OpenAI Meluncurkan Situs ChatGPT, Mengganggu Pembangun Situs SaaS Tradisional

Baru saja, OpenAI kembali berevolusi.

Sekarang, ChatGPT Sites yang sangat dinantikan resmi dibuka untuk uji coba publik!

Meskipun Anda tidak bisa menulis satu baris kode pun, cukup dengan beberapa petunjuk bahasa alami atau mengunggah satu sketsa, Anda dapat membuat situs web interaktif yang sangat profesional dan kompleks dalam waktu kurang dari lima belas menit, sebagaimana menulis dokumen Google.

Pengembangan frontend dapat dilakukan hanya dengan bahasa alami, industri SaaS pembuatan situs web tradisional sedang mengalami gangguan besar.

Selain itu, ada kabar baru yang muncul.

Di sisi teknis dasar, GPT-6 menunjukkan kemampuan lintas modality yang luar biasa.

Dalam keadaan tanpa pemutaran audio dan terputus sepenuhnya dari internet, GPT-6 dapat mengenali suara paus biru laut dalam hanya berdasarkan satu gambar spektrum Mel (visualisasi gelombang suara), bahkan dapat mengenali efek suara lightsaber dari Star Wars.

Ini menunjukkan bahwa pemahaman multimodal AI telah sepenuhnya menghancurkan hambatan indra manusia.

Ini bukan lagi sekadar 'meniru' cara manusia melihat dan mendengar dengan kaku, tetapi telah berkembang menjadi kemampuan 'dekoding asli' terhadap struktur data dunia fisik!

Dulu, memiliki situs web pribadi kelas atas adalah hak istimewa para programmer dan desainer profesional.

Kemudian, muncul Dreamweaver, dan setelah itu, ada alat SaaS pembuat situs drag-and-drop seperti Wix, Squarespace, dan bahkan Tilda.

Tetapi hari ini, uji coba publik ChatGPT Sites langsung menghancurkan ambang batas pembuatan situs web.

Setelah diuji oleh Jeremy Caplan, pemilik media teknologi terkenal Fast Company dan Wonder Tools, pengalaman yang dibawa oleh ChatGPT Sites sangat revolusioner!

Sekarang, membuat situs web yang indah sesimpel membuat Google Doc.

Saat ini, fitur ini telah tersedia secara penuh untuk pengguna ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise, dan Edu.

Bagaimana cara kerjanya? Prosesnya sangat sederhana.

1. Jelaskan visi Anda: Tuliskan dalam beberapa kalimat jenis situs web yang Anda inginkan, serta target audiensnya.

2. Berikan bahan: Jika Anda memiliki tangkapan layar halaman web favorit atau sketsa tangan, unggah langsung.

3. Ajukan persyaratan fitur: Ingin tombol tautan? Efek visual tersemat? Atau elemen interaktif yang kompleks? Beri tahu langsung.

4. Minum kopi dan tunggu: tergantung kompleksitasnya, dalam sekitar 10 hingga 15 menit, sebuah situs web lengkap akan tercipta.

Perhatikan, ini bukan lagi sekadar "menggunakan template", melainkan Vibe Coding yang sebenarnya!

Para penguj awal telah menggunakannya untuk menciptakan banyak proyek luar biasa.

Pertama, adalah halaman praktis.

Seseorang menggunakannya untuk membuat halaman sponsor media kit yang sempurna, panduan acara San Francisco dengan desain modern, bahkan toko online modern untuk peralatan piknik yang mendukung drag-and-drop produk ke troli belanja.

Selain itu, seniman Drue Kataoka menggunakannya untuk menciptakan alat seni bernama GoalFlow.

Setelah pengguna memilih bendera, mereka dapat "melukis" di kanvas simulasi fluida dengan warna bendera tersebut, di mana cat akan berputar dan mengapung secara alami seperti pigmen dalam air.

Halaman frontend yang melibatkan mesin fisika cairan kompleks dulu memerlukan insinyur frontend tingkat lanjut menghabiskan beberapa minggu, sekarang hanya membutuhkan beberapa petunjuk.

Terakhir, ada game mesin fisika.

Anda bahkan bisa membuat game seperti Jenga berjudul Glass Towers hanya dengan beberapa baris kode, dengan efek fisika realistis; atau membuat game arcade sederhana bernama Paper Glider yang mengendalikan pesawat kertas melewati lingkaran.

