OpenAI dan MIT Mengumumkan AI Berhasil Mengambil Alih Komputer Kuantum

Baru saja, OpenAI bekerja sama dengan MIT mengumumkan berita mengejutkan: AI berhasil mengambil alih komputer kuantum!

Dalam laporan bersama berjudul "Studi Kasus: Kalibrasi Agen untuk Qubit Superkonduktor", para peneliti dari Quantum Engineering Systems Group (EQuS) di MIT memvalidasi bahwa agen AI telah mampu menjalankan eksperimen komputasi kuantum secara otomatis end-to-end, didorong oleh GPT-5.6 Sol dan Codex!

Artinya, GPT-5.6 Sol dapat melakukan eksperimen fisika secara mandiri.

Dalam proses ini, AI mencapai operasi mandiri, analisis hasil, dan kalibrasi qubit untuk eksperimen komputasi kuantum.

Dari melepaskan pulsa mikrowave pada perangkat keras laboratorium, membaca dan memproses data kompleks dalam jumlah besar, hingga menyesuaikan secara dinamis rencana eksperimen selanjutnya berdasarkan hasilnya, AI bekerja secara 7×24 jam.

Meskipun para fisikawan belum akan kehilangan pekerjaan mereka sementara ini, aturan permainan dalam penelitian ilmiah telah diubah sepenuhnya pada saat ini.

AI untuk Ilmu Pengetahuan telah naik dari "bantuan data" menjadi "penelitian otomatis".

Model besar bertindak sebagai otak penelitian yang secara langsung mengoordinasikan perangkat keras eksperimen, secara fundamental mengatasi hambatan efisiensi dalam fisika dasar.

Di masa depan, hambatan inti ilmu pengetahuan mutakhir akan menjadi «AI super + laboratorium tanpa manusia», di bidang ilmu teknis, AI mulai diterapkan secara nyata!

Ini menandai penerapan nyata AI di bidang ilmu hardcore.

Dalam kenyataannya, memproduksi dan mengendalikan sebuah komputer kuantum adalah hal yang sangat sulit.

Di MIT Engineering Quantum Systems Group, mahasiswa doktoral Beatriz Yankelevich memasang GPT-5.6 Sol pada kerangka agen otonom Codex, dan melakukan hal berani: menghubungkan langsung API AI ke sistem kontrol perangkat keras laboratorium!

Setelah beberapa bulan iterasi, para peneliti memberikan AI "konteks eksperimen"—semua detail perangkat eksperimen, gambar desain chip, keterampilan pengukuran spesifik (termasuk kode templat, penyebab kegagalan fisik umum, contoh grafik keberhasilan dan kegagalan) semuanya "diberikan" kepada GPT-5.6.

Eksperimen otomasi siklus tertutup AI yang belum pernah terjadi sebelumnya, secara resmi dimulai.

Untuk menguji batas kecerdasan buatan, tim peneliti memberikan tugas berat kepada GPT-5.6: sebuah chip baru yang berisi 6 qubit superkonduktor yang belum pernah diukur sebelumnya.

Empat di antaranya adalah qubit frekuensi tetap, dua di antaranya adalah qubit frekuensi yang dapat disesuaikan. Parameter chip sepenuhnya tidak diketahui, AI harus mengeksplorasi parameter fisik yang sebenarnya sendiri berdasarkan tujuan desain.

Dari perangkat lunak kontrol perangkat keras hingga sumber sinyal mikrowave, hingga kartu akuisisi data, semuanya dibuka untuk AI.

Para peneliti menyuntikkan "paket keterampilan profesional" yang dirancang untuk skenario pengukuran tertentu ke dalam Codex, memberitahunya tentang logika fisik dan kriteria evaluasi untuk setiap pengujian kuantum.

Kemudian, manusia melepaskan tangan mereka.

Di layar, "rantai pemikiran" GPT-5.6 Sol mengalir seperti air.

Ia menjalankan serangkaian operasi fisika tertutup yang membuat merinding, tanpa intervensi manusia secara real-time.

1. Menentukan parameter secara mandiri: Berdasarkan tujuan desain chip, merencanakan frekuensi, daya, dan lebar pulsa mikrowave untuk pengukuran pertama;

2. Penjadwalan perangkat keras dasar: Memanggil perangkat lunak kontrol secara langsung untuk mengendalikan perangkat keras agar memancarkan rangkaian pulsa mikrofrekuensi ke chip di kedalaman mesin pendingin disipasi;

3. Rekayasa data dan pengurangan noise: Menerima sinyal refleksi keadaan kuantum lemah, kemudian membersihkannya secara digital, melakukan fitting, dan transformasi Fourier;

4. Iterasi adaptif keputusan: Jika sinyal sempurna, secara otomatis ekstrak frekuensi resonansi qubit dan simpan ke database sebagai acuan pengukuran selanjutnya; jika data tidak normal, sesuaikan batas pengukuran secara langsung dan mulai siklus percobaan dan kesalahan baru.

