Model adalah otak OpenClaw, yang secara langsung memengaruhi efektivitas penggunaan.

Penulis artikel: Zhang Haining

Sumber teks: Catatan Henry

Baru-baru ini, saya telah mencoba berbagai cara untuk menginstal dan mendeploy OpenClaw, seperti server fisik, host cloud, mesin virtual, kontainer, model dalam dan luar negeri, serta jaringan, dll. Secara keseluruhan, prosesnya cukup kompleks dan memerlukan banyak pertimbangan. Saya berencana menulis artikel ringkasan. Artikel ini sebagai prekuel, pertama-tama membahas salah satu aspek penting: pemilihan model.

Model adalah otak OpenClaw, yang secara langsung memengaruhi kinerja penggunaan. Saat ini, konsensus umum adalah bahwa model luar negeri memiliki tingkat kecerdasan yang sedikit lebih tinggi dibandingkan model dalam negeri, namun model luar negeri memerlukan akses internet bebas sensor, harganya lebih mahal, dan memerlukan metode pembayaran luar negeri; sedikit kesalahan saja dapat menyebabkan akun diblokir. Meskipun ada perantara yang menyediakan layanan lebih ekonomis, karena termasuk dalam industri abu-abu, ada faktor ketidakpastian. Oleh karena itu, pengguna yang mengejar stabilitas layanan sebagian besar memilih model dalam negeri.

Artikel ini membandingkan penggunaan dan harga berbagai model di dalam negeri, serta memberikan beberapa saran sebagai referensi.

Setelah OpenClaw, kerangka kerja AI open-source, menjadi sangat populer di dalam negeri, ia tidak hanya membawa revolusi produktivitas, tetapi juga tagihan yang mengejutkan.

Mode operasi OpenClaw sangat berbeda dengan AI dialog tradisional di browser atau aplikasi. Setelah pengguna memberikan satu perintah, alat ini akan secara otomatis memicu puluhan hingga ratusan panggilan model, membaca file, menghasilkan kode, dan melakukan debugging serta eksekusi—seluruh proses ini menghabiskan Token.

Tugas pengembangan penuh-stack dengan tingkat kompleksitas sedang, pemanggilan model mungkin berlangsung antara 10 hingga 40 putaran; jika menggunakan model unggulan yang mendukung konteks 200K, biaya per tugas dengan mudah mencapai puluhan yuan.

📊 Perhitungan Biaya Nyata

Sebagai contoh tugas dengan kompleksitas menengah: OpenClaw memicu sekitar 30 sesi percakapan, dengan rata-rata input 20.000 Token per sesi dan output 2.000 Token, menggunakan model utama (sekitar 0,005 yuan per seribu Token input, 0,02 yuan per seribu Token output):

Biaya per tugas ≈ 30 × (20.000 × 0,005 ÷ 1000 + 2.000 × 0,02 ÷ 1000) = 30 × (0,1 + 0,04) = 4,2 yuan

Pengembang berat menyelesaikan 5～10 tugas per hari, dengan biaya bulanan mencapai 630～1.260 yuan. Ini masih merupakan perkiraan menggunakan model menengah; jika memilih model unggulan, biaya akan berlipat ganda.

Dalam konteks ini, penyedia cloud utama dan perusahaan model besar dalam negeri secara padat memasuki pasar antara akhir 2025 hingga Maret 2026, meluncurkan paket langganan "Coding Plan" yang menggantikan pembayaran berbasis Token dengan biaya bulanan tetap. Permulaan perang harga ini adalah peluncuran GLM Coding Plan oleh Zhipu AI pada akhir 2025, diikuti oleh Alibaba Cloud Bailian yang masuk dengan ambang sangat rendah "7,9 yuan/bulan pertama", dan Tencent Cloud menyelesaikan potongan terakhir papan pada 5 Maret 2026.

Artikel ini akan secara sistematis mengulas Coding Plan dari enam platform utama di Tiongkok, dibagi menjadi dua garis utama: penyedia cloud (AliCloud Bailian, Volcano Engine ByteDance, Tencent Cloud) dan penyedia model (Zhipu GLM, Kimi Moon Shadow, MiniMax), sebagai referensi bagi pengguna OpenClaw.

OpenClaw memerlukan pembelian Coding Plan. Ya, pola penggunaannya sama seperti IDE yang digunakan programmer seperti Cursor, Trae, karena OpenClaw dan Cursor pada dasarnya semuanya adalah agen. Jika Anda tidak membeli Coding Plan (di luar negeri biasanya disebut API), uang yang Anda habiskan hanya dapat digunakan untuk mengakses model besar melalui browser.

(Model luar negeri tidak dibahas dalam artikel ini)

Penyedia cloud

Logika inti jalur penyedia cloud adalah "platform agregasi": menggabungkan beberapa model bahasa besar open-source seperti Qwen, GLM, Kimi, dan MiniMax dalam satu paket yang sama, sehingga pengembang dapat beralih bebas menggunakan satu kunci API, tanpa perlu mengisi ulang di berbagai platform. Paket semacam ini menggunakan "permintaan per kali" sebagai unit pengukuran, bukan Prompts (petunjuk), angkanya tampak lebih besar, tetapi perlu dikaitkan dengan konversi aktual.

