Frekuensi pembaruan Codex baru-baru ini benar-benar gila.
Dua bulan terakhir, OpenAI hampir setiap beberapa hari menambahkan sesuatu yang baru ke Codex.
Pertama plugin, browser bawaan, operasi komputer, PR review, SSH jarak jauh, akses melalui ponsel... hingga pada 21 Mei, Codex juga mengadakan "Kamis Gila", secara sekaligus memperbarui beberapa fitur besar: satu klik untuk menyerahkan konten layar ke Codex, memungkinkan Codex bekerja secara berkelanjutan seputar tujuan, tetap dapat digunakan jarak jauh setelah komputer dikunci, serta mendukung berbagi plugin tim dan melihat data penggunaan.
Sebelumnya, ada meme yang tersebar luas di internet: bangun, melihat Claude diperbarui lagi. Sekarang Codex juga tak kalah.
Namun, Claude diperbarui lebih sering dan lebih halus, sementara Codex merilis lebih banyak fitur besar.
Perlu diperhatikan bahwa mereka memperbarui arah yang sama—portal perusahaan dan alur kerja nyata.
Claude Code telah terlebih dahulu membuktikan nilai jalan ini, bahkan Anthropic mulai meyakinkan pasar bahwa perusahaan model mutakhir tidak selamanya hanya bisa menghabiskan uang, tetapi juga memiliki peluang untuk menghasilkan laporan laba rugi.
Codex juga melakukan hal yang sama, dan di belakangnya ada OpenAI yang sedang mempersiapkan go public.
ChatGPT telah membuktikan bahwa OpenAI memiliki pengguna, tetapi pengguna tidak sama dengan bisnis, dan keramaian tidak selalu menghasilkan keuntungan. Terutama bagi perusahaan model mutakhir, biaya komputasi, investasi pelatihan, dan biaya inferensi sangat besar. OpenAI perlu membuktikan kepada pasar bahwa mereka tidak hanya mampu membuat Chatbot viral, tetapi juga dapat mengintegrasikan AI ke dalam tahap produksi yang benar-benar ingin dibayar oleh perusahaan.
Pembaruan frekuensi tinggi Codex sedang mengisi bagian ini.
Ini bukan hanya alat pengembangan, ini adalah kartu paling mudah untuk dijelaskan nilai bisnisnya oleh OpenAI saat ini.
01
Dua bulan ini, Codex sedang melakukan apa?
Kami membuat gambar ini menggunakan ChatGPT Images 2.0, lihat apa saja pembaruan yang dilakukan Codex dalam dua bulan terakhir.
24 Maret, pencarian disinkronkan dengan pengaturan.
Codex App menambahkan fitur pencarian thread historis dan lompatan cepat ke thread terbaru, serta menyinkronkan pengaturan penting di antara Codex App dan ekstensi VS Code. Ini merupakan optimasi pengalaman dasar: memungkinkan pengguna untuk lebih cepat menemukan kembali tugas sebelumnya dan membuat pengalaman pengguna di desktop dan editor lebih konsisten.
25 Maret, sistem plugin diluncurkan.
Codex kini mendukung plugin. Plugin dapat mengemas skills, integrasi aplikasi, dan konfigurasi server MCP untuk reuse workflow, didukung oleh Codex App, CLI, dan ekstensi IDE.
Pada 9 April, alur kerja tinjauan kode ditingkatkan.
Codex App menambahkan ulasan inline yang dapat dilipat, mode ulasan berbeda, ringkasan Git, dan blok sumber. Codex mulai masuk lebih dalam ke dalam tinjauan kode dan kolaborasi PR.
12 April, peningkatan konteks file dan terminal.
Codex menambahkan pencarian file di menu perintah, mendukung pratinjau gambar, PDF, dan Markdown di sidebar, serta menambahkan tab terminal untuk setiap thread dan mendukung pengguna untuk memilih teks lalu langsung bertanya kepada Codex.
