OpenAI Meluncurkan Tiga Produk Medis Baru, Menargetkan 18% Pasar Kesehatan AS

iconMetaEra
Bagikan
AI summary iconRingkasan
OpenAI meluncurkan tiga produk medis baru dalam enam bulan terakhir, termasuk versi klinisi ChatGPT dan alat 'ChatGPT Health'. Perusahaan ini telah menandatangani delapan klien kesehatan utama, termasuk Cedars-Sinai dan HCA Healthcare, dengan lebih dari 230 juta pengguna mingguan. Sam Altman sedang mendorong penjualan di bidang kesehatan, sektor yang bernilai 18% dari perekonomian AS. Perusahaan ini menghadapi persaingan kuat dari Anthropic dan Google serta mencatat kerugian bersih sebesar $39 miliar pada tahun 2024. Berita pasar terbaru menyoroti meningkatnya minat terhadap aplikasi AI di bidang kesehatan. Pencatatan token baru di platform kripto sering mencerminkan tren di bidang teknologi dan inovasi.
OpenAI sedang sangat fokus pada industri kesehatan, dalam enam bulan terakhir telah meluncurkan tiga produk baru di bidang kesehatan, termasuk versi baru ChatGPT untuk dokter klinis dan alat "ChatGPT Health". Saat ini, OpenAI telah mendapatkan delapan klien sistem kesehatan besar, termasuk Cedars-Sinai Medical Center dan HCA Healthcare, dengan lebih dari 230 juta pengguna global per minggu memperoleh saran kesehatan melalui ChatGPT. Bisnis kesehatan telah menjadi salah satu strategi inti OpenAI, mengingat sektor ini menyumbang sekitar 18% dari perekonomian AS. Namun, perusahaan menghadapi tantangan dari pesaing seperti Anthropic dan Google, serta mengalami kerugian bersih sebesar 39 miliar dolar AS pada tahun 2024, sambil harus mengatasi masalah akurasi saran AI dalam bidang kesehatan dan risiko hukum potensial.

Penulis artikel, sumber: Forbes (ID: forbes_china)

Raksasa AI ini sedang sepenuhnya fokus pada industri kesehatan, dan dalam enam bulan terakhir telah meluncurkan tiga produk baru. Namun, ia harus memastikan akurasi ChatGPT cukup andal, mengingat sudah miliaran orang meminta saran kesehatan darinya.

Ketika OpenAI ingin menjual rencana bisnis kesehatannya kepada sistem kesehatan terkemuka di Amerika Serikat, mereka sering menghadirkan sosok yang tidak bisa diabaikan oleh para CEO rumah sakit: Sam Altman.

Altman, yang berusia 41 tahun, adalah co-founder dan CEO OpenAI, miliarder yang paling ahli dalam meredakan kekhawatiran pihak luar dan menyelesaikan transaksi. Ia telah berhasil meyakinkan investor, dewan direksi, dan pemerintah berbagai negara bahwa OpenAI adalah penggerak utama di era komputasi berikutnya. Kini ia secara pribadi mempromosikan konsep ini ke rumah sakit.

01

Altman secara langsung terlibat dalam negosiasi penjualan, menunjukkan posisi inti bisnis kesehatan dalam strategi keseluruhan OpenAI. Pada Januari tahun ini, raksasa AI ini mengumumkan bahwa delapan sistem kesehatan besar, termasuk Cedars-Sinai Medical Center dan HCA Healthcare, telah menjadi pelanggan alat kesehatan enterprise-nya.

OpenAI juga mengundang ratusan dokter untuk menyempurnakan konten pertanyaan dan jawaban kesehatan, melayani lebih dari 230 juta pengguna global setiap minggu yang mendapatkan saran melalui ChatGPT. Perusahaan sedang meluncurkan versi baru ChatGPT khusus untuk dokter klinis, serta "ChatGPT Health"—alat ini tertanam dalam aplikasi utama, memungkinkan pengguna menghubungkan rekam medis pribadi dan aplikasi kesehatan secara aman, seperti Apple Health dan MyFitnessPal, meskipun saat ini hanya tersedia melalui daftar tunggu. Selain itu, sejumlah perusahaan teknologi kesehatan juga sedang mengembangkan alat berbasis model OpenAI untuk menghasilkan rekam medis klinis dan membantu pengguna menafsirkan laporan laboratorium. Hanya dalam enam bulan terakhir, OpenAI telah meluncurkan tiga produk baru di bidang kesehatan.