Tiga penyedia cloud memiliki rincian sebagai berikut:

Pabrikan model besar

Berbeda dengan "supermarket model" dari penyedia cloud, rencana Coding tipe pabrikan model mengikuti pendekatan "toko spesialis": hanya menyediakan model milik sendiri, tetapi telah dioptimalkan secara mendalam, dengan kemampuan model dan desain kuota yang lebih halus. Paket semacam ini umumnya menggunakan "Prompts" sebagai unit pengukuran, 1 Prompt ≈ 15 panggilan model (berdasarkan perkiraan MiniMax), sehingga angkanya tampak jauh lebih kecil, tetapi mampu menangani lebih banyak percakapan per kali.

Tabel perbandingan data inti platform

Catatan: Harga berdasarkan harga resmi pada akhir Maret 2026, diskon bulan pertama khusus untuk pengguna baru, detail sesuai halaman pemesanan. Peringkat kompatibilitas OpenClaw didasarkan pada kelengkapan dokumen resmi dan umpan balik komunitas.

Panduan Menghindari Jebakan

Hambatan informasi terbesar di pasar terletak pada penggunaan satuan pengukuran yang sangat berbeda di setiap platform, sehingga membandingkan angka secara langsung tidak berarti. Bagian ini merangkum tiga poin penagihan inti utama untuk membantu Anda membuat penilaian yang akurat sebelum membeli.

Saat ini, ada dua sistem yang berdampingan di pasar: penyedia cloud (Alibaba Cloud, Volcano, Tencent) mengukur berdasarkan "permintaan", sementara penyedia model (Zhipu, MiniMax) mengukur berdasarkan "Prompts". Hubungan konversi kuncinya adalah: 1 Prompt ≈ 15 panggilan model.

Penghitungan biaya dilakukan berdasarkan jumlah sesi interaksi yang dimulai oleh pengguna; satu pertanyaan, terlepas dari berapa kali model dipanggil di latar belakang, hanya mengurangi satu kuota. Penghitungan berdasarkan jumlah panggilan adalah model penyedia cloud tradisional, yang menghitung biaya berdasarkan jumlah panggilan API; jika satu pertanyaan pengguna memicu beberapa panggilan model, maka biaya akan dipotong beberapa kali. Pendekatan pertama lebih ramah terhadap Agent seperti OpenClaw yang sering memanggil model di latar belakang, dengan biaya yang dapat diprediksi; sementara pendekatan kedua menghitung biaya secara ketat berdasarkan jumlah permintaan aktual, sehingga mudah menimbulkan tagihan tak terduga akibat panggilan internal.

Dua metode ini cocok untuk pengguna ringan OpenClaw, karena tidak menghitung token, hanya menghitung jumlah kali penggunaan, dan memiliki batas bulanan, sehingga pengguna tidak lagi mengalami kecemasan terkait token.

Paket Alibaba Cloud Bailian Pro menyediakan 90.000 permintaan per bulan, setara dengan sekitar 6.000 Prompts.

Paket ZhiPu GLM Lite menyediakan sekitar 120 Prompts setiap 5 jam, setara dengan sekitar 1.800 permintaan.

Oleh karena itu, "90.000" dan "120" bukan angka yang dapat dibandingkan secara langsung.

Hampir semua platform memiliki batasan "kuota setiap 5 jam", dan angka inilah yang menentukan apakah Anda dapat terus mengembangkan secara intensif, bukan total kuota bulanan. Jendela 5 jam menggunakan mekanisme pemulihan bergulir (bukan periode alami tetap): Jika Anda mulai menggunakan pada pukul 14:00 dan kuota habis pada pukul 15:00, Anda harus menunggu hingga pukul 19:00 untuk mendapatkan kuota pertama yang pulih. Pengembangan berkelanjutan selama 2–3 jam di jam sibuk siang hari sangat mudah mencapai batas.

Rencana Koding GLM ZhiPu memiliki aturan eksklusif: selama jam sibuk (UTC+8 14:00～18:00), jumlah penggunaan nyata GLM-5 hanya sepertiga dari jumlah saat jam non-sibuk. Platform lain saat ini tidak memiliki aturan ini, jadi perhatikan waktu penggunaan utama Anda saat memilih.

Semua platform di atas secara jelas menyatakan bahwa tidak ada pengembalian dana atau pembatalan langganan setelah berlangganan, pastikan kebutuhan Anda sebelum membeli. Disarankan bagi pengguna baru untuk mencoba paket harga rendah bulan pertama terlebih dahulu, jangan membeli paket tahunan sekaligus.

