, kita dapat menjalankan sebagian besar tumpukan di chip tunggal NVIDIA A4 atau tingkat chip Mac M4, M5. Dalam hal biaya, ini sebanding dengan menjalankan sesuatu di laptop Anda sendiri. Kami tidak menganggap biaya akan menjadi penghalang utama.

Ekosistem pengembang: Bagaimana BrainPack memecahkan tantangan pengembangan robot?

Di era perangkat keras yang didefinisikan oleh perangkat lunak, kemakmuran ekosistem adalah kunci dari penerimaan teknologi. Seperti keberhasilan iPhone yang tidak terlepas dari komunitas besar pengembang App Store di belakangnya. Namun, bagi robot humanoid, biaya perangkat keras yang tinggi, sistem pengembangan yang terfragmentasi, dan kurangnya sistem cerdas menjadi hambatan bagi banyak pengembang robot untuk menunjukkan kemampuan mereka.

Sementara itu, OpenMind sedang membangun ekosistem perangkat lunak robotik yang bertujuan untuk mengatasi tantangan ini, termasuk sistem operasi pintar OM1, jaringan kolaboratif FABRIC, dan "otak yang dapat dipasang dan dilepas" untuk robot yang disebut BrainPack. Selain itu, OpenMind baru saja meluncurkan toko aplikasi robot pertamanya, di mana pengguna dapat mengunduh aplikasi dan keterampilan ke robot mereka sendiri hanya dalam satu tempat, sebagaimana mereka mengunduh aplikasi untuk ponsel di App Store Apple atau Google Play Store.

BlockBeats: Menurut Anda, bagaimana kondisi ekosistem pengembang robot saat ini? Apa hambatan terbesar yang mungkin ada?

Jan: Hampir semua orang antusias terhadap robot humanoid yang canggih dan aman, mulai dari siswa yang mengikuti kelas robotika hingga pengembang berpengalaman di Meta atau Google. Masalahnya bukanlah kurangnya antusiasme, tetapi terdapat dua aspek utama. Pertama, jumlah robot humanoid canggih yang digunakan dalam aplikasi nyata sangat sedikit. Kedua, hampir semua robot saat ini menggunakan pendekatan khusus (custom) yang kurang terdokumentasi dengan baik untuk mengakses data, status internal, dan mengendalikan perilaku mereka sendiri.

Saat ini hampir tidak ada sistem umum yang digunakan untuk menambah dan meningkatkan fitur tingkat lanjut pada robot humanoid. Banyak masalah dasar, seperti pengelolaan baterai dan navigasi, dapat diatasi dengan perangkat lunak yang sudah ada seperti ROS2. Namun, untuk memungkinkan robot memahami lingkungan spasialnya, menghibur orang, belajar keterampilan baru, dan tampil baik di lingkungan yang sangat dinamis seperti rumah, rumah sakit, dan sekolah, saat ini hampir tidak ada solusi yang tersedia.

OpenMind berharap dapat membantu mengatasi kesenjangan ini dengan mengembangkan perangkat lunak open source untuk robot sosial, sehingga para pengembang di seluruh dunia dapat dengan mudah memahami, belajar, dan berkontribusi pada bidang yang berkembang pesat ini.

BlockBeats: Anda menggambarkan BrainPack sebagai langkah kecil menuju "iPhone moment" bagi robot humanoid. Apa yang secara spesifik dibawa oleh BrainPack?

Jan: Salah satu masalah utama hari ini adalah perbedaan besar antara berbagai robot humanoid. Bagi pengembang perangkat lunak, hanya belajar detail spesifik dari satu robot saja mungkin sudah memakan banyak waktu sebelum mereka bisa membuat sesuatu yang berguna.

BrainPack dirancang untuk menyelesaikan masalah ini. Anda dapat menganggapnya seperti sebuah ransel yang berisi komputer yang dapat terhubung ke robot. Jika perangkat lunak Anda berjalan di BrainPack, maka perbedaan perangkat keras antar robot akan diabaikan. Ini berarti pengembang dapat fokus pada fungsionalitas tanpa perlu khawatir tentang API atau SDK unik dari setiap robot.

