OpenAI sedang secara diam-diam berpindah untuk mendiversifikasi tumpukan perangkat kerasnya—dan hal itu bisa berdampak lebih jauh dari AI ke infrastruktur kripto dan ekonomi pusat data.
Poin-poin utama
Menurut The Information, OpenAI berencana untuk membeli tensor processing units (TPUs) milik Google, langkah yang akan mengurangi ketergantungan besar pada Nvidia—pemasok dominan yang mendorong sebagian besar ledakan AI terbaru. Tidak ada perusahaan yang mengonfirmasi kesepakatan ini; harga, jumlah, dan waktu pengiriman belum diketahui.
- TPU adalah chip yang dirancang oleh Google, dioptimalkan untuk perhitungan inti model AI. Google pertama kali mengungkapkan TPU pada tahun 2016 dan sejak itu telah mengembangkan generasi baru. Laporan pada Juni 2025 menyebutkan bahwa OpenAI telah mulai menyewa TPU untuk pengujian awal; pembelian akan mewakili kepemilikan penuh, bukan penyewaan per jam.
- Bukti yang mendukung laporan tersebut: OpenAI memposting lowongan pekerjaan di San Francisco untuk mencari insinyur yang akan memimpin optimasi model frontier-nya di TPU—pekerjaan yang berfokus pada compiler dan perangkat lunak tingkat rendah lainnya yang diperlukan ketika Anda beralih arsitektur chip.
- Pemimpin perangkat keras OpenAI, Richard Ho, sebelumnya menghabiskan hampir sembilan tahun di Google dan memimpin tim Cloud TPU—menambahkan keabsahan lebih lanjut terhadap pergeseran ini.
Di mana posisinya dalam perlombaan komputasi yang lebih luas
- Nvidia tetap menjadi mitra utama OpenAI. Pada September 2025, Nvidia menandatangani surat niat untuk berinvestasi hingga $100 miliar saat OpenAI mengoperasikan setidaknya 10 gigawatt sistem Nvidia; satu gigawatt setara dengan satu miliar watt dan merupakan satuan yang digunakan pembangun pusat data untuk menentukan ukuran proyek. Nvidia akhirnya berinvestasi $30 miliar dalam putaran pendanaan OpenAI.
- AMD juga membuat penawaran: dua minggu setelah LOI Nvidia, AMD memberikan hak kepada OpenAI untuk membeli hingga 160 juta saham AMD (sekitar 10% dari AMD) yang terkait dengan penerapan 6 gigawatt chip AMD oleh OpenAI.
- OpenAI juga sedang membangun silikon sendiri. Pada Juni, mereka meluncurkan Jalapeño, chip inferensi khusus yang dibuat bersama Broadcom dan direncanakan untuk peluncuran awal pada akhir 2026.
Google dan pesaingnya terus meningkatkan kapasitas TPU
- Google memperkenalkan dua TPU generasi kedelapan (8t untuk pelatihan, 8i untuk inferensi) pada bulan April; Google menguji kinerjanya dibandingkan TPU generasi sebelumnya, Ironwood, bukan perangkat keras Nvidia.
- Anthropic, pesaing utama OpenAI, menandatangani kesepakatan dengan Google dan Broadcom pada April untuk kapasitas TPU generasi berikutnya dalam beberapa gigawatt yang diharapkan mulai beroperasi pada 2027.
CFO Alphabet mengatakan perusahaan mulai mengirim sistem TPU ke pusat data milik pelanggan pada Q2, dan Google Cloud mulai memberikan akses pratinjau pribadi kepada sejumlah pelanggan atas GPT-6 dari OpenAI minggu lalu.
Mengapa pembaca kripto harus peduli
Permintaan yang meningkat dari AI terhadap chip khusus sedang membentuk ulang pengadaan pusat data, komitmen daya, dan keseimbangan persaingan di antara pembuat chip—faktor-faktor yang juga memengaruhi infrastruktur kripto. Penerapan AI berskala besar memengaruhi ketersediaan dan harga GPU, integrasi jaringan listrik, serta keputusan real estat untuk penyebaran hyperscale yang dapat digunakan kembali untuk berbagai beban komputasi.
- Jika perusahaan AI besar mengalihkan sebagian permintaan mereka ke TPU dan silikon khusus, hal itu bisa meringankan tekanan pada pasar GPU (relevan bagi tim yang masih mengandalkan GPU untuk simulasi blockchain, operasi node, atau penambangan dalam beberapa kasus). Ini juga menegaskan tren industri: stack terintegrasi vertikal (chip propietari + perangkat lunak) semakin menjadi pembeda—pola yang harus diwaspadai oleh proyek kripto saat merencanakan infrastruktur dan kemitraan.
Intinya: OpenAI yang menjelajahi pembelian langsung TPUs Google—jika dikonfirmasi—akan menjadi langkah strategis untuk mendiversifikasi pemasok komputasi, mempercepat kendali atas stack kinerja, dan mengubah cara sumber daya untuk penyebaran AI berskala besar. Bagi ekosistem kripto, langkah ini penting karena kelangkaan komputasi, komitmen daya, dan persaingan chip semuanya berkontribusi terhadap ekonomi dan logistik infrastruktur terdistribusi berskala besar.
