OpenClaw di Polymarket Menghasilkan Puluhan Ribu Per Bulan Melalui Perdagangan Otomatis

Penulis: Li Nan

Sumber: Silicon Star Pro

Beberapa orang menganggap kepiting OpenClaw sebagai mainan, sementara yang lain ingin menjadikannya mesin penghasil uang. Mengirim kepiting ke Polymarket adalah cara baru yang banyak dicoba.

Di Xiaohongshu, seseorang menawarkan harga 1.000 yuan untuk meminta bantuan dalam mendeploy OpenClaw. Salah satu tujuan utamanya adalah menggunakan OpenClaw untuk perdagangan kuantitatif di Polymarket. Dan ini bukan ide mendadak.

Pada 13 Februari, postingan resmi OpenClaw menyebutkan bahwa sebuah robot yang didorong oleh OpenClaw membuktikan potensi kuat agen otonom dalam memprediksi pasar—menghasilkan keuntungan sebesar $115.000 dalam satu minggu.

Pada akhir Januari, Polymarket juga memposting postingan menarik: Agen-agen sedang melakukan perdagangan di Polymarket untuk mencoba mensubsidi biaya token mereka.

Ini terdengar agak tidak percaya. Ada beberapa lobster yang terus-menerus memakan uang pemiliknya, sementara yang lain sudah tidak hanya mampu memenuhi kebutuhan sendiri, tetapi juga membiayai pemiliknya.

Saat trader manusia masih dikuasai oleh ketakutan dan keserakahan, akun robot bernama 「0x8dxd」 secara diam-diam menyelesaikan lebih dari 20.000 perdagangan di Polymarket, dengan total keuntungan melebihi $1,7 juta.

Perkenalkan Polymarket, tempat di mana segala sesuatu bisa diperdagangkan.

Ini adalah platform pasar prediksi terdesentralisasi terbesar di dunia, yang memungkinkan pengguna untuk memperdagangkan kontrak Ya atau Tidak terkait peristiwa masa depan yang dapat diverifikasi. Harga kontrak berfluktuasi antara 0 hingga 1 dolar AS dan secara langsung mencerminkan probabilitas konsensus pasar. Pengguna dapat memperoleh imbalan berdasarkan akurasi prediksi mereka.

For example.

Pada periode 2024 hingga 2025, penggemar dan investor global memperhatikan hubungan Taylor Swift dan atlet bola oval Travis Kelce. Polymarket secara strategis meluncurkan perdagangan prediksi: "Apakah mereka akan mengumumkan pertunangan sebelum akhir 2025?" Ketika pasar cenderung memilih "TIDAK", seseorang membeli besar-besaran opsi "YA" dan kemudian mendapatkan keuntungan besar.

Dengan kata lain, jika Anda memiliki wawasan yang lebih tepat mengenai suatu peristiwa, maka Anda memiliki peluang untuk menghasilkan uang di Polymarket. Namun bagi robot seperti 0x8dxd, kemampuan memprediksi tidaklah penting. Cara mereka mencari keuntungan bergantung pada mekanisme eksploitasi bug dan reaksi yang jauh lebih cepat daripada manusia.

Secara ringkas, robot terutama mengandalkan beberapa strategi inti.

Pertama adalah arbitrase matematis paritas. Ini memanfaatkan kelemahan pada pasar prediksi. Dalam perdagangan opsi biner di Polymarket, terlepas dari hasilnya "Yes" atau "No", harga penyelesaian kontrak pemenang akhirnya pasti sebesar 1 dolar. Ketika sentimen pasar berfluktuasi atau likuiditas berubah mendadak, total biaya di kedua sisi pasar (Yes dan No) bisa saja lebih rendah dari 1 dolar. Pada saat ini, robot akan segera membeli saham di kedua sisi secara bersamaan untuk mendapatkan keuntungan arbitrase tanpa risiko.

Selain itu, fokuslah pada pasar volatilitas kripto jangka sangat pendek. Pasar prediksi jangka pendek 5 menit dan 15 menit untuk BTC, ETH, dan lainnya mengalami fluktuasi tajam, terutama saat terjadi gelombang liquidasi paksa di bursa, yang sangat rentan menyebabkan ketidaksesuaian harga, menciptakan lingkungan sempurna bagi robot untuk masuk secara frekuensi tinggi.

Ketiga, bertindak sebagai digital market maker dengan memperoleh spread melalui penempatan pesanan beli dan jual secara高频. Sebagai contoh, ketika harga wajar suatu hasil berfluktuasi sekitar 80 sen, robot akan membeli pada 80 sen dan segera menjualnya kembali pada 81 atau 82 sen. Keuntungan per transaksi sangat kecil, tetapi jika diakumulasikan, jumlahnya menjadi sangat signifikan.

