Penulis: Frank, PANews
OpenClaw yang populer di seluruh dunia di bidang AI telah mengembangkan "ciri khas Tiongkok".
Pada 6 Maret 2026, sebuah pemandangan yang tidak biasa muncul di depan Gedung Tencent di Nanshan, Shenzhen: insinyur Tencent Cloud memasang stan di depan kantor pusat, menawarkan layanan pemasangan gratis OpenClaw kepada pengembang dan pecinta AI yang lewat.
Framework AI open-source yang dikenal sebagai "udang karang" karena ikonnya yang mirip dengan udang karang, kini sedang memasuki pandangan publik dengan cara "promosi langsung" baru.
Faktanya, popularitas "小龙虾" telah menjadi salah satu proyek perangkat lunak non-agregat dengan pertumbuhan star tercepat dalam sejarah platform pengelolaan kode GitHub, dengan jumlah star melebihi 250.000 dalam beberapa bulan saja, melampaui proyek open source mapan seperti Linux dan React.
Sementara itu, Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, Volcano Engine, dan Baidu Intelligent Cloud secara serentak meluncurkan layanan penyebaran satu-klik, sementara industri bernama "OpenClaw Pasang Otomatis" tumbuh secara diam-diam, dengan biaya pemasangan jarak jauh antara 100 hingga 500 yuan, ada yang mengklaim hanya dengan layanan pasang otomatis, mereka memperoleh pendapatan 260.000 yuan dalam beberapa hari.
Ketika alat open source gratis memerlukan promosi langsung untuk dipasarkan, dan ketika produk yang mengklaim "setiap orang bisa memiliki asisten AI" menciptakan bisnis pemasangan berbayar senilai ratusan yuan, di balik hingar-bingar ini, apakah itu awal dari era AI Agent, atau sekadar tren sesaat yang pasti berakhir?
Jika kita memutar waktu kembali 20 tahun lalu, sebuah produk bernama Xiaolingtong mungkin bisa memberikan beberapa wawasan.
OpenClaw memang alat yang bagus, tetapi bukan "JARVIS"
Sebelum membahas nasib OpenClaw, penting untuk mengakui satu fakta: itu memang merupakan produk yang canggih.
Sebagai kerangka kerja AI Agent open-source, OpenClaw telah mencapai sesuatu yang sebelumnya hanya bisa dilakukan oleh segelintir ahli teknis: menghubungkan kemampuan model bahasa besar (seperti Claude, GPT-4, DeepSeek) ke alat-alat sehari-hari seperti WeChat, Telegram, DingTalk, dan Feishu melalui antarmuka terpadu. Ini bukan sekadar chatbot sederhana, melainkan sebuah "karyawan digital" yang dapat menjelajahi web, menjalankan perintah sistem, mengelola file, dan menulis kode. Hingga Maret 2026, unduhan mingguan OpenClaw di npm mencapai 1,5 juta kali, dan pasar plugin-nya, ClawHub, memiliki lebih dari 5.700 paket keterampilan yang dibangun oleh komunitas, dengan lebih dari 1.000 kontributor aktif.
Data ini cukup membuktikan bahwa OpenClaw benar-benar menyentuh titik nyeri pasar. Seperti halnya ponsel sinyal kecil muncul pada tahun 1998 yang memungkinkan kalangan pekerja biasa menggunakan "telepon nirkabel" untuk pertama kalinya, OpenClaw juga memberi banyak non-developer kesempatan pertama memiliki "asisten AI yang bisa berfungsi". Nilai pendidikan pasar ini tidak boleh diabaikan.
Namun, dari perspektif pengguna biasa, OpenClaw masih sangat jauh dari bayangan AI asisten seperti J.A.R.V.I.S. di Marvel.
Pertama adalah ambang batas pemasangan dan penggunaan. Deploy OpenClaw memerlukan lingkungan Node.js, operasi baris perintah, dan konfigurasi API Key, yang hampir menjadi penghalang tak terlampaui bagi pengguna tanpa latar belakang teknis. Ini juga merupakan alasan mendasar mengapa industri pemasangan pihak ketiga dapat eksis.
Yang lebih patut diperhatikan adalah biaya tersembunyi: beberapa pengguna melaporkan bahwa proses pemasangan dan penyesuaian saja sudah menghabiskan biaya API lebih dari $250 tanpa menghasilkan apa pun yang berguna. Bahkan jika berhasil diimplementasikan, biaya bulanan Token untuk penggunaan berat bisa mencapai $100 hingga $1.500—di balik empat kata “gratis dan open source” tersembunyi tagihan kekuatan komputasi yang mahal. Bagi mereka yang tidak memiliki dasar penggunaan AI, kemungkinan besar akan menjadikan udang karang sebagai mesin penghabis uang. Oleh karena itu, di pasar bahkan muncul panduan hemat biaya untuk mengajarkan cara mengurangi penggunaan Token.