Poin-poin utama
Menurut The Information, OpenAI berencana untuk membeli tensor processing units (TPUs) milik Google, langkah yang akan mengurangi ketergantungan besar pada Nvidia—pemasok dominan yang mendorong sebagian besar ledakan AI terbaru. Tidak ada perusahaan yang mengonfirmasi kesepakatan ini; harga, jumlah, dan waktu pengiriman belum diketahui.
- TPU adalah chip yang dirancang oleh Google, dioptimalkan untuk perhitungan inti model AI. Google pertama kali mengungkapkan TPU pada tahun 2016 dan sejak itu telah mengembangkan generasi baru. Laporan pada Juni 2025 menyebutkan bahwa OpenAI telah mulai menyewa TPU untuk pengujian awal; pembelian akan mewakili kepemilikan penuh, bukan penyewaan per jam.
- Bukti yang mendukung laporan tersebut: OpenAI memposting lowongan pekerjaan di San Francisco untuk mencari insinyur yang akan memimpin optimasi model frontier-nya di TPU—pekerjaan yang berfokus pada compiler dan perangkat lunak tingkat rendah lainnya yang diperlukan ketika Anda beralih arsitektur chip.
- Pemimpin perangkat keras OpenAI, Richard Ho, sebelumnya menghabiskan hampir sembilan tahun di Google dan memimpin tim Cloud TPU—menambahkan keabsahan lebih lanjut terhadap pergeseran ini.
Di mana posisinya dalam perlombaan komputasi yang lebih luas
- Nvidia tetap menjadi mitra utama OpenAI. Pada September 2025, Nvidia menandatangani surat niat untuk berinvestasi hingga $100 miliar saat OpenAI mengoperasikan setidaknya 10 gigawatt sistem Nvidia; satu gigawatt setara dengan satu miliar watt dan merupakan satuan yang digunakan pembangun pusat data untuk menentukan ukuran proyek. Nvidia akhirnya berinvestasi $30 miliar dalam putaran pendanaan OpenAI.
- AMD juga membuat penawaran: dua minggu setelah LOI Nvidia, AMD memberikan hak kepada OpenAI untuk membeli hingga 160 juta saham AMD (sekitar 10% dari AMD) yang terkait dengan penerapan 6 gigawatt chip AMD oleh OpenAI.
- OpenAI juga sedang membangun silikon sendiri. Pada Juni, mereka meluncurkan Jalapeño, chip inferensi khusus yang dibuat bersama Broadcom dan direncanakan untuk peluncuran awal pada akhir 2026.
Google dan pesaingnya terus meningkatkan kapasitas TPU
- Google memperkenalkan dua TPU generasi kedelapan (8t untuk pelatihan, 8i untuk inferensi) pada bulan April; Google menguji kinerjanya dibandingkan TPU generasi sebelumnya, Ironwood, bukan perangkat keras Nvidia.
- Anthropic, pesaing utama OpenAI, menandatangani kesepakatan dengan Google dan Broadcom pada April untuk kapasitas TPU generasi berikutnya dalam beberapa gigawatt yang diharapkan mulai beroperasi pada 2027.
CFO Alphabet mengatakan perusahaan mulai mengirim sistem TPU ke pusat data milik pelanggan pada Q2, dan Google Cloud mulai memberikan akses pratinjau pribadi kepada sejumlah pelanggan atas GPT-6 dari OpenAI minggu lalu.
Mengapa pembaca kripto harus peduli
Permintaan yang meningkat dari AI terhadap chip khusus sedang membentuk ulang pengadaan pusat data, komitmen daya, dan keseimbangan persaingan di antara pembuat chip—faktor-faktor yang juga memengaruhi infrastruktur kripto. Penerapan AI berskala besar memengaruhi ketersediaan dan harga GPU, integrasi jaringan listrik, serta keputusan real estat untuk penyebaran hyperscale yang dapat digunakan kembali untuk berbagai beban komputasi.
- Jika perusahaan AI besar mengalihkan sebagian permintaan mereka ke TPU dan silikon khusus, hal itu bisa meringankan tekanan pada pasar GPU (relevan bagi tim yang masih mengandalkan GPU untuk simulasi blockchain, operasi node, atau penambangan dalam beberapa kasus). Ini juga menegaskan tren industri: stack terintegrasi vertikal (chip propietari + perangkat lunak) semakin menjadi pembeda—pola yang harus diwaspadai oleh proyek kripto saat merencanakan infrastruktur dan kemitraan.
Intinya: OpenAI yang menjelajahi pembelian langsung TPUs Google—jika dikonfirmasi—akan menjadi langkah strategis untuk mendiversifikasi pemasok komputasi, mempercepat kendali atas stack kinerja, dan mengubah cara sumber daya untuk penyebaran AI berskala besar. Bagi ekosistem kripto, langkah ini penting karena kelangkaan komputasi, komitmen daya, dan persaingan chip semuanya berkontribusi terhadap ekonomi dan logistik infrastruktur terdistribusi berskala besar.