OpenAI meluncurkan GPT-6 Astra, tersedia untuk pengguna Pro, Enterprise, dan Business Premium, API juga diluncurkan secara bersamaan.Penulis artikel, sumber: Sinar Zhiyuan
GPT-6 Astra, telah dibuka sepenuhnya!
Baru saja, OpenAI mengumumkan bahwa semua pengguna Pro, Enterprise, dan Business Premium kini dapat langsung menggunakan GPT-6 Astra di ChatGPT Work dan Codex, dengan API yang secara bersamaan diluncurkan.
Namun, pengguna Plus dan Business biasa masih perlu menunggu beberapa hari lagi.
Pada 3 September, OpenAI mengumumkan peluncuran bertahap Astra. Dua hari kemudian, hari ini, semua pengguna premium berbayar telah dibuka.
Hapus dulu petunjuknya
Dengan rilis sebesar ini, saran pertama dari insinyur OpenAI, Victor Nunez, justru adalah menghapus prompt Anda.
Dia berkata: Manfaatkan momen Astra mulai diluncurkan untuk membersihkan kembali file AGENTS.md dan Skills Anda, serta memikirkan ulang cara menggunakan level reasoning.
AGENTS.md, yaitu panduan karyawan untuk AI: siapa dirimu, apa yang harus kamu lakukan, dan apa yang tidak boleh kamu lakukan. Skills, yaitu panduan cara bekerja: jika menghadapi situasi seperti ini, ikuti prosedur ini.
Dalam beberapa tahun terakhir, para pengembang menghadapi model dengan cara sederhana dan langsung: terus menambahkan hal-hal ke manual. Jika tidak mengerti, jelaskan satu langkah lagi. Jika sering salah, tambahkan satu batasan lagi. Jika masih salah, tambahkan satu contoh lagi.
Seperti menempelkan catatan pada karyawan baru yang selalu lupa. Seiring berjalannya waktu, meja penuh dengan catatan.
Namun, setelah Astra datang, seluruh stiker di atas meja justru menjadi beban.
OpenAI menulis dalam panduan model Astra: Astra menjadi lebih sensitif terhadap instruksi di skill dan AGENTS.md.
Aturan-aturan lama yang dulu hanya hiasan sekarang akan ditegakkan satu per satu. Satu aturan yang ambigu akan membuatnya berhenti untuk mengonfirmasi ulang; dua aturan yang saling bertentangan langsung membuatnya bingung.
Misalnya, dulu Anda menulis "semua solusi harus melalui persetujuan", model lama melihatnya seolah-olah tidak melihatnya dan tetap melanjutkan.
Astra tidak akan. Ini benar-benar akan berhenti dan bertanya: "Silakan tanyakan kepada siapa skema ini harus disetujui?" lalu... menunggu.
Jadi panduan menggunakan empat kata "disarankan kuat" untuk setiap file skill yang dapat dibaca oleh model audit pengembang.
Selain itu, Astra juga lebih suka bertanya daripada generasi sebelumnya.
Kau menyuruhnya melakukan tugas, tapi saat baru setengah jalan, tiba-tiba berhenti: “Ada dua cara, kamu ingin yang mana?” Tolong, tidak bisakah kamu memilih satu sendiri dan lanjutkan? Menulis kode juga begitu, belum mulai saja sudah menjalankan serangkaian pengujian, mengganti warna tombol saja harus membuat unit test terlebih dahulu.
Semuanya harus disesuaikan melalui prompt. Dan arah penyesuaian kebanyakan adalah menarik kembali.
Yang lebih ekstrem, panduan tersebut bahkan menyertakan contoh prompt siap pakai yang melarang Astra menggunakan frasa seperti "delve" atau "perlu diperhatikan", serta secara khusus melarang struktur kalimat "menyangkal lalu membalikkan" (misalnya, "Ini bukan tentang X, melainkan tentang Y").
Yang menulis frasa-frasa ini adalah model, dan yang mengajarkanmu cara menghindari frasa-frasa itu pun adalah pabrikan modelnya. Ada semacam kejujuran “lubang yang kugali sendiri, kujelaskan padamu cara mengisinya”.
Kata ini, mungkin ada yang bertanya: Ini ada hubungannya dengan saya apa?
Terlalu besar hubungannya.
Logika Astra berubah, artinya cara Anda berinteraksi dengan AI juga harus berubah.
Dulu kamu berbicara dengan ChatGPT, menemukan jawabannya buruk, dan reaksi instingmu adalah menambahkan batasan dan persyaratan. Satu tidak cukup, tambah dua; dua tidak cukup, tambah lima.
Ini adalah pemikiran penjumlahan—semakin bodoh modelnya, semakin banyak aturan yang Anda tulis.
Sekarang Astra memberitahu kamu: jangan tulis terlalu banyak.