Kedua adalah keamanan dan stabilitas. Sejak 2026, OpenClaw telah mengungkapkan beberapa kerentanan berisiko tinggi: CVE-2026-25253 memungkinkan eksekusi kode jarak jauh melalui tautan jahat, CVE-2026-25157 melibatkan injeksi perintah sistem operasi, dan cacat "ClawJacked" memungkinkan situs web jahat mengambil alih agen AI lokal melalui WebSocket.
Karena OpenClaw memerlukan izin sistem yang sangat tinggi (membaca dan menulis file, menjalankan perintah Shell, mengendalikan browser, menangkap layar), jika terjadi serangan, konsekuensinya bisa sangat bencana. Sebuah kasus yang tersebar luas adalah seorang direktur keamanan Meta yang, saat menggunakan AI Agent serupa, karena instruksi yang tidak cukup tepat, menyebabkan ratusan email kerja dihapus secara salah oleh AI. Kementerian Industri dan Teknologi Informasi Tiongkok juga telah menerbitkan peringatan keamanan, mengingatkan pengguna untuk mewaspadai potensi risiko OpenClaw.
Selain itu, saat menangani tugas kompleks, kinerja OpenClaw jauh lebih buruk daripada yang ditunjukkan dalam video demo. Tugas bersarang bertingkat dapat menyebabkan model besar terjebak dalam loop tak hingga, dan panggilan API yang padat mudah memicu mekanisme pembatasan yang menyebabkan tugas terputus. Seorang pengguna yang mencoba menggunakan OpenClaw untuk mengotomatisasi proses kantor sehari-hari merangkum pengalamannya: “Pasang OpenClaw, ribet sepanjang malam. API habis semua, nggak ada yang selesai.”
Rasa déjà vu kalimat ini sangat mirip dengan lelucon ponsel kecil yang populer 20 tahun lalu: “Menggenggam ponsel kecil, berdiri di tengah hujan; tangan kiri berganti tangan kanan, tapi tetap tidak bisa terhubung.”
Dari segi kematangan produk, OpenClaw hari ini lebih seperti "AI yang perlu Anda rawat", bukan "AI yang merawat Anda".
Sebagai pengembang dengan pengalaman lebih dari dua tahun dalam Vibe coding, penulis PANews baru-baru ini juga mencoba menerapkan sebuah “udang karang”, tetapi pengalamannya sangat mengecewakan—hanya untuk menginstal Skill dan menghubungkan Channel saja sudah memakan waktu setengah hari, dan kemampuan yang bisa dilakukannya mungkin hanya membantu mengecek cuaca atau menandai jadwal. Untuk pemrograman yang lebih mendalam, proses Cursor atau Antigravity jauh lebih terkendali dan langsung, serta lebih stabil. Mengenai otomatisasi yang dipuji di media sosial, hal itu sebenarnya bisa dicapai dengan cara mengintegrasikan API ke model besar + program, apalagi dari segi biaya dan kendali.
Siapa yang mendorong pesta ini?
Jika kekuatan produk OpenClaw hanya bisa mendapatkan skor "cukup baik", mengapa ia bisa mendapatkan popularitas fenomenal seperti ini?
Jawabannya mungkin bukan pada produk itu sendiri, tetapi pada perhitungan ekonomi di balik pesta ini.
Penerima manfaat paling langsung adalah perusahaan model besar. OpenClaw pada dasarnya adalah “pembakar token”; setiap eksekusi tugas melibatkan panggilan intensif ke API model bahasa besar. Konsumsi token oleh satu agen OpenClaw jauh melebihi obrolan AI konvensional, yang merupakan berkah bagi perusahaan model besar yang sangat membutuhkan “cerita pertumbuhan penggunaan”. Model bahasa besar dan layanan cloud Tiongkok juga menonjol karena nilai tinggi dengan biaya rendah, secara langsung mencapai ekspor token.