16 April, Codex untuk hampir segalanya.
Ini adalah node besar pertama dalam dua bulan terakhir, di mana OpenAI mulai mengembangkan Codex menjadi platform AI yang lebih lengkap. Pembaruan ini mencakup browser bawaan, operasi komputer, otomatisasi thread, sidebar tugas, alur kerja PR, pratinjau hasil, koneksi SSH jarak jauh, multi-terminal, multi-jendela, dukungan Intel Mac, serta sejumlah plugin baru.
23 April, tinjauan persetujuan otomatis.
Codex dapat mengirim permintaan persetujuan yang memenuhi syarat terlebih dahulu kepada agen pemeriksaan otomatis untuk menilai risiko, lalu menampilkan status pemeriksaan dan tingkat risiko, sebelum akhirnya pengguna memutuskan apakah akan menyetujui atau tidak.
Pada 5 Mei, akses token Codex diluncurkan.
Pemilik dan administrator workspace ChatGPT Enterprise dapat mengizinkan anggota membuat token akses Codex untuk digunakan dalam alur kerja lokal non-interaktif yang terpercaya, seperti skrip, scheduler, dan private CI runner. Codex mulai mendekati sistem CI, otomasi, dan teknik perusahaan.
7 Mei, Codex masuk ke Chrome.
Codex meluncurkan ekstensi Chrome yang memungkinkan pekerjaan paralel di tab browser, tanpa mengambil alih browser pengguna secara langsung; pengguna juga dapat mengontrol situs mana yang diizinkan menggunakan Codex. Browser merupakan pintu masuk bagi banyak sistem latar belakang, alat internal, dan skenario debugging web, langkah ini membuat Codex semakin dekat dengan lingkungan kerja nyata.
14 Mei, Codex mendukung kontrol ponsel.
OpenAI mendukung pengguna untuk menggunakan Codex melalui Aplikasi seluler ChatGPT, dengan menghubungkan Mac yang menjalankan Aplikasi Codex. Pengguna juga dapat melihat kemajuan tugas, menyetujui operasi, melihat perbedaan kode, dan hasil pengujian langsung dari ponsel mereka. Rilis ini juga mencakup Hooks yang kini tersedia, token akses, dan panduan pengaturan administrator perusahaan. Codex mulai berubah menjadi agen kerja yang dapat dipantau secara jarak jauh.
21 Mei, Appshots, Mode Target, Penggunaan Jarak Jauh Layar Kunci, dan Berbagi Plugin.
Ini adalah node besar kedua. Appshots dapat mengirimkan tangkapan layar jendela saat ini dan teks yang tersedia dari Mac langsung ke Codex; mode target secara resmi diluncurkan, memungkinkan pengguna memberikan tujuan kepada Codex agar terus bekerja selama beberapa jam bahkan beberapa hari; penggunaan jarak jauh saat layar terkunci memungkinkan Codex terus mengoperasikan aplikasi desktop setelah Mac terkunci, tanpa perlu lagi "menyisakan satu celah".
Sementara itu, ChatGPT Business mulai mendukung berbagi plugin antar tim; kemampuan anotasi pada browser bawaan semakin ditingkatkan, memungkinkan penyesuaian langsung terhadap gaya seperti font, warna, dan jarak.
Fungsinya sendiri memang penting, tetapi tren pembaruan keseluruhan juga patut diperhatikan. Baik Appshots, mode target, maupun ekstensi Chrome, token akses, dan berbagi plugin, semuanya memenuhi syarat dasar untuk memasuki alur kerja nyata: melihat situasi langsung, mendorong tugas, dan mengendalikan risiko.
Untuk melihat langsung, yang perlu dilengkapi adalah kemampuan konteks.
Tugas pengembangan nyata jarang terjadi hanya di dalam editor kode. Pencarian file, pratinjau file, tab terminal, browser bawaan, anotasi browser, ekstensi Chrome, dan Appshots pada dasarnya bertujuan untuk mengurangi biaya konteks yang harus dijelaskan pengguna kepada AI.