Dari mengidentifikasi frekuensi transisi qubit, mengkalibrasi pulsa mikrowave untuk kontrol dan pembacaan, hingga mengukur waktu koherensi akhir di mana informasi kuantum dapat bertahan, seluruh proses pengukuran fisika standar telah dijalankan secara otomatis oleh AI.

Dalam 40 pengukuran target yang rumit terhadap qubit frekuensi tetap, AI sepenuhnya otonom menangani sebagian besar, dan peneliti manusia hanya melakukan intervensi sebanyak 4 kali!

Ini adalah otonomi praktis tingkat buku teks yang dilakukan AI di garis depan fisika.

Untuk memahami betapa signifikannya terobosan GPT-5.6 Sol ini, kita harus terlebih dahulu mengungkap lapisan dingin namun menarik di balik komputasi kuantum: mengapa kalibrasi chip kuantum membuat para fisikawan terkemuka dunia menderita?

Dalam komputer klasik, keadaan sebuah transistor sangat hitam atau putih: either 0 atau 1, stabil seperti gunung.

Namun di dunia komputasi kuantum superkonduktor, qubit disebut sebagai "atom buatan".

They construct nonlinear discrete energy levels using superconducting Josephson junctions.

Untuk membuat "atom buatan" ini patuh, para ilmuwan harus menggunakan pulsa mikrofrekuensi yang akurat hingga tingkat nanodetik atau pikodetik untuk membalikkan keadaan kuantum di antara tingkat energi yang berbeda, sehingga memungkinkan operasi gerbang kuantum.

Namun, "atom buatan" terlalu rapuh dan terlalu mudah gugup.

Pertama, korelasi sangat rapuh.

Sinyal elektromagnetik yang sangat lemah di ruang, bahkan fluktuasi suhu beberapa milikelvin (mK) dari mesin pendingin disipasi, dapat menyebabkan qubit mengalami “dekoherensi”, sehingga informasi kuantum yang sulit dipersiapkan langsung runtuh menjadi kebisingan.

Sedangkan "pergeseran parameter" juga merupakan tantangan besar.

Sifat fisik qubit tidak pernah merupakan konstanta tetap. Dipengaruhi oleh cacat material mikro dan fluktuasi sistem dua tingkat, frekuensi resonansi yang diukur pada chip kemarin mungkin sudah bergeser hari ini.

Selain itu, berbagai faktor dalam penelitian ini saling bergantung secara berlapis-lapis dan saling terkait.

Untuk melakukan satu perhitungan dengan baik, Anda harus terlebih dahulu menemukan frekuensi resonansi setiap bit; setelah menemukan frekuensinya, Anda harus mengkalibrasi osilasi Rabi untuk menentukan amplitudo pulsa; kemudian mengukur fringe Ramsey untuk memperbaiki fase secara akurat; selanjutnya mengukur waktu relaksasi energi $$T_$$ dan waktu decoherensi fase $$T_$$……

Data langkah sebelumnya adalah prasyarat mutlak untuk pengukuran langkah berikutnya. Sekali ada kesalahan sistem kecil pada langkah sebelumnya, seluruh pengukuran berikutnya menjadi tidak valid.

Tim EQuS dari MIT menghadapi lingkungan eksperimen ekstrem semacam ini setiap hari: chip kuantum ditempatkan di dalam silinder besar bernama "dilution refrigerator", suhu diturunkan hingga level milikelvin yang menakjubkan (hampir nol mutlak, lebih dingin daripada luar angkasa).

Setelah paket chip mendingin, manusia tidak lagi dapat menyentuhnya dengan tangan, semua interaksi hanya dapat dilakukan melalui perangkat lunak.

Para peneliti menulis urutan pulsa mikrowave di komputer pada suhu ruangan, mengirimkan pulsa-pulsa ini melalui kabel koaksial ke kedalaman kulkas untuk berinteraksi dengan sirkuit kuantum di chip, lalu memperkuat, mengubah menjadi digital, dan membawa kembali sinyal pantulan yang lemah ke dunia nyata untuk dianalisis.