Paket API dari sebagian produsen model besar sempat habis terjual, bukan karena kekurangan pasokan, tetapi karena OpenClaw menciptakan kepadatan permintaan yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Diikuti oleh penyedia cloud. OpenClaw menekankan "deploy lokal" untuk melindungi privasi, tetapi bagi sebagian besar pengguna biasa, membeli server cloud untuk menjalankan OpenClaw adalah pilihan yang lebih realistis. Tencent Cloud, Alibaba Cloud, JD Cloud, VolcEngine, dan Baidu Intelligent Cloud—hampir semua penyedia cloud utama di Tiongkok—telah meluncurkan layanan deploy satu-klik OpenClaw segera. Alibaba Cloud bahkan secara khusus meluncurkan "Coding Plan AI Coding Package" khusus untuk pengguna OpenClaw, yang menawarkan permintaan API yang dipicu oleh OpenClaw dengan biaya bulanan tetap.
Jumlah pengguna OpenClaw di server aplikasi ringan Tencent Cloud telah melewati 100.000. Tencent membuka pemasangan gratis di depan kantor pusatnya, tampaknya sebagai tindakan filantropis, tetapi sebenarnya merupakan strategi akuisisi pengguna yang tepat—Anda memasang OpenClaw secara gratis, tetapi Anda perlu membayar secara berkelanjutan untuk menggunakan server Tencent Cloud guna menjalankannya.
Logika ini sama persis dengan strategi tarif rendah operator telekomunikasi di era ponsel sederhana: menarik pengguna dengan ambang masuk rendah, lalu mempertahankan mereka melalui biaya layanan berkelanjutan.
Satu garis tersembunyi yang sering diabaikan adalah kebutuhan perangkat keras. Rekomendasi OpenClaw untuk penempatan lokal langsung mendorong permintaan terhadap perangkat komputasi. Biaya platform pemasangan luar negeri SetupClaw berkisar antara 3.000 hingga 6.000 dolar AS, yang sering kali mencakup panduan rekomendasi untuk konfigurasi perangkat keras tertentu. Logika operasional rantai industri ini secara struktural sangat mirip dengan kisah 20 tahun lalu ketika PHS mendorong pembangunan stasiun basis dan menggerakkan seluruh rantai industri peralatan telekomunikasi.
Mengingat sejarah Xiaolingtong, alasan utama mengapa ia dengan cepat populer di pasar Tiongkok bukanlah karena kekuatan produknya, melainkan karena China Telecom pada saat itu tidak memiliki lisensi komunikasi seluler dan sangat membutuhkan layanan "semi-seluler" seperti Xiaolingtong untuk memperluas sumber pendapatan. Dorongan tersebut berasal dari kepentingan bisnis perusahaan, bukan kebutuhan konsumen yang mendesak.
Hari ini, OpenClaw juga demikian: perusahaan model besar membutuhkan pertumbuhan penggunaan, penyedia cloud membutuhkan penjualan server, dan produsen perangkat keras membutuhkan pengiriman perangkat komputasi; ketika popularitas suatu produk lebih banyak didorong oleh sisi pasokan daripada ditarik oleh sisi permintaan, kemakmurannya seringkali rapuh.
Bentuk akhir otomatisasi AI: integrasi, bukan perakitan
Jika OpenClaw hanyalah produk transisi sementara, seperti apa seharusnya AI Agent yang sebenarnya?
Jawabannya mulai muncul. Tahun 2026 secara luas dianggap oleh industri sebagai "Tahun Pertama Ponsel Native AI", di mana sejumlah raksasa teknologi sedang mengintegrasikan kemampuan AI Agent langsung ke dalam sistem operasi dan perangkat keras, bukan membiarkan pengguna menginstal kerangka pihak ketiga sendiri.
"豆包手机助手" yang diluncurkan oleh ByteDance bersama produsen ponsel seperti vivo secara mendalam mengintegrasikan kemampuan AI Agent ke dalam lapisan dasar sistem operasi ponsel. Pengguna hanya perlu menekan tombol samping untuk memungkinkan AI menyelesaikan tugas-tugas kompleks seperti "perbandingan harga dan pemesanan lintas platform", "pemesanan makanan dan taksi otomatis", serta "mengintegrasikan panduan perjalanan dan membuat itinerary", semuanya dieksekusi secara otomatis di latar belakang tanpa perlu menginstal kerangka apa pun atau mengonfigurasi API apa pun.
Pada 7 Maret, Xiaomi mengumumkan bahwa Xiaomi miclaw, yang dibangun berdasarkan model MiMo buatan sendiri, telah memulai pengujian tertutup, dengan tujuan untuk terintegrasi secara mendalam ke dalam lapisan dasar ponsel, memanggil lebih dari 50 alat sistem, dan akhirnya mengendalikan lebih dari 1 miliar perangkat pintar Mi Home. Di luar negeri, Windows Copilot, Apple Intelligence, dan Gemini di Android juga sedang menempuh jalur yang sama.