BrainPack yang dipasang pada robot

Jika perangkat lunak berjalan baik di BrainPack, maka besar kemungkinan perangkat lunak tersebut dapat berjalan di berbagai jenis robot, baik itu robot berkaki dua, berkaki empat, beroda, atau tinggi dan rendah. BrainPack juga dilengkapi dengan sekumpulan sensor standar, sehingga pengembang tidak perlu menghadapi berbagai format sensor atau protokol data. Selain itu, BrainPack terhubung langsung ke infrastruktur awan kami, sehingga memudahkan penggunaan komputasi jarak jauh.

BlockBeats: Selain stasiun pengisian daya, infrastruktur apa lagi yang mungkin akan diterapkan OpenMind di masa depan untuk menunjukkan kemampuan OM1 dan protokol FABRIC?

OpenMind: Contoh lainnya adalah pekerjaan yang telah kami mulai dengan NEAR AI. Proyek ini menggunakan GPU NVIDIA H100 dan H200 untuk mencapai komputasi tersembunyi.

Komputasi rahasia berarti robot dapat menjalankan model di mana saja di dunia, sekaligus yakin bahwa data yang dikirim dan diterima tetap terjaga kerahasiaannya. Dengan demikian, sebuah robot di San Francisco dapat memiliki "otak" yang dihosting ribuan mil jauhnya. Hal ini juga berarti bahwa seseorang yang memiliki perangkat keras yang tepat (H100 dan H200) dapat menyediakan node komputasi rahasia untuk AI dan robotika.

Kepercayaan, Privasi, dan Model Ekonomi Baru

Penerapan teknologi pada akhirnya harus kembali pada masyarakat. Selain tantangan teknis, penggunaan luas robot juga menghadapi sejumlah masalah struktural sosial seperti kepercayaan, keamanan, pengawasan, privasi, dan tingkat penerimaan publik. OpenMind percaya bahwa open source adalah fondasi dari kepercayaan, memungkinkan masyarakat untuk "melihat" bagaimana otak robot bekerja. Selain itu, melalui kerja sama dengan proyek seperti NEAR, serta memanfaatkan teknologi komputasi rahasia untuk melindungi privasi data, akan menjadi kunci untuk membangun kepercayaan publik. Masa depan yang secara mendalam melibatkan robot juga pasti akan melahirkan jenis pekerjaan dan model organisasi ekonomi yang sepenuhnya baru.

BlockBeats: Anda menyebutkan di X bahwa operasi jarak jauh (teleoperation) di masa depan mungkin menjadi kategori pekerjaan yang nyata. Bisakah Anda menjelaskan ide ini secara lebih rinci bagi pembaca kami?

Jan: Dari sudut pandang yang sangat praktis, robot-robot saat ini masih membutuhkan banyak bantuan. Mereka kadang-kadang tersangkut, kadang-kadang tidak tahu jawaban yang benar, dan kadang-kadang membuat kesalahan.

Dalam situasi-situasi ini, keberadaan manusia di dekat robot, baik secara fisik maupun melalui pengawasan yang dekat, sangat berguna. Aspek lainnya adalah kepercayaan. Banyak orang masih merasa tidak yakin dengan keputusan yang sepenuhnya dibuat oleh robot, sehingga adanya konsep "manusia dalam siklus" (human in the loop) dapat membantu orang merasa lebih tenang.

Selain itu, operasi jarak jauh menciptakan peluang-peluang baru. Kini Anda tidak perlu berada di lokasi tertentu untuk menjalankan jenis pekerjaan tertentu. Berdasarkan keterampilan Anda, Anda dapat membantu mengoperasikan atau mengawasi sebuah robot yang berada ribuan mil jauhnya, bahkan di benua yang berbeda. Hal ini membuka berbagai peluang ekonomi dan karier baru yang luas.

BlockBeats: Apa rencana OpenMind untuk membantu wilayah atau masyarakat menerima robot humanoid dengan lebih baik?

Jan: Kepercayaan adalah fondasi. Jika orang merasa takut, kecepatan penerimaannya akan lambat. Inilah sebabnya perangkat lunak inti kami bersifat open source. Kami ingin orang-orang dapat melihat bagian dalam "otak" robot, memahami bagaimana cara kerjanya.

Pertanyaan yang belum terjawab lainnya adalah kepemilikan. Apakah robot akan dibeli oleh majikan? Atau dibeli oleh individu untuk digunakan di rumah tangganya? Atau mungkin dibagikan bersama oleh komunitas? Mungkin akan muncul pola kepemilikan seperti layanan mobil berbagi, yaitu suatu kelompok membeli satu robot dan mendapatkan keuntungan dari pekerjaan yang dilakukannya.

