NVIDIA Vera Rubin CPU Memasuki Produksi Massal, Menargetkan Infrastruktur AI

NVIDIA Vera Rubin NVL72 telah memasuki tahap peningkatan produksi massal, dengan rantai pasokan yang mencakup lebih dari 350 pabrik di 30 negara dan partisipasi lebih dari 300 mitra. Chip Vera telah dikirimkan kepada pelanggan seperti OpenAI, Anthropic, dan SpaceX, dengan perkiraan pengiriman 1,3 juta unit tahun ini dan harga rata-rata per unit sekitar 5.000 dolar AS. NVIDIA sedang memperluas persaingan dari pasar GPU ke pasar CPU, dengan mempertaruhkan bahwa agen AI akan menciptakan "moment CPU" baru, dengan perkiraan ukuran pasar CPU server jangka panjang mencapai 200 miliar dolar AS. Vera menggunakan 88 inti Olympus, menekankan kinerja single-thread daripada jumlah inti, dan dapat mencapai kecepatan 1,8 kali lebih cepat daripada CPU x86 pada tugas tertentu. NVIDIA tidak lagi hanya menjual chip, tetapi menjual sistem rak komputer lengkap yang mencakup chip buatan sendiri, secara langsung mengancam kepentingan inti AMD dan Intel di pasar CPU server.

Penulis artikel, sumber: Tencent News

NVIDIA sedang membawa api dari pasar GPU ke CPU.

Menjelang acara AMD yang terkait AI, NVIDIA pada hari Selasa, 21, waktu Timur Amerika, secara terfokus mengungkapkan perkembangan terbaru dari platform generasi berikutnya Vera Rubin: Vera Rubin NVL72 telah memasuki tahap peningkatan produksi massal; NVIDIA menyatakan bahwa rantai pasokan platform ini mencakup lebih dari 350 pabrik di 30 negara, dengan lebih dari 300 mitra yang terlibat.

Sementara itu, NVIDIA lebih lanjut mengumumkan data kinerja Vera CPU dan platform Vera Rubin dalam beban kerja agen AI, berusaha membuktikan bahwa seiring AI beralih dari “menjawab pertanyaan” ke perencanaan mandiri, pemanggilan alat, dan eksekusi tugas, CPU sedang menjadi medan pertempuran baru dalam infrastruktur AI.

Spesifikasi lengkap, hasil pengujian performa, dan informasi arsitektur produk CPU pusat data NVIDIA, Vera, adalah data kunci yang diperlukan oleh calon pelanggan untuk mengevaluasi chip tersebut secara menyeluruh. Perusahaan menyatakan bahwa chip Vera telah dikirimkan kepada pelanggan seperti OpenAI, Anthropic, dan SpaceX pada bulan Juni.

Vera diluncurkan sebagai langkah terbaru dalam strategi integrasi vertikal NVIDIA. Perusahaan berniat menjual sistem rak komputer lengkap yang mencakup chip buatan sendiri, bukan hanya menjual chip tunggal. Menurut perkiraan Wolfe Research, harga rata-rata per chip Vera sekitar $5.000, dengan perkiraan pengiriman sebanyak 1,3 juta unit tahun ini. Bagi AMD dan Intel, langkah NVIDIA ini secara langsung mengancam kepentingan inti kedua perusahaan tersebut di pasar CPU server.

Ini bukan pertama kalinya NVIDIA mengumumkan bahwa Vera CPU memasuki produksi massal. Pada akhir Mei tahun ini, NVIDIA telah mengumumkan bahwa Vera telah memasuki tahap produksi penuh dan menyatakan bahwa chip ini dapat menyelesaikan tugas tertentu hingga 1,8 kali lebih cepat dibandingkan CPU x86 tradisional. Pada pertengahan Mei, NVIDIA juga telah mengirimkan sistem Vera CPU pertama kepada pelanggan seperti Anthropic, OpenAI, dan SpaceXAI. Pengumuman kali ini lebih menekankan pada peningkatan produksi platform Vera Rubin secara keseluruhan, penerapan oleh pelanggan, serta kinerja di lingkungan produksi nyata.

Logika utama NVIDIA mempertaruhkan CPU adalah bahwa aplikasi AI sedang berubah.

Tugas utama AI generatif tradisional adalah menghasilkan jawaban berdasarkan input pengguna, GPU menangani perhitungan model berskala besar, sementara CPU lebih banyak bertanggung jawab atas tugas pengaturan yang relatif lebih luar. Namun, seiring perkembangan pesat agen AI, sistem AI mulai secara mandiri memecah tugas, memanggil alat eksternal, menjalankan kode, mengakses data, dan mengevaluasi hasil secara berulang-ulang.

Dalam proses ini, CPU perlu sering menangani sejumlah besar tugas dengan latensi rendah dan real-time. NVIDIA percaya bahwa agen AI bukan hanya beban kerja yang bergantung pada GPU: setiap lingkungan operasional agen, pemanggilan alat, pengaturan tugas, serta pencarian data konteks panjang memerlukan partisipasi CPU.