Prediksi IDC: Pada tahun 2026, volume pengiriman ponsel AI generasi baru di pasar Tiongkok akan mencapai 147 juta unit, dengan pangsa pasar pertama kali melebihi separuh, yaitu 53%.
Ini berarti AI Agent sedang berubah dari mainan geek yang memerlukan perakitan pengguna menjadi kemampuan sistem yang siap pakai.
Membandingkan OpenClaw dengan produk AI asli ini, perbedaannya jelas: OpenClaw memerlukan pengguna untuk membangun kerangka sendiri, mengonfigurasi API model besar, dan menghubungkan satu per satu ke berbagai platform, pada dasarnya berfungsi sebagai "adapter serba bisa"; sementara Agent di ponsel AI asli dan sistem operasi adalah fitur bawaan yang siap pakai, tanpa perlu instalasi atau konfigurasi, dengan keamanan yang dijamin sepenuhnya oleh pabrikan sistem.
Perbandingan ini hampir sepenuhnya sesuai dengan hubungan antara PHS dan ponsel 3G. PHS ditinggalkan bukan karena orang-orang tidak lagi membutuhkan panggilan telepon, tetapi karena ponsel 3G melakukan fungsi panggilan dengan lebih baik, lebih portabel, dan cakupan yang lebih luas. OpenClaw mungkin suatu hari nanti akan terpinggirkan, bukan karena orang-orang tidak lagi membutuhkan AI Agent, tetapi karena AI Agent yang terintegrasi secara native akan membawa pengalaman hingga tingkat yang tidak pernah bisa dicapai oleh OpenClaw.
Gema sejarah: Melihat takdir OpenClaw melalui Little Smart
Di sini, kita perlu sekali lagi meninjau ulang jejak kehidupan Xiaolingtong, agar lebih jelas merasakan mengapa OpenClaw disebut sebagai Xiaolingtong di era AI.
Teknologi Xiaolingtong berasal dari Jepang dan diperkenalkan ke Tiongkok oleh UTStarcom pada tahun 1998. Intinya bukanlah teknologi komunikasi seluler, melainkan perpanjangan nirkabel dari telepon tetap, yang menggunakan basis sel mikro untuk menghubungkan terminal pengguna secara nirkabel ke jaringan telepon lokal. Alasan utama mengapa teknologi ini cepat populer hanyalah satu: harganya murah. Di era ketika biaya panggilan ponsel sangat tinggi dan dikenakan biaya dua arah, biaya satu arah Xiaolingtong (panggilan masuk gratis) dan langganan bulanan rendah memungkinkan sejumlah besar karyawan untuk pertama kalinya menggunakan "telepon nirkabel", sehingga ia dijuluki "ponsel orang miskin".
Pada Oktober 2006, jumlah pengguna Xiaolingtong di Tiongkok Daratan mencapai puncak sejarah 93,41 juta.
Namun, kelemahan teknis selalu mengikuti. Cakupan sinyal buruk, tidak mendukung roaming nasional, dan kemungkinan terputus jika kecepatan kendaraan melebihi 40 kilometer per jam: "Menggenggam Xiaolingtong, berdiri di tengah hujan dan angin" bukan lelucon, melainkan pengalaman nyata pengguna. Lebih mematikan lagi, seiring penurunan tarif ponsel yang terus-menerus dan semakin matangnya teknologi 3G, satu-satunya keunggulan harga Xiaolingtong perlahan menghilang. Pada tahun 2009, Kementerian Industri dan Teknologi Informasi menuntut Xiaolingtong menyelesaikan pembersihan frekuensi dan penutupan jaringan sebelum akhir 2011. Pada tahun 2014, stasiun basis Xiaolingtong di daratan Tiongkok secara bertahap ditutup, menutup babak 16 tahun sejarahnya.
Memproyeksikan kisah Xiaolingtong ke OpenClaw, ada tiga implikasi yang patut dipertimbangkan.
Pertama, Xiaolingtong menjadi populer bukan karena kualitasnya yang unggul, tetapi karena tidak ada pilihan yang lebih baik pada masa itu. Di tengah jendela waktu di mana ponsel 3G belum meluas dan biaya ponsel masih tinggi, Xiaolingtong menyediakan solusi alternatif yang “cukup memadai dan murah”. Lingkungan pasar yang dihadapi OpenClaw hari ini secara mengejutkan serupa: Agensi AI asli belum matang, produk agensi resmi dari pabrikan model besar masih dalam pengembangan, dan integrasi AI tingkat sistem operasi baru saja dimulai. Di dalam kekosongan ini, OpenClaw mengisi celah dengan pendekatan “gratis, open-source, dan dapat disesuaikan”. Namun, “mengisi celah” dan “menentukan masa depan” adalah dua hal yang berbeda.