Sebelumnya, Anda harus memberi tahu AI tentang masalahnya melalui deskripsi atau Ctrl+C/V, sekarang, OpenAI ingin agar Codex langsung melihat hal-hal ini.
Untuk mendorong tugas, kemampuan tugas panjang dan eksekusi jarak jauh sangat penting.
Pola target menyelesaikan masalah "apakah bisa dilakukan secara berkelanjutan". Akses jarak jauh dan penggunaan jarak jauh saat layar terkunci memungkinkan pengguna untuk terus memajukan tugas meskipun tidak berada di depan komputer. Token akses dan Hooks mengintegrasikan Codex lebih dalam ke dalam sistem teknik perusahaan seperti skrip, scheduler, dan CI runner.
Pengelolaan risiko adalah urusan manajemen perusahaan dan tim.
Alat untuk pengembang pribadi fokus pada seberapa mudah digunakan, tetapi masalah alat perusahaan jauh lebih kompleks: bagaimana mengelola izin, bagaimana mendistribusikan plugin, siapa yang menggunakannya dan seberapa sering, bagaimana meninjau risiko, apakah dapat diintegrasikan dengan CI, dan apakah dapat dikelola secara terpusat oleh tim.
Codex juga telah melakukan banyak pekerjaan di bidang ini. Sistem plugin memungkinkan alur kerja untuk dikemas dan digunakan kembali; berbagi plugin memungkinkan tim untuk mendistribusikan alat secara terpusat; persetujuan otomatis dan tinjauan mengendalikan risiko eksekusi agen; sementara token akses dan pengaturan administrator perusahaan memungkinkan Codex terintegrasi dengan proses teknik dan tata kelola yang sudah ada di perusahaan.
02
Harapan seluruh desa
Pembaruan Codex membawa pertumbuhan pengguna yang sangat pesat.
Pada awal Maret, pengguna aktif mingguan Codex masih sekitar 1,6 juta. Pada 14 Mei, OpenAI secara resmi menyebutkan saat memperkenalkan versi seluler Codex bahwa lebih dari 4 juta orang menggunakan Codex setiap minggu. Artinya, dalam waktu sekitar dua bulan, pengguna aktif mingguan Codex meningkat pesat.
Garis pertumbuhan ini tidak dapat dipisahkan dari kemampuan model dasar; pengguna bersedia lebih sering menyerahkan tugas nyata ke Codex hanya jika ia benar-benar bisa bekerja. Terutama setelah GPT-5.5, kemampuan Codex dalam pemrograman, pemanggilan alat, konteks panjang, dan tugas multi-langkah memiliki dasar yang lebih baik.
Namun, hanya memiliki model saja tidak cukup, pasar tidak akan membeli hanya karena satu model memiliki benchmark yang lebih tinggi; pasar lebih peduli apakah kemampuan ini bisa diubah menjadi pendapatan.
Ini juga harus dijelaskan secara jelas oleh OpenAI sebelum go public.
OpenAI memiliki banyak kartu, tetapi setiap kartu memiliki ketidakpastian masing-masing.
ChatGPT adalah pintu masuk pengguna terbesar, membuktikan bahwa OpenAI memiliki pengguna global dan kemampuan langganan konsumen. Masalahnya, semakin besar skala pengguna, semakin tinggi biaya inferensi; apakah langganan konsumen dapat mendukung investasi jangka panjang perusahaan model mutakhir, masih perlu dibuktikan.
API adalah sumber pendapatan dasar yang memungkinkan penjualan kemampuan model kepada pengembang dan perusahaan. Namun, pasar API sangat rentan terhadap persaingan harga, dan pelanggan perusahaan belum tentu hanya terikat pada satu penyedia model. Semakin umum kemampuan modelnya, semakin besar kemungkinan pelanggan menggunakan beberapa model secara bersamaan.
ChatGPT Enterprise, Agents, dan solusi industri adalah pertempuran langsung OpenAI di pasar perusahaan. Namun, produk-produk ini memerlukan waktu, penjualan, integrasi, dan penerapan industri untuk benar-benar masuk ke dalam proses perusahaan.