“Kesehatan adalah salah satu bidang bisnis terpenting OpenAI,” kata Nate Gross, kepala bisnis kesehatan OpenAI. Gross bergabung dengan OpenAI pada 2025, memiliki gelar MD dari Sekolah Kedokteran Universitas Emory dan MBA dari Harvard Business School, serta sebelumnya pernah menjadi pendiri bersama platform media sosial kesehatan bernilai $4 miliar, Doximity. Meskipun perusahaan juga memperluas pasar besar lainnya seperti pendidikan dan keuangan, Gross mengatakan, “Setiap orang akan menghadapi masalah kesehatan; dengan fokus pada kesehatan, perusahaan memiliki kesempatan untuk membantu semua orang.”

Setelah semua, industri kesehatan menyumbang sekitar 18% dari perekonomian AS secara keseluruhan. Jika dikembangkan dengan baik, AI memiliki potensi sangat besar di bidang ini: membantu konsumen membuat keputusan kesehatan yang lebih bijak, mendukung dokter dalam meningkatkan kualitas diagnosis dan perawatan, serta membantu lembaga kesehatan meningkatkan efisiensi operasional.

Nate Gross, kepala bisnis kesehatan OpenAI. Sumber gambar: OPENAI

02

Saat OpenAI secara komprehensif memasuki bidang kesehatan, perusahaan berada pada titik krusial yang menentukan keberhasilan atau kegagalan.

Tiga tahun lalu, OpenAI memicu revolusi AI dengan ChatGPT, tetapi kini keunggulan utamanya tampak sedikit berkurang menghadapi pesaing cepat seperti Anthropic dan Google. Pada 2025, pendapatan perusahaan mencapai $13 miliar, namun dilaporkan kerugian bersihnya melonjak dari $5 miliar pada 2024 menjadi $39 miliar tahun lalu, hampir meningkat tujuh kali lipat. Pada April tahun ini, muncul kabar bahwa OpenAI gagal mencapai target pendapatan dan pengguna kunci. Raksasa industri dengan valuasi $852 miliar ini telah mengajukan permohonan go public secara rahasia pada Juni, tetapi dikabarkan sedang mempertimbangkan penundaan IPO hingga tahun depan di bawah tekanan investor.

Meskipun perusahaan tidak akan mengungkapkan data keuangan bisnis kesehatan secara terpisah sebelum go public, bisnis kesehatan jelas merupakan kunci keberhasilan masa depannya.

Namun, OpenAI perlu mengalahkan sejumlah pesaing, termasuk Anthropic dan Google yang sejak awal berfokus pada layanan perusahaan dan memiliki portofolio produk medis sendiri, serta semua perusahaan teknologi medis yang menargetkan pasar yang sama. Seiring fungsi model besar semakin homogen, mereka juga harus menunjukkan daya saing dalam hal harga—mengingat margin keuntungan rumah sakit memang sangat tipis. “Saya sangat optimis terhadap daya saing mereka di pasar pengguna umum,” kata John Beadle, mitra manajemen Aegis Ventures yang fokus pada bidang medis, “tetapi saya kurang optimis terhadap prospek mereka di pasar perusahaan.”

Pada Februari 2024, Lauren Bannon mulai merasa tidak enak badan. Pada pagi dan malam hari, ia kesulitan bahkan untuk menekuk jari-jarinya. Selama beberapa bulan pertama, ia tidak menganggap serius rasa sakit tersebut, hingga rasa sakitnya menyebar ke perut. Setelah serangkaian pemeriksaan, dokter memberitahunya bahwa ia menderita rheumatoid arthritis yang tidak dapat terdeteksi melalui tes darah.

Namun, pendiri agensi pemasaran berusia 42 tahun yang tinggal di North Carolina ini tidak yakin, sehingga seperti banyak orang lainnya, ia beralih ke ChatGPT untuk mencari jawaban. Bannon mengajukan serangkaian pertanyaan terkait gejalanya, dan AI menyarankan kemungkinan ia menderita penyakit Hashimoto, sebuah kondisi di mana sistem kekebalan tubuh menyerang kelenjar tiroid. Pemeriksaan ultrasonografi tiroid mengonfirmasi diagnosis ini, dan dokter juga menemukan dua nodul kecil. Bannon didiagnosis menderita kanker tiroid agresif. Pada Januari 2025, dokter bedah mengangkat tiroidnya serta dua kelenjar getah bening yang telah mengalami penyebaran sel kanker.