Ini sudah dapat menyimpulkan niatmu dari konteks, secara aktif bertanya jika instruksi ambigu, dan dapat mengingat tujuan global dalam tugas multi-langkah.
Prompt-prompt patchwork yang kamu tulis tidak hanya berlebihan, tetapi juga bisa membuatnya tersesat.
Jadi, kata yang ditekankan berulang-ulang dalam panduan migrasi resmi OpenAI adalah: audit. Audit semua perintah yang Anda berikan, dan hapus semua yang sudah usang, berlebihan, atau bertentangan.
Semakin kuat modelnya, semakin sedikit aturan yang harus kamu tulis.
Prinsip ini berlaku sama, baik Anda seorang pengembang maupun pengguna biasa.
Seberapa kuat
Setelah membahas banyak "pengurangan", sebenarnya Astra telah menambahkan berapa banyak kemampuan?
Developer yang mendapatkan akses awal telah menyerahkan jawaban mereka.
Pengembang Matt Shumer membangun Manhattan di Unreal Engine, satu jalanan demi satu jalanan, dalam waktu satu minggu.
Ia menciptakan permainan bernama "Manajer Cycle": satu Astra bertindak sebagai manajer, membagi seluruh tugas menjadi daftar dan tahapan; lalu membuka satu Astra lagi sebagai pelaksana.
Manajer hanya memberikan satu tugas sekaligus, dan baru memberikan tugas berikutnya setelah tugas sebelumnya selesai, tanpa pernah bocor informasi sebelumnya. Di sisi pelaksana, saat paling sibuk, 96 agen cerdas bekerja secara bersamaan, mendorong proses seperti jalur produksi.
Shumer juga menemukan detail redaksional yang sangat menarik: ketika meminta model untuk melakukan setiap tahap secara "sangat baik", ia akan berjalan maju dengan patuh; namun begitu diubah menjadi "sempurna", ia langsung terjebak dalam rincian kecil dan tidak bisa keluar. Perbedaan satu kata menentukan apakah proyek akan maju atau terhenti.
Pengembang Anshu berseru: Astra benar-benar dewa mesin AGI super di bidang game 3D.
Astra hanya membutuhkan 45 menit untuk menciptakan dunia game terbuka dengan kualitas gambar luar biasa.
Immunolog Derya Unutmaz hanya memasukkan satu kalimat—“Buat video pembelajaran sel T selama 5 menit.”
Astra menulis narasi sendiri, membuat animasi dengan Remotion, menghasilkan gambar dengan Imagegen, dan secara aktif menyarankan menggunakan HeyGen untuk narasi, semuanya sekaligus.
Ilmuwan yang telah meneliti sel T selama 35 tahun mengatakan setelah menonton: "Saya pasti tidak bisa menjelaskannya sebaik ini." Ia sekarang berencana membuat serangkaian video pelajaran imunologi dan mempostingnya di situs web.
Tom Krcha memberikan Astra sebuah gambar lama lokomotif uap.
Beberapa menit kemudian, Blender menghasilkan 3.295 objek yang dapat diedit, masing-masing komponen dapat dilepas dan diubah secara terpisah.
Tweet ini telah dilihat lebih dari 750.000 kali.
Dia juga mencoba kereta Commodore Vanderbilt yang lebih jarang, dengan bentuk depan yang harus diperbaiki secara manual, tetapi titik awalnya sudah sangat tinggi.
Angka yang diungkapkan oleh OpenAI sendiri juga cukup kuat.
Di OSWorld 2.0 (yang memungkinkan model mengoperasikan desktop komputer seperti manusia), Astra mencapai 72,6%, sedangkan generasi sebelumnya GPT-5.6 Sol berada di 65,7%; waktu yang dibutuhkan per tugas turun dari 75 menit menjadi 40 menit—akurasi meningkat, sementara kecepatan hampir dua kali lebih cepat.
Tentu, Astra juga tidak unggul secara menyeluruh. Pada indeks kecerdasan komprehensif independen Artificial Analysis, Astra mendapatkan skor 61,2, sedangkan Claude Fable 5.1 yang baru dirilis Anthropic minggu ini mendapatkan skor 65,7.
Pertandingan ini antara dua unggulan belum menentukan pemenang.
Era Pengurangan
Dalam beberapa tahun terakhir, cerita pengembangan AI adalah penjumlahan.
Model tidak cukup cerdas, maka aturan digunakan untuk mengisi kekurangan tersebut, semakin banyak aturan yang ditambahkan, semakin tebal kumpulan aturannya.
Sekarang, kelemahannya telah diatasi. Aturannya sendiri menjadi sumber kesalahan baru.
OpenAI secara diam-diam mengubah arah rekayasa AI dengan panduan model: sebelumnya, kita mengajari langkah demi langkah, sekarang kita secara bertahap menghapus aturan lama yang menghambat, memberinya ruang.
Hubungan antara manusia dan model juga berubah.
Dulu mengajarnya. Sekarang—jangan menghalanginya.