Lebih jauh lagi, OpenAI memiliki perangkat keras, pusat data, kolaborasi multi-cloud, dan infrastruktur komputasi. Cerita-cerita ini sangat imajinatif, tetapi juga lebih berat, lebih jauh, dan lebih boros biaya. Mereka dapat mendukung visi jangka panjang, tetapi sulit untuk menjelaskan pengembalian bisnis jangka pendek secara langsung.
Nilai bisnis Codex lebih mudah dijelaskan. Target audiensnya jelas: pengembang dan tim teknik.
Ini adalah kelompok yang memang bersedia mengeluarkan uang untuk layanan. Waktu insinyur mahal, siklus proyek perangkat lunak panjang, dan biaya pemeliharaan kode tinggi. Setiap tahap—perbaikan bug, pengujian, dan tinjauan kode—bisa dihitung biayanya.
Pengembangan perangkat lunak sendiri juga merupakan salah satu tahap produksi paling inti dalam perusahaan. Perusahaan keuangan memiliki sistem manajemen risiko dan perdagangan, perusahaan ritel memiliki sistem rantai pasok dan keanggotaan, perusahaan medis memiliki sistem data dan kepatuhan, perusahaan media memiliki sistem backend konten dan distribusi. Bahkan perusahaan yang bukan teknologi pun memerlukan banyak alat internal, saluran data, skrip otomatisasi, dan sistem bisnis yang perlu dipelihara... Saat ini, hampir semua perusahaan tidak dapat lepas dari sistem perangkat lunak.
Artinya, Codex masuk ke area yang setiap hari dikeluarkan biayanya dan setiap hari membutuhkan sumber daya manusia oleh perusahaan.
Dalam beberapa hal, itu adalah harapan OpenAI untuk menceritakan narasi IPO yang baik. Pada titik waktu ketika OpenAI bersiap memasuki pasar modal, hal ini menjadi sangat penting.
Karena dalam narasi peluncuran, OpenAI tidak lagi menghadapi pertanyaan seperti "Apakah AI memiliki masa depan?" Masalah yang benar-benar sulit dijawab adalah hal lain: bisakah perusahaan model mutakhir menemukan jalur bisnis yang cukup jelas, cukup stabil, dan cukup menguntungkan selain dari investasi kapasitas komputasi besar-besaran?
Yang lebih rumit lagi, Anthropic sudah lebih dulu memajukan masalah ini.
03
Anthropic telah lebih dulu melangkah
Codex harus didorong ke garis depan, dan ada alasan penting lainnya: salah satu pesaing terbesar OpenAI, Anthropic, telah lebih dulu membuka jalan di segmen perusahaan.
Meskipun dari segi skala pendapatan, OpenAI masih memimpin, The Information melaporkan bahwa pendapatan OpenAI pada kuartal pertama 2026 sekitar $5,7 miliar, lebih tinggi dari $4,8 miliar yang dicapai Anthropic pada periode yang sama. Namun, masalah sekarang bukan lagi berapa besar pendapatannya, melainkan apakah pertumbuhan pendapatan perusahaan model mutakhir dapat mengimbangi pertumbuhan biaya.
Pendapatan OpenAI pada kuartal pertama sangat tinggi, tetapi margin operasi disesuaikan sekitar -122%. Menurut ukuran ini, untuk setiap dolar pendapatan, biaya operasi disesuaikan mungkin sekitar $2,22, sehingga mengalami kerugian $1,22.
Dalam beberapa tahun terakhir, pihak luar terus mempertanyakan bahwa perusahaan model besar terlalu boros uang: pelatihan, inferensi, GPU, dan pengeluaran sumber daya manusia, semuanya merupakan lubang tanpa dasar. Semakin banyak pengguna, semakin sering pemanggilan dilakukan, semakin besar pula biayanya.
Sinyal yang baru saja dirilis oleh Anthropic telah mengubah ruang imajinasi mengenai hal ini.