Secara keseluruhan, robot memanfaatkan keunggulan kecepatan sangat tinggi dan disiplin mesin yang tak tergoyahkan untuk melakukan pemanenan tanpa ampun terhadap Polymarket. Ini secara tepat mencerminkan kelemahan manusia sebagai makhluk karbon yang bereaksi lambat, kurang rasional, dan membutuhkan tidur. Kehadiran OpenClaw secara signifikan menurunkan hambatan untuk menerapkan robot perdagangan otomatis, mendorong ledakan lebih lanjut dari kekuatan silikon.

Dibandingkan dengan robot Python tradisional, trader tidak perlu memiliki pengetahuan pemrograman mendalam untuk mengonfigurasi OpenClaw Trading Agent guna mencapai perdagangan otomatis. Kemampuan OpenClaw itu sendiri juga membuatnya cocok untuk berbagai skenario perdagangan. Lobster-lobster ini dapat memantau harga pasar dan volume perdagangan secara terus-menerus, memastikan trader tidak melewatkan peluang sekaligus memberikan peringatan dini terhadap risiko.

Sebenarnya, banyak orang telah menghubungkan 0x8dxd yang disebutkan sebelumnya dengan OpenClaw. Meskipun tidak ada bukti langsung yang menunjukkan bahwa itu dibangun berdasarkan OpenClaw, ia justru mulai aktif sejak OpenClaw diluncurkan. Selain itu, ketika kisah 0x8dxd menjadikan Polymarket sebagai mesin penarikan uang menyebar, komunitas OpenClaw dipenuhi gelombang pembuatan Skills semacam Polymarket-trading.

Di pasar prediksi Polymarket terbaru, OpenClaw menjadi kata kunci yang sering dibahas dalam diskusi tentang perdagangan otomatis. Namun, hanya mengandalkan beberapa strategi umum untuk melakukan perdagangan jelas tidak dapat diandalkan.

Kesimpulan sederhananya: rumus yang dapat menghasilkan arbitrase stabil akan kehilangan efektivitasnya begitu dipublikasikan. Jika semua orang menggunakan strategi yang sama, strategi itu sendiri tidak akan lagi berlaku. Oleh karena itu, terhadap semua tutorial yang membagikan pengalaman semacam ini, sebaiknya Anda berhati-hati.

Faktanya, Polymarket telah melakukan penyesuaian untuk memerangi aktivitas arbitrase robot. Misalnya, dengan memperkenalkan biaya transaksi, meningkatkan biaya friksi transaksi, serta mengubah mekanisme latensi dasar eksekusi pesanan untuk membatasi perdagangan otomatis yang memanfaatkan celah waktu.

Ini mendorong para trader untuk mengeksplorasi potensi lebih besar dari AI dan mencari peluang yang lebih tersembunyi. Para trader yang teliti menggabungkan strategi umum dengan skenario unik, sehingga menemukan beberapa cara bermain yang tak terduga. Misalnya, perdagangkan cuaca.

Memperkirakan cuaca adalah salah satu kasus paling populer di Polymarket saat ini, dengan beberapa robot yang secara khusus memperdagangkan data cuaca.

Sebuah akun bernama 「automatedAItradingbot」 bergabung dengan Polymarket pada Januari 2025. Akun ini sangat tertarik pada taruhan terkait prediksi cuaca, dengan keuntungan lebih dari $70.000. Ada juga yang menemukan bahwa sebuah robot yang hanya berdagang di pasar cuaca London berhasil mengubah $1.000 menjadi $24.000 dalam waktu kurang dari satu tahun.

Logika intinya adalah bahwa pasar sering bereaksi terlambat terhadap perubahan cuaca mendadak. Secara teori, jika Anda memiliki AI Agent yang sensitif dan andal, seperti memasang plugin cuaca ke OpenClaw, Anda dapat memasang taruhan pada pasar yang belum menyesuaikan odds setelah pembaruan prakiraan cuaca resmi.

Tetapi itu belum cukup bagi AI. Seiring perkembangan model besar, robot seharusnya tidak hanya mengenali sinyal-sinyal jelas seperti ramalan cuaca, tetapi setidaknya dalam satu dimensi kecerdasan, melakukan hal-hal yang tidak bisa dilakukan manusia.

Faktanya, AI memang menunjukkan kemampuan yang lebih menarik dalam memprediksi pasar.

Sebuah makalah tentang 'LiveTradeBench' melakukan 'perdagangan simulasi' berdasarkan data real-time dunia nyata. Di pasar Polymarket 'Gencatan Senjata Rusia-Ukraina 2025', model besar memiliki peluang untuk mendapatkan keuntungan besar melalui penalaran dan prediksi mandiri.

Contohnya adalah:

Pada Oktober tahun lalu, Zelensky mengunjungi Gedung Putih dan mengusulkan proposal pertukaran "drone untuk missile Tomahawk". Grok-3 melakukan "penalaran berbasis keyakinan (belief-based reasoning)", secara dinamis meningkatkan perkiraan internal probabilitas gencatan senjata dari 0,15 menjadi 0,22, sekaligus memperhatikan bahwa harga kontrak "YES" pada saat itu melonjak tajam ke 0,18. Hal ini membentuk validasi silang, sehingga Grok-3 menilai bahwa kontrak tersebut mengandung peluang arbitrase yang diremehkan, dan menetapkan strategi untuk secara konsisten membeli dan memegangnya. Pada akhirnya, harga pasar kontrak tersebut naik secara stabil, memberinya kesempatan untuk mendapatkan keuntungan.