“ChatGPT benar-benar menyelamatkan nyawa saya. Saya tidak mengatakan ini sembarangan, saya benar-benar merasakannya,” kata Bannon.

Dari jutaan pengguna yang berkonsultasi dengan ChatGPT tentang masalah kesehatan, sebagian besar tidak memiliki pengalaman seperti Bannon. Mereka bertanya pertanyaan-pertanyaan sederhana, seperti "Mengapa lutut saya sakit saat naik tangga?" atau "Latihan apa yang membantu mempertahankan kepadatan tulang?" Orang-orang menggunakannya untuk menafsirkan istilah medis, menganalisis laporan laboratorium, dan memahami efektivitas obat. Namun, ada juga yang bertanya tentang gejala-gejala aneh yang terkadang akhirnya didiagnosis sebagai penyakit serius.

03

"Saat ini, kesehatan adalah salah satu aplikasi paling aktif dari ChatGPT," kata Karan Singhal, kepala bisnis AI kesehatan OpenAI, "Ini bisa membawa manfaat maupun bahaya, tetapi potensi keuntungannya jauh lebih besar."

Di Amerika Serikat, kekurangan tenaga klinis dan beban administratif yang berlebihan menyebabkan dokter mengalami kelelahan fisik dan mental, sementara pasien juga kesulitan mendapatkan jadwal pemeriksaan yang dibutuhkan. Di daerah pedesaan, lebih dari sepertiga orang dewasa pergi ke ruang gawat darurat untuk kondisi yang seharusnya dapat ditangani di fasilitas perawatan primer; 86% kabupaten pertanian bahkan tidak memiliki seorang dokter spesialis jantung yang berpraktik.

Ketersediaan sumber daya medis merupakan masalah yang sangat menonjol. Ratusan juta pengguna sedang memperoleh informasi penting melalui ChatGPT. Mereka mungkin harus menunggu enam bulan untuk bertemu dokter, atau merasa panik dan tidak tahu apa yang harus dilakukan selanjutnya,” kata Ashley Alexander, kepala produk kesehatan OpenAI, “Kami secara jelas menyatakan bahwa ChatGPT tidak dapat menggantikan layanan medis. Namun, di saat-saat putus asa dan penuh ketakutan ini, ia dapat memberikan informasi referensi kepada orang-orang.”

Namun, seperti "Dokter Google" di masa lalu, menggunakan ChatGPT sebagai referensi kesehatan atau bahkan untuk diagnosis mandiri adalah pedang bermata dua. Alat ini jelas dapat memberikan bantuan, tetapi juga berpotensi memberikan informasi salah, menyebabkan pasien sia-sia pergi ke unit gawat darurat, atau mengabaikan gejala yang seharusnya diperhatikan.

Sebuah penelitian yang diterbitkan pada Februari tahun ini di Nature Medicine mengevaluasi alat kesehatan konsumen terbaru OpenAI, ChatGPT Health. Penelitian tersebut menemukan bahwa dalam lebih dari setengah kasus yang memerlukan kunjungan ke rumah sakit, alat tersebut tidak merekomendasikan pasien untuk pergi ke rumah sakit. Untuk pengguna yang menunjukkan kecenderungan bunuh diri dan secara eksplisit menyebutkan cara melukai diri sendiri, alat tersebut gagal mendeteksi kasus tersebut; namun, untuk pengguna yang tidak mengungkapkan cara spesifik melukai diri sendiri, alat tersebut justru mampu mengidentifikasi bahwa mereka memerlukan intervensi. Dalam kasus non-kegawatdaruratan, 65% direkomendasikan untuk pergi ke rumah sakit, padahal sebenarnya tidak diperlukan, dan dapat membebani sistem kesehatan yang sudah tegang. OpenAI membantah satu per satu di platform X, dan Gross juga menunjukkan, “Metodologi penelitian ini memiliki banyak kelemahan jelas, dan menggunakan versi model lama.”