Kehidupan sehari-hari di laboratorium EQuS MIT adalah sering melakukan produksi chip kuantum standar untuk pengujian benchmark.

Namun, kenyataannya, untuk melakukan karakterisasi lengkap pada satu chip, seringkali dibutuhkan seorang mahasiswa pascasarjana fisika yang terlatih, yang harus berjaga berhari-hari tanpa henti di samping peralatan, melakukan ratusan hingga ribuan pengukuran dan penyesuaian manual yang saling terkait.

Ini adalah rahasia terbuka di kalangan fisika: fisikawan kuantum kontemporer sering menghabiskan lebih dari 70% masa muda mereka dalam pekerjaan eksperimen berulang yang disebut "sekrup penyetelan parameter".

Dan sekarang, GPT-5.6 Sol telah memecahkan kebuntuan ini.

Berdasarkan detail yang diungkapkan oleh OpenAI dan MIT, pengujian ini sama sekali bukan "makro otomatis" yang diprogram sebelumnya, melainkan sebuah permainan dinamis yang sangat cerdas.

Menghadapi chip kuantum 6 qubit yang belum dikalibrasi ini, GPT-5.6 Sol menunjukkan 「intuisi fisika」 dan 「keputusan adaptif」 yang sangat manusiawi:

Ketika sinyal kuantum berada dalam keadaan rasio sinyal-terhadap-noise tinggi dan ciri yang jelas, kinerja Codex sempurna.

Ia terlebih dahulu mengeluarkan sinyal lebar pita, menangkap dengan tajam depresi refleksi rongga resonansi yang disebabkan oleh transisi tingkat energi kuantum di latar belakang kebisingan, lalu secara otomatis mempersempit jendela pemindaian untuk mengunci frekuensi transisi qubit dengan presisi tinggi.

Selanjutnya, sistem beralih secara mulus ke kontrol domain waktu, secara akurat mencocokkan hubungan antara amplitudo pulsa dan sudut flip, menyelesaikan kalibrasi pulsa pembacaan dan kontrol, serta akhirnya mengukur jendela waktu di mana qubit mempertahankan keadaan koheren.

Prosesnya berjalan lancar tanpa perlu campur tangan manusia sama sekali.

Dalam tangkapan layar dokumen teknis yang dirilis oleh OpenAI, rantai pemikiran GPT-5.6 Sol menunjukkan proses berpikirnya. Menghadapi kurva sinus teredam yang bergejolak, ia berbicara sendiri di dalam:

Residu fitting saat ini terlalu besar, kemungkinan disebabkan oleh pergeseran referensi fase demodulasi, yang menyebabkan campuran komponen I/Q... Saya perlu terlebih dahulu melakukan phase unwrapping; jika residu masih belum turun di bawah ambang batas, maka sebaiknya tingkatkan ketidaksesuaian mikrowave sebesar 5 MHz dan lakukan pemindaian ulang...

Koreksi dan keputusan cabang berdasarkan "pemahaman makna fisik" ini adalah hambatan yang tidak dapat dicapai oleh program skrip tradisional di masa lalu.

Tentu, laporan resmi juga menunjukkan batas teknis yang sangat nyata:

Ketika sinyal menjadi lemah atau dipenuhi noise latar fisik, GPT-5.6 Sol mulai tampak «kaku».

Di wilayah tepi dengan rasio sinyal terhadap noise rendah, model AI perlu menguji parameter berulang kali, sehingga waktu yang dibutuhkan meningkat secara eksponensial; terkadang, ketika chip fisik menunjukkan fenomena fisik aneh yang tak terduga, AI terjebak dalam kesalahan penilaian dan tidak dapat melakukan atribusi yang akurat, sehingga tetap memerlukan intervensi manual dari peneliti berpengalaman.

OpenAI secara terbuka menyatakan dalam laporannya: Agent AI saat ini mampu menjalankan alur kerja standar yang jelas dengan sangat stabil, tetapi intuisi ilmuwan terkemuka tetap tak tergantikan dalam menafsirkan hasil kompleks yang sangat ambigu dan penuh anomali fisik.

Namun demikian, ia telah menyelesaikan lompatan paling sulit dalam sejarah manusia: membebaskan para ilmuwan sepenuhnya dari tugas rutin yang membosankan.

Namun, setelah memperkenalkan GPT-5.6 Sol dan Codex, hubungan produksi laboratorium sepenuhnya direkonstruksi:

Peningkatan Peran: Manusia fokus pada desain tingkat atas (solusi, mekanisme, perencanaan menyeluruh), melepaskan penyesuaian parameter tingkat bawah.