Menurut Wall Street Journal, Anthropic memperkirakan pendapatan pada kuartal kedua 2026 akan melebihi $10,9 miliar dan mendekati laba operasional kuartalan pertama, dengan perkiraan laba operasional sekitar $559 juta.
Meskipun ini tidak berarti Anthropic telah terbebas dari masalah pemborosan dana selamanya, hal ini memberikan sinyal penting bagi pasar: perusahaan model mutakhir tidak selamanya harus bergantung pada pendanaan untuk bertahan hidup; selama kemampuan modelnya cukup kuat dan produknya cukup dekat dengan skenario bernilai tinggi bagi perusahaan, pertumbuhan pendapatan bisa saja melampaui biaya.
Anthropic tidak memiliki pintu masuk massal seperti ChatGPT, juga tidak memiliki banyak cerita yang berjalan secara bersamaan. Jalurnya lebih sempit dan lebih murni: langsung masuk ke area yang bersedia dibayar oleh perusahaan, terutama skenario bernilai tinggi seperti pengembang, keuangan, hukum, penelitian, analisis data, dan pekerjaan pengetahuan internal.
Claude Code adalah salah satu kartu paling khas di antaranya. Awalnya ia dirancang sebagai alat andalan bagi kalangan pengembang, dengan fokus pada skenario pemrograman, lalu secara bertahap menambahkan fitur tugas, plugin, izin, manajemen tim, dan tata kelola perusahaan, sehingga berubah menjadi pintu masuk penting Anthropic ke dalam alur kerja perusahaan. Pengembang terlebih dahulu menggunakannya, kemudian tim mengikuti, dan akhirnya menjadi bagian dari pembelian dan anggaran perusahaan.
Pada April 2026, tingkat adopsi Anthropic di antara perusahaan sampel Ramp naik menjadi 34,4%, sementara OpenAI turun menjadi 32,3%. Meskipun ini hanya berdasarkan sampel pengeluaran perusahaan di platform Ramp dan tidak mewakili statistik pasar secara keseluruhan, data ini setidaknya menunjukkan bahwa Anthropic sedang memperoleh momentum yang lebih kuat dalam skenario pembayaran perusahaan.
Tekanan Codex ada di sini.
Pendapatan OpenAI masih memimpin, tetapi jika ingin masuk ke pasar modal, ia tidak bisa hanya berfokus pada skala pengguna atau kemampuan model. Ia membutuhkan produk yang lebih mendekati lingkungan produksi perusahaan untuk membuktikan bahwa ia dapat mengubah AI menjadi pendapatan perusahaan yang stabil.
Jika Claude Code membuktikan bahwa alur kerja pengembang dapat menjadi pintu masuk perusahaan bagi Anthropic, maka Codex harus membuktikan bahwa OpenAI juga dapat menempuh jalan ini.
Tibo Sottiaux, kepala Codex, baru-baru ini secara setengah bercanda merangkum "rencana besar" perusahaan: merilis model yang lebih baik dan lebih efisien, meluncurkan produk yang lebih baik setiap minggu, dan mendapatkan lebih banyak daya komputasi (serta menambah waktu berselancar di X).
Model yang lebih baik menentukan apakah Codex benar-benar bisa bekerja; pembaruan produk yang lebih sering menentukan apakah Codex bisa masuk ke alur kerja nyata; lebih banyak daya komputasi menentukan apakah semua ini bisa mendukung peningkatan penggunaan yang terus meningkat.
Semua ini sangat penting untuk peluncuran.
Dengan kata lain, pembaruan intensif terbaru Codex tidak hanya mengejar fitur, tetapi juga mengejar jalur bisnis yang telah ditempuh oleh Anthropic.
ChatGPT telah membuktikan bahwa OpenAI memiliki pengguna.
Dan Codex ingin membuktikan bahwa OpenAI adalah bisnis yang menghasilkan keuntungan.
Artikel ini berasal dari akun WeChat "Letter AI", penulis: Yuan Xinyue