Ashley Alexander, kepala produk kesehatan OpenAI. Sumber gambar: OPENAI

Dilaporkan bahwa OpenAI telah menerima panggilan dari beberapa negara bagian AS untuk menyelidiki masalah pemrosesan dan keamanan data kesehatan. Seorang wanita Kanada menggugat perusahaan tersebut, menyatakan bahwa putrinya yang berusia 24 tahun bunuh diri, dan ChatGPT berperan dalam menghasut tindakan bunuh dirinya. OpenAI menyatakan bahwa perusahaan "sangat serius" memperhatikan kekhawatiran yang diajukan oleh jaksa agung negara bagian dan akan merespons secara "konstruktif".

04

Para dokter secara langsung merasakan kelebihan dan kekurangannya.

Dokter saraf Jinsy Andrews dari NYU Langone Health yang berspesialisasi dalam ALS menyatakan bahwa seringkali pasien datang dengan mencetak riwayat obrolan ChatGPT. Ia mengatakan bahwa untuk penyakit sistem saraf progresif dan tidak dapat disembuhkan seperti ALS, ChatGPT terkadang memang mendorong orang untuk mencari pertolongan medis lebih awal dan mendiagnosis lebih cepat, tetapi juga dapat menyebabkan kekhawatiran yang tidak perlu. Seorang pasien datang dengan kekhawatiran bahwa ia menderita ALS karena ChatGPT menyatakan bahwa kejang otot bisa menjadi salah satu penyebabnya. Andrews menjelaskan bahwa hal ini sebenarnya tidak benar, tetapi “memperburuk kecemasan pasien tersebut.” Seorang pasien lain meminta untuk mencoba terapi eksperimental yang direkomendasikan oleh ChatGPT, tetapi penelitian yang dikutipnya sama sekali fiktif. “Diperlukan usaha untuk memperbaiki dan menjernihkan informasi salah yang diperoleh dari pencarian, sehingga waktu yang seharusnya digunakan untuk meneliti kondisi sebenarnya dan membahas rencana pengobatan menjadi terbuang,” katanya.

Seorang dokter dari Albany Medical Health System yang tidak ingin disebutkan namanya membagikan beberapa kasus: pasien mengutip saran dari ChatGPT, mempertanyakan diagnosis dokter, dan mengusulkan rencana pengobatan tanpa dasar ilmiah. Salah satu pasien memasukkan gejalanya ke dalam ChatGPT, dan model tersebut menyarankan kemungkinan ia menderita penyakit autoimun. "Dia menolak untuk menjalani pemeriksaan lebih lanjut untuk memastikan diagnosis, dan bersikeras: 'Saya menderita penyakit ini. ChatGPT mengatakan begitu, jadi saya harus mengobatinya dengan cara ini.'", kata dokter tersebut.

OpenAI sangat memahami risiko-risiko ini, sehingga membentuk tim yang terdiri dari lebih dari 260 dokter untuk menyempurnakan saran kesehatan yang diberikan oleh ChatGPT. Para dokter ini akan memberikan penilaian terhadap respons ChatGPT, membahas kasus-kasus spesifik, dan yang lebih penting lagi, mereka melatih model agar tidak memberikan saran sembarangan ketika informasi tidak cukup.

“Saat saya baru bergabung, saya merasa kinerjanya tidak baik,” kata Rebecca Soskin Hicks, seorang dokter anak lulusan Stanford yang direkrut oleh OpenAI sekitar dua setengah tahun lalu untuk melakukan pengujian red teaming pada model, dan kini mengepalai jaringan dokter perusahaan. “Jujur saja, pada saat itu, menjebaknya agar membuat kesalahan bukanlah hal yang sulit.”

Sejak itu, tim tersebut telah meninjau lebih dari 700.000 sampel balasan, secara signifikan meningkatkan akurasi jawaban model untuk pengguna biasa dan dokter klinis. OpenAI menyatakan bahwa saat ini jutaan dokter klinis menggunakan ChatGPT setiap minggu. Alat pengujian buatan OpenAI, HealthBench, mengevaluasi kinerja model berdasarkan 48.000 kriteria penilaian, termasuk triase darurat dan ekspresi ketidakpastian secara proaktif bila diperlukan. Hasilnya menunjukkan bahwa model baru OpenAI menunjukkan peningkatan signifikan dalam tugas medis dibandingkan versi sebelumnya, tetapi masih kurang dalam mengajukan pertanyaan tentang informasi yang hilang.