Kedua, kehancuran Xiaolingtong bukan karena kinerjanya memburuk, tetapi karena teknologi yang lebih baik muncul. Xiaolingtong juga pernah mencoba berevolusi sendiri: meluncurkan versi MMS, mencoba memperluas jangkauan. Namun, perbaikan-perbaikan ini pada akhirnya tidak mampu menutupi kesenjangan mendasar dalam arsitektur dasarnya dibandingkan dengan komunikasi seluler yang sebenarnya. Demikian pula, OpenClaw dapat terus diiterasi, terus menambah paket keterampilan, dan terus mengoptimalkan proses penyebaran, tetapi esensinya sebagai "kerangka lapisan tengah" tidak akan berubah. Ketika Asisten Ponsel DouBao memungkinkan pengguna menyelesaikan operasi lintas aplikasi dengan satu klik, ketika Xiaomi miclaw dapat langsung mengendalikan semua perangkat pintar di rumah, dan ketika Apple Intelligence menjadi kemampuan bawaan iPhone, sebuah kerangka Agent pihak ketiga yang memerlukan penginstalan, konfigurasi, dan pemeliharaan mandiri oleh pengguna—seperti Xiaolingtong di era 3G—bukan karena ia menjadi lebih buruk, tetapi karena dunia telah berubah.
Ketiga, ketika operator telekomunikasi pada masa itu meluncurkan Xiaolingtong, bukan karena itu mewakili masa depan, tetapi karena mampu menghasilkan pendapatan segera. China Telecom tidak memiliki lisensi komunikasi seluler, sehingga Xiaolingtong menjadi tiket masuk “jalan memutar”. Saat ini, para penyedia cloud yang berinvestasi di OpenClaw mengikuti logika yang sama: bukan karena OpenClaw mewakili bentuk masa depan AI, tetapi karena mampu menjual server cloud, mendorong konsumsi Token, dan mendapatkan pengguna. Ketika produk AI Agent yang lebih baik muncul, para penyedia ini akan beralih ke medan pertempuran baru dengan kecepatan segera dan tegas, seperti halnya operator telekomunikasi yang beralih ke 3G pada masa itu.
Namun, setiap analogi memiliki batasannya. Penarikan Xiao Ling Tong memakan waktu 16 tahun, sedangkan kisah OpenClaw baru saja dimulai. Kecepatan iterasi teknologi AI jauh lebih cepat daripada pergantian generasi teknologi komunikasi, yang berarti jendela waktu bagi OpenClaw untuk berpindah dari "dipuja" ke "digantikan" mungkin jauh lebih pendek daripada Xiao Ling Tong, tetapi juga berarti nilai yang diciptakannya bagi industri selama jendela waktu ini tidak boleh dikesampingkan sepenuhnya. OpenClaw memungkinkan puluhan ribu pengguna non-teknis untuk pertama kalinya merasakan potensi AI Agent, ekosistem open-source-nya menyediakan platform eksperimen berbiaya rendah bagi komunitas, dan masalah keamanan, biaya, serta stabilitas yang terungkap memberikan pelajaran berharga bagi para penerusnya.
Namun sejarah tidak akan berubah arah karena popularitas. Xiao Ling Tong pada puncaknya memiliki 93,41 juta pengguna, tetapi skala itu tidak mampu menahan gelombang teknologi. OpenClaw memiliki 250.000 bintang di GitHub, tetapi jumlah bintang bukanlah ukuran vitalitas produk. Ketika kemampuan AI benar-benar terintegrasi ke dalam ponsel, komputer, dan sistem operasi yang kita gunakan setiap hari, ketika "asisten AI" tidak lagi menjadi perangkat lunak yang perlu diinstal secara khusus, melainkan menjadi infrastruktur yang ada di mana-mana seperti Wi-Fi, tidak banyak orang yang akan merindukan "udang karang" yang memerlukan sepanjang malam untuk dipasang.
Dalam gelombang pemasangan小龙虾 yang melibatkan seluruh masyarakat ini, yang benar-benar patut dipikirkan bukanlah apa yang bisa dilakukan OpenClaw hari ini, tetapi apakah kita sudah siap menyambut era asli AI ketika ia tidak lagi dibutuhkan.
Setelah semua, Xiaolingtong mengajarkan kita satu prinsip sederhana: dalam lomba panjang teknologi, yang selalu menang adalah produk yang tidak memerlukan usaha dari Anda untuk beradaptasi.