Kita belum tahu pola mana yang akan mendominasi, tetapi ada banyak ruang untuk cara-cara baru dalam mengorganisasi pekerjaan dan menciptakan nilai seputar robot.

BlockBeats: Mari kita kembali ke masalah privasi. Anda menyebutkan kolaborasi dengan NEAR, bisakah Anda menjelaskan lebih jelas mengapa kolaborasi dengan NEAR itu penting?

Jan: Teknologi inti di sini adalah komputasi rahasia (confidential computing), yang langsung tertanam di dalam GPU NVIDIA H100 dan H200. Secara prinsip, siapa pun yang memiliki GPU ini dapat menghubungkannya ke internet dan menyediakan layanan komputasi yang aman bagi orang lain.

NEAR memiliki kecepatan yang sangat tinggi, kemampuan yang sangat kuat, dan sangat tertarik pada infrastruktur yang diperlukan untuk membangun akses yang praktis dan dapat diskalakan. Inilah yang mendorong kolaborasi tersebut. Namun, pada tingkat dasar, komputasi rahasia adalah kemampuan yang dimiliki oleh setiap GPU H100 dan H200.

BlockBeats: Berapa besar tim OpenMind saat ini?

OpenMind: Saat ini kami memiliki sekitar dua puluh orang yang tersebar di San Francisco dan Hong Kong.

BlockBeats: Apa yang Anda perkirakan akan menjadi produk atau pendorong pendapatan utama OpenMind dalam tiga tahun ke depan?

OpenMind: Pendapatan kami yang tumbuh paling cepat berasal dari AI perusahaan, khususnya melalui penyediaan model dan layanan komputasi berbasis robot di awan. Pelanggan langsung membayar layanan-layanan ini. Area penting lainnya adalah pembagian pendapatan dengan perusahaan robot. Kami bekerja sama dengan mereka untuk mengembangkan produk bersama, yang kemudian kami jual ke wilayah seperti Eropa, Timur Tengah, dan Amerika Serikat.

BlockBeats: Banyak orang khawatir tentang skala pengeluaran modal di bidang AI saat ini. Menurut Anda, apakah OpenMind membutuhkan dana besar untuk terus berkembang, atau dapat segera mencapai kemandirian?

OpenMind: Ini adalah pertanyaan yang lebih besar, tetapi kami tidak setuju dengan pandangan bahwa diperlukan investasi triliunan dolar untuk membangun model yang berguna.

Kami telah melihat beberapa contoh yang kuat, seperti DeepSeek, yang dikembangkan dengan anggaran jauh lebih kecil dibandingkan model seperti ChatGPT. Berdasarkan pengalaman kami, banyak model yang kami butuhkan dapat dibangun dengan modal jauh lebih sedikit dari yang biasanya diasumsikan orang.

Oleh karena itu, kami secara hati-hati optimis bahwa membuat kemajuan yang berarti dalam robotika atau AI tidak selalu memerlukan sumber daya komputasi bernilai ratusan miliar hingga triliunan dolar.

BlockBeats: Akhirnya, apakah Anda ingin menyampaikan sesuatu kepada komunitas pengembang atau pengguna Tiongkok?

OpenMind: Ini adalah momen yang sangat langka. Teknologi yang sepenuhnya baru sedang muncul, yang memungkinkan mesin melakukan hal-hal yang sebelumnya hanya bisa dilakukan manusia. Ini akan memiliki dampak mendalam terhadap pendidikan, kesehatan, manufaktur, dan banyak bidang kehidupan lainnya.

Bagi pengembang perangkat lunak, peluang tidak hanya terbatas pada membuat aplikasi untuk ponsel, tetapi juga untuk membuat aplikasi bagi mesin berpikir. Saat ini masih terlalu dini, tetapi perkembangannya sangat cepat. Saya sangat mendorong para pengembang untuk belajar tentang sistem operasi robot, platform robot humanoid, serta cara membuat aplikasi untuk mereka, agar siap menghadapi perkembangan besar yang akan datang.

Klik untuk mempelajari BlockBeats dan posisi yang sedang dibuka.

Selamat datang di komunitas resmi Lvdong BlockBeats:

Grup langganan Telegram:https://t.me/theblockbeats

Grup diskusi Telegram:https://t.me/BlockBeats_App

Akun resmi Twitter:https://twitter.com/BlockBeatsAsia