05

Namun dalam skenario operasional medis, model OpenAI lebih andal.

AdventHealth, yang berbasis di Florida dan memiliki lebih dari 50 rumah sakit, menyatakan bahwa penggunaan model OpenAI untuk menangani urusan administratif mengurangi waktu kerja sebesar 80%. Pusat Kanker Memorial Sloan Kettering di New York telah meluncurkan proyek percontohan kepada 1.000 orang, tetapi saat ini masih terlalu dini untuk mengevaluasi dampak nyata yang dibawa oleh OpenAI. "Umpan balik awal sangat positif," kata Ophelia Chiu, Wakil Presiden Inovasi Strategis di pusat tersebut, "meskipun pemasaran selama tiga tahun terakhir sangat ramai, aplikasi AI di sektor kesehatan masih berada pada tahap awal eksplorasi."

Gross dari OpenAI menyatakan bahwa banyak visi perusahaan di bidang kesehatan akan diwujudkan oleh perusahaan rintisan dan perusahaan yang mengembangkan produk baru berbasis modelnya.

Sebagai contoh, Labcorp, raksasa diagnostik dengan kapitalisasi pasar senilai $23 miliar. Survei terbaru perusahaan tersebut menunjukkan bahwa 41% orang telah menggunakan AI untuk menafsirkan laporan laboratorium, namun akurasi informasi dari berbagai alat berbeda-beda. Oleh karena itu, pada Mei tahun ini, perusahaan tersebut bekerja sama dengan OpenAI untuk meluncurkan aplikasi seluler baru yang dilengkapi teknologi AI, membantu pengguna memahami hasil laboratorium dan melacak tren perubahan indikator jangka panjang.

“Kami mengundang dokter untuk menggali dan menemukan kelemahannya, tetapi ternyata akurasinya sangat tinggi,” kata Bola Oyegunwa, Chief Information and Technology Officer di Labcorp.

Ribuan institusi dan startup lainnya, seperti Abridge, Ambience, dan EliseAI, juga menggunakan model OpenAI.

Mengambil contoh Abridge, teknologi paling terkenal perusahaan ini adalah merekam otomatis percakapan antara dokter dan pasien serta menghasilkan rekam medis klinis. Davis Liang, kepala tim pembelajaran mesin perusahaan, mengatakan bahwa perusahaan menggunakan model besar mutakhir dari OpenAI dan Anthropic, dikombinasikan dengan model buatan sendiri, untuk menciptakan produk terbaik bagi para dokter klinis. Model OpenAI menunjukkan kinerja sangat baik dalam pencatatan rekam medis dan tugas pengguna umum, tetapi agak kurang unggul dalam mengevaluasi gejala pasien serta menghasilkan kode diagnosis (yang juga dapat digunakan untuk penagihan). “Tugas ini sangat sulit karena memerlukan akurasi yang sangat tinggi,” katanya. “OpenAI mungkin hanya akan menyimpulkan bahwa pasien menderita diabetes, padahal sebenarnya pasien tersebut menderita diabetes dengan retinopati miopia.”

Meskipun demikian, perkembangan teknologi AI sangat cepat, sulit untuk memprediksi seperti apa bidang ini enam bulan mendatang, apalagi lima tahun kemudian.

“Untuk menggerakkan industri yang menyumbang 20% PDB, tidak ada solusi ajaib,” kata Gross dari OpenAI, “yang bisa kita lakukan hanyalah memastikan model kita benar-benar membantu orang-orang.”

Penafian: Informasi pada halaman ini mungkin telah diperoleh dari pihak ketiga dan tidak mencerminkan pandangan atau opini KuCoin. Konten ini disediakan hanya untuk tujuan informasi umum, tanpa representasi atau jaminan apa pun, dan tidak dapat ditafsirkan sebagai saran keuangan atau investasi. KuCoin tidak bertanggung jawab terhadap segala kesalahan atau kelalaian, atau hasil apa pun yang keluar dari penggunaan informasi ini. Berinvestasi di aset digital dapat berisiko. Harap mengevaluasi risiko produk dan toleransi risiko Anda secara cermat berdasarkan situasi keuangan Anda sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, silakan lihat Ketentuan Penggunaan dan Pengungkapan Risiko.