NVIDIA saat meluncurkan Vera sebelumnya menunjukkan bahwa AI agen sedang menciptakan "masa CPU" baru. Penilaian mereka adalah bahwa seiring sistem AI beralih dari "menjawab pertanyaan" menjadi "mengambil tindakan", peran CPU dalam pabrik AI akan meningkat secara signifikan.

NVIDIA bahkan memperkirakan, ukuran jangka panjang pasar CPU server bisa mencapai $200 miliar. Angka ini tampak sangat agresif dibandingkan pasar CPU server tradisional, tetapi logika NVIDIA adalah bahwa batas pasar CPU di masa depan tidak lagi terbatas pada server perusahaan tradisional, melainkan akan meluas ke inferensi AI, agen AI, pembelajaran penguatan, pemrosesan data, serta berbagai tugas pengendalian dan pengaturan infrastruktur AI.

Ini juga alasan mengapa NVIDIA mencoba mendefinisikan ulang aturan persaingan CPU.

Rute desain Vera berbeda secara signifikan dari CPU server tradisional.

NVIDIA menyatakan bahwa Vera adalah CPU pertama mereka yang dirancang khusus untuk AI agen, menggunakan 88 inti Olympus yang dirancang sendiri oleh NVIDIA, dengan bandwidth memori 1,2 TB/s. Sebelumnya, NVIDIA menyatakan bahwa Vera menawarkan peningkatan kinerja inti tunggal hingga 50% dibandingkan CPU tradisional; dalam pengujian yang diumumkan pada akhir Mei, Vera mencapai kecepatan penyelesaian tugas tertentu 1,8 kali lebih cepat daripada CPU x86.

Dalam pengungkapan terbaru, NVIDIA lebih menekankan orientasi desain inti Vera: dibandingkan sekadar menambah jumlah inti, Vera lebih memprioritaskan kinerja single-thread, bandwidth komunikasi antar-inti, dan latensi akses memori.

NVIDIA menyatakan bahwa core Olympus khusus Vera mampu mencapai kinerja single-thread 2 kali lebih tinggi, bandwidth antar-core 3 kali lebih besar, serta mengurangi latensi memori hingga 40% dibandingkan desain chiplet kompetitif. Tujuannya adalah memungkinkan agen AI menyelesaikan tugas lebih cepat dan mengembalikan sumber daya komputasi ke GPU secepat mungkin, sehingga meningkatkan pemanfaatan seluruh pabrik AI.

Logika bisnis di balik ini sangat langsung: GPU adalah salah satu sumber daya komputasi paling mahal dan paling langka di pusat data AI. Jika tugas yang ditangani CPU terlalu lambat, GPU bisa berada dalam keadaan menunggu. NVIDIA berharap dapat mengurangi waktu "menganggur" ini dengan mengoptimalkan CPU secara khusus.

Dalam pengujian produksi Vera CPU oleh DeepInfra, NVIDIA menyatakan bahwa Vera dapat mendukung hingga 1,6 kali lebih banyak agen AI secara konkuren dan mencapai kecepatan orkestrasi tugas hingga 2,2 kali lebih cepat. Perlu diperhatikan bahwa data ini berasal dari lingkungan pengujian khusus pelanggan dan tidak berarti Vera secara menyeluruh unggul dalam semua beban kerja CPU umum.

Vera CPU hanyalah bagian dari strategi sistem yang lebih besar NVIDIA.

Di platform Vera Rubin, NVIDIA mengintegrasikan Vera CPU, Rubin GPU, Groq 3 LPX, chip jaringan Spectrum-6, ConnectX-9 SuperNIC, dan BlueField-4 ke dalam satu sistem yang dirancang secara terpadu.

NVIDIA menyatakan bahwa Vera Rubin NVL72 sedang memasuki tahap peningkatan produksi massal secara global, dan mitra-mitra seperti CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, serta Oracle Cloud Infrastructure telah mulai menerapkan rak-rak terkait. NVIDIA juga menyatakan bahwa rantai pasokannya mencakup lebih dari 350 pabrik dan 30 negara, dengan lebih dari 300 mitra yang terlibat.

Dalam pengujian pelanggan, CoreWeave melaporkan bahwa setelah menjalankan pengujian DeepSeek-R1 dengan Vera Rubin NVL72, jumlah Token yang dihasilkan per megawatt per detik meningkat 10 kali dibandingkan dengan NVL72 Grace Blackwell generasi sebelumnya. Google Cloud telah meluncurkan instance A5X berbasis Vera Rubin NVL72, dan NVIDIA menyatakan bahwa dalam skenario tertentu, solusi ini dapat mencapai biaya inferensi yang lebih rendah dan throughput Token per megawatt yang lebih tinggi.

Ini berarti pesaing NVIDIA tidak lagi hanya GPU Instinct dari AMD atau Gaudi dari Intel, yang merupakan chip akselerator tunggal.