Namun, Grok belum menjadi yang terbaik.

Paper tersebut menguji kinerja 21 model bahasa besar populer di pasar keuangan, mencakup pasar saham AS dan pasar prediksi Polymarket. Di antaranya, Claude-Sonnet-3.7 menunjukkan kinerja jauh di atas yang lain di Polymarket. Dalam pengamatan selama 50 hari perdagangan, model ini mencapai return akumulatif sebesar 20,54%. Drawdown maksimumnya sebesar 10,65%, juga jauh di atas rata-rata pasar.

Eksperimen di atas lebih layak diperhatikan daripada kisah kekayaan arbitrase robot, karena setidaknya menunjukkan kemungkinan baru. Jika para 0x8dxd mengandalkan kecepatan dan front-running, maka munculnya model besar meletakkan kartu lain di atas meja, yaitu inferensi itu sendiri juga bisa menjadi senjata.

Setelah itu, pembagian tugas bot perdagangan otomatis kemungkinan besar akan menjadi: model besar bertanggung jawab untuk menilai, mengompres informasi terpisah menjadi kesimpulan probabilitas; alat seperti OpenClaw bertanggung jawab untuk melaksanakan, mengubah kesimpulan tersebut menjadi tindakan pemesanan nyata dan manajemen posisi. Hal yang dulu hanya bisa diakses oleh dana kuantitatif, sekarang juga bisa dibangun oleh pengembang perorangan.

Ini berarti dimensi persaingan di pasar prediksi sedang mengalami perubahan.

Di pasar prediksi tradisional, manusia mengandalkan pengalaman dan intuisi. Di era arbitrase frekuensi tinggi, mesin mengandalkan kecepatan dan disiplin. Sekarang, kemampuan penalaran juga diprogram, sehingga hambatan sejati menjadi siapa yang lebih ahli dalam mengubah informasi kompleks menjadi probabilitas yang akurat.

Lalu muncul lagi fantasi baru: jika seseorang memiliki udang yang cukup cerdas dan dapat diandalkan, mereka memiliki peluang untuk menjadikan Polymarket sebagai mesin cetak uang.

Sayangnya, ada perbedaan signifikan antara teori dan praktik. Prophet Arena adalah platform untuk mengevaluasi kemampuan prediksi AI, dan penelitian berdasarkan platform ini mengungkap beberapa risiko yang tidak bisa diabaikan.

Pertama, kemampuan prediksi model besar tidak stabil. Model teratas dapat mendekati atau bahkan melebihi konsensus pasar dalam prediksi domain terbuka, tetapi "menebak dengan tepat" dan "menghasilkan keuntungan" adalah dua hal yang berbeda. Peningkatan akurasi prediksi tidak otomatis berubah menjadi keuntungan berkelanjutan.

Kedua, jendela waktu merupakan tantangan nyata. Semakin dekat suatu peristiwa dengan hasilnya, semakin padat dorongan informasi mendadak, sementara model sering kali bersikap konservatif pada tahap ini, dengan penyesuaian probabilitas yang lambat, sehingga respons pasar manusia lebih unggul.

Selain itu, model besar mudah terganggu oleh noise. Berita yang penuh emosi atau fluktuasi di media sosial dapat menyebabkan perubahan signifikan pada penilaian probabilitas model. Sebaliknya, trader manusia yang berpengalaman justru memiliki ketahanan yang lebih kuat terhadap gangguan, sehingga tidak mudah tergoyahkan oleh noise jangka pendek.

Selain itu, kerangka kerja OpenClaw biasanya memerlukan impor kunci pribadi dan izin transaksi, sehingga berbagai masalah keamanan juga dapat secara diam-diam mengosongkan akun.

Jadi, alih-alih mengharapkan AI+OpenClaw memberikan dampak revolusioner terhadap pasar prediksi, lebih baik fokus pada dampak mendalam yang akan dibawanya. Ketika agen yang didorong oleh AI semakin banyak, respons harga terhadap informasi menjadi semakin cepat, dan ini justru mungkin menghilangkan ilusi arbitrase otomatis.

Begitu robot atau kepiting laut melimpah, jendela arbitrase hanya akan semakin menyempit. Pada saat itu, kemampuan Anda untuk terus mendapatkan keuntungan tidak akan bergantung pada apakah Anda memiliki kepiting laut yang lebih cerdas, tetapi pada sejauh mana Anda memahami risiko yang Anda tanggung.

AI dapat bertaruh untuk manusia dalam taruhan, tetapi yang menanggung konsekuensinya tetaplah manusia itu sendiri.