Kolaborasi agen ganda: membangun tiga posisi AI—teori, pengendalian dan pengujian, simulasi—dengan pekerjaan paralel.

Real-time self-evolution: Codex handles tactical execution; after generating code, it is directly deployed on real quantum chips, enabling real-time reverse debugging based on physical feedback, forming an ultra-fast closed loop.

Superloop teoretis- simulasi- kontrol perangkat keras fisik- fitting data- optimasi iteratif ini telah memperpendek siklus penelitian yang dulu berbasis「minggu」menjadi berbasis「jam」bahkan「menit」.

Ini adalah serangan dimensi lebih tinggi terhadap seluruh paradigma kerja fisika eksperimen.

Hari ini, OpenAI menjadi berita utama internasional—mereka mengumumkan terobosan matematis besar dalam "Masalah Milenium", membuktikan persamaan Navier–Stokes.

Bukti dari OpenAI memang menunjukkan bahwa ada beberapa fluida yang awalnya benar-benar normal, tetapi dalam persamaan Navier-Stokes, akan mencapai kecepatan tak terhingga dalam waktu terbatas.

Dengan kata lain, dalam beberapa kasus, persamaan ini mungkin tidak dapat secara andal mencerminkan kenyataan fisik.

Ini adalah pertama kalinya AI benar-benar menyelesaikan masalah matematika setara dengan "Hipotesis Riemann". Masalah ini terkenal tidak hanya karena kesulitannya, tetapi juga karena penerapannya yang luas.

Persamaan Navier-Stokes dapat digunakan untuk mensimulasikan cuaca, arus laut, aliran air dalam pipa, gerakan bintang di galaksi, aliran udara di sekitar profil sayap, serta digunakan untuk merancang pesawat dan kendaraan, meneliti sirkulasi darah, merancang pembangkit listrik, menganalisis efek polusi, dan sebagainya.

Namun, matematikawan lain, Tristan Buckmaster, mempertanyakan hal ini, menyatakan bahwa OpenAI, setelah mendengar penelitian dari dirinya dan rekan kerjanya dari Anthropic, Levent Alpöge, terburu-buru merilis apa yang disebut sebagai "solusi".

Tristan Buckmaster juga menyatakan bahwa OpenAI berusaha mengeluarkan peneliti Anthropic, Levent Alpöge, dari daftar penulis makalah tersebut.

OpenAI mengatakan mereka hanya menyelesaikan masalah singularitas persamaan Euler, sementara mereka menyelesaikan persamaan Navier-Stokes.

Buckmaster menyatakan bahwa mereka berada satu langkah lagi dari persamaan Navier-Stokes, dan untuk mencegah pihak lain mengumumkan terlebih dahulu, mereka segera mempublikasikan hasil terkait sebelum OpenAI.

Dilaporkan bahwa OpenAI kali ini memanggil 10.000 agen, menjalankan selama 88 jam, dan menghabiskan 130 miliar token.

Otto juga menyatakan bahwa pendekatan kedua belah pihak tampak berbeda, tetapi mengakui bahwa Anthropic memang menjadi pemicu: “Memang, kami mencoba arah ini karena minggu lalu beredar desas-desus di internet bahwa model Anthropic telah menyelesaikan salah satu masalah milenium, dan kami penasaran apakah model kami juga bisa melakukannya.”

Ada pengguna internet yang bercanda:

Dengar kabar Anthropic menemukan superkonduktor suhu ruang, semoga tidak ada pesaing lagi yang kehilangan 88 jam dan 10.000 agen post-Astra untuk berebut rilis berita.

Ultraman balas: "let’s try" (mari kita tunggu saja).

Orang-orang berseru, "Matematika akan mati," krisis eksistensi sejati matematika pun meletus.

Namun, ketika melibatkan dunia fisik, model besar sering terlihat "tak berdaya".

Namun, kasus yang diumumkan oleh OpenAI kali ini benar-benar menghancurkan batas antara dunia virtual dan fisik.

AI benar-benar turun tangan, melakukan eksperimen di dunia fisik manusia.

Referensi:

https://cdn.openai.com/pdf/case-study-agentic-calibration-of-superconducting-qubits.pdf

https://openai.com/index/codex-quantum-computing-experiments/

https://x.com/anabology/status/2097450250067689558

https://x.com/LuminaBench/status/2097421659552518226?s=20

Artikel ini berasal dari akun WeChat "Sinzhiyuan", penulis: ASI Revelation; editor: Aeneas David