Yang lebih menakutkan adalah kemampuan iterasinya.

Setelah ChatGPT memberikan draf awal, Anda dapat langsung menggunakan alat komentar di sidebar, seperti mengoreksi tugas, untuk menggambar lingkaran di halaman web: "Ubah warna tombol ini", "Ganti font di sini menjadi sans-serif", "Ganti gambar ini".

It can not only understand, but also modify seamlessly.

Jelas, restrukturisasi industri sudah tak terhindarkan.

Meskipun alat pembuat situs AI awal (seperti Lovable, Bolt) tetap memiliki fleksibilitasnya, dan Claude Artifacts serta Claude Design juga unggul dalam antarmuka interaktif, keunggulan utama ChatGPT Sites terletak pada integrasinya dengan ekosistem yang sangat luas.

Jika Anda bekerja di dalam sebuah "ChatGPT Project", ia akan secara otomatis membaca panduan gaya merek Anda, perpustakaan logo, dan situs web yang dihasilkan secara alami membawa DNA merek Anda.

Sekarang, insinyur frontend telah direduksi menjadi «produk manajer prompt», dan perusahaan SaaS tradisional yang masih mengandalkan «drag-and-drop pembuatan situs» untuk mengenakan biaya langganan tinggi, jika tidak segera bertransformasi, kemungkinan besar tidak akan bertahan melewati musim dingin ini!

Pengurangan dimensi sisi aplikasi: menghilangkan sepenuhnya «tindakan», hanya menyisakan «niat»

Ingatlah bahwa sejarah interaksi manusia-komputer, dari baris perintah (CLI) era PC, ke antarmuka grafis (GUI) era Windows, hingga antarmuka bahasa alami (LUI) era model besar, adalah sejarah penurunan hambatan pengoperasian yang terus-menerus.

Esensi situs ChatGPT adalah menurunkan pengembangan frontend dari "rekayasa" menjadi "ekspresi".

Dulu, ketika kamu ingin membuat situs web, otakmu harus melalui beberapa tahap terjemahan.

Saya ingin menjual barang (niat) → Saya membutuhkan keranjang belanja dan sistem pembayaran (logika produk) → Saya perlu menulis HTML/CSS/JS (kode frontend) → Saya perlu mengintegrasikan database (logika backend)

Sekarang, ChatGPT Sites menghilangkan semua kerumitan di tengah.

Input pengguna telah sepenuhnya direduksi menjadi bahasa alami murni, yaitu 'niat' paling dasar.

Hambatan utama perangkat lunak SaaS tradisional adalah “kami merangkum kode menjadi tombol-tombol yang menarik untuk Anda klik”, sedangkan dampak revolusioner model besar adalah: Anda hanya perlu berbicara.

Dari sekarang, semua alat transisi yang berfokus pada "bagaimana membuat non-programmer lebih mudah menulis kode/membuat situs web" akan kehilangan ruang hidup di era generasi end-to-end yang langsung menghasilkan hasil.

Selain itu, hari ini, serangkaian pengujian yang diumumkan oleh peneliti AI ChrisGPT dan Max Rubin membuat banyak insinyur audio dan praktisi AI terkejut.

Tes ini sederhana: ubah suara menjadi gambar, lalu biarkan GPT-6 membaca gambar tersebut langsung.

ChrisGPT mengunggah sebuah spektrogram Mel ke GPT-6, sebuah teknik yang memvisualisasikan frekuensi, waktu, dan energi suara sebagai gambar dua dimensi.

Selama prosesnya, ia tidak memutar audio apa pun, dan model besar berada dalam keadaan tidak terhubung ke internet.

Satu-satunya petunjuk adalah: "Suara ini berasal dari seekor hewan/mamalia di alam."

GPT-6 menjawab: "Paus, mungkin seekor paus biru."

Seluruh dunia terkejut.

Karena, tidak hanya menjawab dengan benar, tetapi juga melampaui pemahaman kita—logika penalaran di baliknya telah melampaui pencocokan gambar sederhana!

Perlu diketahui, paus biru mengeluarkan suara dengan frekuensi sangat rendah.

