Bursa Efek New York dan perusahaan induknya, Intercontinental Exchange, kini menggunakan Claude Mythos Preview dari Anthropic untuk memindai infrastruktur mereka guna mengidentifikasi kelemahan keamanan. Peluncuran ini, yang diumumkan pada 3 Juni, menjadikan ICE salah satu lembaga keuangan terbesar yang bergabung dalam Project Glasswing dari Anthropic, inisiatif keamanan siber yang menggabungkan AI canggih dengan operator infrastruktur kritis untuk menemukan dan memperbaiki kerentanan perangkat lunak sebelum dilakukan oleh penyerang.
Apa yang sebenarnya dilakukan Project Glasswing
Model pratinjau Claude Mythos dari Anthropic telah diterapkan di seluruh platform ICE, termasuk bursa dan lembaga penyelesaian, untuk mengidentifikasi kerentanan yang mungkin tetap tidak terdeteksi selama bertahun-tahun. Selama fase pengujian, Mythos Preview telah mengidentifikasi ribuan kerentanan dengan tingkat keparahan kritis di berbagai basis kode. Beberapa kelemahan tersebut telah bersembunyi selama lebih dari dua dekade, termasuk kerentanan berusia 27 tahun di OpenBSD dan bug berusia 16 tahun di FFmpeg.
Project Glasswing diluncurkan pada awal April 2026 dengan kohort awal sekitar 50 mitra organisasi. Dalam waktu kurang dari dua bulan, jumlah tersebut meningkat menjadi sekitar 200 entitas infrastruktur kritis. Anthropic mendukung inisiatif ini dengan kredit penggunaan hingga $100 juta untuk organisasi yang berpartisipasi, ditambah $4 juta dalam bentuk donasi yang ditujukan untuk kelompok keamanan open-source.
Mengapa bursa saham membutuhkan keamanan AI
Presiden NYSE Lynn Martin menggambarkan kemitraan ini sebagai langkah menuju "inovasi berbasis teknologi" untuk melindungi infrastruktur pasar.
ICE bukan satu-satunya yang mengakui hal ini. Daftar mitra Project Glasswing dilaporkan mencakup perusahaan seperti AWS, Apple, dan Microsoft, yang semuanya mengakui pentingnya alat yang ditingkatkan AI untuk melindungi infrastruktur perangkat lunak.
Apa artinya ini bagi investor dan pasar aset digital
Pertimbangkan apa yang sudah ditunjukkan oleh Mythos Preview: menemukan kerentanan berusia 27 tahun di OpenBSD. Kontrak pintar kripto terkenal sangat sulit diaudit, dan banyak eksploitasi DeFi menargetkan bug yang telah ada dalam kode selama berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Model AI yang mampu mendeteksi kelemahan kuno pada basis kode tradisional bisa sangat transformasional ketika diterapkan pada audit kontrak pintar, di mana risikonya sama tingginya dan sumber daya tinjauan kodernya jauh lebih terbatas.
Satu risiko yang perlu diperhatikan: konsentrasi. Jika sebagian signifikan dari infrastruktur keuangan kritis bergantung pada model AI yang sama dari penyedia yang sama, kelemahan pada model tersebut menjadi kerentanan sistemik tersendiri. Mythos Preview dari Anthropic masih dalam tahap preview, dan meskipun mengidentifikasi ribuan bug merupakan pencapaian yang mengesankan, keandalan model itu sendiri dalam skala besar di lingkungan produksi masih perlu diverifikasi sepenuhnya.