Panduan Pembelian Khusus Pengguna OpenClaw

OpenClaw, sebagai kerangka kerja Agent otonom, memiliki persyaratan khusus yang lebih tinggi dibandingkan plugin IDE biasa untuk Coding Plan: toleransi terhadap pemanggilan konkuren tinggi, kemampuan pemrosesan konteks panjang yang stabil, dan kompatibilitas asli dengan protokol Anthropic (karena OpenClaw dirancang berdasarkan protokol Claude). Berikut ini adalah rekomendasi spesifik berdasarkan skenario penggunaan.

Rekomendasi: Alibaba Cloud Bailian Lite bulan pertama ¥7,9 (sudah tidak tersedia), atau Tencent Cloud bulan pertama 7,9 yuan

Pertama kali mengenal Coding Plan, ingin mengalami seluruh proses OpenClaw dengan biaya terendah. Keragaman model Baidu (8 model) memungkinkan Anda mengalami Qwen, GLM-5, dan Kimi dalam satu paket, membantu membangun penilaian intuitif dengan cepat. Saat ini, Alibaba Cloud hanya menawarkan paket Pro seharga 200 yuan/bulan, sementara Tencent Cloud masih memiliki paket Lite seharga 7,9 yuan dan 40 yuan. Namun, pengguna melaporkan bahwa stok habis dalam hitungan detik; kemungkinan besar hanya paket 200 yuan/bulan yang lebih mudah didapatkan.

Rekomendasi: MiniMax Plus ¥49/bulan

Tugas pemrograman harian bersifat tetap, tetapi tidak digunakan secara terus-menerus dengan intensitas tinggi. Paket Starter MiniMax dengan respons ultra-cepat (101 token/detik) dan tanpa batas mingguan, paling cocok untuk ritme pengembangan yang terpecah-pecah namun sering.

Rekomendasi: Tencent Cloud atau Alibaba Cloud Pro ¥200/bulan

Pengembangan berkelanjutan lebih dari 6 jam per hari, memerlukan penanganan kode basis besar dan alur kerja Agent yang kompleks. Kuota bulanan 90.000 kali dan kuota 6.000 kali per jendela 5 jam dari Tencent/Bailian Pro merupakan solusi komprehensif terbaik dalam hal nilai dan stabilitas di platform cloud.

Rekomendasi: Kimi Moderato ¥99/bulan

Sering perlu mengunggah tangkapan layar desain atau sketsa UI ke AI untuk dianalisis dan menghasilkan kode. Kimi-K2.5 adalah paket pabrikan satu-satunya di pasar Coding Plan yang mendukung input multimodal melalui tangkapan layar, cocok untuk skenario frontend dan Vibe Coding.

Rekomendasi: ZhiPu GLM Pro ¥149/bulan

Menangani skenario yang memerlukan kemampuan model tingkat atas, seperti proyek monolitik besar, penjadwalan agent kompleks, dan pengujian otomatis berkonkurensi tinggi. Skala parameter GLM-5 sebesar 754 miliar merupakan yang terbesar di antara model open-source di dalam negeri, dengan kemampuan kode yang mendekati Claude Opus, dan biaya jangka panjang dapat lebih ditekan lebih lanjut melalui paket tahunan dengan diskon 30%.

Summary

Pasar Coding Plan tahun 2026 telah memasuki tahap persaingan sengit. Pihak yang langsung diuntungkan dari perang harga adalah pengembang dan pengguna: dapat menguji berbagai model teratas dengan biaya kurang dari 10 yuan di bulan pertama, sesuatu yang tak terbayangkan satu tahun lalu.

Namun, penurunan ambang batas paket tidak berarti penurunan kesulitan pemilihan: perbedaan satuan pengukuran, aturan batas tersembunyi, dan tren kenaikan harga, semuanya merupakan variabel yang perlu dipertimbangkan dengan serius.

Satu hal lagi yang sangat penting adalah memeriksa mesin OpenClaw Anda yang mengakses layanan model besar lebih cepat. Cara paling sederhana adalah menggunakan perintah ping di mesin OpenClaw untuk melihat latensi jaringan dan tingkat packet loss.

Misalnya, ini adalah pemeriksaan jaringan dari host OpenClaw ke titik akhir layanan Tencent Cloud, perhatikan apakah ada packet loss pada icmp_seq dan apakah latensi time relatif kecil:

$ ping api.lkeap.cloud.tencent.com

Berdasarkan analisis sebelumnya, kami menyimpulkan sebagai berikut:

📌 Petunjuk terakhir

Data dalam artikel ini diperbarui hingga akhir Maret 2026. Mengingat kebijakan harga di berbagai platform sering berubah (misalnya, Zhipu telah menaikkan harga, dan Alibaba Cloud Bailing Lite telah menghentikan pembelian baru), pastikan untuk selalu merujuk pada pengumuman terbaru dari masing-masing platform resmi sebelum membeli. Paket tidak mendukung pengembalian dana; disarankan untuk memulai dengan paket harga rendah bulan pertama untuk memverifikasi kompatibilitas alat dan kebiasaan penggunaan pribadi sebelum membuat rencana jangka panjang.

Selanjutnya, kita akan membahas berbagai pertimbangan yang perlu diperhatikan saat menerapkan OpenClaw.