Namun di alam liar, suara singa, harimau, dan gajah juga berada di rentang frekuensi rendah 40-200 Hz. Hanya berdasarkan sekelompok energi di sekitar 50 Hz pada spektrogram, tidak mungkin memastikan bahwa itu adalah paus.

Bagaimana GPT-6 melakukannya? Para insinyur audio menganalisis bahwa GPT-6 secara tajam menangkap "ciri bentuk energi yang berkelanjutan seiring waktu".

Ini bukan hanya melihat satu titik, tetapi memahami bagaimana gelombang suara mengalir dan melemah seiring waktu di ruang fisik tertentu ini.

Kemampuan untuk langsung menebak kategori hewan dari sebuah 'gambar suara' tanpa konteks sama sekali, secara luar biasa menakjubkan.

Demonstrasi oleh peserta uji lainnya, Max Rubin, bahkan lebih mengesankan.

Dia menguji efek suara non-alami, dan hasilnya menunjukkan bahwa Astra mampu mengenali suara pedang cahaya dari Star Wars secara nol-sample langsung dari spektrogram Mel!

Max terkejut: "Kita bahkan belum menyentuh permukaannya sama sekali."

Meskipun di bidang penelitian, akademisi telah lama mencoba menggunakan spektrogram bersama model visual untuk mendeteksi suara paus, bahkan melatih LLM khusus untuk membaca gambar Mel dalam tugas suara.

Namun, ini adalah pertama kalinya model besar umum secara terbuka dibuktikan mampu melakukan inferensi multimodal selevel ini tanpa penyesuaian khusus apa pun.

Ini seperti Anda belum pernah mengajari seseorang cara membaca partitur, tetapi hanya menunjukkan kepada mereka sebuah partitur orkestra.

Akibatnya, ia tidak hanya bisa "mendengar" suara di dalam pikirannya, tetapi juga bisa memberitahu Anda dengan akurat bahwa nada trombon pada bagian kedua salah.

Model besar sedang melepaskan diri dari ikatan biologis manusia

Persepsi manusia terhadap dunia memiliki batasan yang besar.

Kita harus mengandalkan getaran udara yang menggetarkan gendang telinga, agar otak dapat mengubah getaran fisik menjadi sinyal listrik yang disebut 'suara'. Dalam alam bawah sadar manusia, suara didengar dengan telinga, dan gambar dilihat dengan mata. Ini adalah 'hambatan indera' yang telah ditetapkan oleh evolusi selama jutaan tahun.

AI multimodal awal sebenarnya sedang "meniru" manusia. Kita memberinya file audio, menunjukkan gambar, dan berusaha membuatnya memahami seperti manusia.

Namun, makna identifikasi spektrogram oleh GPT-6 Astra adalah: model besar sedang melepaskan diri dari keterbatasan organ biologis manusia!

Bagi GPT-6, suara panjang paus biru laut dalam dan suara robekan ketika Jedi mengayunkan pedang cahaya pada dasarnya tidak berbeda—keduanya hanyalah bentuk fluktuasi energi di dunia fisik.

Ketika fluktuasi ini diubah menjadi representasi matematis dan geometris seperti spektrogram Mel, GPT-6 dapat langsung "membaca" hukum fisika itu sendiri.

Ia tidak memerlukan telinga panjang, ia tidak perlu 'mendengar' suara, ia bisa langsung 'melihat' memahami rumus fisik suara.

Ini berarti pemahaman multimodal AI telah berkembang dari "meniru indra manusia" menjadi "dekoding asli" terhadap struktur data dunia fisik.

Hari ini ia bisa mengenali paus biru dari spektrogram; besok, jika diberi gambar gelombang gempa, bisakah ia langsung memprediksi pecahnya sesar berikutnya? Jika diberi gambar gelombang otak, bisakah ia langsung membaca apa yang Anda pikirkan?

Manusia merasakan proyeksi alam semesta melalui tubuh fisik, dan sekarang, AI sedang membaca kode sumber alam semesta secara langsung.

Referensi:

https://x.com/ChrisGPT/status/2097047569520115800

https://x.com/maxxrubin_/status/2096892510241268094

https://www.fastcompany.com/91602695/chatgpt-sites-makes-building-a-website-feel-like-making-a-google-doc

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation, editor: Aeneas David