Kepemilikan Nvidia atas perangkat keras AI telah terdokumentasi dengan baik. Perusahaan ini menguasai sekitar 86% pendapatan GPU pusat data. Namun, keunggulan nyata Nvidia belum pernah terletak pada chip itu sendiri. Ini adalah CUDA, ekosistem perangkat lunak yang membuat pengembang sangat bergantung pada perangkat keras Nvidia, sehingga beralih terasa seperti mempelajari bahasa baru sambil terjun payung.
OpenAI percaya bahwa mereka dapat memberikan parasut kepada semua orang. Alat open-source perusahaan yang disebut Triton, pertama kali dirilis pada Juli 2021, diposisikan sebagai kunci untuk menjalankan model AI pada perangkat keras selain Nvidia dengan perubahan kode minimal.
Dari proyek penelitian menjadi senjata strategis
Triton awalnya dimulai sebagai proyek yang relatif sederhana. Tujuan awalnya adalah memungkinkan pengembang menulis kode GPU berperforma tinggi dalam Python alih-alih berurusan dengan pemrograman CUDA tingkat rendah.
Alat ini telah berkembang pesat sejak versi 1.0 dirilis pada pertengahan 2021. Analisis dari awal 2026 menunjukkan bahwa Triton mencapai titik balik tertentu, di mana kini memungkinkan pemindahan model AI di berbagai platform perangkat keras dengan sedikit atau bahkan tanpa penulisan ulang kode.
OpenAI juga tidak hanya membangun alat-alat dalam ruang hampa. Perusahaan ini memasuki kesepakatan multi-tahun dengan AMD pada Oktober 2025 untuk menerapkan hingga 6 gigawatt GPU Instinct. Gelombang pertama, 1 gigawatt chip seri MI450, diharapkan tiba pada paruh kedua 2026.
Mengikuti jejak rekrutmen
OpenAI sedang secara aktif merekrut insinyur inferensi yang secara khusus berfokus pada pendukungan AMD GPU. Laporan dari 2026 juga menunjukkan bahwa OpenAI menyatakan ketidakpuasan terhadap beberapa chip Nvidia.
Apa artinya ini bagi para investor
Saham Nvidia sebesar 86% dari pendapatan GPU pusat data tidak akan menghilang dalam semalam. CUDA memiliki puluhan tahun optimasi yang terakumulasi dan ekosistem pengembang yang sangat dalam.
AMD berpotensi mendapatkan manfaat paling langsung. Perusahaan ini sudah memiliki silicon yang kompetitif, dan kemitraan dengan OpenAI memvalidasi ambisi perangkat keras AI-nya dengan cara yang tidak pernah bisa dilakukan oleh benchmark mana pun. Ketika perusahaan AI terbesar di dunia berkomitmen untuk menerapkan gigawatt GPU Anda, hal ini mengirimkan pesan jelas kepada seluruh industri bahwa ada alternatif yang layak selain Nvidia.
Risiko yang perlu diwaspadai adalah eksekusi. Membuat alat yang secara teori dapat berjalan di perangkat keras apa pun adalah satu hal. Membuatnya berkinerja sebanding dengan kode yang dioptimalkan CUDA pada chip milik Nvidia sendiri adalah tantangan yang sama sekali berbeda.