NVIDIA berusaha mengendalikan seluruh infrastruktur: CPU bertanggung jawab atas penjadwalan, GPU bertanggung jawab atas komputasi, chip jaringan bertanggung jawab atas koneksi berkecepatan tinggi, dan perangkat lunak bertanggung jawab atas penjadwalan dan optimasi, yang akhirnya disampaikan kepada pelanggan dalam bentuk sistem tingkat rak atau bahkan pusat data.

Ancaman bagi AMD dan Intel dari strategi persaingan ini adalah bahwa NVIDIA mungkin tidak perlu bersaing secara simetris penuh di pasar CPU tradisional. Tujuan NVIDIA adalah memasuki segmen paling berpotensi pertumbuhan di server AI, terlebih dahulu merebut beban kerja seperti AI agen, pembelajaran penguatan, dan inferensi AI berkinerja tinggi, sebelum secara bertahap memperluas cakupan penggunaan CPU.

Untuk waktu yang lama, Intel dan AMD menguasai pasar CPU server.

Namun, pandangan NVIDIA saat ini adalah bahwa infrastruktur AI sedang mengubah urutan nilai CPU. Di masa lalu, persaingan CPU server lebih berfokus pada jumlah inti, kemampuan komputasi umum, dan throughput keseluruhan; sementara di era AI agen, pentingnya latensi rendah, kinerja single-thread, bandwidth memori, dan efisiensi orkestrasi tugas sedang meningkat.

Ini adalah celah pasar yang tepat yang diyakini NVIDIA dapat masuki.

Dari segi bentuk produk, Vera dapat digunakan sebagai CPU mandiri atau dikombinasikan dengan GPU NVIDIA untuk membentuk sistem Vera Rubin. NVIDIA juga menempatkan Vera sebagai komponen kunci yang menghubungkan agen AI dengan sumber daya komputasi GPU.

NVIDIA sebelumnya telah mencantumkan perusahaan AI seperti Anthropic, OpenAI, dan SpaceXAI, serta penyedia layanan cloud seperti ByteDance, CoreWeave, dan Oracle Cloud Infrastructure dalam daftar pelanggannya; produsen server seperti Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, dan AMD juga sedang mengembangkan sistem berbasis Vera.

Ini memberi NVIDIA keunggulan berbeda dibanding produsen CPU tradisional: ia dapat menyediakan solusi lengkap kepada pelanggan melalui kombinasi GPU, CPU, jaringan, dan perangkat lunak.

Namun, ini tidak berarti NVIDIA dapat dengan mudah menggoyahkan AMD dan Intel.

Persaingan di pasar CPU bukan hanya tentang kinerja chip, tetapi juga mencakup ekosistem perangkat lunak, sertifikasi pelanggan, kompatibilitas server, dan hubungan pasokan jangka panjang. Terutama bagi penyedia layanan cloud besar dan pelanggan perusahaan, biasanya memerlukan bertahun-tahun untuk beralih ke platform perangkat keras baru.

Oleh karena itu, apakah Vera benar-benar dapat memperluas diri dari skenario khusus AI ke pasar server yang lebih luas masih bergantung pada apakah pelanggan dapat memperoleh keunggulan kinerja dan biaya yang jelas.

NVIDIA sengaja merilis informasi produksi massal dan kinerja Vera Rubin menjelang acu AI AMD, yang juga memiliki makna kompetisi pasar yang jelas.

Dalam beberapa tahun terakhir, NVIDIA hampir secara eksklusif menguasai pusat keuntungan terpenting dalam infrastruktur AI melalui GPU-nya. Namun, seiring AMD terus memperluas jangkauan akselerator AI-nya dan Intel berusaha mencari terobosan di pasar chip AI, pasar semakin memperhatikan apakah NVIDIA dapat terus mempertahankan pertumbuhan pesatnya.

Sementara itu, bisnis CPU AMD dan Intel juga mendapatkan kembali perhatian pasar karena harapan permintaan baru yang dibawa oleh AI agen.

Respons NVIDIA adalah: jika nilai pusat data AI sedang berkembang dari komputasi GPU tunggal menjadi pabrik AI lengkap, maka NVIDIA tidak perlu menyerahkan pasar CPU kepada pesaing.

Dari sudut pandang ini, Vera bukan hanya CPU server sederhana yang diluncurkan oleh NVIDIA, tetapi merupakan perpanjangan lebih lanjut dari strategi integrasi vertikalnya.

NVIDIA berharap pelanggan tidak lagi membeli GPU, CPU, atau chip jaringan tunggal, melainkan infrastruktur lengkap yang dapat menjalankan model AI dan agen AI secara langsung.

Jika AI berbasis agen benar-benar menjadi pendorong utama pertumbuhan permintaan komputasi berikutnya, maka NVIDIA mungkin tidak hanya bersaing untuk pangsa pasar GPU, tetapi seluruh nilai rantai komputasi server AI.

Ini juga berarti bahwa pesaing masa depan AMD dan Intel mungkin bukan lagi satu sama lain, melainkan NVIDIA, yang telah memiliki kemampuan GPU, CPU, jaringan, perangkat lunak, dan sistem keseluruhan.